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@@ -14,12 +14,13 @@ inference: false
 개인 스터디용으로 긴 문장(뉴스 등)의 요약 모델 특화된 모델을 만들기 위해 BERT기반의 KoBigBird 모델을 Encoder Decoder로 변환한 모델입니다.
 기존의 monologg님의 KoBigBird는 BERT기반으로 뛰어난 성능을 자랑하지만 생성 요약 부분에 있어서는 Decoder가 없기 때문에 추가적으로 Decoder를 붙였습니다.
 
-만들었던 초기 모델은 KoBigBird의 Encoder를 Decoder로 활용하여 만드었습니다만, 자잘한 오류로 인하여 monologg님의 KoBigBird-bert-base의 Encoder 부분과 ainize님의 KoBART-news의 Decoder를 이어서 만들었습니다.
+만들었던 초기 모델은 KoBigBird의 Encoder를 Decoder로 활용하여 만드었습니다만, 자잘한 오류로 인하여 monologg님의 KoBigBird-bert-base의 Encoder 부분과 ainize님의 KoBART-news의 Decoder를 이어서 만들었습니다. config 수정 등 hyper-parameter 
 finetuned 데이터셋으로 daekeun-ml님이 제공해주신 naver-news-summarization-ko 데이터셋을 활용했습니다.
 
 이후 AI허브에서 제공하는 요약 데이터셋으로 추가 학습 진행 예정입니다.
 
-지속적으로 발전시켜 더욱 좋은 성능 나오는 모델 구현하겠습니다. 
+성능도 많이 안좋고 이상하지만, 자연어 처리에 대해서 관심도 있고 제대로 활용하고 싶어 스스로 만들어보고 있습니다.
+지속적으로 발전시켜 좋은 성능의 모델을 구현하겠습니다.
 감사합니다.
 
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