Update ip_adapter/ip_adapter.py

ip_adapter/ip_adapter.py

@@ -284,7 +284,7 @@ class IPAdapterXL(IPAdapter):
 
         with torch.inference_mode():
             prompt_embeds, negative_prompt_embeds, pooled_prompt_embeds, negative_pooled_prompt_embeds = self.pipe.encode_prompt(
-                prompt, num_images_per_prompt=num_samples, do_classifier_free_guidance=True, negative_prompt=negative_prompt)
+                prompt+prompt_2, num_images_per_prompt=num_samples, do_classifier_free_guidance=True, negative_prompt=negative_prompt)
             prompt_embeds = prompt_embeds * text_scale
             prompt_embeds = torch.cat([prompt_embeds, image_prompt_embeds], dim=1)
             negative_prompt_embeds = torch.cat([negative_prompt_embeds, uncond_image_prompt_embeds], dim=1)
@@ -292,7 +292,6 @@ class IPAdapterXL(IPAdapter):
         generator = torch.Generator(self.device).manual_seed(seed) if seed is not None else None
 
         images = self.pipe(
-            prompt_2=prompt_2,
             prompt_embeds=prompt_embeds,
             negative_prompt_embeds=negative_prompt_embeds,
             pooled_prompt_embeds=pooled_prompt_embeds,