chore: Update handler.py to return sparse vectors as a dictionary

handler.py

@@ -26,7 +26,7 @@ class EndpointHandler():
         
         result = self.model.encode(inputs, return_dense=False, return_sparse=True)
         sparse_vectors = result["lexical_weights"]
-        # defaultdict(<class 'int'>, {'6': 0.09558245, '192661': 0.33248675})}
+        # defaultdict(<class 'int'>, {'6': 0.09546, '192661': 0.3323})
 
         # pass inputs with all kwargs in data
         # if parameters is not None:
@@ -34,6 +34,10 @@ class EndpointHandler():
         # else:
         #     prediction = self.pipeline(inputs)
         # postprocess the prediction
+        
+        # レスポンスをの型をkey=str, value=floatのdictにする。なお、numpy.float16はjsonに変換できないので、floatに変換する。
+        sparse_vectors = {str(k): float(v) for k, v in sparse_vectors.items()}
+        
         return [
             [
                 { "outputs": sparse_vectors}