--- license: gemma language: - ar base_model: - unsloth/gemma-2-2b-it library_name: transformers --- **Model Card: TunChat-V0.1** **Model Overview:** - **Model Name:** TunChat-V0.1 - **Model Size:** 2B parameters - **Instruction-Tuned:** Yes - **Language:** Tunisian Dialect - **Use Case Focus:** Conversational exchanges, translation, summarization, content generation, and cultural research. **Model Description:** TunChat-V0.1 is a 2-billion parameter language model specifically instruction-tuned for the Tunisian dialect. It is designed to handle tasks such as conversational exchanges, informal text summarization, and culturally-aware content generation. The model is optimized to understand and generate text in Tunisian Dialect, enabling enhanced performance for applications targeting Tunisian users. **Intended Use:** - Conversational agents and chatbots operating in Tunisian Dialect. - Translation, summarization, and content generation in informal Tunisian dialect. - Supporting cultural research related to Tunisian language and heritage. **How to Use:** ```python import torch from transformers import pipeline pipe = pipeline( "text-generation", model="saifamdouni/TunChat-V0.1", model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, device="cuda" # replace with "mps" to run on a Mac device ) messages = [ {"role": "user", "content": 'احكيلي على تونس'}, ] outputs = pipe(messages, max_new_tokens=2048, do_sample=True, top_p=0.95, temperature=0.7, top_k=50) assistant_response = outputs[0]["generated_text"][-1]["content"].strip() print(assistant_response) ``` >تونس بلاد موجودة في شمال افريقيا، في الجنوب متاع البحر الأبيض المتوسط. عندها حدود مع ليبيا و الجزائر. >تونس عندها مساحة جملية تقريب 176،700 كيلومتر مربع، و عدد سكان يوصل ل 11.7 مليون نسمة. العاصمة متاعها و أكبر مدينة هي تونس العاصمة، و العاصمة السياسية و الاقتصادية. >تونس عندها تاريخ غني و ثقافة متنوعة، و فيها برشا معالم أثرية، كيما قرطاج، اللي كانت مدينة قديمة و مركز تجاري مهم في قرطاج القديمة. >تونس عندها نظام اقتصادي متنوع، و قطاع الخدمات هو أكبر قطاع في البلاد. زيد على هذا، قطاع السياحة مهم زادة، خاطر البلاد معروفة بالبلايص التاريخية متاعها، الماكلة و الثقافة. >في الخلاصة، تونس بلاد متنوعة و فيها برشا حاجات، عندها تاريخ غني، ثقافة فريدة و مناظر طبيعية خلابة. **Quantized Versions:** - GGUF quantized versions will be released later. **Training Dataset:** - Tun-SFT dataset (to be released later): - A mix between organically collected and synthetically generated data **Limitations and Ethical Considerations:** - The model may occasionally produce incorrect or biased responses. - The model may occasionally produce culturally inappropriate responses. - It may not perform optimally on formal Tunisian Arabic texts. **Future Plans:** - Release of GGUF quantized versions. - Open-source availability of the Tun-SFT dataset. **Author:** Saif Eddine Amdouni