sedrickkeh commited on
Commit
eb7c2f9
·
verified ·
1 Parent(s): a241d87

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +1218 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: seed_math_multiple_samples_scale_up_scaredy_cat_test
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # seed_math_multiple_samples_scale_up_scaredy_cat_test
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: seed_math_multiple_samples_scale_up_scaredy_cat_test
 
16
 
17
  # seed_math_multiple_samples_scale_up_scaredy_cat_test
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/seed_math_multiple_samples_scale_up_scaredy_cat_test dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.986666666666667,
3
+ "total_flos": 139896582144000.0,
4
+ "train_loss": 0.7518468662386849,
5
+ "train_runtime": 7945.17,
6
+ "train_samples_per_second": 2.039,
7
+ "train_steps_per_second": 0.021
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.986666666666667,
3
+ "total_flos": 139896582144000.0,
4
+ "train_loss": 0.7518468662386849,
5
+ "train_runtime": 7945.17,
6
+ "train_samples_per_second": 2.039,
7
+ "train_steps_per_second": 0.021
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1218 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.986666666666667,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 168,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.017777777777777778,
13
+ "grad_norm": 6.802438735961914,
14
+ "learning_rate": 5.882352941176471e-07,
15
+ "loss": 1.1138,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.035555555555555556,
20
+ "grad_norm": 6.787415981292725,
21
+ "learning_rate": 1.1764705882352942e-06,
22
+ "loss": 1.0806,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.05333333333333334,
27
+ "grad_norm": 6.674739360809326,
28
+ "learning_rate": 1.7647058823529414e-06,
29
+ "loss": 1.0469,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.07111111111111111,
34
+ "grad_norm": 6.719709873199463,
35
+ "learning_rate": 2.3529411764705885e-06,
36
+ "loss": 1.0525,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.08888888888888889,
41
+ "grad_norm": 6.4609293937683105,
42
+ "learning_rate": 2.9411764705882355e-06,
43
+ "loss": 1.1458,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.10666666666666667,
48
+ "grad_norm": 5.147739887237549,
49
+ "learning_rate": 3.529411764705883e-06,
50
+ "loss": 1.0836,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.12444444444444444,
55
+ "grad_norm": 3.1252267360687256,
56
+ "learning_rate": 4.11764705882353e-06,
57
+ "loss": 0.9522,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.14222222222222222,
62
+ "grad_norm": 2.836021661758423,
63
+ "learning_rate": 4.705882352941177e-06,
64
+ "loss": 0.9805,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.16,
69
+ "grad_norm": 4.235110759735107,
70
+ "learning_rate": 5.294117647058824e-06,
71
+ "loss": 0.9539,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.17777777777777778,
76
+ "grad_norm": 4.741976261138916,
77
+ "learning_rate": 5.882352941176471e-06,
78
+ "loss": 0.9584,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.19555555555555557,
83
+ "grad_norm": 4.572456359863281,
84
+ "learning_rate": 6.470588235294119e-06,
85
+ "loss": 0.9436,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.21333333333333335,
90
+ "grad_norm": 3.5882203578948975,
91
+ "learning_rate": 7.058823529411766e-06,
92
+ "loss": 0.9193,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.2311111111111111,
97
+ "grad_norm": 3.677826404571533,
98
+ "learning_rate": 7.647058823529411e-06,
99
+ "loss": 0.9732,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.24888888888888888,
104
+ "grad_norm": 2.6755166053771973,
105
+ "learning_rate": 8.23529411764706e-06,
106
+ "loss": 0.8779,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.26666666666666666,
111
+ "grad_norm": 2.1610584259033203,
112
+ "learning_rate": 8.823529411764707e-06,
113
+ "loss": 0.8581,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.28444444444444444,
118
+ "grad_norm": 1.9563807249069214,
119
+ "learning_rate": 9.411764705882354e-06,
120
+ "loss": 0.8518,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.3022222222222222,
125
+ "grad_norm": 2.030823230743408,
126
+ "learning_rate": 1e-05,
127
+ "loss": 0.7811,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.32,
132
+ "grad_norm": 1.7580914497375488,
133
+ "learning_rate": 9.998917893031615e-06,
134
+ "loss": 0.8713,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.3377777777777778,
139
+ "grad_norm": 1.7509064674377441,
140
+ "learning_rate": 9.995672040508656e-06,
141
+ "loss": 0.85,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.35555555555555557,
146
+ "grad_norm": 1.547536015510559,
147
+ "learning_rate": 9.990263847374976e-06,
148
+ "loss": 0.8085,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.37333333333333335,
153
+ "grad_norm": 1.1073737144470215,
154
+ "learning_rate": 9.982695654527966e-06,
155
+ "loss": 0.7902,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.39111111111111113,
160
+ "grad_norm": 0.9871188998222351,
161
+ "learning_rate": 9.972970737805312e-06,
162
+ "loss": 0.8036,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.4088888888888889,
167
+ "grad_norm": 1.1322752237319946,
168
+ "learning_rate": 9.961093306567076e-06,
169
+ "loss": 0.8417,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.4266666666666667,
174
+ "grad_norm": 0.8192468881607056,
175
+ "learning_rate": 9.947068501873702e-06,
176
+ "loss": 0.794,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.4444444444444444,
181
+ "grad_norm": 0.8386516571044922,
182
+ "learning_rate": 9.930902394260746e-06,
183
+ "loss": 0.767,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.4622222222222222,
188
+ "grad_norm": 0.959214448928833,
189
+ "learning_rate": 9.912601981111287e-06,
190
+ "loss": 0.8015,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.48,
195
+ "grad_norm": 0.7772365808486938,
196
+ "learning_rate": 9.892175183627161e-06,
197
+ "loss": 0.764,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.49777777777777776,
202
+ "grad_norm": 0.831992506980896,
203
+ "learning_rate": 9.869630843400331e-06,
204
+ "loss": 0.8278,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.5155555555555555,
209
+ "grad_norm": 0.7600440979003906,
210
+ "learning_rate": 9.844978718585855e-06,
211
+ "loss": 0.7788,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.5333333333333333,
216
+ "grad_norm": 0.7171022891998291,
217
+ "learning_rate": 9.81822947967816e-06,
218
+ "loss": 0.7713,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.5511111111111111,
223
+ "grad_norm": 0.8401284217834473,
224
+ "learning_rate": 9.789394704892364e-06,
225
+ "loss": 0.8337,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.5688888888888889,
230
+ "grad_norm": 0.6657397150993347,
231
+ "learning_rate": 9.758486875152766e-06,
232
+ "loss": 0.8159,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.5866666666666667,
237
+ "grad_norm": 0.7162612676620483,
238
+ "learning_rate": 9.725519368690539e-06,
239
+ "loss": 0.8484,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.6044444444444445,
244
+ "grad_norm": 0.6413375735282898,
245
+ "learning_rate": 9.690506455253073e-06,
246
+ "loss": 0.7798,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.6222222222222222,
251
+ "grad_norm": 0.641582190990448,
252
+ "learning_rate": 9.65346328992741e-06,
253
+ "loss": 0.8282,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.64,
258
+ "grad_norm": 0.6429569721221924,
259
+ "learning_rate": 9.614405906580486e-06,
260
+ "loss": 0.7737,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.6577777777777778,
265
+ "grad_norm": 0.5829933285713196,
266
+ "learning_rate": 9.573351210918976e-06,
267
+ "loss": 0.8027,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.6755555555555556,
272
+ "grad_norm": 0.5490368008613586,
273
+ "learning_rate": 9.53031697317178e-06,
274
+ "loss": 0.7706,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.6933333333333334,
279
+ "grad_norm": 0.5687077045440674,
280
+ "learning_rate": 9.485321820398321e-06,
281
+ "loss": 0.8054,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.7111111111111111,
286
+ "grad_norm": 0.5813000798225403,
287
+ "learning_rate": 9.43838522842594e-06,
288
+ "loss": 0.7565,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.7288888888888889,
293
+ "grad_norm": 0.558438777923584,
294
+ "learning_rate": 9.389527513419935e-06,
295
+ "loss": 0.7622,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.7466666666666667,
300
+ "grad_norm": 0.6196303367614746,
301
+ "learning_rate": 9.338769823089853e-06,
302
+ "loss": 0.7578,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.7644444444444445,
307
+ "grad_norm": 0.658560037612915,
308
+ "learning_rate": 9.286134127535859e-06,
309
+ "loss": 0.7589,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.7822222222222223,
314
+ "grad_norm": 0.6177524328231812,
315
+ "learning_rate": 9.231643209739128e-06,
316
+ "loss": 0.7243,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.8,
321
+ "grad_norm": 0.5707345604896545,
322
+ "learning_rate": 9.175320655700407e-06,
323
+ "loss": 0.7538,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.8177777777777778,
328
+ "grad_norm": 0.5330144762992859,
329
+ "learning_rate": 9.117190844230971e-06,
330
+ "loss": 0.7676,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.8355555555555556,
335
+ "grad_norm": 0.6449193358421326,
336
+ "learning_rate": 9.057278936400453e-06,
337
+ "loss": 0.7789,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.8533333333333334,
342
+ "grad_norm": 0.5758365988731384,
343
+ "learning_rate": 8.99561086464603e-06,
344
+ "loss": 0.7404,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.8711111111111111,
349
+ "grad_norm": 0.5622390508651733,
350
+ "learning_rate": 8.932213321547769e-06,
351
+ "loss": 0.7493,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.8888888888888888,
356
+ "grad_norm": 0.6213387846946716,
357
+ "learning_rate": 8.86711374827494e-06,
358
+ "loss": 0.7431,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.9066666666666666,
363
+ "grad_norm": 0.5265310406684875,
364
+ "learning_rate": 8.800340322708291e-06,
365
+ "loss": 0.7748,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.9244444444444444,
370
+ "grad_norm": 0.6248610019683838,
371
+ "learning_rate": 8.73192194724347e-06,
372
+ "loss": 0.756,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.9422222222222222,
377
+ "grad_norm": 0.5746708512306213,
378
+ "learning_rate": 8.661888236280813e-06,
379
+ "loss": 0.7826,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.96,
384
+ "grad_norm": 0.6057078242301941,
385
+ "learning_rate": 8.590269503406986e-06,
386
+ "loss": 0.7477,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.9777777777777777,
391
+ "grad_norm": 0.6079862117767334,
392
+ "learning_rate": 8.517096748273951e-06,
393
+ "loss": 0.7411,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.9955555555555555,
398
+ "grad_norm": 0.6125847697257996,
399
+ "learning_rate": 8.442401643181e-06,
400
+ "loss": 0.7707,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 1.0133333333333334,
405
+ "grad_norm": 1.0918083190917969,
406
+ "learning_rate": 8.366216519365623e-06,
407
+ "loss": 1.2307,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 1.031111111111111,
412
+ "grad_norm": 0.6814342141151428,
413
+ "learning_rate": 8.288574353009164e-06,
414
+ "loss": 0.6984,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 1.048888888888889,
419
+ "grad_norm": 0.7980371713638306,
420
+ "learning_rate": 8.20950875096333e-06,
421
+ "loss": 0.8081,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.0666666666666667,
426
+ "grad_norm": 0.7088991403579712,
427
+ "learning_rate": 8.129053936203688e-06,
428
+ "loss": 0.7388,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 1.0844444444444445,
433
+ "grad_norm": 0.6209843754768372,
434
+ "learning_rate": 8.04724473301652e-06,
435
+ "loss": 0.8232,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 1.1022222222222222,
440
+ "grad_norm": 0.5992409586906433,
441
+ "learning_rate": 7.964116551925365e-06,
442
+ "loss": 0.6424,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 1.12,
447
+ "grad_norm": 0.8191760778427124,
448
+ "learning_rate": 7.879705374363831e-06,
449
+ "loss": 0.743,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 1.1377777777777778,
454
+ "grad_norm": 0.5577734112739563,
455
+ "learning_rate": 7.794047737101298e-06,
456
+ "loss": 0.6329,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 1.1555555555555554,
461
+ "grad_norm": 0.590572714805603,
462
+ "learning_rate": 7.707180716428237e-06,
463
+ "loss": 0.7648,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.1733333333333333,
468
+ "grad_norm": 0.7350046634674072,
469
+ "learning_rate": 7.619141912108008e-06,
470
+ "loss": 0.9037,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 1.1911111111111112,
475
+ "grad_norm": 0.5404512286186218,
476
+ "learning_rate": 7.529969431102063e-06,
477
+ "loss": 0.7325,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 1.208888888888889,
482
+ "grad_norm": 0.6300895810127258,
483
+ "learning_rate": 7.4397018710756415e-06,
484
+ "loss": 0.6517,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 1.2266666666666666,
489
+ "grad_norm": 0.5601981282234192,
490
+ "learning_rate": 7.34837830369103e-06,
491
+ "loss": 0.6863,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 1.2444444444444445,
496
+ "grad_norm": 0.6357449293136597,
497
+ "learning_rate": 7.2560382576956875e-06,
498
+ "loss": 0.7334,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 1.2622222222222224,
503
+ "grad_norm": 0.5976100564002991,
504
+ "learning_rate": 7.162721701812506e-06,
505
+ "loss": 0.6825,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.28,
510
+ "grad_norm": 0.5376277565956116,
511
+ "learning_rate": 7.068469027439642e-06,
512
+ "loss": 0.7138,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 1.2977777777777777,
517
+ "grad_norm": 0.5158504843711853,
518
+ "learning_rate": 6.9733210311673826e-06,
519
+ "loss": 0.7004,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 1.3155555555555556,
524
+ "grad_norm": 0.6006451845169067,
525
+ "learning_rate": 6.8773188971196515e-06,
526
+ "loss": 0.6926,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 1.3333333333333333,
531
+ "grad_norm": 0.5877394080162048,
532
+ "learning_rate": 6.780504179127735e-06,
533
+ "loss": 0.7251,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 1.3511111111111112,
538
+ "grad_norm": 0.47379350662231445,
539
+ "learning_rate": 6.682918782744033e-06,
540
+ "loss": 0.6315,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.3688888888888888,
545
+ "grad_norm": 0.6031640768051147,
546
+ "learning_rate": 6.584604947103515e-06,
547
+ "loss": 0.8246,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.3866666666666667,
552
+ "grad_norm": 0.5239250659942627,
553
+ "learning_rate": 6.4856052266408375e-06,
554
+ "loss": 0.6918,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.4044444444444444,
559
+ "grad_norm": 0.5310869216918945,
560
+ "learning_rate": 6.385962472670953e-06,
561
+ "loss": 0.7386,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.4222222222222223,
566
+ "grad_norm": 0.49420294165611267,
567
+ "learning_rate": 6.28571981484123e-06,
568
+ "loss": 0.6715,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.44,
573
+ "grad_norm": 0.5260173082351685,
574
+ "learning_rate": 6.184920642463095e-06,
575
+ "loss": 0.662,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.4577777777777778,
580
+ "grad_norm": 0.5475410223007202,
581
+ "learning_rate": 6.083608585731283e-06,
582
+ "loss": 0.7322,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.4755555555555555,
587
+ "grad_norm": 0.5325695276260376,
588
+ "learning_rate": 5.9818274968388225e-06,
589
+ "loss": 0.6793,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.4933333333333334,
594
+ "grad_norm": 0.49327635765075684,
595
+ "learning_rate": 5.879621430995927e-06,
596
+ "loss": 0.6983,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.511111111111111,
601
+ "grad_norm": 0.5579730272293091,
602
+ "learning_rate": 5.777034627361025e-06,
603
+ "loss": 0.7993,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.528888888888889,
608
+ "grad_norm": 0.5502652525901794,
609
+ "learning_rate": 5.674111489892144e-06,
610
+ "loss": 0.6955,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.5466666666666666,
615
+ "grad_norm": 0.5440042018890381,
616
+ "learning_rate": 5.570896568126994e-06,
617
+ "loss": 0.694,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.5644444444444443,
622
+ "grad_norm": 0.473174124956131,
623
+ "learning_rate": 5.4674345379e-06,
624
+ "loss": 0.6934,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.5822222222222222,
629
+ "grad_norm": 0.492448627948761,
630
+ "learning_rate": 5.36377018200472e-06,
631
+ "loss": 0.7066,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.6,
636
+ "grad_norm": 0.5301864147186279,
637
+ "learning_rate": 5.259948370809902e-06,
638
+ "loss": 0.608,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.6177777777777778,
643
+ "grad_norm": 0.5350763201713562,
644
+ "learning_rate": 5.156014042837696e-06,
645
+ "loss": 0.762,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.6355555555555554,
650
+ "grad_norm": 0.43970951437950134,
651
+ "learning_rate": 5.052012185312322e-06,
652
+ "loss": 0.6945,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.6533333333333333,
657
+ "grad_norm": 0.5044556856155396,
658
+ "learning_rate": 4.94798781468768e-06,
659
+ "loss": 0.6902,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.6711111111111112,
664
+ "grad_norm": 0.5784631967544556,
665
+ "learning_rate": 4.843985957162304e-06,
666
+ "loss": 0.8185,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.6888888888888889,
671
+ "grad_norm": 0.470632404088974,
672
+ "learning_rate": 4.740051629190099e-06,
673
+ "loss": 0.6987,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.7066666666666666,
678
+ "grad_norm": 0.43977099657058716,
679
+ "learning_rate": 4.636229817995281e-06,
680
+ "loss": 0.759,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.7244444444444444,
685
+ "grad_norm": 0.4898114502429962,
686
+ "learning_rate": 4.532565462099999e-06,
687
+ "loss": 0.7005,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.7422222222222223,
692
+ "grad_norm": 0.45880624651908875,
693
+ "learning_rate": 4.429103431873009e-06,
694
+ "loss": 0.6753,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.76,
699
+ "grad_norm": 0.44095566868782043,
700
+ "learning_rate": 4.3258885101078565e-06,
701
+ "loss": 0.6962,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.7777777777777777,
706
+ "grad_norm": 0.4869973063468933,
707
+ "learning_rate": 4.2229653726389765e-06,
708
+ "loss": 0.7709,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.7955555555555556,
713
+ "grad_norm": 0.3903906047344208,
714
+ "learning_rate": 4.120378569004074e-06,
715
+ "loss": 0.6639,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.8133333333333335,
720
+ "grad_norm": 0.42414912581443787,
721
+ "learning_rate": 4.018172503161179e-06,
722
+ "loss": 0.679,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.8311111111111111,
727
+ "grad_norm": 0.5198123455047607,
728
+ "learning_rate": 3.9163914142687185e-06,
729
+ "loss": 0.7619,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.8488888888888888,
734
+ "grad_norm": 0.4870392084121704,
735
+ "learning_rate": 3.815079357536907e-06,
736
+ "loss": 0.5876,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.8666666666666667,
741
+ "grad_norm": 0.48693349957466125,
742
+ "learning_rate": 3.714280185158771e-06,
743
+ "loss": 0.7726,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.8844444444444446,
748
+ "grad_norm": 0.4303606450557709,
749
+ "learning_rate": 3.614037527329048e-06,
750
+ "loss": 0.7155,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.9022222222222223,
755
+ "grad_norm": 0.5268415808677673,
756
+ "learning_rate": 3.5143947733591633e-06,
757
+ "loss": 0.7175,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.92,
762
+ "grad_norm": 0.4765200614929199,
763
+ "learning_rate": 3.4153950528964867e-06,
764
+ "loss": 0.6943,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.9377777777777778,
769
+ "grad_norm": 0.42151421308517456,
770
+ "learning_rate": 3.3170812172559695e-06,
771
+ "loss": 0.7555,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.9555555555555557,
776
+ "grad_norm": 0.426076740026474,
777
+ "learning_rate": 3.2194958208722656e-06,
778
+ "loss": 0.6852,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.9733333333333334,
783
+ "grad_norm": 0.5378457307815552,
784
+ "learning_rate": 3.1226811028803514e-06,
785
+ "loss": 0.7171,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.991111111111111,
790
+ "grad_norm": 0.39721420407295227,
791
+ "learning_rate": 3.0266789688326187e-06,
792
+ "loss": 0.6122,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 2.008888888888889,
797
+ "grad_norm": 0.9009656310081482,
798
+ "learning_rate": 2.9315309725603596e-06,
799
+ "loss": 1.3572,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 2.026666666666667,
804
+ "grad_norm": 0.4720599353313446,
805
+ "learning_rate": 2.8372782981874964e-06,
806
+ "loss": 0.7745,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 2.0444444444444443,
811
+ "grad_norm": 0.3901655972003937,
812
+ "learning_rate": 2.7439617423043146e-06,
813
+ "loss": 0.6196,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 2.062222222222222,
818
+ "grad_norm": 0.4585684537887573,
819
+ "learning_rate": 2.6516216963089698e-06,
820
+ "loss": 0.5975,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 2.08,
825
+ "grad_norm": 0.44775474071502686,
826
+ "learning_rate": 2.560298128924358e-06,
827
+ "loss": 0.7238,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 2.097777777777778,
832
+ "grad_norm": 0.45278117060661316,
833
+ "learning_rate": 2.470030568897938e-06,
834
+ "loss": 0.7086,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 2.1155555555555554,
839
+ "grad_norm": 0.48289376497268677,
840
+ "learning_rate": 2.3808580878919948e-06,
841
+ "loss": 0.7369,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 2.1333333333333333,
846
+ "grad_norm": 0.4182297885417938,
847
+ "learning_rate": 2.2928192835717642e-06,
848
+ "loss": 0.6709,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 2.151111111111111,
853
+ "grad_norm": 0.41355010867118835,
854
+ "learning_rate": 2.205952262898704e-06,
855
+ "loss": 0.6351,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 2.168888888888889,
860
+ "grad_norm": 0.38360127806663513,
861
+ "learning_rate": 2.120294625636171e-06,
862
+ "loss": 0.6603,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 2.1866666666666665,
867
+ "grad_norm": 0.4717971980571747,
868
+ "learning_rate": 2.0358834480746363e-06,
869
+ "loss": 0.7047,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 2.2044444444444444,
874
+ "grad_norm": 0.44043272733688354,
875
+ "learning_rate": 1.9527552669834797e-06,
876
+ "loss": 0.6574,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 2.2222222222222223,
881
+ "grad_norm": 0.439424604177475,
882
+ "learning_rate": 1.8709460637963123e-06,
883
+ "loss": 0.7172,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.24,
888
+ "grad_norm": 0.4320985674858093,
889
+ "learning_rate": 1.7904912490366723e-06,
890
+ "loss": 0.6212,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 2.2577777777777777,
895
+ "grad_norm": 0.4921020567417145,
896
+ "learning_rate": 1.711425646990838e-06,
897
+ "loss": 0.7009,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 2.2755555555555556,
902
+ "grad_norm": 0.43402716517448425,
903
+ "learning_rate": 1.6337834806343783e-06,
904
+ "loss": 0.6447,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 2.2933333333333334,
909
+ "grad_norm": 0.417825847864151,
910
+ "learning_rate": 1.557598356819e-06,
911
+ "loss": 0.6013,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 2.311111111111111,
916
+ "grad_norm": 0.4234044849872589,
917
+ "learning_rate": 1.482903251726049e-06,
918
+ "loss": 0.6542,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 2.328888888888889,
923
+ "grad_norm": 0.41442492604255676,
924
+ "learning_rate": 1.409730496593016e-06,
925
+ "loss": 0.6156,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.3466666666666667,
930
+ "grad_norm": 0.44905272126197815,
931
+ "learning_rate": 1.3381117637191887e-06,
932
+ "loss": 0.8226,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 2.3644444444444446,
937
+ "grad_norm": 0.4065934717655182,
938
+ "learning_rate": 1.2680780527565313e-06,
939
+ "loss": 0.6674,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 2.3822222222222225,
944
+ "grad_norm": 0.44520464539527893,
945
+ "learning_rate": 1.1996596772917091e-06,
946
+ "loss": 0.7292,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 2.4,
951
+ "grad_norm": 0.3922524154186249,
952
+ "learning_rate": 1.132886251725061e-06,
953
+ "loss": 0.6922,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 2.417777777777778,
958
+ "grad_norm": 0.40516623854637146,
959
+ "learning_rate": 1.0677866784522317e-06,
960
+ "loss": 0.7064,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 2.4355555555555557,
965
+ "grad_norm": 0.3747960031032562,
966
+ "learning_rate": 1.004389135353972e-06,
967
+ "loss": 0.6197,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.453333333333333,
972
+ "grad_norm": 0.4241096079349518,
973
+ "learning_rate": 9.427210635995482e-07,
974
+ "loss": 0.6535,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 2.471111111111111,
979
+ "grad_norm": 0.38984397053718567,
980
+ "learning_rate": 8.828091557690288e-07,
981
+ "loss": 0.7117,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 2.488888888888889,
986
+ "grad_norm": 0.3895849585533142,
987
+ "learning_rate": 8.246793442995954e-07,
988
+ "loss": 0.7144,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 2.506666666666667,
993
+ "grad_norm": 0.3922812342643738,
994
+ "learning_rate": 7.68356790260873e-07,
995
+ "loss": 0.6957,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 2.5244444444444447,
1000
+ "grad_norm": 0.4137726128101349,
1001
+ "learning_rate": 7.138658724641417e-07,
1002
+ "loss": 0.7647,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 2.542222222222222,
1007
+ "grad_norm": 0.41041967272758484,
1008
+ "learning_rate": 6.612301769101464e-07,
1009
+ "loss": 0.7211,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.56,
1014
+ "grad_norm": 0.3760773837566376,
1015
+ "learning_rate": 6.104724865800665e-07,
1016
+ "loss": 0.635,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 2.5777777777777775,
1021
+ "grad_norm": 0.38913705945014954,
1022
+ "learning_rate": 5.616147715740611e-07,
1023
+ "loss": 0.5809,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 2.5955555555555554,
1028
+ "grad_norm": 0.47968509793281555,
1029
+ "learning_rate": 5.146781796016798e-07,
1030
+ "loss": 0.8847,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 2.6133333333333333,
1035
+ "grad_norm": 0.36607035994529724,
1036
+ "learning_rate": 4.696830268282204e-07,
1037
+ "loss": 0.6341,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 2.631111111111111,
1042
+ "grad_norm": 0.37374281883239746,
1043
+ "learning_rate": 4.2664878908102556e-07,
1044
+ "loss": 0.7013,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 2.648888888888889,
1049
+ "grad_norm": 0.3905697464942932,
1050
+ "learning_rate": 3.855940934195146e-07,
1051
+ "loss": 0.7076,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.6666666666666665,
1056
+ "grad_norm": 0.38409143686294556,
1057
+ "learning_rate": 3.4653671007259084e-07,
1058
+ "loss": 0.7147,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 2.6844444444444444,
1063
+ "grad_norm": 0.36509791016578674,
1064
+ "learning_rate": 3.0949354474692937e-07,
1065
+ "loss": 0.6029,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 2.7022222222222223,
1070
+ "grad_norm": 0.4057907164096832,
1071
+ "learning_rate": 2.7448063130946224e-07,
1072
+ "loss": 0.7018,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 2.7199999999999998,
1077
+ "grad_norm": 0.4523860216140747,
1078
+ "learning_rate": 2.4151312484723465e-07,
1079
+ "loss": 0.7996,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.7377777777777776,
1084
+ "grad_norm": 0.37582913041114807,
1085
+ "learning_rate": 2.106052951076365e-07,
1086
+ "loss": 0.5584,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.7555555555555555,
1091
+ "grad_norm": 0.4033922255039215,
1092
+ "learning_rate": 1.8177052032184285e-07,
1093
+ "loss": 0.626,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.7733333333333334,
1098
+ "grad_norm": 0.39120516180992126,
1099
+ "learning_rate": 1.5502128141414496e-07,
1100
+ "loss": 0.6039,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.7911111111111113,
1105
+ "grad_norm": 0.3827860951423645,
1106
+ "learning_rate": 1.303691565996712e-07,
1107
+ "loss": 0.7568,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.8088888888888888,
1112
+ "grad_norm": 0.41667839884757996,
1113
+ "learning_rate": 1.0782481637284014e-07,
1114
+ "loss": 0.7259,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.8266666666666667,
1119
+ "grad_norm": 0.3329305052757263,
1120
+ "learning_rate": 8.739801888871468e-08,
1121
+ "loss": 0.5574,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.8444444444444446,
1126
+ "grad_norm": 0.39114266633987427,
1127
+ "learning_rate": 6.909760573925561e-08,
1128
+ "loss": 0.7079,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.862222222222222,
1133
+ "grad_norm": 0.39278408885002136,
1134
+ "learning_rate": 5.2931498126298495e-08,
1135
+ "loss": 0.6241,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.88,
1140
+ "grad_norm": 0.3883131146430969,
1141
+ "learning_rate": 3.890669343292464e-08,
1142
+ "loss": 0.7255,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.897777777777778,
1147
+ "grad_norm": 0.3658883273601532,
1148
+ "learning_rate": 2.702926219468882e-08,
1149
+ "loss": 0.6244,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.9155555555555557,
1154
+ "grad_norm": 0.3795766532421112,
1155
+ "learning_rate": 1.7304345472035634e-08,
1156
+ "loss": 0.7233,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.9333333333333336,
1161
+ "grad_norm": 0.3794161081314087,
1162
+ "learning_rate": 9.73615262502503e-09,
1163
+ "loss": 0.5895,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.951111111111111,
1168
+ "grad_norm": 0.41713038086891174,
1169
+ "learning_rate": 4.327959491344791e-09,
1170
+ "loss": 0.7434,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.968888888888889,
1175
+ "grad_norm": 0.36857718229293823,
1176
+ "learning_rate": 1.082106968385288e-09,
1177
+ "loss": 0.6239,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.986666666666667,
1182
+ "grad_norm": 0.38884976506233215,
1183
+ "learning_rate": 0.0,
1184
+ "loss": 0.6308,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.986666666666667,
1189
+ "step": 168,
1190
+ "total_flos": 139896582144000.0,
1191
+ "train_loss": 0.7518468662386849,
1192
+ "train_runtime": 7945.17,
1193
+ "train_samples_per_second": 2.039,
1194
+ "train_steps_per_second": 0.021
1195
+ }
1196
+ ],
1197
+ "logging_steps": 1.0,
1198
+ "max_steps": 168,
1199
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1200
+ "num_train_epochs": 3,
1201
+ "save_steps": 500,
1202
+ "stateful_callbacks": {
1203
+ "TrainerControl": {
1204
+ "args": {
1205
+ "should_epoch_stop": false,
1206
+ "should_evaluate": false,
1207
+ "should_log": false,
1208
+ "should_save": true,
1209
+ "should_training_stop": true
1210
+ },
1211
+ "attributes": {}
1212
+ }
1213
+ },
1214
+ "total_flos": 139896582144000.0,
1215
+ "train_batch_size": 1,
1216
+ "trial_name": null,
1217
+ "trial_params": null
1218
+ }
training_loss.png ADDED