app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline
import os

# Creamos un modelo de resumen más ligero
resumidor = pipeline("summarization", model="t5-small")

# Creamos un modelo de generación de diálogo más ligero
dialogador = pipeline("text-generation", model="microsoft/DialoGPT-small")

def transformar_texto(archivo):
    if archivo is None:
        raise gr.Error("Por favor, sube un archivo de texto.")

    try:
        # Lee el contenido del archivo subido
        with open(archivo.name, 'r', encoding='utf-8') as f:
            texto = f.read()
    except Exception as e:
        raise gr.Error(f"Error al leer el archivo: {e}")
    
    # Limitación para la versión gratuita
    max_palabras = 1000  # Puedes ajustar este número
    num_palabras = len(texto.split())
    if num_palabras > max_palabras:
        raise gr.Error(f"El texto excede el límite de {max_palabras} palabras para la versión gratuita.")
    
    try:
        # Resumimos el texto
        resumen = resumidor(
            texto,
            max_length=50,
            min_length=25,
            do_sample=False,
            clean_up_tokenization_spaces=True
        )[0]['summary_text']
    except Exception as e:
        raise gr.Error(f"Error al resumir el texto: {e}")
    
    try:
        # Generamos una conversación basada en el resumen
        prompt = f"Crear una conversación entre dos personas sobre: {resumen}"
        conversacion = dialogador(
            prompt,
            max_length=200,
            num_return_sequences=1,
            clean_up_tokenization_spaces=True
        )[0]['generated_text']
    except Exception as e:
        raise gr.Error(f"Error al generar la conversación: {e}")
    
    # Guardamos la conversación en un archivo en /tmp
    ruta_archivo = os.path.join("/tmp", "conversacion.txt")
    try:
        with open(ruta_archivo, "w", encoding='utf-8') as f:
            f.write(conversacion)
    except Exception as e:
        raise gr.Error(f"Error al guardar la conversación: {e}")
    
    return ruta_archivo

# Creamos la interfaz de usuario actualizada
interfaz = gr.Interface(
    fn=transformar_texto,
    inputs=gr.File(label="Sube tu documento de texto (.txt)"),
    outputs=gr.File(label="Descarga la conversación generada"),
    title="📝➡️🎙️ Transformador de Texto a Conversación",
    description="""
    Sube un documento de texto y conviértelo en una conversación tipo podcast entre dos personas.

    **Versión Gratuita:**
    - Límite de 1000 palabras por texto.
    - Conversación básica entre dos personas.

    **Próximamente:**
    - Versiones premium sin límites.
    - Personalización de voces y estilos.
    - Descarga en formato de audio.

    ¡Mantente atento para más actualizaciones!
    """,
    theme="default",
    allow_flagging="never"
)

interfaz.launch()