End of training
Browse files- README.md +2 -0
- all_results.json +10 -10
- eval_results.json +5 -5
- tokenizer.json +16 -2
- train_results.json +6 -6
- trainer_state.json +1063 -13
README.md
CHANGED
|
@@ -13,6 +13,8 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
| 13 |
# clip-roberta-finetuned
|
| 14 |
|
| 15 |
This model was trained from scratch on an unknown dataset.
|
|
|
|
|
|
|
| 16 |
|
| 17 |
## Model description
|
| 18 |
|
|
|
|
| 13 |
# clip-roberta-finetuned
|
| 14 |
|
| 15 |
This model was trained from scratch on an unknown dataset.
|
| 16 |
+
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 17 |
+
- Loss: 1.7381
|
| 18 |
|
| 19 |
## Model description
|
| 20 |
|
all_results.json
CHANGED
|
@@ -1,12 +1,12 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"eval_loss":
|
| 4 |
-
"eval_runtime":
|
| 5 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 6 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 7 |
-
"total_flos":
|
| 8 |
-
"train_loss":
|
| 9 |
-
"train_runtime":
|
| 10 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 11 |
-
"train_steps_per_second":
|
| 12 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 1000.0,
|
| 3 |
+
"eval_loss": 1.7381114959716797,
|
| 4 |
+
"eval_runtime": 3.7717,
|
| 5 |
+
"eval_samples_per_second": 9.545,
|
| 6 |
+
"eval_steps_per_second": 2.386,
|
| 7 |
+
"total_flos": 3.992166672e+16,
|
| 8 |
+
"train_loss": 1.297489326171875,
|
| 9 |
+
"train_runtime": 11361.0351,
|
| 10 |
+
"train_samples_per_second": 26.318,
|
| 11 |
+
"train_steps_per_second": 6.602
|
| 12 |
}
|
eval_results.json
CHANGED
|
@@ -1,7 +1,7 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"eval_loss":
|
| 4 |
-
"eval_runtime":
|
| 5 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 6 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 7 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 1000.0,
|
| 3 |
+
"eval_loss": 1.7381114959716797,
|
| 4 |
+
"eval_runtime": 3.7717,
|
| 5 |
+
"eval_samples_per_second": 9.545,
|
| 6 |
+
"eval_steps_per_second": 2.386
|
| 7 |
}
|
tokenizer.json
CHANGED
|
@@ -1,7 +1,21 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"version": "1.0",
|
| 3 |
-
"truncation":
|
| 4 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
"added_tokens": [
|
| 6 |
{
|
| 7 |
"id": 0,
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"version": "1.0",
|
| 3 |
+
"truncation": {
|
| 4 |
+
"direction": "Right",
|
| 5 |
+
"max_length": 128,
|
| 6 |
+
"strategy": "LongestFirst",
|
| 7 |
+
"stride": 0
|
| 8 |
+
},
|
| 9 |
+
"padding": {
|
| 10 |
+
"strategy": {
|
| 11 |
+
"Fixed": 128
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
"direction": "Right",
|
| 14 |
+
"pad_to_multiple_of": null,
|
| 15 |
+
"pad_id": 1,
|
| 16 |
+
"pad_type_id": 0,
|
| 17 |
+
"pad_token": "<pad>"
|
| 18 |
+
},
|
| 19 |
"added_tokens": [
|
| 20 |
{
|
| 21 |
"id": 0,
|
train_results.json
CHANGED
|
@@ -1,8 +1,8 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"total_flos":
|
| 4 |
-
"train_loss":
|
| 5 |
-
"train_runtime":
|
| 6 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 7 |
-
"train_steps_per_second":
|
| 8 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 1000.0,
|
| 3 |
+
"total_flos": 3.992166672e+16,
|
| 4 |
+
"train_loss": 1.297489326171875,
|
| 5 |
+
"train_runtime": 11361.0351,
|
| 6 |
+
"train_samples_per_second": 26.318,
|
| 7 |
+
"train_steps_per_second": 6.602
|
| 8 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
|
@@ -1,27 +1,1077 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
-
"epoch":
|
| 5 |
"eval_steps": 500,
|
| 6 |
-
"global_step":
|
| 7 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 8 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 9 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
"log_history": [
|
| 11 |
{
|
| 12 |
-
"epoch":
|
| 13 |
-
"
|
| 14 |
-
"
|
| 15 |
-
"
|
| 16 |
-
"
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 19 |
}
|
| 20 |
],
|
| 21 |
"logging_steps": 500,
|
| 22 |
-
"max_steps":
|
| 23 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 24 |
-
"num_train_epochs":
|
| 25 |
"save_steps": 500,
|
| 26 |
"stateful_callbacks": {
|
| 27 |
"TrainerControl": {
|
|
@@ -35,8 +1085,8 @@
|
|
| 35 |
"attributes": {}
|
| 36 |
}
|
| 37 |
},
|
| 38 |
-
"total_flos":
|
| 39 |
-
"train_batch_size":
|
| 40 |
"trial_name": null,
|
| 41 |
"trial_params": null
|
| 42 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": null,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
+
"epoch": 1000.0,
|
| 5 |
"eval_steps": 500,
|
| 6 |
+
"global_step": 75000,
|
| 7 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 8 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 9 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
"log_history": [
|
| 11 |
{
|
| 12 |
+
"epoch": 6.666666666666667,
|
| 13 |
+
"grad_norm": 0.11276882141828537,
|
| 14 |
+
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
|
| 15 |
+
"loss": 1.3836,
|
| 16 |
+
"step": 500
|
| 17 |
+
},
|
| 18 |
+
{
|
| 19 |
+
"epoch": 13.333333333333334,
|
| 20 |
+
"grad_norm": 0.020672213286161423,
|
| 21 |
+
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
|
| 22 |
+
"loss": 1.3841,
|
| 23 |
+
"step": 1000
|
| 24 |
+
},
|
| 25 |
+
{
|
| 26 |
+
"epoch": 20.0,
|
| 27 |
+
"grad_norm": 0.2521718740463257,
|
| 28 |
+
"learning_rate": 4.9e-05,
|
| 29 |
+
"loss": 1.3836,
|
| 30 |
+
"step": 1500
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
{
|
| 33 |
+
"epoch": 26.666666666666668,
|
| 34 |
+
"grad_norm": 0.03218415752053261,
|
| 35 |
+
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
|
| 36 |
+
"loss": 1.3842,
|
| 37 |
+
"step": 2000
|
| 38 |
+
},
|
| 39 |
+
{
|
| 40 |
+
"epoch": 33.333333333333336,
|
| 41 |
+
"grad_norm": 0.042612019926309586,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
|
| 43 |
+
"loss": 1.3377,
|
| 44 |
+
"step": 2500
|
| 45 |
+
},
|
| 46 |
+
{
|
| 47 |
+
"epoch": 40.0,
|
| 48 |
+
"grad_norm": 0.0310297142714262,
|
| 49 |
+
"learning_rate": 4.8e-05,
|
| 50 |
+
"loss": 1.3284,
|
| 51 |
+
"step": 3000
|
| 52 |
+
},
|
| 53 |
+
{
|
| 54 |
+
"epoch": 46.666666666666664,
|
| 55 |
+
"grad_norm": 0.45263829827308655,
|
| 56 |
+
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
|
| 57 |
+
"loss": 1.3637,
|
| 58 |
+
"step": 3500
|
| 59 |
+
},
|
| 60 |
+
{
|
| 61 |
+
"epoch": 53.333333333333336,
|
| 62 |
+
"grad_norm": 0.10793490707874298,
|
| 63 |
+
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
|
| 64 |
+
"loss": 1.3825,
|
| 65 |
+
"step": 4000
|
| 66 |
+
},
|
| 67 |
+
{
|
| 68 |
+
"epoch": 60.0,
|
| 69 |
+
"grad_norm": 0.27638664841651917,
|
| 70 |
+
"learning_rate": 4.7e-05,
|
| 71 |
+
"loss": 1.383,
|
| 72 |
+
"step": 4500
|
| 73 |
+
},
|
| 74 |
+
{
|
| 75 |
+
"epoch": 66.66666666666667,
|
| 76 |
+
"grad_norm": 0.19042129814624786,
|
| 77 |
+
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
|
| 78 |
+
"loss": 1.3835,
|
| 79 |
+
"step": 5000
|
| 80 |
+
},
|
| 81 |
+
{
|
| 82 |
+
"epoch": 73.33333333333333,
|
| 83 |
+
"grad_norm": 0.12359321862459183,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
|
| 85 |
+
"loss": 1.3821,
|
| 86 |
+
"step": 5500
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
{
|
| 89 |
+
"epoch": 80.0,
|
| 90 |
+
"grad_norm": 2.3939876556396484,
|
| 91 |
+
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
|
| 92 |
+
"loss": 1.3797,
|
| 93 |
+
"step": 6000
|
| 94 |
+
},
|
| 95 |
+
{
|
| 96 |
+
"epoch": 86.66666666666667,
|
| 97 |
+
"grad_norm": 0.2762245833873749,
|
| 98 |
+
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
|
| 99 |
+
"loss": 1.3807,
|
| 100 |
+
"step": 6500
|
| 101 |
+
},
|
| 102 |
+
{
|
| 103 |
+
"epoch": 93.33333333333333,
|
| 104 |
+
"grad_norm": 0.6371827721595764,
|
| 105 |
+
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
|
| 106 |
+
"loss": 1.3817,
|
| 107 |
+
"step": 7000
|
| 108 |
+
},
|
| 109 |
+
{
|
| 110 |
+
"epoch": 100.0,
|
| 111 |
+
"grad_norm": 0.06656279414892197,
|
| 112 |
+
"learning_rate": 4.5e-05,
|
| 113 |
+
"loss": 1.382,
|
| 114 |
+
"step": 7500
|
| 115 |
+
},
|
| 116 |
+
{
|
| 117 |
+
"epoch": 106.66666666666667,
|
| 118 |
+
"grad_norm": 0.7869874835014343,
|
| 119 |
+
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
|
| 120 |
+
"loss": 1.3813,
|
| 121 |
+
"step": 8000
|
| 122 |
+
},
|
| 123 |
+
{
|
| 124 |
+
"epoch": 113.33333333333333,
|
| 125 |
+
"grad_norm": 0.02542731910943985,
|
| 126 |
+
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
|
| 127 |
+
"loss": 1.3842,
|
| 128 |
+
"step": 8500
|
| 129 |
+
},
|
| 130 |
+
{
|
| 131 |
+
"epoch": 120.0,
|
| 132 |
+
"grad_norm": 0.10275373607873917,
|
| 133 |
+
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
|
| 134 |
+
"loss": 1.3819,
|
| 135 |
+
"step": 9000
|
| 136 |
+
},
|
| 137 |
+
{
|
| 138 |
+
"epoch": 126.66666666666667,
|
| 139 |
+
"grad_norm": 0.17326617240905762,
|
| 140 |
+
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
|
| 141 |
+
"loss": 1.3822,
|
| 142 |
+
"step": 9500
|
| 143 |
+
},
|
| 144 |
+
{
|
| 145 |
+
"epoch": 133.33333333333334,
|
| 146 |
+
"grad_norm": 3.6924850940704346,
|
| 147 |
+
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
|
| 148 |
+
"loss": 1.3813,
|
| 149 |
+
"step": 10000
|
| 150 |
+
},
|
| 151 |
+
{
|
| 152 |
+
"epoch": 140.0,
|
| 153 |
+
"grad_norm": 0.38689932227134705,
|
| 154 |
+
"learning_rate": 4.3e-05,
|
| 155 |
+
"loss": 1.3795,
|
| 156 |
+
"step": 10500
|
| 157 |
+
},
|
| 158 |
+
{
|
| 159 |
+
"epoch": 146.66666666666666,
|
| 160 |
+
"grad_norm": 0.10797012597322464,
|
| 161 |
+
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
|
| 162 |
+
"loss": 1.3788,
|
| 163 |
+
"step": 11000
|
| 164 |
+
},
|
| 165 |
+
{
|
| 166 |
+
"epoch": 153.33333333333334,
|
| 167 |
+
"grad_norm": 0.03447206690907478,
|
| 168 |
+
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
|
| 169 |
+
"loss": 1.38,
|
| 170 |
+
"step": 11500
|
| 171 |
+
},
|
| 172 |
+
{
|
| 173 |
+
"epoch": 160.0,
|
| 174 |
+
"grad_norm": 0.10501934587955475,
|
| 175 |
+
"learning_rate": 4.2e-05,
|
| 176 |
+
"loss": 1.3799,
|
| 177 |
+
"step": 12000
|
| 178 |
+
},
|
| 179 |
+
{
|
| 180 |
+
"epoch": 166.66666666666666,
|
| 181 |
+
"grad_norm": 0.6996493935585022,
|
| 182 |
+
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
|
| 183 |
+
"loss": 1.3801,
|
| 184 |
+
"step": 12500
|
| 185 |
+
},
|
| 186 |
+
{
|
| 187 |
+
"epoch": 173.33333333333334,
|
| 188 |
+
"grad_norm": 0.21392446756362915,
|
| 189 |
+
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
|
| 190 |
+
"loss": 1.3754,
|
| 191 |
+
"step": 13000
|
| 192 |
+
},
|
| 193 |
+
{
|
| 194 |
+
"epoch": 180.0,
|
| 195 |
+
"grad_norm": 0.185513436794281,
|
| 196 |
+
"learning_rate": 4.1e-05,
|
| 197 |
+
"loss": 1.3747,
|
| 198 |
+
"step": 13500
|
| 199 |
+
},
|
| 200 |
+
{
|
| 201 |
+
"epoch": 186.66666666666666,
|
| 202 |
+
"grad_norm": 0.9696530699729919,
|
| 203 |
+
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
|
| 204 |
+
"loss": 1.3727,
|
| 205 |
+
"step": 14000
|
| 206 |
+
},
|
| 207 |
+
{
|
| 208 |
+
"epoch": 193.33333333333334,
|
| 209 |
+
"grad_norm": 0.2829648554325104,
|
| 210 |
+
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
|
| 211 |
+
"loss": 1.3605,
|
| 212 |
+
"step": 14500
|
| 213 |
+
},
|
| 214 |
+
{
|
| 215 |
+
"epoch": 200.0,
|
| 216 |
+
"grad_norm": 0.51975017786026,
|
| 217 |
+
"learning_rate": 4e-05,
|
| 218 |
+
"loss": 1.3743,
|
| 219 |
+
"step": 15000
|
| 220 |
+
},
|
| 221 |
+
{
|
| 222 |
+
"epoch": 206.66666666666666,
|
| 223 |
+
"grad_norm": 0.039994120597839355,
|
| 224 |
+
"learning_rate": 3.966666666666667e-05,
|
| 225 |
+
"loss": 1.374,
|
| 226 |
+
"step": 15500
|
| 227 |
+
},
|
| 228 |
+
{
|
| 229 |
+
"epoch": 213.33333333333334,
|
| 230 |
+
"grad_norm": 0.775899350643158,
|
| 231 |
+
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
|
| 232 |
+
"loss": 1.3758,
|
| 233 |
+
"step": 16000
|
| 234 |
+
},
|
| 235 |
+
{
|
| 236 |
+
"epoch": 220.0,
|
| 237 |
+
"grad_norm": 0.933907687664032,
|
| 238 |
+
"learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
|
| 239 |
+
"loss": 1.3588,
|
| 240 |
+
"step": 16500
|
| 241 |
+
},
|
| 242 |
+
{
|
| 243 |
+
"epoch": 226.66666666666666,
|
| 244 |
+
"grad_norm": 0.0824756920337677,
|
| 245 |
+
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
|
| 246 |
+
"loss": 1.3578,
|
| 247 |
+
"step": 17000
|
| 248 |
+
},
|
| 249 |
+
{
|
| 250 |
+
"epoch": 233.33333333333334,
|
| 251 |
+
"grad_norm": 1.0424118041992188,
|
| 252 |
+
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
|
| 253 |
+
"loss": 1.3559,
|
| 254 |
+
"step": 17500
|
| 255 |
+
},
|
| 256 |
+
{
|
| 257 |
+
"epoch": 240.0,
|
| 258 |
+
"grad_norm": 2.6765544414520264,
|
| 259 |
+
"learning_rate": 3.8e-05,
|
| 260 |
+
"loss": 1.3587,
|
| 261 |
+
"step": 18000
|
| 262 |
+
},
|
| 263 |
+
{
|
| 264 |
+
"epoch": 246.66666666666666,
|
| 265 |
+
"grad_norm": 1.6890431642532349,
|
| 266 |
+
"learning_rate": 3.766666666666667e-05,
|
| 267 |
+
"loss": 1.3483,
|
| 268 |
+
"step": 18500
|
| 269 |
+
},
|
| 270 |
+
{
|
| 271 |
+
"epoch": 253.33333333333334,
|
| 272 |
+
"grad_norm": 1.2645343542099,
|
| 273 |
+
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
|
| 274 |
+
"loss": 1.357,
|
| 275 |
+
"step": 19000
|
| 276 |
+
},
|
| 277 |
+
{
|
| 278 |
+
"epoch": 260.0,
|
| 279 |
+
"grad_norm": 0.3902260363101959,
|
| 280 |
+
"learning_rate": 3.7e-05,
|
| 281 |
+
"loss": 1.3547,
|
| 282 |
+
"step": 19500
|
| 283 |
+
},
|
| 284 |
+
{
|
| 285 |
+
"epoch": 266.6666666666667,
|
| 286 |
+
"grad_norm": 1.1183834075927734,
|
| 287 |
+
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
|
| 288 |
+
"loss": 1.3416,
|
| 289 |
+
"step": 20000
|
| 290 |
+
},
|
| 291 |
+
{
|
| 292 |
+
"epoch": 273.3333333333333,
|
| 293 |
+
"grad_norm": 1.4437789916992188,
|
| 294 |
+
"learning_rate": 3.633333333333333e-05,
|
| 295 |
+
"loss": 1.3581,
|
| 296 |
+
"step": 20500
|
| 297 |
+
},
|
| 298 |
+
{
|
| 299 |
+
"epoch": 280.0,
|
| 300 |
+
"grad_norm": 0.5748418569564819,
|
| 301 |
+
"learning_rate": 3.6e-05,
|
| 302 |
+
"loss": 1.3532,
|
| 303 |
+
"step": 21000
|
| 304 |
+
},
|
| 305 |
+
{
|
| 306 |
+
"epoch": 286.6666666666667,
|
| 307 |
+
"grad_norm": 0.5423941016197205,
|
| 308 |
+
"learning_rate": 3.566666666666667e-05,
|
| 309 |
+
"loss": 1.3477,
|
| 310 |
+
"step": 21500
|
| 311 |
+
},
|
| 312 |
+
{
|
| 313 |
+
"epoch": 293.3333333333333,
|
| 314 |
+
"grad_norm": 3.0713067054748535,
|
| 315 |
+
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
|
| 316 |
+
"loss": 1.3425,
|
| 317 |
+
"step": 22000
|
| 318 |
+
},
|
| 319 |
+
{
|
| 320 |
+
"epoch": 300.0,
|
| 321 |
+
"grad_norm": 0.6881046295166016,
|
| 322 |
+
"learning_rate": 3.5e-05,
|
| 323 |
+
"loss": 1.34,
|
| 324 |
+
"step": 22500
|
| 325 |
+
},
|
| 326 |
+
{
|
| 327 |
+
"epoch": 306.6666666666667,
|
| 328 |
+
"grad_norm": 4.337536811828613,
|
| 329 |
+
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
|
| 330 |
+
"loss": 1.3376,
|
| 331 |
+
"step": 23000
|
| 332 |
+
},
|
| 333 |
+
{
|
| 334 |
+
"epoch": 313.3333333333333,
|
| 335 |
+
"grad_norm": 4.20623254776001,
|
| 336 |
+
"learning_rate": 3.433333333333333e-05,
|
| 337 |
+
"loss": 1.3364,
|
| 338 |
+
"step": 23500
|
| 339 |
+
},
|
| 340 |
+
{
|
| 341 |
+
"epoch": 320.0,
|
| 342 |
+
"grad_norm": 2.342776298522949,
|
| 343 |
+
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
|
| 344 |
+
"loss": 1.3445,
|
| 345 |
+
"step": 24000
|
| 346 |
+
},
|
| 347 |
+
{
|
| 348 |
+
"epoch": 326.6666666666667,
|
| 349 |
+
"grad_norm": 4.571351528167725,
|
| 350 |
+
"learning_rate": 3.366666666666667e-05,
|
| 351 |
+
"loss": 1.3355,
|
| 352 |
+
"step": 24500
|
| 353 |
+
},
|
| 354 |
+
{
|
| 355 |
+
"epoch": 333.3333333333333,
|
| 356 |
+
"grad_norm": 0.38671278953552246,
|
| 357 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 358 |
+
"loss": 1.333,
|
| 359 |
+
"step": 25000
|
| 360 |
+
},
|
| 361 |
+
{
|
| 362 |
+
"epoch": 340.0,
|
| 363 |
+
"grad_norm": 4.351099491119385,
|
| 364 |
+
"learning_rate": 3.3e-05,
|
| 365 |
+
"loss": 1.3369,
|
| 366 |
+
"step": 25500
|
| 367 |
+
},
|
| 368 |
+
{
|
| 369 |
+
"epoch": 346.6666666666667,
|
| 370 |
+
"grad_norm": 0.49621710181236267,
|
| 371 |
+
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
|
| 372 |
+
"loss": 1.3269,
|
| 373 |
+
"step": 26000
|
| 374 |
+
},
|
| 375 |
+
{
|
| 376 |
+
"epoch": 353.3333333333333,
|
| 377 |
+
"grad_norm": 4.935318946838379,
|
| 378 |
+
"learning_rate": 3.233333333333333e-05,
|
| 379 |
+
"loss": 1.3299,
|
| 380 |
+
"step": 26500
|
| 381 |
+
},
|
| 382 |
+
{
|
| 383 |
+
"epoch": 360.0,
|
| 384 |
+
"grad_norm": 4.170886993408203,
|
| 385 |
+
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
|
| 386 |
+
"loss": 1.3195,
|
| 387 |
+
"step": 27000
|
| 388 |
+
},
|
| 389 |
+
{
|
| 390 |
+
"epoch": 366.6666666666667,
|
| 391 |
+
"grad_norm": 2.3434269428253174,
|
| 392 |
+
"learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
|
| 393 |
+
"loss": 1.3168,
|
| 394 |
+
"step": 27500
|
| 395 |
+
},
|
| 396 |
+
{
|
| 397 |
+
"epoch": 373.3333333333333,
|
| 398 |
+
"grad_norm": 2.1928398609161377,
|
| 399 |
+
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
|
| 400 |
+
"loss": 1.3318,
|
| 401 |
+
"step": 28000
|
| 402 |
+
},
|
| 403 |
+
{
|
| 404 |
+
"epoch": 380.0,
|
| 405 |
+
"grad_norm": 1.9947805404663086,
|
| 406 |
+
"learning_rate": 3.1e-05,
|
| 407 |
+
"loss": 1.326,
|
| 408 |
+
"step": 28500
|
| 409 |
+
},
|
| 410 |
+
{
|
| 411 |
+
"epoch": 386.6666666666667,
|
| 412 |
+
"grad_norm": 8.59312629699707,
|
| 413 |
+
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
|
| 414 |
+
"loss": 1.3054,
|
| 415 |
+
"step": 29000
|
| 416 |
+
},
|
| 417 |
+
{
|
| 418 |
+
"epoch": 393.3333333333333,
|
| 419 |
+
"grad_norm": 0.9749155640602112,
|
| 420 |
+
"learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
|
| 421 |
+
"loss": 1.314,
|
| 422 |
+
"step": 29500
|
| 423 |
+
},
|
| 424 |
+
{
|
| 425 |
+
"epoch": 400.0,
|
| 426 |
+
"grad_norm": 0.7681477069854736,
|
| 427 |
+
"learning_rate": 3e-05,
|
| 428 |
+
"loss": 1.305,
|
| 429 |
+
"step": 30000
|
| 430 |
+
},
|
| 431 |
+
{
|
| 432 |
+
"epoch": 406.6666666666667,
|
| 433 |
+
"grad_norm": 4.0928263664245605,
|
| 434 |
+
"learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
|
| 435 |
+
"loss": 1.3048,
|
| 436 |
+
"step": 30500
|
| 437 |
+
},
|
| 438 |
+
{
|
| 439 |
+
"epoch": 413.3333333333333,
|
| 440 |
+
"grad_norm": 5.428910732269287,
|
| 441 |
+
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
|
| 442 |
+
"loss": 1.3024,
|
| 443 |
+
"step": 31000
|
| 444 |
+
},
|
| 445 |
+
{
|
| 446 |
+
"epoch": 420.0,
|
| 447 |
+
"grad_norm": 0.5548402667045593,
|
| 448 |
+
"learning_rate": 2.9e-05,
|
| 449 |
+
"loss": 1.3241,
|
| 450 |
+
"step": 31500
|
| 451 |
+
},
|
| 452 |
+
{
|
| 453 |
+
"epoch": 426.6666666666667,
|
| 454 |
+
"grad_norm": 1.2413411140441895,
|
| 455 |
+
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
|
| 456 |
+
"loss": 1.3044,
|
| 457 |
+
"step": 32000
|
| 458 |
+
},
|
| 459 |
+
{
|
| 460 |
+
"epoch": 433.3333333333333,
|
| 461 |
+
"grad_norm": 5.572760105133057,
|
| 462 |
+
"learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
|
| 463 |
+
"loss": 1.2934,
|
| 464 |
+
"step": 32500
|
| 465 |
+
},
|
| 466 |
+
{
|
| 467 |
+
"epoch": 440.0,
|
| 468 |
+
"grad_norm": 0.9924848675727844,
|
| 469 |
+
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
|
| 470 |
+
"loss": 1.2895,
|
| 471 |
+
"step": 33000
|
| 472 |
+
},
|
| 473 |
+
{
|
| 474 |
+
"epoch": 446.6666666666667,
|
| 475 |
+
"grad_norm": 2.273796558380127,
|
| 476 |
+
"learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
|
| 477 |
+
"loss": 1.3085,
|
| 478 |
+
"step": 33500
|
| 479 |
+
},
|
| 480 |
+
{
|
| 481 |
+
"epoch": 453.3333333333333,
|
| 482 |
+
"grad_norm": 0.34208428859710693,
|
| 483 |
+
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
|
| 484 |
+
"loss": 1.3036,
|
| 485 |
+
"step": 34000
|
| 486 |
+
},
|
| 487 |
+
{
|
| 488 |
+
"epoch": 460.0,
|
| 489 |
+
"grad_norm": 5.3508992195129395,
|
| 490 |
+
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
|
| 491 |
+
"loss": 1.295,
|
| 492 |
+
"step": 34500
|
| 493 |
+
},
|
| 494 |
+
{
|
| 495 |
+
"epoch": 466.6666666666667,
|
| 496 |
+
"grad_norm": 0.7467979788780212,
|
| 497 |
+
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
|
| 498 |
+
"loss": 1.3032,
|
| 499 |
+
"step": 35000
|
| 500 |
+
},
|
| 501 |
+
{
|
| 502 |
+
"epoch": 473.3333333333333,
|
| 503 |
+
"grad_norm": 5.7566070556640625,
|
| 504 |
+
"learning_rate": 2.633333333333333e-05,
|
| 505 |
+
"loss": 1.2861,
|
| 506 |
+
"step": 35500
|
| 507 |
+
},
|
| 508 |
+
{
|
| 509 |
+
"epoch": 480.0,
|
| 510 |
+
"grad_norm": 3.2073845863342285,
|
| 511 |
+
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
|
| 512 |
+
"loss": 1.292,
|
| 513 |
+
"step": 36000
|
| 514 |
+
},
|
| 515 |
+
{
|
| 516 |
+
"epoch": 486.6666666666667,
|
| 517 |
+
"grad_norm": 35.99293899536133,
|
| 518 |
+
"learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
|
| 519 |
+
"loss": 1.2862,
|
| 520 |
+
"step": 36500
|
| 521 |
+
},
|
| 522 |
+
{
|
| 523 |
+
"epoch": 493.3333333333333,
|
| 524 |
+
"grad_norm": 1.457097053527832,
|
| 525 |
+
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
|
| 526 |
+
"loss": 1.3015,
|
| 527 |
+
"step": 37000
|
| 528 |
+
},
|
| 529 |
+
{
|
| 530 |
+
"epoch": 500.0,
|
| 531 |
+
"grad_norm": 4.4214019775390625,
|
| 532 |
+
"learning_rate": 2.5e-05,
|
| 533 |
+
"loss": 1.2789,
|
| 534 |
+
"step": 37500
|
| 535 |
+
},
|
| 536 |
+
{
|
| 537 |
+
"epoch": 506.6666666666667,
|
| 538 |
+
"grad_norm": 1.5818355083465576,
|
| 539 |
+
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
|
| 540 |
+
"loss": 1.2972,
|
| 541 |
+
"step": 38000
|
| 542 |
+
},
|
| 543 |
+
{
|
| 544 |
+
"epoch": 513.3333333333334,
|
| 545 |
+
"grad_norm": 9.728194236755371,
|
| 546 |
+
"learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
|
| 547 |
+
"loss": 1.2887,
|
| 548 |
+
"step": 38500
|
| 549 |
+
},
|
| 550 |
+
{
|
| 551 |
+
"epoch": 520.0,
|
| 552 |
+
"grad_norm": 50.63997268676758,
|
| 553 |
+
"learning_rate": 2.4e-05,
|
| 554 |
+
"loss": 1.2721,
|
| 555 |
+
"step": 39000
|
| 556 |
+
},
|
| 557 |
+
{
|
| 558 |
+
"epoch": 526.6666666666666,
|
| 559 |
+
"grad_norm": 0.12491944432258606,
|
| 560 |
+
"learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
|
| 561 |
+
"loss": 1.2749,
|
| 562 |
+
"step": 39500
|
| 563 |
+
},
|
| 564 |
+
{
|
| 565 |
+
"epoch": 533.3333333333334,
|
| 566 |
+
"grad_norm": 0.12379538267850876,
|
| 567 |
+
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
|
| 568 |
+
"loss": 1.2889,
|
| 569 |
+
"step": 40000
|
| 570 |
+
},
|
| 571 |
+
{
|
| 572 |
+
"epoch": 540.0,
|
| 573 |
+
"grad_norm": 6.0566253662109375,
|
| 574 |
+
"learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
|
| 575 |
+
"loss": 1.2787,
|
| 576 |
+
"step": 40500
|
| 577 |
+
},
|
| 578 |
+
{
|
| 579 |
+
"epoch": 546.6666666666666,
|
| 580 |
+
"grad_norm": 13.842450141906738,
|
| 581 |
+
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
|
| 582 |
+
"loss": 1.2811,
|
| 583 |
+
"step": 41000
|
| 584 |
+
},
|
| 585 |
+
{
|
| 586 |
+
"epoch": 553.3333333333334,
|
| 587 |
+
"grad_norm": 0.32052552700042725,
|
| 588 |
+
"learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
|
| 589 |
+
"loss": 1.2757,
|
| 590 |
+
"step": 41500
|
| 591 |
+
},
|
| 592 |
+
{
|
| 593 |
+
"epoch": 560.0,
|
| 594 |
+
"grad_norm": 0.5033224821090698,
|
| 595 |
+
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
|
| 596 |
+
"loss": 1.2804,
|
| 597 |
+
"step": 42000
|
| 598 |
+
},
|
| 599 |
+
{
|
| 600 |
+
"epoch": 566.6666666666666,
|
| 601 |
+
"grad_norm": 0.5361252427101135,
|
| 602 |
+
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
|
| 603 |
+
"loss": 1.27,
|
| 604 |
+
"step": 42500
|
| 605 |
+
},
|
| 606 |
+
{
|
| 607 |
+
"epoch": 573.3333333333334,
|
| 608 |
+
"grad_norm": 0.2380785197019577,
|
| 609 |
+
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
|
| 610 |
+
"loss": 1.2753,
|
| 611 |
+
"step": 43000
|
| 612 |
+
},
|
| 613 |
+
{
|
| 614 |
+
"epoch": 580.0,
|
| 615 |
+
"grad_norm": 0.4233957827091217,
|
| 616 |
+
"learning_rate": 2.1e-05,
|
| 617 |
+
"loss": 1.2607,
|
| 618 |
+
"step": 43500
|
| 619 |
+
},
|
| 620 |
+
{
|
| 621 |
+
"epoch": 586.6666666666666,
|
| 622 |
+
"grad_norm": 1.2823998928070068,
|
| 623 |
+
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
|
| 624 |
+
"loss": 1.2727,
|
| 625 |
+
"step": 44000
|
| 626 |
+
},
|
| 627 |
+
{
|
| 628 |
+
"epoch": 593.3333333333334,
|
| 629 |
+
"grad_norm": 12.54553508758545,
|
| 630 |
+
"learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
|
| 631 |
+
"loss": 1.2763,
|
| 632 |
+
"step": 44500
|
| 633 |
+
},
|
| 634 |
+
{
|
| 635 |
+
"epoch": 600.0,
|
| 636 |
+
"grad_norm": 20.384937286376953,
|
| 637 |
+
"learning_rate": 2e-05,
|
| 638 |
+
"loss": 1.2632,
|
| 639 |
+
"step": 45000
|
| 640 |
+
},
|
| 641 |
+
{
|
| 642 |
+
"epoch": 606.6666666666666,
|
| 643 |
+
"grad_norm": 0.27636849880218506,
|
| 644 |
+
"learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
|
| 645 |
+
"loss": 1.2648,
|
| 646 |
+
"step": 45500
|
| 647 |
+
},
|
| 648 |
+
{
|
| 649 |
+
"epoch": 613.3333333333334,
|
| 650 |
+
"grad_norm": 5.1378302574157715,
|
| 651 |
+
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
|
| 652 |
+
"loss": 1.278,
|
| 653 |
+
"step": 46000
|
| 654 |
+
},
|
| 655 |
+
{
|
| 656 |
+
"epoch": 620.0,
|
| 657 |
+
"grad_norm": 7.1715006828308105,
|
| 658 |
+
"learning_rate": 1.9e-05,
|
| 659 |
+
"loss": 1.2718,
|
| 660 |
+
"step": 46500
|
| 661 |
+
},
|
| 662 |
+
{
|
| 663 |
+
"epoch": 626.6666666666666,
|
| 664 |
+
"grad_norm": 5.917136192321777,
|
| 665 |
+
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
|
| 666 |
+
"loss": 1.2614,
|
| 667 |
+
"step": 47000
|
| 668 |
+
},
|
| 669 |
+
{
|
| 670 |
+
"epoch": 633.3333333333334,
|
| 671 |
+
"grad_norm": 4.582138538360596,
|
| 672 |
+
"learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
|
| 673 |
+
"loss": 1.2736,
|
| 674 |
+
"step": 47500
|
| 675 |
+
},
|
| 676 |
+
{
|
| 677 |
+
"epoch": 640.0,
|
| 678 |
+
"grad_norm": 1.2437220811843872,
|
| 679 |
+
"learning_rate": 1.8e-05,
|
| 680 |
+
"loss": 1.2549,
|
| 681 |
+
"step": 48000
|
| 682 |
+
},
|
| 683 |
+
{
|
| 684 |
+
"epoch": 646.6666666666666,
|
| 685 |
+
"grad_norm": 22.139568328857422,
|
| 686 |
+
"learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
|
| 687 |
+
"loss": 1.2568,
|
| 688 |
+
"step": 48500
|
| 689 |
+
},
|
| 690 |
+
{
|
| 691 |
+
"epoch": 653.3333333333334,
|
| 692 |
+
"grad_norm": 16.470901489257812,
|
| 693 |
+
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
|
| 694 |
+
"loss": 1.259,
|
| 695 |
+
"step": 49000
|
| 696 |
+
},
|
| 697 |
+
{
|
| 698 |
+
"epoch": 660.0,
|
| 699 |
+
"grad_norm": 3.4465436935424805,
|
| 700 |
+
"learning_rate": 1.7000000000000003e-05,
|
| 701 |
+
"loss": 1.2578,
|
| 702 |
+
"step": 49500
|
| 703 |
+
},
|
| 704 |
+
{
|
| 705 |
+
"epoch": 666.6666666666666,
|
| 706 |
+
"grad_norm": 0.27617916464805603,
|
| 707 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 708 |
+
"loss": 1.2848,
|
| 709 |
+
"step": 50000
|
| 710 |
+
},
|
| 711 |
+
{
|
| 712 |
+
"epoch": 673.3333333333334,
|
| 713 |
+
"grad_norm": 0.4058604836463928,
|
| 714 |
+
"learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
|
| 715 |
+
"loss": 1.2442,
|
| 716 |
+
"step": 50500
|
| 717 |
+
},
|
| 718 |
+
{
|
| 719 |
+
"epoch": 680.0,
|
| 720 |
+
"grad_norm": 0.7321117520332336,
|
| 721 |
+
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
|
| 722 |
+
"loss": 1.2487,
|
| 723 |
+
"step": 51000
|
| 724 |
+
},
|
| 725 |
+
{
|
| 726 |
+
"epoch": 686.6666666666666,
|
| 727 |
+
"grad_norm": 9.645011901855469,
|
| 728 |
+
"learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
|
| 729 |
+
"loss": 1.2459,
|
| 730 |
+
"step": 51500
|
| 731 |
+
},
|
| 732 |
+
{
|
| 733 |
+
"epoch": 693.3333333333334,
|
| 734 |
+
"grad_norm": 0.6220176815986633,
|
| 735 |
+
"learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
|
| 736 |
+
"loss": 1.2573,
|
| 737 |
+
"step": 52000
|
| 738 |
+
},
|
| 739 |
+
{
|
| 740 |
+
"epoch": 700.0,
|
| 741 |
+
"grad_norm": 10.884197235107422,
|
| 742 |
+
"learning_rate": 1.5e-05,
|
| 743 |
+
"loss": 1.2499,
|
| 744 |
+
"step": 52500
|
| 745 |
+
},
|
| 746 |
+
{
|
| 747 |
+
"epoch": 706.6666666666666,
|
| 748 |
+
"grad_norm": 1.4802184104919434,
|
| 749 |
+
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
|
| 750 |
+
"loss": 1.2355,
|
| 751 |
+
"step": 53000
|
| 752 |
+
},
|
| 753 |
+
{
|
| 754 |
+
"epoch": 713.3333333333334,
|
| 755 |
+
"grad_norm": 9.472955703735352,
|
| 756 |
+
"learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
|
| 757 |
+
"loss": 1.273,
|
| 758 |
+
"step": 53500
|
| 759 |
+
},
|
| 760 |
+
{
|
| 761 |
+
"epoch": 720.0,
|
| 762 |
+
"grad_norm": 0.6384713053703308,
|
| 763 |
+
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
|
| 764 |
+
"loss": 1.2595,
|
| 765 |
+
"step": 54000
|
| 766 |
+
},
|
| 767 |
+
{
|
| 768 |
+
"epoch": 726.6666666666666,
|
| 769 |
+
"grad_norm": 0.3489762544631958,
|
| 770 |
+
"learning_rate": 1.3666666666666666e-05,
|
| 771 |
+
"loss": 1.2467,
|
| 772 |
+
"step": 54500
|
| 773 |
+
},
|
| 774 |
+
{
|
| 775 |
+
"epoch": 733.3333333333334,
|
| 776 |
+
"grad_norm": 1.924027442932129,
|
| 777 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
|
| 778 |
+
"loss": 1.2554,
|
| 779 |
+
"step": 55000
|
| 780 |
+
},
|
| 781 |
+
{
|
| 782 |
+
"epoch": 740.0,
|
| 783 |
+
"grad_norm": 0.22550678253173828,
|
| 784 |
+
"learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
|
| 785 |
+
"loss": 1.2361,
|
| 786 |
+
"step": 55500
|
| 787 |
+
},
|
| 788 |
+
{
|
| 789 |
+
"epoch": 746.6666666666666,
|
| 790 |
+
"grad_norm": 10.618547439575195,
|
| 791 |
+
"learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
|
| 792 |
+
"loss": 1.2464,
|
| 793 |
+
"step": 56000
|
| 794 |
+
},
|
| 795 |
+
{
|
| 796 |
+
"epoch": 753.3333333333334,
|
| 797 |
+
"grad_norm": 0.20424884557724,
|
| 798 |
+
"learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
|
| 799 |
+
"loss": 1.2641,
|
| 800 |
+
"step": 56500
|
| 801 |
+
},
|
| 802 |
+
{
|
| 803 |
+
"epoch": 760.0,
|
| 804 |
+
"grad_norm": 17.500818252563477,
|
| 805 |
+
"learning_rate": 1.2e-05,
|
| 806 |
+
"loss": 1.2265,
|
| 807 |
+
"step": 57000
|
| 808 |
+
},
|
| 809 |
+
{
|
| 810 |
+
"epoch": 766.6666666666666,
|
| 811 |
+
"grad_norm": 2.7791945934295654,
|
| 812 |
+
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
|
| 813 |
+
"loss": 1.2542,
|
| 814 |
+
"step": 57500
|
| 815 |
+
},
|
| 816 |
+
{
|
| 817 |
+
"epoch": 773.3333333333334,
|
| 818 |
+
"grad_norm": 10.102859497070312,
|
| 819 |
+
"learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
|
| 820 |
+
"loss": 1.2418,
|
| 821 |
+
"step": 58000
|
| 822 |
+
},
|
| 823 |
+
{
|
| 824 |
+
"epoch": 780.0,
|
| 825 |
+
"grad_norm": 0.09758730232715607,
|
| 826 |
+
"learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
|
| 827 |
+
"loss": 1.2351,
|
| 828 |
+
"step": 58500
|
| 829 |
+
},
|
| 830 |
+
{
|
| 831 |
+
"epoch": 786.6666666666666,
|
| 832 |
+
"grad_norm": 0.17379915714263916,
|
| 833 |
+
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
|
| 834 |
+
"loss": 1.2365,
|
| 835 |
+
"step": 59000
|
| 836 |
+
},
|
| 837 |
+
{
|
| 838 |
+
"epoch": 793.3333333333334,
|
| 839 |
+
"grad_norm": 5.527520656585693,
|
| 840 |
+
"learning_rate": 1.0333333333333333e-05,
|
| 841 |
+
"loss": 1.2333,
|
| 842 |
+
"step": 59500
|
| 843 |
+
},
|
| 844 |
+
{
|
| 845 |
+
"epoch": 800.0,
|
| 846 |
+
"grad_norm": 2.3611342906951904,
|
| 847 |
+
"learning_rate": 1e-05,
|
| 848 |
+
"loss": 1.2362,
|
| 849 |
+
"step": 60000
|
| 850 |
+
},
|
| 851 |
+
{
|
| 852 |
+
"epoch": 806.6666666666666,
|
| 853 |
+
"grad_norm": 28.902076721191406,
|
| 854 |
+
"learning_rate": 9.666666666666667e-06,
|
| 855 |
+
"loss": 1.2292,
|
| 856 |
+
"step": 60500
|
| 857 |
+
},
|
| 858 |
+
{
|
| 859 |
+
"epoch": 813.3333333333334,
|
| 860 |
+
"grad_norm": 1.319183111190796,
|
| 861 |
+
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
|
| 862 |
+
"loss": 1.2457,
|
| 863 |
+
"step": 61000
|
| 864 |
+
},
|
| 865 |
+
{
|
| 866 |
+
"epoch": 820.0,
|
| 867 |
+
"grad_norm": 6.076478481292725,
|
| 868 |
+
"learning_rate": 9e-06,
|
| 869 |
+
"loss": 1.2506,
|
| 870 |
+
"step": 61500
|
| 871 |
+
},
|
| 872 |
+
{
|
| 873 |
+
"epoch": 826.6666666666666,
|
| 874 |
+
"grad_norm": 0.9077683091163635,
|
| 875 |
+
"learning_rate": 8.666666666666668e-06,
|
| 876 |
+
"loss": 1.2443,
|
| 877 |
+
"step": 62000
|
| 878 |
+
},
|
| 879 |
+
{
|
| 880 |
+
"epoch": 833.3333333333334,
|
| 881 |
+
"grad_norm": 14.399916648864746,
|
| 882 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
|
| 883 |
+
"loss": 1.2345,
|
| 884 |
+
"step": 62500
|
| 885 |
+
},
|
| 886 |
+
{
|
| 887 |
+
"epoch": 840.0,
|
| 888 |
+
"grad_norm": 41.043880462646484,
|
| 889 |
+
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
|
| 890 |
+
"loss": 1.2418,
|
| 891 |
+
"step": 63000
|
| 892 |
+
},
|
| 893 |
+
{
|
| 894 |
+
"epoch": 846.6666666666666,
|
| 895 |
+
"grad_norm": 17.612205505371094,
|
| 896 |
+
"learning_rate": 7.666666666666667e-06,
|
| 897 |
+
"loss": 1.2472,
|
| 898 |
+
"step": 63500
|
| 899 |
+
},
|
| 900 |
+
{
|
| 901 |
+
"epoch": 853.3333333333334,
|
| 902 |
+
"grad_norm": 0.5363789796829224,
|
| 903 |
+
"learning_rate": 7.333333333333334e-06,
|
| 904 |
+
"loss": 1.2217,
|
| 905 |
+
"step": 64000
|
| 906 |
+
},
|
| 907 |
+
{
|
| 908 |
+
"epoch": 860.0,
|
| 909 |
+
"grad_norm": 1.7231276035308838,
|
| 910 |
+
"learning_rate": 7.000000000000001e-06,
|
| 911 |
+
"loss": 1.2308,
|
| 912 |
+
"step": 64500
|
| 913 |
+
},
|
| 914 |
+
{
|
| 915 |
+
"epoch": 866.6666666666666,
|
| 916 |
+
"grad_norm": 0.6839089393615723,
|
| 917 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
|
| 918 |
+
"loss": 1.2321,
|
| 919 |
+
"step": 65000
|
| 920 |
+
},
|
| 921 |
+
{
|
| 922 |
+
"epoch": 873.3333333333334,
|
| 923 |
+
"grad_norm": 0.5732338428497314,
|
| 924 |
+
"learning_rate": 6.333333333333334e-06,
|
| 925 |
+
"loss": 1.2461,
|
| 926 |
+
"step": 65500
|
| 927 |
+
},
|
| 928 |
+
{
|
| 929 |
+
"epoch": 880.0,
|
| 930 |
+
"grad_norm": 0.6775475144386292,
|
| 931 |
+
"learning_rate": 6e-06,
|
| 932 |
+
"loss": 1.2384,
|
| 933 |
+
"step": 66000
|
| 934 |
+
},
|
| 935 |
+
{
|
| 936 |
+
"epoch": 886.6666666666666,
|
| 937 |
+
"grad_norm": 13.062593460083008,
|
| 938 |
+
"learning_rate": 5.666666666666667e-06,
|
| 939 |
+
"loss": 1.2238,
|
| 940 |
+
"step": 66500
|
| 941 |
+
},
|
| 942 |
+
{
|
| 943 |
+
"epoch": 893.3333333333334,
|
| 944 |
+
"grad_norm": 12.334768295288086,
|
| 945 |
+
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
|
| 946 |
+
"loss": 1.238,
|
| 947 |
+
"step": 67000
|
| 948 |
+
},
|
| 949 |
+
{
|
| 950 |
+
"epoch": 900.0,
|
| 951 |
+
"grad_norm": 7.48262882232666,
|
| 952 |
+
"learning_rate": 5e-06,
|
| 953 |
+
"loss": 1.2386,
|
| 954 |
+
"step": 67500
|
| 955 |
+
},
|
| 956 |
+
{
|
| 957 |
+
"epoch": 906.6666666666666,
|
| 958 |
+
"grad_norm": 5.450402736663818,
|
| 959 |
+
"learning_rate": 4.666666666666667e-06,
|
| 960 |
+
"loss": 1.2255,
|
| 961 |
+
"step": 68000
|
| 962 |
+
},
|
| 963 |
+
{
|
| 964 |
+
"epoch": 913.3333333333334,
|
| 965 |
+
"grad_norm": 18.34149932861328,
|
| 966 |
+
"learning_rate": 4.333333333333334e-06,
|
| 967 |
+
"loss": 1.2221,
|
| 968 |
+
"step": 68500
|
| 969 |
+
},
|
| 970 |
+
{
|
| 971 |
+
"epoch": 920.0,
|
| 972 |
+
"grad_norm": 40.577110290527344,
|
| 973 |
+
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
|
| 974 |
+
"loss": 1.2247,
|
| 975 |
+
"step": 69000
|
| 976 |
+
},
|
| 977 |
+
{
|
| 978 |
+
"epoch": 926.6666666666666,
|
| 979 |
+
"grad_norm": 35.321937561035156,
|
| 980 |
+
"learning_rate": 3.666666666666667e-06,
|
| 981 |
+
"loss": 1.2321,
|
| 982 |
+
"step": 69500
|
| 983 |
+
},
|
| 984 |
+
{
|
| 985 |
+
"epoch": 933.3333333333334,
|
| 986 |
+
"grad_norm": 27.1771297454834,
|
| 987 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
|
| 988 |
+
"loss": 1.2196,
|
| 989 |
+
"step": 70000
|
| 990 |
+
},
|
| 991 |
+
{
|
| 992 |
+
"epoch": 940.0,
|
| 993 |
+
"grad_norm": 5.085641384124756,
|
| 994 |
+
"learning_rate": 3e-06,
|
| 995 |
+
"loss": 1.2157,
|
| 996 |
+
"step": 70500
|
| 997 |
+
},
|
| 998 |
+
{
|
| 999 |
+
"epoch": 946.6666666666666,
|
| 1000 |
+
"grad_norm": 0.6849772334098816,
|
| 1001 |
+
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
|
| 1002 |
+
"loss": 1.2148,
|
| 1003 |
+
"step": 71000
|
| 1004 |
+
},
|
| 1005 |
+
{
|
| 1006 |
+
"epoch": 953.3333333333334,
|
| 1007 |
+
"grad_norm": 65.35579681396484,
|
| 1008 |
+
"learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
|
| 1009 |
+
"loss": 1.2284,
|
| 1010 |
+
"step": 71500
|
| 1011 |
+
},
|
| 1012 |
+
{
|
| 1013 |
+
"epoch": 960.0,
|
| 1014 |
+
"grad_norm": 1.0123647451400757,
|
| 1015 |
+
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
|
| 1016 |
+
"loss": 1.2233,
|
| 1017 |
+
"step": 72000
|
| 1018 |
+
},
|
| 1019 |
+
{
|
| 1020 |
+
"epoch": 966.6666666666666,
|
| 1021 |
+
"grad_norm": 12.16083812713623,
|
| 1022 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
|
| 1023 |
+
"loss": 1.2362,
|
| 1024 |
+
"step": 72500
|
| 1025 |
+
},
|
| 1026 |
+
{
|
| 1027 |
+
"epoch": 973.3333333333334,
|
| 1028 |
+
"grad_norm": 19.266502380371094,
|
| 1029 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
|
| 1030 |
+
"loss": 1.2273,
|
| 1031 |
+
"step": 73000
|
| 1032 |
+
},
|
| 1033 |
+
{
|
| 1034 |
+
"epoch": 980.0,
|
| 1035 |
+
"grad_norm": 28.712665557861328,
|
| 1036 |
+
"learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
|
| 1037 |
+
"loss": 1.2,
|
| 1038 |
+
"step": 73500
|
| 1039 |
+
},
|
| 1040 |
+
{
|
| 1041 |
+
"epoch": 986.6666666666666,
|
| 1042 |
+
"grad_norm": 0.4940059185028076,
|
| 1043 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-07,
|
| 1044 |
+
"loss": 1.211,
|
| 1045 |
+
"step": 74000
|
| 1046 |
+
},
|
| 1047 |
+
{
|
| 1048 |
+
"epoch": 993.3333333333334,
|
| 1049 |
+
"grad_norm": 26.224885940551758,
|
| 1050 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
|
| 1051 |
+
"loss": 1.224,
|
| 1052 |
+
"step": 74500
|
| 1053 |
+
},
|
| 1054 |
+
{
|
| 1055 |
+
"epoch": 1000.0,
|
| 1056 |
+
"grad_norm": 0.5206461548805237,
|
| 1057 |
+
"learning_rate": 0.0,
|
| 1058 |
+
"loss": 1.2259,
|
| 1059 |
+
"step": 75000
|
| 1060 |
+
},
|
| 1061 |
+
{
|
| 1062 |
+
"epoch": 1000.0,
|
| 1063 |
+
"step": 75000,
|
| 1064 |
+
"total_flos": 3.992166672e+16,
|
| 1065 |
+
"train_loss": 1.297489326171875,
|
| 1066 |
+
"train_runtime": 11361.0351,
|
| 1067 |
+
"train_samples_per_second": 26.318,
|
| 1068 |
+
"train_steps_per_second": 6.602
|
| 1069 |
}
|
| 1070 |
],
|
| 1071 |
"logging_steps": 500,
|
| 1072 |
+
"max_steps": 75000,
|
| 1073 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 1074 |
+
"num_train_epochs": 1000,
|
| 1075 |
"save_steps": 500,
|
| 1076 |
"stateful_callbacks": {
|
| 1077 |
"TrainerControl": {
|
|
|
|
| 1085 |
"attributes": {}
|
| 1086 |
}
|
| 1087 |
},
|
| 1088 |
+
"total_flos": 3.992166672e+16,
|
| 1089 |
+
"train_batch_size": 4,
|
| 1090 |
"trial_name": null,
|
| 1091 |
"trial_params": null
|
| 1092 |
}
|