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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Creamos un modelo de resumen
+resumidor = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
+
+# Creamos un modelo de generación de diálogo
+dialogador = pipeline("text-generation", model="microsoft/DialoGPT-medium")
+
+def transformar_texto(archivo):
+    # Leemos el contenido del archivo subido
+    texto = archivo.read().decode('utf-8')
+    
+    # Limitación para la versión gratuita
+    max_palabras = 1000  # Puedes ajustar este número
+    num_palabras = len(texto.split())
+    if num_palabras > max_palabras:
+        return f"El texto excede el límite de {max_palabras} palabras para la versión gratuita."
+    
+    # Resumimos el texto
+    resumen = resumidor(texto, max_length=130, min_length=30, do_sample=False)[0]['summary_text']
+    
+    # Generamos una conversación basada en el resumen
+    prompt = f"Crear una conversación entre dos personas sobre: {resumen}"
+    conversacion = dialogador(prompt, max_length=500)[0]['generated_text']
+    
+    return conversacion
+
+# Creamos la interfaz de usuario
+interfaz = gr.Interface(
+    fn=transformar_texto,
+    inputs=gr.inputs.File(label="Sube tu documento de texto"),
+    outputs="text",
+    title="Transformador de Texto a Conversación",
+    description="Sube un documento de texto y conviértelo en una conversación tipo podcast entre dos personas. Versión gratuita con límite de 1000 palabras."
+)
+
+interfaz.launch()