Commit
·
5febc01
1
Parent(s):
efba808
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -4,4 +4,24 @@ license: mit
|
|
4 |
widget:
|
5 |
- বহুল আলোচিত দশম জাতীয় সংসদ
|
6 |
- গাজীপুরের কালিয়াকৈর উপজেলার তেলিরচালা
|
7 |
-
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
widget:
|
5 |
- বহুল আলোচিত দশম জাতীয় সংসদ
|
6 |
- গাজীপুরের কালিয়াকৈর উপজেলার তেলিরচালা
|
7 |
+
---
|
8 |
+
|
9 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
10 |
+
|
11 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("saiful9379/Bangla_GPT2")
|
12 |
+
|
13 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("saiful9379/Bangla_GPT2")
|
14 |
+
text = "বহুল আলোচিত দশম জাতীয় সংসদ"
|
15 |
+
input_ids = tokenizer.encode(text, return_tensors='tf')
|
16 |
+
|
17 |
+
|
18 |
+
output = model.generate(
|
19 |
+
input_ids,
|
20 |
+
max_length=175,
|
21 |
+
num_beams=10,
|
22 |
+
temperature=0.7,
|
23 |
+
no_repeat_ngram_size=2,
|
24 |
+
num_return_sequences=5
|
25 |
+
)
|
26 |
+
predicted_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
|
27 |
+
print(predicted_text)
|