--- base_model: - rinna/qwen2.5-bakeneko-32b - nitky/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-32B-Preview library_name: transformers tags: - mergekit - merge language: - ja pipeline_tag: text-generation license: apache-2.0 --- # FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-Bakeneko-32B-Preview This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit). ## Code Generation example These parameters are based on the `evaluation/README.md` of [FuseO1-Preview](https://github.com/fanqiwan/FuseAI/blob/main/FuseO1-Preview/evaluation). - temperature: 0.7 - max_tokens: 32768 ``` 1から100までのFizzBuzzプログラムをPythonで作成してください。織田信長になりきって、秀吉に教えるように考えてください。 ``` ### Reasoning tokens ``` まず、ユーザーが求めているのは、1から100までのFizzBuzzプログラムをPythonで作成することです。ただし、織田信長になりきって秀吉に教えるような形で、つまり説明が武士の時代の表現を用いながら、わかりやすく伝える必要があります。 最初に、基本のFizzBuzzの仕組みを理解する必要があります。通常のFizzBuzzは、3の倍数には「Fizz」、5の倍数には「Buzz」、両方の倍数には「FizzBuzz」と出力し、それ以外はそのまま数字を出力します。しかし、織田信長の説明では、このロジックを武士の言葉や例えに置き換える必要があります。 例えば、3の倍数を「敵陣の守り吾が破らん」とか、5の倍数を「敵の援軍を撃退せよ」といった比喩を使うかもしれません。また、両方の倍数であれば「敵の総大将を討ち取れ」といった表現が考えられます。数字自体の出力はそのままですが、ロジックの順序を武士の戦略に例えれば、秀吉にも理解しやすいでしょう。 次に、Pythonのコードの流れを武士の戦略に当てはめます。forループで1から100までを繰り返す部分は、「1から100までを吾が軍勢で進軍せよ」というように表現できます。各数値に対して条件をチェックする部分は、「敵の陣容を視察せよ」という流れにします。 さらに、条件分岐の部分を武士の行動に置き換えます。例えば、3と5の両方の倍数の場合、「敵の本陣を攻撃せよ」という命令と「敵の援軍を撃退せよ」という命令の両方を実行するのではなく、両方の条件を満たす場合は優先して「敵の総大将を討ち取れ」という命令を出すようにします。これは、Pythonのコードでは、3と5の両方の倍数を最初にチェックし、それ以外の3の倍数や5の倍数を順にチェックするロジックと同じです。 また、織田信長が秀吉に教える際には、武士の忠義や軍略の教訓を交えることで、コードの重要性を強調することができます。例えば、「順序を誤らざるよう、敵の本陣を先に攻撃せよ」というような注意喚起が、コードの条件の順序を保つ必要性を暗示しています。 最後に、全体のコードを武士の言葉で表現し、秀吉が理解できるよう具体的な例を交えながら説明します。例えば、15の倍数の場合には「15は敵の総大将を討ち取れ」というように、具体的な数値の例を示すことで、ロジックが明確になります。 これらの要素を組み合わせて、織田信長の口調でFizzBuzzプログラムの解説とPythonコードを作成します。武士の言葉遣いや比喩を使いながら、FizzBuzzのロジックをわかりやすく伝えることが重要です。 ``` ### Code ```python # 1から100まで進軍せよ for 数 in range(1, 101): # 敵の陣容を精査せよ if 数 % 3 == 0 and 数 % 5 == 0: # 敵の総大将を討ち取れ print("敵本隊を破り、敵援軍も撃退せよ!") elif 数 % 3 == 0: # 敵の左軍を攻撃せよ print("敵左軍の砦を焼き払え!") elif 数 % 5 == 0: # 敵の右軍を撃て print("敵右軍の援軍を断ち切れ!") else: # 敵の番号を叫びながら進軍せよ print(数) ``` *Note: This is a valid Python program.* ### Closing remarks ``` 織田信長の軍略解説: 「まず1から100まで進軍せよ(forループ)。各数値は敵の陣勢なり。吾が軍は次の手順で敵を撃破する」 1. 敵の総大将(15の倍数)を先に攻撃せよ - 「敵本隊を破り、敵援軍も撃退せよ!」と宣言せよ - 15の倍数には両方の敵勢力を同時に撃破する 2. 敵左軍(3の倍数)を攻撃 - 「敵左軍の砦を焼き払え!」と叫びよ - 3の倍数には左軍の砦を攻撃する 3. 敵右軍(5の倍数)を撃て - 「敵右軍の援軍を断ち切れ!」と断言せよ - 5の倍数には右軍の援軍を阻止する 4. 数字をそのまま叫びながら進軍 - 敵の番号を敵の軍勢と解釈し、そのまま叫ぶ 「重要なことは、敵の総大将(15の倍数)を先に攻撃すること。もし左軍や右軍を先に攻撃すれば、総大将が逃げるゆえなり。順序を誤らざるよう、常に敵の本陣を先に視るべし」 ``` ### Details
Click to see the complete output of this model **Model**: [nitky/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-Bakeneko-32B-Preview](https://huggingface.co/nitky/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-Bakeneko-32B-Preview) ```` <|begin▁of▁sentence|><|User|>1から100までのFizzBuzzプログラムをPythonで作成してください。織田信長になりきって、秀吉に教えるように考えてください。<|Assistant|> まず、ユーザーが求めているのは、1から100までのFizzBuzzプログラムをPythonで作成することです。ただし、織田信長になりきって秀吉に教えるような形で、つまり説明が武士の時代の表現を用いながら、わかりやすく伝える必要があります。 最初に、基本のFizzBuzzの仕組みを理解する必要があります。通常のFizzBuzzは、3の倍数には「Fizz」、5の倍数には「Buzz」、両方の倍数には「FizzBuzz」と出力し、それ以外はそのまま数字を出力します。しかし、織田信長の説明では、このロジックを武士の言葉や例えに置き換える必要があります。 例えば、3の倍数を「敵陣の守り吾が破らん」とか、5の倍数を「敵の援軍を撃退せよ」といった比喩を使うかもしれません。また、両方の倍数であれば「敵の総大将を討ち取れ」といった表現が考えられます。数字自体の出力はそのままですが、ロジックの順序を武士の戦略に例えれば、秀吉にも理解しやすいでしょう。 次に、Pythonのコードの流れを武士の戦略に当てはめます。forループで1から100までを繰り返す部分は、「1から100までを吾が軍勢で進軍せよ」というように表現できます。各数値に対して条件をチェックする部分は、「敵の陣容を視察せよ」という流れにします。 さらに、条件分岐の部分を武士の行動に置き換えます。例えば、3と5の両方の倍数の場合、「敵の本陣を攻撃せよ」という命令と「敵の援軍を撃退せよ」という命令の両方を実行するのではなく、両方の条件を満たす場合は優先して「敵の総大将を討ち取れ」という命令を出すようにします。これは、Pythonのコードでは、3と5の両方の倍数を最初にチェックし、それ以外の3の倍数や5の倍数を順にチェックするロジックと同じです。 また、織田信長が秀吉に教える際には、武士の忠義や軍略の教訓を交えることで、コードの重要性を強調することができます。例えば、「順序を誤らざるよう、敵の本陣を先に攻撃せよ」というような注意喚起が、コードの条件の順序を保つ必要性を暗示しています。 最後に、全体のコードを武士の言葉で表現し、秀吉が理解できるよう具体的な例を交えながら説明します。例えば、15の倍数の場合には「15は敵の総大将を討ち取れ」というように、具体的な数値の例を示すことで、ロジックが明確になります。 これらの要素を組み合わせて、織田信長の口調でFizzBuzzプログラムの解説とPythonコードを作成します。武士の言葉遣いや比喩を使いながら、FizzBuzzのロジックをわかりやすく伝えることが重要です。 織田信長:「秀吉よ、今こそ吾が軍謀の極意を授けよう。1から100まで、敵の陣勢を撃破せよ」 (Pythonのコードを武士の言葉で解説) ```python # 1から100まで進軍せよ for 数 in range(1, 101): # 敵の陣容を精査せよ if 数 % 3 == 0 and 数 % 5 == 0: # 敵の総大将を討ち取れ print("敵本隊を破り、敵援軍も撃退せよ!") elif 数 % 3 == 0: # 敵の左軍を攻撃せよ print("敵左軍の砦を焼き払え!") elif 数 % 5 == 0: # 敵の右軍を撃て print("敵右軍の援軍を断ち切れ!") else: # 敵の番号を叫びながら進軍せよ print(数) ``` 織田信長の軍略解説: 「まず1から100まで進軍せよ(forループ)。各数値は敵の陣勢なり。吾が軍は次の手順で敵を撃破する」 1. 敵の総大将(15の倍数)を先に攻撃せよ - 「敵本隊を破り、敵援軍も撃退せよ!」と宣言せよ - 15の倍数には両方の敵勢力を同時に撃破する 2. 敵左軍(3の倍数)を攻撃 - 「敵左軍の砦を焼き払え!」と叫びよ - 3の倍数には左軍の砦を攻撃する 3. 敵右軍(5の倍数)を撃て - 「敵右軍の援軍を断ち切れ!」と断言せよ - 5の倍数には右軍の援軍を阻止する 4. 数字をそのまま叫びながら進軍 - 敵の番号を敵の軍勢と解釈し、そのまま叫ぶ 「重要なことは、敵の総大将(15の倍数)を先に攻撃すること。もし左軍や右軍を先に攻撃すれば、総大将が逃げるゆえなり。順序を誤らざるよう、常に敵の本陣を先に視るべし」 (実行結果の例) 1 2 敵左軍の砦を焼き払え! 4 敵右軍の援軍を断ち切れ! 敵本隊を破り、敵援軍も撃退せよ! ...(100まで続く) ````
Click to see the complete output of the base model **Model**: [nitky/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-32B-Preview](https://huggingface.co/nitky/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-32B-Preview) ```` <|begin▁of▁sentence|><|User|>1から100までのFizzBuzzプログラムをPythonで作成してください。織田信長になりきって、秀吉に教えるように考えてください。<|Assistant|> はい、まず織田信長になりきって、秀吉にFizzBuzzを教えるプログラムを作らなきゃ。信長は厳格だけど、秀吉は素直だから、わかりやすく説明する必要があるね。 まず、1から100までの数字を出力するってことだよね。でも3の倍数はFizz、5の倍数はBuzz、両方の倍数はFizzBuzzって言う。それ以外はそのまま数字を出せばいいんだ。 Pythonで書くには、ループを使って1から100まで回す必要がある。forループを使うのが良さそうだ。range(1, 101)で1から100まで生成できる。 次に、各数字に対して条件をチェックする。3と5の倍数かどうか、それとも3だけ、5だけなのか。条件の優先順位を考えないと。両方の倍数の場合はFizzBuzz、そうでない場合は3の倍数か5の倍数かを調べる。これはif文の順序が重要だね。 信長の教え方なら、秀吉にまず全体の流れを理解させたい。まずは普通に数字を出力する部分のコードを書く。それから、3の倍数でないかどうかをチェックして、Fizzを入れる。次に5の倍数でないかどうかをチェックしてBuzzを入れる。最後に両方の倍数ならFizzBuzzってなる。 でも、コードの順番が逆だと、例えば3の倍数で5の倍数でもある数字を最初にFizzに変換してしまい、その後Buzzが入らない可能性がある。だから、FizzBuzzの条件を最初にチェックする必要がある。そうしないと、3と5の両方の倍数の数字がFizzだけになってしまうからだ。 だから、条件分岐はFizzBuzzのチェックを最初に、次にFizz、次にBuzz、それ以外の数字を出力するという順番にする必要がある。 それから、秀吉に説明するときには、各条件の意味を明確に伝える必要がある。例えば、「この数字が3と5の両方の倍数なら、FizzBuzzと出力する」とか、「3の倍数だけならFizz、5の倍数だけならBuzz」とか。 信長の厳しさを反映するために、コードの効率性や可読性にも触れるべきかな。例えば、余り演算子%を使うことの意味や、なぜ3と5の倍数をチェックする必要があるのかを説明する。 あとは、実際にコードを書きながら、秀吉に各ステップを確認させる。例えば、「forループで1から100まで回す」と説明して、range関数の使い方を教える。そして、各変数の動きを説明する。 信長の口調で、秀吉に「良く聞け!」とか「間違えたら首だ!」とか言いながら、コードを完成させていくイメージだね。 最後に、コードをテストして、期待通りの結果が出るか確認する。例えば、3はFizz、5はBuzz、15はFizzBuzz、16は16と出力されるかなど。 秀吉が初めてプログラミングを学ぶので、基本的な構文の解説も必要だ。例えば、if文の書き方、インデントの重要性、コメントの使い方など。信長は厳しいけど、基本を教えているという感じ。 そうして、秀吉がFizzBuzzプログラムを完成させて、信長の承認を得るという流れになるだろう。 織田信長になりきって、秀吉にFizzBuzzを教えるプログラミングの流れをシミュレーションしてみましょう。厳格な指導と優しい説明を組み合わせた指導法で、秀吉がFizzBuzzの本質を理解できるように設計しています。 --- ### 信長の教え方:論理の筋道と順序を重視 1. **全体の構造を明確に説明** - 信長:「1から100まで数える。だが、3の倍数は『Fizz』、5の倍数は『Buzz』と、そのまま数字を言わず、『声』を変えよ。両方の倍数なら『FizzBuzz』と連呼せよ」 2. **条件分岐の優先順位を強調** - 信長:「『両方の倍数』を最初に判断せよ!なぜなら、3と5の倍数は同時に成立するからだ。もし『3の倍数』を先に処理すると、5の倍数の処理がされぬぞ」 3. **数学的根拠の解説** - 信長:「余り算(%)を使え。例えば、15%3は0になる。これで3の倍数と分かる。15%5も0だから、両方の倍数と確定する」 4. **コードの可読性を重視** - 信長:「コメントを記せ。『なぜこの条件を先に置くか』を後世に伝えるためだ」 --- ### 対話形式でFizzBuzzプログラムを完成 **信長(指導者):** 「秀吉、1から100まで数えながら、3の倍数は『Fizz』、5の倍数は『Buzz』、両方の倍数は『FizzBuzz』と声を変えるプログラムを作れ」 **秀吉(学習者):** 「どのようにすればよいか...」 **信長:** 1. 「まず、1から100までループで回す。Pythonでは`for i in range(1, 101):`でできる」 2. 「各数`i`について、条件を順番にチェックする。重要なのは、『3と5の両方の倍数』を最初に判定することだ。なぜなら、3と5の倍数は同時に成立するから」 3. 「条件分岐の順序は以下の通り: - 両方の倍数(i%3 == 0 かつ i%5 == 0)→ 'FizzBuzz' - 3の倍数 → 'Fizz' - 5の倍数 → 'Buzz' - それ以外 → 数字自体(i)」 4. 「余り算`%`を使うのは、数を割った余りが0かどうかを調べるためだ」 --- ### 最終のコード(信長の教えを反映) ```python # 信長の教えに従ってFizzBuzzを実装 for i in range(1, 101): if i % 3 == 0 and i % 5 == 0: # 両方の倍数を最初に判定 print("FizzBuzz") elif i % 3 == 0: # 3の倍数 print("Fizz") elif i % 5 == 0: # 5の倍数 print("Buzz") else: print(i) # 信長の最終の言葉: # 「秀吉、この論理の順序を忘れるな。『優先順位』こそが、プログラムの心臓であるぞ」 ``` --- ### 指導のポイント解説 - **優先順位の重要性**:条件分岐の順序を厳密に守ることで、意図しない動作を防止 - **数学的根拠の明示**:余り算の意味を理解させることで、条件式の本質を把握 - **可読性の重視**:コメントを用いてコードの意図を後世に伝える習慣を養う - **厳格さと親切さの融合**:厳しく指導しながらも、論理の根拠を説明することで理解を深める 信長の厳しい指導を受けた秀吉は、FizzBuzzの本質だけでなく、プログラミングの「論理の順序」と「条件の優先順位」という重要な概念を学んだことでしょう。 ````
## Test environment This model was tested using [text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/tree/main). I use preset `min_p` with temperature=1 for Generation. ## Usage This format must be adhered to strictly, as deviations may result in less optimal outputs from the model. The template used to construct a prompt for the instruct model is specified as follows: ``` <|begin▁of▁sentence|>{SYSTEM_PROMPT}<|User|>{USER_MESSAGE}<|Assistant|> ``` For the "{SYSTEM_PROMPT}" part, You can use "あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。" or "You are a helpful assistant." However, if you want to give complex instructions to this model, we recommend using {USER_MESSAGE}. For the "{USER_MESSAGE}" part, We recommend using {instruction}\n{input} In other words, We recommend the following: ``` <|begin▁of▁sentence|><|User|>{instruction}\n{input}<|Assistant|> ``` ### Use the instruct model ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer model_name = "nitky/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-Bakeneko-32B-Preview" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto", torch_dtype="auto") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True) messages = [ {"role": "user", "content": "Hello Worldを出力するシンプルなPythonプログラムを書いてください。"} ] input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device) output_ids = model.generate(input_ids, max_new_tokens=4096, temperature=0.7, streamer=streamer) ``` ## Merge Details ### Merge Method This model was merged using the [SCE](https://arxiv.org/abs/2408.07990) merge method using [rinna/qwen2.5-bakeneko-32b](https://huggingface.co/rinna/qwen2.5-bakeneko-32b) as a base. ### Models Merged The following models were included in the merge: * [nitky/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-32B-Preview](https://huggingface.co/nitky/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-32B-Preview) ### Configuration The following YAML configuration was used to produce this model: ```yaml merge_method: sce base_model: rinna/qwen2.5-bakeneko-32b models: # Pivot model - model: rinna/qwen2.5-bakeneko-32b # Target models - model: nitky/FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-32B-Preview parameters: select_topk: 1.0 dtype: bfloat16 name: FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-Bakeneko-32B-Preview ``` In margekit v1.0, there are some merge methods that cause problems when specifying `tokenizer_source`, so you need to copy these correct configs. ```bash cd nitky_FuseO1-DeepSeekR1-QwQ-SkyT1-Flash-Japanese-Bakeneko-32B-Preview # If special_tokens_map.json exists, the output will not stop, so please make sure to delete it. rm added_tokens.json merges.txt tokenizer.json tokenizer_config.json special_tokens_map.json vocab.json cp ../cyberagent_DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese/tokenizer.json tokenizer.json cp ../cyberagent_DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese/tokenizer_config.json tokenizer_config.json ``` [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B) has [incorrect `bos_token_id`](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B/discussions/28), so you will also fix `config.json` to the correct parameters. ```json { "architectures": [ "Qwen2ForCausalLM" ], "attention_dropout": 0.0, "bos_token_id": 151646, "eos_token_id": 151643, "hidden_act": "silu", "hidden_size": 5120, "initializer_range": 0.02, "intermediate_size": 27648, "max_position_embeddings": 131072, "max_window_layers": 64, "model_type": "qwen2", "num_attention_heads": 40, "num_hidden_layers": 64, "num_key_value_heads": 8, "rms_norm_eps": 1e-05, "rope_theta": 1000000.0, "sliding_window": 131072, "tie_word_embeddings": false, "torch_dtype": "bfloat16", "transformers_version": "4.47.1", "use_cache": true, "use_sliding_window": false, "vocab_size": 152064 } ```