Update README.md

README.md

@@ -24,6 +24,8 @@ Link Pytchat : https://pypi.org/project/pytchat/
 Setelah mendapatkan text dari chat, Anda menggunakan Gemini (Google Generative AI) untuk mengubah text tersebut menjadi respons yang relevan dan natural.
 Link Gemini :https://pypi.org/project/google-generativeai/
 
+
+
 ## 3. Learning dari Data:
 **Menandai Tipe Pesan yang Berupa Pertanyaan:** 
 - menandai pesan yang mengandung pertanyaan dengan **tanda tanya (?)** untuk membedakan jenis pesan.
@@ -36,6 +38,28 @@ contoh prompts = ["kapan", "mengapa", "dimana", "bagaimana", "siapa", "kenapa",
 
 ### Catatan 
 
+**Gemini 2.0 Flash Experimental configurasi**
+```python
+        genai.configure(api_key=self.keygemini)
+        model = genai.GenerativeModel(model_name)
+
+        # Generate text using Gemini
+        generation_config={
+          "temperature": 1,        # Sedikit lebih rendah untuk akurasi
+          "top_p": 0.8,              # Mempertimbangkan berbagai pilihan kata
+          "max_output_tokens": 250,  # Batasi panjang output
+          "frequency_penalty": 0.2,  # Kurangi pengulangan kata
+          "presence_penalty": 0.2,   # Kurangi pengulangan kata yang sudah ada
+          }    
+            
+        response = model.generate_content(
+          text,generation_config=generation_config
+            )
+
+        gemini_text = response.text    
+        text_without_asterisks = gemini_text.replace("*", "")    
+```
+
 **fit_transform** digunakan hanya saat melatih vectorizer dengan data baru.
 **transform** digunakan untuk memproses data baru menggunakan vectorizer yang sudah dilatih. Ini memastikan data sesuai dengan model yang ada.
 **sigmoid** untuk klasifikasi biner, pastikan target Anda adalah label biner (0 atau 1), dan gunakan binary_crossentropy.