Update README.md

README.md

@@ -41,8 +41,11 @@ contoh prompts = ["kapan", "mengapa", "dimana", "bagaimana", "siapa", "kenapa",
 **sigmoid** untuk klasifikasi biner, pastikan target Anda adalah label biner (0 atau 1), dan gunakan binary_crossentropy.
 **softmax** untuk klasifikasi dua kelas, ubah layer output menjadi dua unit dan gunakan categorical_crossentropy dengan target dalam format one-hot encoding.
 
-pada data terbaru **V3** menggunakan **softmax** untuk Build the TensorFlow neural network model telah di hapus.
-update versi terbaru **V5** data lebih banyak namun **50x Epoch Loss: 33.1689  Accuracy: 2.22%**
+### Update Log 
+## (version 3)V3
+-menggunakan **softmax** untuk Build the TensorFlow neural network (model dan dataset telah di hapus).
+## (version 3)V5 
+-data lebih banyak namun **50x Epoch Loss: 33.1689  Accuracy: 2.22%**(model dan dataset terbaru).
 
 **(recommend)Pilih Model(LSTM-based)jika:**
 - Urutan kata dan konteks teks penting untuk memahami pesan.