sedrickkeh commited on
Commit
69a893c
·
verified ·
1 Parent(s): a8f18df

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: llama3.1
4
  base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: oh_scale_x2_compute_equal
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # oh_scale_x2_compute_equal
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B) on an unknown dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
  - Loss: 0.9233
21
 
 
4
  base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: oh_scale_x2_compute_equal
 
16
 
17
  # oh_scale_x2_compute_equal
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B) on the mlfoundations-dev/oh-dcft-v1.3_no-curation_gpt-4o-mini_scale_2x dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
  - Loss: 0.9233
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 7.9963586709148835,
3
+ "eval_loss": 0.9232881665229797,
4
+ "eval_runtime": 379.7133,
5
+ "eval_samples_per_second": 38.979,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.611,
7
+ "total_flos": 7356554202316800.0,
8
+ "train_loss": 0.6099752168050664,
9
+ "train_runtime": 144891.7905,
10
+ "train_samples_per_second": 15.527,
11
+ "train_steps_per_second": 0.03
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 7.9963586709148835,
3
+ "eval_loss": 0.9232881665229797,
4
+ "eval_runtime": 379.7133,
5
+ "eval_samples_per_second": 38.979,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.611
7
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 7.9963586709148835,
3
+ "total_flos": 7356554202316800.0,
4
+ "train_loss": 0.6099752168050664,
5
+ "train_runtime": 144891.7905,
6
+ "train_samples_per_second": 15.527,
7
+ "train_steps_per_second": 0.03
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3179 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 7.9963586709148835,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 4392,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.018206645425580335,
13
+ "grad_norm": 15.35500484249196,
14
+ "learning_rate": 5e-06,
15
+ "loss": 1.0839,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.03641329085116067,
20
+ "grad_norm": 2.618926418245599,
21
+ "learning_rate": 5e-06,
22
+ "loss": 0.9627,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.05461993627674101,
27
+ "grad_norm": 2.080636783209041,
28
+ "learning_rate": 5e-06,
29
+ "loss": 0.9308,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.07282658170232134,
34
+ "grad_norm": 1.436134442652753,
35
+ "learning_rate": 5e-06,
36
+ "loss": 0.897,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.09103322712790168,
41
+ "grad_norm": 1.581598449271548,
42
+ "learning_rate": 5e-06,
43
+ "loss": 0.8783,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.10923987255348203,
48
+ "grad_norm": 1.3764881165967209,
49
+ "learning_rate": 5e-06,
50
+ "loss": 0.8594,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.12744651797906237,
55
+ "grad_norm": 0.8508264971874785,
56
+ "learning_rate": 5e-06,
57
+ "loss": 0.8476,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.14565316340464268,
62
+ "grad_norm": 0.9826078435096594,
63
+ "learning_rate": 5e-06,
64
+ "loss": 0.8351,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.16385980883022302,
69
+ "grad_norm": 0.7948332220104163,
70
+ "learning_rate": 5e-06,
71
+ "loss": 0.8261,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.18206645425580337,
76
+ "grad_norm": 0.7335767518254585,
77
+ "learning_rate": 5e-06,
78
+ "loss": 0.8185,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.2002730996813837,
83
+ "grad_norm": 1.0534204936405038,
84
+ "learning_rate": 5e-06,
85
+ "loss": 0.8204,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.21847974510696405,
90
+ "grad_norm": 0.847321277840478,
91
+ "learning_rate": 5e-06,
92
+ "loss": 0.8108,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.23668639053254437,
97
+ "grad_norm": 0.6210895897293146,
98
+ "learning_rate": 5e-06,
99
+ "loss": 0.8084,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.25489303595812474,
104
+ "grad_norm": 0.5781940572538745,
105
+ "learning_rate": 5e-06,
106
+ "loss": 0.8103,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.27309968138370505,
111
+ "grad_norm": 0.9063984151725509,
112
+ "learning_rate": 5e-06,
113
+ "loss": 0.8077,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.29130632680928537,
118
+ "grad_norm": 0.6571941221537146,
119
+ "learning_rate": 5e-06,
120
+ "loss": 0.799,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.30951297223486574,
125
+ "grad_norm": 0.5952826448438556,
126
+ "learning_rate": 5e-06,
127
+ "loss": 0.7999,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.32771961766044605,
132
+ "grad_norm": 1.4601461457218337,
133
+ "learning_rate": 5e-06,
134
+ "loss": 0.8004,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.3459262630860264,
139
+ "grad_norm": 1.3162465370008012,
140
+ "learning_rate": 5e-06,
141
+ "loss": 0.7973,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.36413290851160673,
146
+ "grad_norm": 1.2972378846813408,
147
+ "learning_rate": 5e-06,
148
+ "loss": 0.7959,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.38233955393718705,
153
+ "grad_norm": 0.9152791184028909,
154
+ "learning_rate": 5e-06,
155
+ "loss": 0.7892,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.4005461993627674,
160
+ "grad_norm": 0.823555803312372,
161
+ "learning_rate": 5e-06,
162
+ "loss": 0.7932,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.41875284478834773,
167
+ "grad_norm": 0.7145315436546384,
168
+ "learning_rate": 5e-06,
169
+ "loss": 0.7848,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.4369594902139281,
174
+ "grad_norm": 0.5776875953876701,
175
+ "learning_rate": 5e-06,
176
+ "loss": 0.791,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.4551661356395084,
181
+ "grad_norm": 0.6846063811362885,
182
+ "learning_rate": 5e-06,
183
+ "loss": 0.7875,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.47337278106508873,
188
+ "grad_norm": 0.7232578149621245,
189
+ "learning_rate": 5e-06,
190
+ "loss": 0.7843,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.4915794264906691,
195
+ "grad_norm": 0.6962364276167124,
196
+ "learning_rate": 5e-06,
197
+ "loss": 0.7839,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.5097860719162495,
202
+ "grad_norm": 0.8881236192032435,
203
+ "learning_rate": 5e-06,
204
+ "loss": 0.779,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.5279927173418297,
209
+ "grad_norm": 0.6192460064199938,
210
+ "learning_rate": 5e-06,
211
+ "loss": 0.7821,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.5461993627674101,
216
+ "grad_norm": 0.7429540921229376,
217
+ "learning_rate": 5e-06,
218
+ "loss": 0.7771,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.5644060081929905,
223
+ "grad_norm": 0.5678182946639223,
224
+ "learning_rate": 5e-06,
225
+ "loss": 0.7837,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.5826126536185707,
230
+ "grad_norm": 0.7927883549153515,
231
+ "learning_rate": 5e-06,
232
+ "loss": 0.7795,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.6008192990441511,
237
+ "grad_norm": 0.6630873675584549,
238
+ "learning_rate": 5e-06,
239
+ "loss": 0.7788,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.6190259444697315,
244
+ "grad_norm": 0.8821281227865143,
245
+ "learning_rate": 5e-06,
246
+ "loss": 0.7817,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.6372325898953118,
251
+ "grad_norm": 0.5862391322505137,
252
+ "learning_rate": 5e-06,
253
+ "loss": 0.7818,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.6554392353208921,
258
+ "grad_norm": 0.7933124674797363,
259
+ "learning_rate": 5e-06,
260
+ "loss": 0.7714,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.6736458807464725,
265
+ "grad_norm": 0.5912540694609474,
266
+ "learning_rate": 5e-06,
267
+ "loss": 0.7732,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.6918525261720528,
272
+ "grad_norm": 0.5222298817170612,
273
+ "learning_rate": 5e-06,
274
+ "loss": 0.7697,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.7100591715976331,
279
+ "grad_norm": 0.6154935564611252,
280
+ "learning_rate": 5e-06,
281
+ "loss": 0.7716,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.7282658170232135,
286
+ "grad_norm": 0.7305900161607543,
287
+ "learning_rate": 5e-06,
288
+ "loss": 0.7708,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.7464724624487938,
293
+ "grad_norm": 0.7798387910594561,
294
+ "learning_rate": 5e-06,
295
+ "loss": 0.7724,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.7646791078743741,
300
+ "grad_norm": 1.100346410427369,
301
+ "learning_rate": 5e-06,
302
+ "loss": 0.7716,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.7828857532999545,
307
+ "grad_norm": 0.657718484418182,
308
+ "learning_rate": 5e-06,
309
+ "loss": 0.7666,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.8010923987255348,
314
+ "grad_norm": 0.6103104885939142,
315
+ "learning_rate": 5e-06,
316
+ "loss": 0.765,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.8192990441511152,
321
+ "grad_norm": 0.6884438533501283,
322
+ "learning_rate": 5e-06,
323
+ "loss": 0.7699,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.8375056895766955,
328
+ "grad_norm": 0.6270481654771743,
329
+ "learning_rate": 5e-06,
330
+ "loss": 0.767,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.8557123350022758,
335
+ "grad_norm": 0.5861612234613632,
336
+ "learning_rate": 5e-06,
337
+ "loss": 0.7645,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.8739189804278562,
342
+ "grad_norm": 0.586876291200088,
343
+ "learning_rate": 5e-06,
344
+ "loss": 0.7686,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.8921256258534365,
349
+ "grad_norm": 0.7466830111479166,
350
+ "learning_rate": 5e-06,
351
+ "loss": 0.7688,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.9103322712790168,
356
+ "grad_norm": 0.6792188281050604,
357
+ "learning_rate": 5e-06,
358
+ "loss": 0.7685,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.9285389167045972,
363
+ "grad_norm": 0.6846050616906328,
364
+ "learning_rate": 5e-06,
365
+ "loss": 0.7616,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.9467455621301775,
370
+ "grad_norm": 0.7324962552104101,
371
+ "learning_rate": 5e-06,
372
+ "loss": 0.762,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.9649522075557578,
377
+ "grad_norm": 0.6893904439545421,
378
+ "learning_rate": 5e-06,
379
+ "loss": 0.7664,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.9831588529813382,
384
+ "grad_norm": 0.6529796330088168,
385
+ "learning_rate": 5e-06,
386
+ "loss": 0.7631,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.9995448338643604,
391
+ "eval_loss": 0.7638739347457886,
392
+ "eval_runtime": 379.9866,
393
+ "eval_samples_per_second": 38.951,
394
+ "eval_steps_per_second": 0.611,
395
+ "step": 549
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 1.0013654984069185,
399
+ "grad_norm": 1.2061555179450747,
400
+ "learning_rate": 5e-06,
401
+ "loss": 0.812,
402
+ "step": 550
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 1.019572143832499,
406
+ "grad_norm": 0.8129440249983992,
407
+ "learning_rate": 5e-06,
408
+ "loss": 0.7222,
409
+ "step": 560
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 1.0377787892580792,
413
+ "grad_norm": 0.6593013104808815,
414
+ "learning_rate": 5e-06,
415
+ "loss": 0.7205,
416
+ "step": 570
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 1.0559854346836595,
420
+ "grad_norm": 0.6107941470930411,
421
+ "learning_rate": 5e-06,
422
+ "loss": 0.7205,
423
+ "step": 580
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 1.07419208010924,
427
+ "grad_norm": 0.8276670919993867,
428
+ "learning_rate": 5e-06,
429
+ "loss": 0.7144,
430
+ "step": 590
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 1.0923987255348202,
434
+ "grad_norm": 0.6253185542660747,
435
+ "learning_rate": 5e-06,
436
+ "loss": 0.7136,
437
+ "step": 600
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 1.1106053709604005,
441
+ "grad_norm": 0.6108900775704884,
442
+ "learning_rate": 5e-06,
443
+ "loss": 0.7189,
444
+ "step": 610
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 1.128812016385981,
448
+ "grad_norm": 0.8988785705551109,
449
+ "learning_rate": 5e-06,
450
+ "loss": 0.7122,
451
+ "step": 620
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 1.1470186618115612,
455
+ "grad_norm": 0.616453203309773,
456
+ "learning_rate": 5e-06,
457
+ "loss": 0.7138,
458
+ "step": 630
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 1.1652253072371415,
462
+ "grad_norm": 0.8816478964333492,
463
+ "learning_rate": 5e-06,
464
+ "loss": 0.7174,
465
+ "step": 640
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 1.183431952662722,
469
+ "grad_norm": 0.6581015672880766,
470
+ "learning_rate": 5e-06,
471
+ "loss": 0.7183,
472
+ "step": 650
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 1.2016385980883022,
476
+ "grad_norm": 0.6253002121195789,
477
+ "learning_rate": 5e-06,
478
+ "loss": 0.7169,
479
+ "step": 660
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 1.2198452435138827,
483
+ "grad_norm": 0.7483871477416271,
484
+ "learning_rate": 5e-06,
485
+ "loss": 0.7136,
486
+ "step": 670
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 1.238051888939463,
490
+ "grad_norm": 0.6941445361796307,
491
+ "learning_rate": 5e-06,
492
+ "loss": 0.7114,
493
+ "step": 680
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 1.2562585343650432,
497
+ "grad_norm": 0.6143667364149711,
498
+ "learning_rate": 5e-06,
499
+ "loss": 0.7185,
500
+ "step": 690
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 1.2744651797906235,
504
+ "grad_norm": 0.6592963882014911,
505
+ "learning_rate": 5e-06,
506
+ "loss": 0.7166,
507
+ "step": 700
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 1.292671825216204,
511
+ "grad_norm": 0.6189597729803721,
512
+ "learning_rate": 5e-06,
513
+ "loss": 0.7158,
514
+ "step": 710
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 1.3108784706417842,
518
+ "grad_norm": 0.6920980650430207,
519
+ "learning_rate": 5e-06,
520
+ "loss": 0.7144,
521
+ "step": 720
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 1.3290851160673647,
525
+ "grad_norm": 0.49530512173626284,
526
+ "learning_rate": 5e-06,
527
+ "loss": 0.718,
528
+ "step": 730
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 1.347291761492945,
532
+ "grad_norm": 0.8064053486625922,
533
+ "learning_rate": 5e-06,
534
+ "loss": 0.7131,
535
+ "step": 740
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 1.3654984069185252,
539
+ "grad_norm": 0.5821998941102782,
540
+ "learning_rate": 5e-06,
541
+ "loss": 0.7136,
542
+ "step": 750
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 1.3837050523441057,
546
+ "grad_norm": 0.5735380427187717,
547
+ "learning_rate": 5e-06,
548
+ "loss": 0.7154,
549
+ "step": 760
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 1.401911697769686,
553
+ "grad_norm": 0.5961452096313207,
554
+ "learning_rate": 5e-06,
555
+ "loss": 0.7148,
556
+ "step": 770
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 1.4201183431952662,
560
+ "grad_norm": 0.6364200555389256,
561
+ "learning_rate": 5e-06,
562
+ "loss": 0.7152,
563
+ "step": 780
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 1.4383249886208467,
567
+ "grad_norm": 0.618866609217087,
568
+ "learning_rate": 5e-06,
569
+ "loss": 0.7139,
570
+ "step": 790
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 1.456531634046427,
574
+ "grad_norm": 0.5153453443480923,
575
+ "learning_rate": 5e-06,
576
+ "loss": 0.7169,
577
+ "step": 800
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 1.4747382794720072,
581
+ "grad_norm": 0.5921562610346923,
582
+ "learning_rate": 5e-06,
583
+ "loss": 0.7157,
584
+ "step": 810
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 1.4929449248975877,
588
+ "grad_norm": 0.6864315768684789,
589
+ "learning_rate": 5e-06,
590
+ "loss": 0.7186,
591
+ "step": 820
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 1.511151570323168,
595
+ "grad_norm": 0.6718756873067311,
596
+ "learning_rate": 5e-06,
597
+ "loss": 0.713,
598
+ "step": 830
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 1.5293582157487484,
602
+ "grad_norm": 0.5292103286821733,
603
+ "learning_rate": 5e-06,
604
+ "loss": 0.7121,
605
+ "step": 840
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 1.5475648611743287,
609
+ "grad_norm": 0.5807337157950755,
610
+ "learning_rate": 5e-06,
611
+ "loss": 0.7161,
612
+ "step": 850
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 1.565771506599909,
616
+ "grad_norm": 0.5725693174193143,
617
+ "learning_rate": 5e-06,
618
+ "loss": 0.7144,
619
+ "step": 860
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 1.5839781520254892,
623
+ "grad_norm": 0.6693290134206946,
624
+ "learning_rate": 5e-06,
625
+ "loss": 0.7137,
626
+ "step": 870
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 1.6021847974510697,
630
+ "grad_norm": 0.5960183936149324,
631
+ "learning_rate": 5e-06,
632
+ "loss": 0.718,
633
+ "step": 880
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 1.62039144287665,
637
+ "grad_norm": 0.6717348604009659,
638
+ "learning_rate": 5e-06,
639
+ "loss": 0.7107,
640
+ "step": 890
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 1.6385980883022304,
644
+ "grad_norm": 0.6147573815012755,
645
+ "learning_rate": 5e-06,
646
+ "loss": 0.7101,
647
+ "step": 900
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 1.6568047337278107,
651
+ "grad_norm": 0.5451936467703803,
652
+ "learning_rate": 5e-06,
653
+ "loss": 0.7128,
654
+ "step": 910
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 1.675011379153391,
658
+ "grad_norm": 0.7294513986677604,
659
+ "learning_rate": 5e-06,
660
+ "loss": 0.7104,
661
+ "step": 920
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 1.6932180245789712,
665
+ "grad_norm": 0.6756274493055726,
666
+ "learning_rate": 5e-06,
667
+ "loss": 0.7115,
668
+ "step": 930
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 1.7114246700045517,
672
+ "grad_norm": 0.6503407532587065,
673
+ "learning_rate": 5e-06,
674
+ "loss": 0.7105,
675
+ "step": 940
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 1.7296313154301322,
679
+ "grad_norm": 0.5369254794383076,
680
+ "learning_rate": 5e-06,
681
+ "loss": 0.7116,
682
+ "step": 950
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 1.7478379608557124,
686
+ "grad_norm": 0.6658976879506388,
687
+ "learning_rate": 5e-06,
688
+ "loss": 0.7108,
689
+ "step": 960
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 1.7660446062812927,
693
+ "grad_norm": 0.5443862825931207,
694
+ "learning_rate": 5e-06,
695
+ "loss": 0.7107,
696
+ "step": 970
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 1.784251251706873,
700
+ "grad_norm": 0.6571290419201206,
701
+ "learning_rate": 5e-06,
702
+ "loss": 0.7118,
703
+ "step": 980
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 1.8024578971324532,
707
+ "grad_norm": 0.543057907363159,
708
+ "learning_rate": 5e-06,
709
+ "loss": 0.7109,
710
+ "step": 990
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 1.8206645425580337,
714
+ "grad_norm": 0.5863888559339765,
715
+ "learning_rate": 5e-06,
716
+ "loss": 0.7128,
717
+ "step": 1000
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 1.8388711879836142,
721
+ "grad_norm": 0.7512763814183313,
722
+ "learning_rate": 5e-06,
723
+ "loss": 0.7129,
724
+ "step": 1010
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 1.8570778334091944,
728
+ "grad_norm": 0.6875839517913319,
729
+ "learning_rate": 5e-06,
730
+ "loss": 0.7163,
731
+ "step": 1020
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 1.8752844788347747,
735
+ "grad_norm": 0.5392039305234562,
736
+ "learning_rate": 5e-06,
737
+ "loss": 0.712,
738
+ "step": 1030
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 1.893491124260355,
742
+ "grad_norm": 0.5715846033792595,
743
+ "learning_rate": 5e-06,
744
+ "loss": 0.7106,
745
+ "step": 1040
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 1.9116977696859354,
749
+ "grad_norm": 0.554967637717086,
750
+ "learning_rate": 5e-06,
751
+ "loss": 0.7135,
752
+ "step": 1050
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 1.9299044151115157,
756
+ "grad_norm": 0.6064174196129051,
757
+ "learning_rate": 5e-06,
758
+ "loss": 0.7113,
759
+ "step": 1060
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 1.9481110605370962,
763
+ "grad_norm": 0.57876695036443,
764
+ "learning_rate": 5e-06,
765
+ "loss": 0.7133,
766
+ "step": 1070
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 1.9663177059626764,
770
+ "grad_norm": 0.6168643227515411,
771
+ "learning_rate": 5e-06,
772
+ "loss": 0.7107,
773
+ "step": 1080
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 1.9845243513882567,
777
+ "grad_norm": 0.5918567965220687,
778
+ "learning_rate": 5e-06,
779
+ "loss": 0.7148,
780
+ "step": 1090
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 1.9990896677287209,
784
+ "eval_loss": 0.7494105696678162,
785
+ "eval_runtime": 371.303,
786
+ "eval_samples_per_second": 39.862,
787
+ "eval_steps_per_second": 0.625,
788
+ "step": 1098
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 2.002730996813837,
792
+ "grad_norm": 0.7112677344136977,
793
+ "learning_rate": 5e-06,
794
+ "loss": 0.7534,
795
+ "step": 1100
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 2.020937642239417,
799
+ "grad_norm": 0.7657125714853397,
800
+ "learning_rate": 5e-06,
801
+ "loss": 0.6594,
802
+ "step": 1110
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 2.039144287664998,
806
+ "grad_norm": 0.7269679004826854,
807
+ "learning_rate": 5e-06,
808
+ "loss": 0.6665,
809
+ "step": 1120
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 2.057350933090578,
813
+ "grad_norm": 0.5908930298865153,
814
+ "learning_rate": 5e-06,
815
+ "loss": 0.6641,
816
+ "step": 1130
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 2.0755575785161584,
820
+ "grad_norm": 0.6685407405530368,
821
+ "learning_rate": 5e-06,
822
+ "loss": 0.6611,
823
+ "step": 1140
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 2.0937642239417387,
827
+ "grad_norm": 0.6835975141817704,
828
+ "learning_rate": 5e-06,
829
+ "loss": 0.6631,
830
+ "step": 1150
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 2.111970869367319,
834
+ "grad_norm": 0.6561709037357517,
835
+ "learning_rate": 5e-06,
836
+ "loss": 0.6631,
837
+ "step": 1160
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 2.1301775147928996,
841
+ "grad_norm": 0.9447854836936921,
842
+ "learning_rate": 5e-06,
843
+ "loss": 0.6641,
844
+ "step": 1170
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 2.14838416021848,
848
+ "grad_norm": 0.6554564933004847,
849
+ "learning_rate": 5e-06,
850
+ "loss": 0.6644,
851
+ "step": 1180
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 2.16659080564406,
855
+ "grad_norm": 1.0127997383891072,
856
+ "learning_rate": 5e-06,
857
+ "loss": 0.6711,
858
+ "step": 1190
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 2.1847974510696404,
862
+ "grad_norm": 0.7206567370516284,
863
+ "learning_rate": 5e-06,
864
+ "loss": 0.6668,
865
+ "step": 1200
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 2.2030040964952207,
869
+ "grad_norm": 0.655937928590562,
870
+ "learning_rate": 5e-06,
871
+ "loss": 0.6717,
872
+ "step": 1210
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 2.221210741920801,
876
+ "grad_norm": 0.8360483477674778,
877
+ "learning_rate": 5e-06,
878
+ "loss": 0.6689,
879
+ "step": 1220
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 2.2394173873463816,
883
+ "grad_norm": 0.6092424114015346,
884
+ "learning_rate": 5e-06,
885
+ "loss": 0.6628,
886
+ "step": 1230
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 2.257624032771962,
890
+ "grad_norm": 0.6406882124202334,
891
+ "learning_rate": 5e-06,
892
+ "loss": 0.6651,
893
+ "step": 1240
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 2.275830678197542,
897
+ "grad_norm": 0.7614678401383996,
898
+ "learning_rate": 5e-06,
899
+ "loss": 0.6677,
900
+ "step": 1250
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 2.2940373236231224,
904
+ "grad_norm": 0.7284934278440872,
905
+ "learning_rate": 5e-06,
906
+ "loss": 0.6649,
907
+ "step": 1260
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 2.3122439690487027,
911
+ "grad_norm": 0.6736018159497253,
912
+ "learning_rate": 5e-06,
913
+ "loss": 0.6661,
914
+ "step": 1270
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 2.330450614474283,
918
+ "grad_norm": 0.682991318579073,
919
+ "learning_rate": 5e-06,
920
+ "loss": 0.6706,
921
+ "step": 1280
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 2.3486572598998636,
925
+ "grad_norm": 0.6067823760231827,
926
+ "learning_rate": 5e-06,
927
+ "loss": 0.6642,
928
+ "step": 1290
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 2.366863905325444,
932
+ "grad_norm": 0.6016632433423775,
933
+ "learning_rate": 5e-06,
934
+ "loss": 0.6675,
935
+ "step": 1300
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 2.385070550751024,
939
+ "grad_norm": 0.6784572170158043,
940
+ "learning_rate": 5e-06,
941
+ "loss": 0.6658,
942
+ "step": 1310
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 2.4032771961766044,
946
+ "grad_norm": 0.6804813510854688,
947
+ "learning_rate": 5e-06,
948
+ "loss": 0.6693,
949
+ "step": 1320
950
+ },
951
+ {
952
+ "epoch": 2.4214838416021847,
953
+ "grad_norm": 0.6667510974726526,
954
+ "learning_rate": 5e-06,
955
+ "loss": 0.6667,
956
+ "step": 1330
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 2.4396904870277654,
960
+ "grad_norm": 0.5712701093393895,
961
+ "learning_rate": 5e-06,
962
+ "loss": 0.6693,
963
+ "step": 1340
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 2.4578971324533456,
967
+ "grad_norm": 0.5495878729178928,
968
+ "learning_rate": 5e-06,
969
+ "loss": 0.6691,
970
+ "step": 1350
971
+ },
972
+ {
973
+ "epoch": 2.476103777878926,
974
+ "grad_norm": 0.6863248077276337,
975
+ "learning_rate": 5e-06,
976
+ "loss": 0.6697,
977
+ "step": 1360
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 2.494310423304506,
981
+ "grad_norm": 0.6281725692693549,
982
+ "learning_rate": 5e-06,
983
+ "loss": 0.6659,
984
+ "step": 1370
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 2.5125170687300864,
988
+ "grad_norm": 0.584114706811986,
989
+ "learning_rate": 5e-06,
990
+ "loss": 0.6689,
991
+ "step": 1380
992
+ },
993
+ {
994
+ "epoch": 2.5307237141556667,
995
+ "grad_norm": 0.8069687501187531,
996
+ "learning_rate": 5e-06,
997
+ "loss": 0.6713,
998
+ "step": 1390
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 2.548930359581247,
1002
+ "grad_norm": 0.5837408246005996,
1003
+ "learning_rate": 5e-06,
1004
+ "loss": 0.6702,
1005
+ "step": 1400
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 2.5671370050068276,
1009
+ "grad_norm": 0.6602631718487662,
1010
+ "learning_rate": 5e-06,
1011
+ "loss": 0.6729,
1012
+ "step": 1410
1013
+ },
1014
+ {
1015
+ "epoch": 2.585343650432408,
1016
+ "grad_norm": 0.5751520967539265,
1017
+ "learning_rate": 5e-06,
1018
+ "loss": 0.6727,
1019
+ "step": 1420
1020
+ },
1021
+ {
1022
+ "epoch": 2.603550295857988,
1023
+ "grad_norm": 0.5753704561331634,
1024
+ "learning_rate": 5e-06,
1025
+ "loss": 0.6638,
1026
+ "step": 1430
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 2.6217569412835684,
1030
+ "grad_norm": 0.5947582650600889,
1031
+ "learning_rate": 5e-06,
1032
+ "loss": 0.6687,
1033
+ "step": 1440
1034
+ },
1035
+ {
1036
+ "epoch": 2.6399635867091487,
1037
+ "grad_norm": 0.6421455226025955,
1038
+ "learning_rate": 5e-06,
1039
+ "loss": 0.6673,
1040
+ "step": 1450
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 2.6581702321347294,
1044
+ "grad_norm": 0.625971391993565,
1045
+ "learning_rate": 5e-06,
1046
+ "loss": 0.6723,
1047
+ "step": 1460
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 2.6763768775603096,
1051
+ "grad_norm": 0.6230286833589651,
1052
+ "learning_rate": 5e-06,
1053
+ "loss": 0.6697,
1054
+ "step": 1470
1055
+ },
1056
+ {
1057
+ "epoch": 2.69458352298589,
1058
+ "grad_norm": 0.6704340829719386,
1059
+ "learning_rate": 5e-06,
1060
+ "loss": 0.6726,
1061
+ "step": 1480
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 2.71279016841147,
1065
+ "grad_norm": 0.7115047592117129,
1066
+ "learning_rate": 5e-06,
1067
+ "loss": 0.6697,
1068
+ "step": 1490
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 2.7309968138370504,
1072
+ "grad_norm": 0.5348550201712026,
1073
+ "learning_rate": 5e-06,
1074
+ "loss": 0.6713,
1075
+ "step": 1500
1076
+ },
1077
+ {
1078
+ "epoch": 2.749203459262631,
1079
+ "grad_norm": 0.6018887550964896,
1080
+ "learning_rate": 5e-06,
1081
+ "loss": 0.6713,
1082
+ "step": 1510
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 2.7674101046882114,
1086
+ "grad_norm": 0.5829651029728877,
1087
+ "learning_rate": 5e-06,
1088
+ "loss": 0.6711,
1089
+ "step": 1520
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 2.7856167501137916,
1093
+ "grad_norm": 0.7257452058424095,
1094
+ "learning_rate": 5e-06,
1095
+ "loss": 0.6679,
1096
+ "step": 1530
1097
+ },
1098
+ {
1099
+ "epoch": 2.803823395539372,
1100
+ "grad_norm": 0.7324462033376344,
1101
+ "learning_rate": 5e-06,
1102
+ "loss": 0.6705,
1103
+ "step": 1540
1104
+ },
1105
+ {
1106
+ "epoch": 2.822030040964952,
1107
+ "grad_norm": 0.6518477868742856,
1108
+ "learning_rate": 5e-06,
1109
+ "loss": 0.6714,
1110
+ "step": 1550
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 2.8402366863905324,
1114
+ "grad_norm": 0.5915504419734868,
1115
+ "learning_rate": 5e-06,
1116
+ "loss": 0.6678,
1117
+ "step": 1560
1118
+ },
1119
+ {
1120
+ "epoch": 2.8584433318161127,
1121
+ "grad_norm": 0.5596845389686367,
1122
+ "learning_rate": 5e-06,
1123
+ "loss": 0.6738,
1124
+ "step": 1570
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 2.8766499772416934,
1128
+ "grad_norm": 0.6211271364874157,
1129
+ "learning_rate": 5e-06,
1130
+ "loss": 0.6682,
1131
+ "step": 1580
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 2.8948566226672736,
1135
+ "grad_norm": 0.6029083750419233,
1136
+ "learning_rate": 5e-06,
1137
+ "loss": 0.6689,
1138
+ "step": 1590
1139
+ },
1140
+ {
1141
+ "epoch": 2.913063268092854,
1142
+ "grad_norm": 0.6997154043188799,
1143
+ "learning_rate": 5e-06,
1144
+ "loss": 0.6654,
1145
+ "step": 1600
1146
+ },
1147
+ {
1148
+ "epoch": 2.931269913518434,
1149
+ "grad_norm": 0.6561810265940334,
1150
+ "learning_rate": 5e-06,
1151
+ "loss": 0.6648,
1152
+ "step": 1610
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 2.9494765589440144,
1156
+ "grad_norm": 0.5949195869956836,
1157
+ "learning_rate": 5e-06,
1158
+ "loss": 0.6674,
1159
+ "step": 1620
1160
+ },
1161
+ {
1162
+ "epoch": 2.967683204369595,
1163
+ "grad_norm": 0.6572460988263176,
1164
+ "learning_rate": 5e-06,
1165
+ "loss": 0.6748,
1166
+ "step": 1630
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 2.9858898497951754,
1170
+ "grad_norm": 0.6466132865038215,
1171
+ "learning_rate": 5e-06,
1172
+ "loss": 0.6707,
1173
+ "step": 1640
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 2.9986345015930813,
1177
+ "eval_loss": 0.7486923933029175,
1178
+ "eval_runtime": 371.6394,
1179
+ "eval_samples_per_second": 39.826,
1180
+ "eval_steps_per_second": 0.624,
1181
+ "step": 1647
1182
+ },
1183
+ {
1184
+ "epoch": 3.0040964952207556,
1185
+ "grad_norm": 0.9066558799698319,
1186
+ "learning_rate": 5e-06,
1187
+ "loss": 0.7123,
1188
+ "step": 1650
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 3.022303140646336,
1192
+ "grad_norm": 0.6985831692717679,
1193
+ "learning_rate": 5e-06,
1194
+ "loss": 0.6192,
1195
+ "step": 1660
1196
+ },
1197
+ {
1198
+ "epoch": 3.040509786071916,
1199
+ "grad_norm": 0.7297757031418619,
1200
+ "learning_rate": 5e-06,
1201
+ "loss": 0.6192,
1202
+ "step": 1670
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 3.0587164314974964,
1206
+ "grad_norm": 0.7384505423128972,
1207
+ "learning_rate": 5e-06,
1208
+ "loss": 0.6218,
1209
+ "step": 1680
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 3.076923076923077,
1213
+ "grad_norm": 0.7273583338941372,
1214
+ "learning_rate": 5e-06,
1215
+ "loss": 0.6211,
1216
+ "step": 1690
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 3.0951297223486574,
1220
+ "grad_norm": 0.7471474278740236,
1221
+ "learning_rate": 5e-06,
1222
+ "loss": 0.621,
1223
+ "step": 1700
1224
+ },
1225
+ {
1226
+ "epoch": 3.1133363677742376,
1227
+ "grad_norm": 0.6193936409655777,
1228
+ "learning_rate": 5e-06,
1229
+ "loss": 0.6201,
1230
+ "step": 1710
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 3.131543013199818,
1234
+ "grad_norm": 0.6710258448973723,
1235
+ "learning_rate": 5e-06,
1236
+ "loss": 0.6224,
1237
+ "step": 1720
1238
+ },
1239
+ {
1240
+ "epoch": 3.149749658625398,
1241
+ "grad_norm": 0.7409460472770332,
1242
+ "learning_rate": 5e-06,
1243
+ "loss": 0.625,
1244
+ "step": 1730
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 3.1679563040509784,
1248
+ "grad_norm": 0.709501536492518,
1249
+ "learning_rate": 5e-06,
1250
+ "loss": 0.6204,
1251
+ "step": 1740
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 3.186162949476559,
1255
+ "grad_norm": 0.7649819943694469,
1256
+ "learning_rate": 5e-06,
1257
+ "loss": 0.6163,
1258
+ "step": 1750
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "epoch": 3.2043695949021394,
1262
+ "grad_norm": 0.7173580779194709,
1263
+ "learning_rate": 5e-06,
1264
+ "loss": 0.6234,
1265
+ "step": 1760
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "epoch": 3.2225762403277196,
1269
+ "grad_norm": 0.6457493603144049,
1270
+ "learning_rate": 5e-06,
1271
+ "loss": 0.6213,
1272
+ "step": 1770
1273
+ },
1274
+ {
1275
+ "epoch": 3.2407828857533,
1276
+ "grad_norm": 0.6074440281419403,
1277
+ "learning_rate": 5e-06,
1278
+ "loss": 0.6229,
1279
+ "step": 1780
1280
+ },
1281
+ {
1282
+ "epoch": 3.25898953117888,
1283
+ "grad_norm": 0.7025871444184026,
1284
+ "learning_rate": 5e-06,
1285
+ "loss": 0.621,
1286
+ "step": 1790
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "epoch": 3.277196176604461,
1290
+ "grad_norm": 0.7659855454008233,
1291
+ "learning_rate": 5e-06,
1292
+ "loss": 0.6244,
1293
+ "step": 1800
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 3.295402822030041,
1297
+ "grad_norm": 0.6532860177479579,
1298
+ "learning_rate": 5e-06,
1299
+ "loss": 0.6229,
1300
+ "step": 1810
1301
+ },
1302
+ {
1303
+ "epoch": 3.3136094674556213,
1304
+ "grad_norm": 0.5432923070386573,
1305
+ "learning_rate": 5e-06,
1306
+ "loss": 0.6226,
1307
+ "step": 1820
1308
+ },
1309
+ {
1310
+ "epoch": 3.3318161128812016,
1311
+ "grad_norm": 0.6927506071213173,
1312
+ "learning_rate": 5e-06,
1313
+ "loss": 0.6241,
1314
+ "step": 1830
1315
+ },
1316
+ {
1317
+ "epoch": 3.350022758306782,
1318
+ "grad_norm": 0.6319912049544428,
1319
+ "learning_rate": 5e-06,
1320
+ "loss": 0.6234,
1321
+ "step": 1840
1322
+ },
1323
+ {
1324
+ "epoch": 3.368229403732362,
1325
+ "grad_norm": 0.6730493262615627,
1326
+ "learning_rate": 5e-06,
1327
+ "loss": 0.6239,
1328
+ "step": 1850
1329
+ },
1330
+ {
1331
+ "epoch": 3.386436049157943,
1332
+ "grad_norm": 0.624938299600225,
1333
+ "learning_rate": 5e-06,
1334
+ "loss": 0.6225,
1335
+ "step": 1860
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "epoch": 3.404642694583523,
1339
+ "grad_norm": 0.623354310700811,
1340
+ "learning_rate": 5e-06,
1341
+ "loss": 0.6255,
1342
+ "step": 1870
1343
+ },
1344
+ {
1345
+ "epoch": 3.4228493400091033,
1346
+ "grad_norm": 0.6329249624990303,
1347
+ "learning_rate": 5e-06,
1348
+ "loss": 0.6253,
1349
+ "step": 1880
1350
+ },
1351
+ {
1352
+ "epoch": 3.4410559854346836,
1353
+ "grad_norm": 0.691830816858052,
1354
+ "learning_rate": 5e-06,
1355
+ "loss": 0.6313,
1356
+ "step": 1890
1357
+ },
1358
+ {
1359
+ "epoch": 3.459262630860264,
1360
+ "grad_norm": 0.6032142068639882,
1361
+ "learning_rate": 5e-06,
1362
+ "loss": 0.6279,
1363
+ "step": 1900
1364
+ },
1365
+ {
1366
+ "epoch": 3.477469276285844,
1367
+ "grad_norm": 0.6620277244742816,
1368
+ "learning_rate": 5e-06,
1369
+ "loss": 0.6279,
1370
+ "step": 1910
1371
+ },
1372
+ {
1373
+ "epoch": 3.495675921711425,
1374
+ "grad_norm": 0.6334218656408422,
1375
+ "learning_rate": 5e-06,
1376
+ "loss": 0.6299,
1377
+ "step": 1920
1378
+ },
1379
+ {
1380
+ "epoch": 3.513882567137005,
1381
+ "grad_norm": 0.7375169169002789,
1382
+ "learning_rate": 5e-06,
1383
+ "loss": 0.6281,
1384
+ "step": 1930
1385
+ },
1386
+ {
1387
+ "epoch": 3.5320892125625853,
1388
+ "grad_norm": 0.6448512236031347,
1389
+ "learning_rate": 5e-06,
1390
+ "loss": 0.6275,
1391
+ "step": 1940
1392
+ },
1393
+ {
1394
+ "epoch": 3.5502958579881656,
1395
+ "grad_norm": 0.5665149421787481,
1396
+ "learning_rate": 5e-06,
1397
+ "loss": 0.6299,
1398
+ "step": 1950
1399
+ },
1400
+ {
1401
+ "epoch": 3.568502503413746,
1402
+ "grad_norm": 0.5999159680891181,
1403
+ "learning_rate": 5e-06,
1404
+ "loss": 0.6286,
1405
+ "step": 1960
1406
+ },
1407
+ {
1408
+ "epoch": 3.5867091488393266,
1409
+ "grad_norm": 0.6281107227517486,
1410
+ "learning_rate": 5e-06,
1411
+ "loss": 0.6248,
1412
+ "step": 1970
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "epoch": 3.604915794264907,
1416
+ "grad_norm": 0.6353135942879086,
1417
+ "learning_rate": 5e-06,
1418
+ "loss": 0.6281,
1419
+ "step": 1980
1420
+ },
1421
+ {
1422
+ "epoch": 3.623122439690487,
1423
+ "grad_norm": 0.6193631021536377,
1424
+ "learning_rate": 5e-06,
1425
+ "loss": 0.6278,
1426
+ "step": 1990
1427
+ },
1428
+ {
1429
+ "epoch": 3.6413290851160673,
1430
+ "grad_norm": 0.5918570154763652,
1431
+ "learning_rate": 5e-06,
1432
+ "loss": 0.6296,
1433
+ "step": 2000
1434
+ },
1435
+ {
1436
+ "epoch": 3.6595357305416476,
1437
+ "grad_norm": 0.6010286514232586,
1438
+ "learning_rate": 5e-06,
1439
+ "loss": 0.6312,
1440
+ "step": 2010
1441
+ },
1442
+ {
1443
+ "epoch": 3.6777423759672283,
1444
+ "grad_norm": 0.556597304136066,
1445
+ "learning_rate": 5e-06,
1446
+ "loss": 0.6282,
1447
+ "step": 2020
1448
+ },
1449
+ {
1450
+ "epoch": 3.695949021392808,
1451
+ "grad_norm": 0.7271994139802581,
1452
+ "learning_rate": 5e-06,
1453
+ "loss": 0.6282,
1454
+ "step": 2030
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "epoch": 3.714155666818389,
1458
+ "grad_norm": 0.6169419004473696,
1459
+ "learning_rate": 5e-06,
1460
+ "loss": 0.633,
1461
+ "step": 2040
1462
+ },
1463
+ {
1464
+ "epoch": 3.732362312243969,
1465
+ "grad_norm": 0.6025566845682745,
1466
+ "learning_rate": 5e-06,
1467
+ "loss": 0.6299,
1468
+ "step": 2050
1469
+ },
1470
+ {
1471
+ "epoch": 3.7505689576695493,
1472
+ "grad_norm": 0.5736503199358731,
1473
+ "learning_rate": 5e-06,
1474
+ "loss": 0.6307,
1475
+ "step": 2060
1476
+ },
1477
+ {
1478
+ "epoch": 3.7687756030951296,
1479
+ "grad_norm": 0.6112656378611477,
1480
+ "learning_rate": 5e-06,
1481
+ "loss": 0.6314,
1482
+ "step": 2070
1483
+ },
1484
+ {
1485
+ "epoch": 3.78698224852071,
1486
+ "grad_norm": 0.683407900900997,
1487
+ "learning_rate": 5e-06,
1488
+ "loss": 0.6292,
1489
+ "step": 2080
1490
+ },
1491
+ {
1492
+ "epoch": 3.8051888939462906,
1493
+ "grad_norm": 0.5823312600994301,
1494
+ "learning_rate": 5e-06,
1495
+ "loss": 0.6302,
1496
+ "step": 2090
1497
+ },
1498
+ {
1499
+ "epoch": 3.823395539371871,
1500
+ "grad_norm": 0.7722774266919119,
1501
+ "learning_rate": 5e-06,
1502
+ "loss": 0.6329,
1503
+ "step": 2100
1504
+ },
1505
+ {
1506
+ "epoch": 3.841602184797451,
1507
+ "grad_norm": 0.5962312514475476,
1508
+ "learning_rate": 5e-06,
1509
+ "loss": 0.6336,
1510
+ "step": 2110
1511
+ },
1512
+ {
1513
+ "epoch": 3.8598088302230313,
1514
+ "grad_norm": 0.5704378657470786,
1515
+ "learning_rate": 5e-06,
1516
+ "loss": 0.6343,
1517
+ "step": 2120
1518
+ },
1519
+ {
1520
+ "epoch": 3.8780154756486116,
1521
+ "grad_norm": 0.6221717567681257,
1522
+ "learning_rate": 5e-06,
1523
+ "loss": 0.6323,
1524
+ "step": 2130
1525
+ },
1526
+ {
1527
+ "epoch": 3.8962221210741923,
1528
+ "grad_norm": 0.8715901410739767,
1529
+ "learning_rate": 5e-06,
1530
+ "loss": 0.6289,
1531
+ "step": 2140
1532
+ },
1533
+ {
1534
+ "epoch": 3.9144287664997726,
1535
+ "grad_norm": 0.7264743862880063,
1536
+ "learning_rate": 5e-06,
1537
+ "loss": 0.6319,
1538
+ "step": 2150
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 3.932635411925353,
1542
+ "grad_norm": 0.5646894741460851,
1543
+ "learning_rate": 5e-06,
1544
+ "loss": 0.6326,
1545
+ "step": 2160
1546
+ },
1547
+ {
1548
+ "epoch": 3.950842057350933,
1549
+ "grad_norm": 0.6303177348076553,
1550
+ "learning_rate": 5e-06,
1551
+ "loss": 0.6347,
1552
+ "step": 2170
1553
+ },
1554
+ {
1555
+ "epoch": 3.9690487027765133,
1556
+ "grad_norm": 0.5882842156900018,
1557
+ "learning_rate": 5e-06,
1558
+ "loss": 0.6255,
1559
+ "step": 2180
1560
+ },
1561
+ {
1562
+ "epoch": 3.987255348202094,
1563
+ "grad_norm": 0.7637770706292029,
1564
+ "learning_rate": 5e-06,
1565
+ "loss": 0.6324,
1566
+ "step": 2190
1567
+ },
1568
+ {
1569
+ "epoch": 4.0,
1570
+ "eval_loss": 0.7583181262016296,
1571
+ "eval_runtime": 379.7995,
1572
+ "eval_samples_per_second": 38.971,
1573
+ "eval_steps_per_second": 0.611,
1574
+ "step": 2197
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 4.005461993627674,
1578
+ "grad_norm": 1.3302589404721668,
1579
+ "learning_rate": 5e-06,
1580
+ "loss": 0.6642,
1581
+ "step": 2200
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 4.023668639053255,
1585
+ "grad_norm": 1.0479601737495694,
1586
+ "learning_rate": 5e-06,
1587
+ "loss": 0.5747,
1588
+ "step": 2210
1589
+ },
1590
+ {
1591
+ "epoch": 4.041875284478834,
1592
+ "grad_norm": 0.8236224363789262,
1593
+ "learning_rate": 5e-06,
1594
+ "loss": 0.5739,
1595
+ "step": 2220
1596
+ },
1597
+ {
1598
+ "epoch": 4.060081929904415,
1599
+ "grad_norm": 0.6514312376533014,
1600
+ "learning_rate": 5e-06,
1601
+ "loss": 0.5717,
1602
+ "step": 2230
1603
+ },
1604
+ {
1605
+ "epoch": 4.078288575329996,
1606
+ "grad_norm": 0.6470033460056318,
1607
+ "learning_rate": 5e-06,
1608
+ "loss": 0.577,
1609
+ "step": 2240
1610
+ },
1611
+ {
1612
+ "epoch": 4.096495220755576,
1613
+ "grad_norm": 0.6842183198102436,
1614
+ "learning_rate": 5e-06,
1615
+ "loss": 0.5772,
1616
+ "step": 2250
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 4.114701866181156,
1620
+ "grad_norm": 0.7773595484089195,
1621
+ "learning_rate": 5e-06,
1622
+ "loss": 0.5787,
1623
+ "step": 2260
1624
+ },
1625
+ {
1626
+ "epoch": 4.132908511606736,
1627
+ "grad_norm": 0.8512328139098053,
1628
+ "learning_rate": 5e-06,
1629
+ "loss": 0.5782,
1630
+ "step": 2270
1631
+ },
1632
+ {
1633
+ "epoch": 4.151115157032317,
1634
+ "grad_norm": 0.7556248928216761,
1635
+ "learning_rate": 5e-06,
1636
+ "loss": 0.5794,
1637
+ "step": 2280
1638
+ },
1639
+ {
1640
+ "epoch": 4.1693218024578975,
1641
+ "grad_norm": 0.649345136898707,
1642
+ "learning_rate": 5e-06,
1643
+ "loss": 0.5806,
1644
+ "step": 2290
1645
+ },
1646
+ {
1647
+ "epoch": 4.187528447883477,
1648
+ "grad_norm": 0.7218760078584716,
1649
+ "learning_rate": 5e-06,
1650
+ "loss": 0.5797,
1651
+ "step": 2300
1652
+ },
1653
+ {
1654
+ "epoch": 4.205735093309058,
1655
+ "grad_norm": 0.6931763868077586,
1656
+ "learning_rate": 5e-06,
1657
+ "loss": 0.5767,
1658
+ "step": 2310
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 4.223941738734638,
1662
+ "grad_norm": 0.764188364334872,
1663
+ "learning_rate": 5e-06,
1664
+ "loss": 0.5778,
1665
+ "step": 2320
1666
+ },
1667
+ {
1668
+ "epoch": 4.2421483841602186,
1669
+ "grad_norm": 0.7472509039059302,
1670
+ "learning_rate": 5e-06,
1671
+ "loss": 0.5786,
1672
+ "step": 2330
1673
+ },
1674
+ {
1675
+ "epoch": 4.260355029585799,
1676
+ "grad_norm": 0.7681897599903893,
1677
+ "learning_rate": 5e-06,
1678
+ "loss": 0.5824,
1679
+ "step": 2340
1680
+ },
1681
+ {
1682
+ "epoch": 4.278561675011379,
1683
+ "grad_norm": 0.6853235525321896,
1684
+ "learning_rate": 5e-06,
1685
+ "loss": 0.578,
1686
+ "step": 2350
1687
+ },
1688
+ {
1689
+ "epoch": 4.29676832043696,
1690
+ "grad_norm": 0.6371627957254833,
1691
+ "learning_rate": 5e-06,
1692
+ "loss": 0.5767,
1693
+ "step": 2360
1694
+ },
1695
+ {
1696
+ "epoch": 4.31497496586254,
1697
+ "grad_norm": 0.62518793171934,
1698
+ "learning_rate": 5e-06,
1699
+ "loss": 0.5828,
1700
+ "step": 2370
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 4.33318161128812,
1704
+ "grad_norm": 0.6835225300328861,
1705
+ "learning_rate": 5e-06,
1706
+ "loss": 0.5845,
1707
+ "step": 2380
1708
+ },
1709
+ {
1710
+ "epoch": 4.3513882567137,
1711
+ "grad_norm": 0.6635739669645049,
1712
+ "learning_rate": 5e-06,
1713
+ "loss": 0.5831,
1714
+ "step": 2390
1715
+ },
1716
+ {
1717
+ "epoch": 4.369594902139281,
1718
+ "grad_norm": 0.6905352305966937,
1719
+ "learning_rate": 5e-06,
1720
+ "loss": 0.5838,
1721
+ "step": 2400
1722
+ },
1723
+ {
1724
+ "epoch": 4.3878015475648615,
1725
+ "grad_norm": 0.675578669245968,
1726
+ "learning_rate": 5e-06,
1727
+ "loss": 0.5838,
1728
+ "step": 2410
1729
+ },
1730
+ {
1731
+ "epoch": 4.406008192990441,
1732
+ "grad_norm": 0.6472341173499976,
1733
+ "learning_rate": 5e-06,
1734
+ "loss": 0.5873,
1735
+ "step": 2420
1736
+ },
1737
+ {
1738
+ "epoch": 4.424214838416022,
1739
+ "grad_norm": 0.6312793186052579,
1740
+ "learning_rate": 5e-06,
1741
+ "loss": 0.5862,
1742
+ "step": 2430
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 4.442421483841602,
1746
+ "grad_norm": 0.6451118193568525,
1747
+ "learning_rate": 5e-06,
1748
+ "loss": 0.5825,
1749
+ "step": 2440
1750
+ },
1751
+ {
1752
+ "epoch": 4.4606281292671826,
1753
+ "grad_norm": 0.6570443368465694,
1754
+ "learning_rate": 5e-06,
1755
+ "loss": 0.5854,
1756
+ "step": 2450
1757
+ },
1758
+ {
1759
+ "epoch": 4.478834774692763,
1760
+ "grad_norm": 0.658937290588797,
1761
+ "learning_rate": 5e-06,
1762
+ "loss": 0.5866,
1763
+ "step": 2460
1764
+ },
1765
+ {
1766
+ "epoch": 4.497041420118343,
1767
+ "grad_norm": 0.7077581907222236,
1768
+ "learning_rate": 5e-06,
1769
+ "loss": 0.5869,
1770
+ "step": 2470
1771
+ },
1772
+ {
1773
+ "epoch": 4.515248065543924,
1774
+ "grad_norm": 0.6792893518112693,
1775
+ "learning_rate": 5e-06,
1776
+ "loss": 0.5873,
1777
+ "step": 2480
1778
+ },
1779
+ {
1780
+ "epoch": 4.533454710969504,
1781
+ "grad_norm": 0.7399002369000202,
1782
+ "learning_rate": 5e-06,
1783
+ "loss": 0.5832,
1784
+ "step": 2490
1785
+ },
1786
+ {
1787
+ "epoch": 4.551661356395084,
1788
+ "grad_norm": 0.7316128957109573,
1789
+ "learning_rate": 5e-06,
1790
+ "loss": 0.5878,
1791
+ "step": 2500
1792
+ },
1793
+ {
1794
+ "epoch": 4.569868001820664,
1795
+ "grad_norm": 0.709723130607844,
1796
+ "learning_rate": 5e-06,
1797
+ "loss": 0.5844,
1798
+ "step": 2510
1799
+ },
1800
+ {
1801
+ "epoch": 4.588074647246245,
1802
+ "grad_norm": 0.6462822194584583,
1803
+ "learning_rate": 5e-06,
1804
+ "loss": 0.5883,
1805
+ "step": 2520
1806
+ },
1807
+ {
1808
+ "epoch": 4.6062812926718255,
1809
+ "grad_norm": 0.7572060951703973,
1810
+ "learning_rate": 5e-06,
1811
+ "loss": 0.5914,
1812
+ "step": 2530
1813
+ },
1814
+ {
1815
+ "epoch": 4.624487938097405,
1816
+ "grad_norm": 0.7698033683902142,
1817
+ "learning_rate": 5e-06,
1818
+ "loss": 0.5882,
1819
+ "step": 2540
1820
+ },
1821
+ {
1822
+ "epoch": 4.642694583522986,
1823
+ "grad_norm": 0.7913214081907007,
1824
+ "learning_rate": 5e-06,
1825
+ "loss": 0.5865,
1826
+ "step": 2550
1827
+ },
1828
+ {
1829
+ "epoch": 4.660901228948566,
1830
+ "grad_norm": 0.652908829617188,
1831
+ "learning_rate": 5e-06,
1832
+ "loss": 0.5885,
1833
+ "step": 2560
1834
+ },
1835
+ {
1836
+ "epoch": 4.6791078743741465,
1837
+ "grad_norm": 0.7196290964249576,
1838
+ "learning_rate": 5e-06,
1839
+ "loss": 0.585,
1840
+ "step": 2570
1841
+ },
1842
+ {
1843
+ "epoch": 4.697314519799727,
1844
+ "grad_norm": 0.6963685189277059,
1845
+ "learning_rate": 5e-06,
1846
+ "loss": 0.5874,
1847
+ "step": 2580
1848
+ },
1849
+ {
1850
+ "epoch": 4.715521165225307,
1851
+ "grad_norm": 0.6213064117674314,
1852
+ "learning_rate": 5e-06,
1853
+ "loss": 0.5886,
1854
+ "step": 2590
1855
+ },
1856
+ {
1857
+ "epoch": 4.733727810650888,
1858
+ "grad_norm": 0.6931094000594287,
1859
+ "learning_rate": 5e-06,
1860
+ "loss": 0.5931,
1861
+ "step": 2600
1862
+ },
1863
+ {
1864
+ "epoch": 4.751934456076468,
1865
+ "grad_norm": 0.6421262946164188,
1866
+ "learning_rate": 5e-06,
1867
+ "loss": 0.5877,
1868
+ "step": 2610
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 4.770141101502048,
1872
+ "grad_norm": 0.7592504356723478,
1873
+ "learning_rate": 5e-06,
1874
+ "loss": 0.5901,
1875
+ "step": 2620
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 4.788347746927629,
1879
+ "grad_norm": 0.5755276719477025,
1880
+ "learning_rate": 5e-06,
1881
+ "loss": 0.5877,
1882
+ "step": 2630
1883
+ },
1884
+ {
1885
+ "epoch": 4.806554392353209,
1886
+ "grad_norm": 0.7579206553363019,
1887
+ "learning_rate": 5e-06,
1888
+ "loss": 0.593,
1889
+ "step": 2640
1890
+ },
1891
+ {
1892
+ "epoch": 4.8247610377787895,
1893
+ "grad_norm": 0.7227783750503406,
1894
+ "learning_rate": 5e-06,
1895
+ "loss": 0.592,
1896
+ "step": 2650
1897
+ },
1898
+ {
1899
+ "epoch": 4.842967683204369,
1900
+ "grad_norm": 0.6143720314418375,
1901
+ "learning_rate": 5e-06,
1902
+ "loss": 0.5923,
1903
+ "step": 2660
1904
+ },
1905
+ {
1906
+ "epoch": 4.86117432862995,
1907
+ "grad_norm": 0.684711113595212,
1908
+ "learning_rate": 5e-06,
1909
+ "loss": 0.5906,
1910
+ "step": 2670
1911
+ },
1912
+ {
1913
+ "epoch": 4.879380974055531,
1914
+ "grad_norm": 0.6041365723044803,
1915
+ "learning_rate": 5e-06,
1916
+ "loss": 0.5943,
1917
+ "step": 2680
1918
+ },
1919
+ {
1920
+ "epoch": 4.8975876194811105,
1921
+ "grad_norm": 0.6690754978083606,
1922
+ "learning_rate": 5e-06,
1923
+ "loss": 0.5909,
1924
+ "step": 2690
1925
+ },
1926
+ {
1927
+ "epoch": 4.915794264906691,
1928
+ "grad_norm": 0.6408949623705275,
1929
+ "learning_rate": 5e-06,
1930
+ "loss": 0.5938,
1931
+ "step": 2700
1932
+ },
1933
+ {
1934
+ "epoch": 4.934000910332271,
1935
+ "grad_norm": 0.6310380336524642,
1936
+ "learning_rate": 5e-06,
1937
+ "loss": 0.5896,
1938
+ "step": 2710
1939
+ },
1940
+ {
1941
+ "epoch": 4.952207555757852,
1942
+ "grad_norm": 0.7658719466797836,
1943
+ "learning_rate": 5e-06,
1944
+ "loss": 0.5925,
1945
+ "step": 2720
1946
+ },
1947
+ {
1948
+ "epoch": 4.970414201183432,
1949
+ "grad_norm": 0.6764346949045434,
1950
+ "learning_rate": 5e-06,
1951
+ "loss": 0.587,
1952
+ "step": 2730
1953
+ },
1954
+ {
1955
+ "epoch": 4.988620846609012,
1956
+ "grad_norm": 0.6578929361436391,
1957
+ "learning_rate": 5e-06,
1958
+ "loss": 0.5947,
1959
+ "step": 2740
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 4.999544833864361,
1963
+ "eval_loss": 0.7756755352020264,
1964
+ "eval_runtime": 379.7908,
1965
+ "eval_samples_per_second": 38.971,
1966
+ "eval_steps_per_second": 0.611,
1967
+ "step": 2746
1968
+ },
1969
+ {
1970
+ "epoch": 5.006827492034593,
1971
+ "grad_norm": 1.6971405469705954,
1972
+ "learning_rate": 5e-06,
1973
+ "loss": 0.6175,
1974
+ "step": 2750
1975
+ },
1976
+ {
1977
+ "epoch": 5.025034137460173,
1978
+ "grad_norm": 1.1249548156787617,
1979
+ "learning_rate": 5e-06,
1980
+ "loss": 0.5284,
1981
+ "step": 2760
1982
+ },
1983
+ {
1984
+ "epoch": 5.0432407828857535,
1985
+ "grad_norm": 0.8687787258109687,
1986
+ "learning_rate": 5e-06,
1987
+ "loss": 0.5308,
1988
+ "step": 2770
1989
+ },
1990
+ {
1991
+ "epoch": 5.061447428311333,
1992
+ "grad_norm": 0.8717275105088685,
1993
+ "learning_rate": 5e-06,
1994
+ "loss": 0.5312,
1995
+ "step": 2780
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 5.079654073736914,
1999
+ "grad_norm": 0.8465418731492865,
2000
+ "learning_rate": 5e-06,
2001
+ "loss": 0.5304,
2002
+ "step": 2790
2003
+ },
2004
+ {
2005
+ "epoch": 5.097860719162495,
2006
+ "grad_norm": 0.7886283884740087,
2007
+ "learning_rate": 5e-06,
2008
+ "loss": 0.5279,
2009
+ "step": 2800
2010
+ },
2011
+ {
2012
+ "epoch": 5.1160673645880745,
2013
+ "grad_norm": 0.8398942783728177,
2014
+ "learning_rate": 5e-06,
2015
+ "loss": 0.5363,
2016
+ "step": 2810
2017
+ },
2018
+ {
2019
+ "epoch": 5.134274010013655,
2020
+ "grad_norm": 0.769923514886696,
2021
+ "learning_rate": 5e-06,
2022
+ "loss": 0.5338,
2023
+ "step": 2820
2024
+ },
2025
+ {
2026
+ "epoch": 5.152480655439235,
2027
+ "grad_norm": 0.7868390424124061,
2028
+ "learning_rate": 5e-06,
2029
+ "loss": 0.5321,
2030
+ "step": 2830
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 5.170687300864816,
2034
+ "grad_norm": 0.7950518134725912,
2035
+ "learning_rate": 5e-06,
2036
+ "loss": 0.534,
2037
+ "step": 2840
2038
+ },
2039
+ {
2040
+ "epoch": 5.188893946290396,
2041
+ "grad_norm": 0.9279901061572416,
2042
+ "learning_rate": 5e-06,
2043
+ "loss": 0.5363,
2044
+ "step": 2850
2045
+ },
2046
+ {
2047
+ "epoch": 5.207100591715976,
2048
+ "grad_norm": 0.7594304483347795,
2049
+ "learning_rate": 5e-06,
2050
+ "loss": 0.534,
2051
+ "step": 2860
2052
+ },
2053
+ {
2054
+ "epoch": 5.225307237141557,
2055
+ "grad_norm": 0.8252531851052891,
2056
+ "learning_rate": 5e-06,
2057
+ "loss": 0.5349,
2058
+ "step": 2870
2059
+ },
2060
+ {
2061
+ "epoch": 5.243513882567137,
2062
+ "grad_norm": 0.7626524916862092,
2063
+ "learning_rate": 5e-06,
2064
+ "loss": 0.534,
2065
+ "step": 2880
2066
+ },
2067
+ {
2068
+ "epoch": 5.2617205279927175,
2069
+ "grad_norm": 0.78634458156834,
2070
+ "learning_rate": 5e-06,
2071
+ "loss": 0.5368,
2072
+ "step": 2890
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 5.279927173418297,
2076
+ "grad_norm": 0.7800860821607554,
2077
+ "learning_rate": 5e-06,
2078
+ "loss": 0.5348,
2079
+ "step": 2900
2080
+ },
2081
+ {
2082
+ "epoch": 5.298133818843878,
2083
+ "grad_norm": 0.7198214581579875,
2084
+ "learning_rate": 5e-06,
2085
+ "loss": 0.539,
2086
+ "step": 2910
2087
+ },
2088
+ {
2089
+ "epoch": 5.316340464269459,
2090
+ "grad_norm": 0.8018455337446776,
2091
+ "learning_rate": 5e-06,
2092
+ "loss": 0.5354,
2093
+ "step": 2920
2094
+ },
2095
+ {
2096
+ "epoch": 5.3345471096950385,
2097
+ "grad_norm": 0.6375711217756587,
2098
+ "learning_rate": 5e-06,
2099
+ "loss": 0.538,
2100
+ "step": 2930
2101
+ },
2102
+ {
2103
+ "epoch": 5.352753755120619,
2104
+ "grad_norm": 0.7615279567325839,
2105
+ "learning_rate": 5e-06,
2106
+ "loss": 0.5388,
2107
+ "step": 2940
2108
+ },
2109
+ {
2110
+ "epoch": 5.370960400546199,
2111
+ "grad_norm": 0.8634503306148038,
2112
+ "learning_rate": 5e-06,
2113
+ "loss": 0.5387,
2114
+ "step": 2950
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 5.38916704597178,
2118
+ "grad_norm": 0.728328161040519,
2119
+ "learning_rate": 5e-06,
2120
+ "loss": 0.5392,
2121
+ "step": 2960
2122
+ },
2123
+ {
2124
+ "epoch": 5.4073736913973605,
2125
+ "grad_norm": 0.6714611489114068,
2126
+ "learning_rate": 5e-06,
2127
+ "loss": 0.5393,
2128
+ "step": 2970
2129
+ },
2130
+ {
2131
+ "epoch": 5.42558033682294,
2132
+ "grad_norm": 0.864160433406934,
2133
+ "learning_rate": 5e-06,
2134
+ "loss": 0.5406,
2135
+ "step": 2980
2136
+ },
2137
+ {
2138
+ "epoch": 5.443786982248521,
2139
+ "grad_norm": 0.7597928888037461,
2140
+ "learning_rate": 5e-06,
2141
+ "loss": 0.5368,
2142
+ "step": 2990
2143
+ },
2144
+ {
2145
+ "epoch": 5.461993627674101,
2146
+ "grad_norm": 0.7636646866418205,
2147
+ "learning_rate": 5e-06,
2148
+ "loss": 0.5403,
2149
+ "step": 3000
2150
+ },
2151
+ {
2152
+ "epoch": 5.4802002730996815,
2153
+ "grad_norm": 0.7478936763176718,
2154
+ "learning_rate": 5e-06,
2155
+ "loss": 0.5411,
2156
+ "step": 3010
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 5.498406918525261,
2160
+ "grad_norm": 0.7764354445181351,
2161
+ "learning_rate": 5e-06,
2162
+ "loss": 0.5411,
2163
+ "step": 3020
2164
+ },
2165
+ {
2166
+ "epoch": 5.516613563950842,
2167
+ "grad_norm": 0.8232735346509414,
2168
+ "learning_rate": 5e-06,
2169
+ "loss": 0.5433,
2170
+ "step": 3030
2171
+ },
2172
+ {
2173
+ "epoch": 5.534820209376423,
2174
+ "grad_norm": 0.7742332026679888,
2175
+ "learning_rate": 5e-06,
2176
+ "loss": 0.5459,
2177
+ "step": 3040
2178
+ },
2179
+ {
2180
+ "epoch": 5.5530268548020025,
2181
+ "grad_norm": 0.8806327502433587,
2182
+ "learning_rate": 5e-06,
2183
+ "loss": 0.5456,
2184
+ "step": 3050
2185
+ },
2186
+ {
2187
+ "epoch": 5.571233500227583,
2188
+ "grad_norm": 0.8857449291804894,
2189
+ "learning_rate": 5e-06,
2190
+ "loss": 0.5434,
2191
+ "step": 3060
2192
+ },
2193
+ {
2194
+ "epoch": 5.589440145653163,
2195
+ "grad_norm": 0.9161045429573774,
2196
+ "learning_rate": 5e-06,
2197
+ "loss": 0.5381,
2198
+ "step": 3070
2199
+ },
2200
+ {
2201
+ "epoch": 5.607646791078744,
2202
+ "grad_norm": 0.7948317610189037,
2203
+ "learning_rate": 5e-06,
2204
+ "loss": 0.5424,
2205
+ "step": 3080
2206
+ },
2207
+ {
2208
+ "epoch": 5.6258534365043245,
2209
+ "grad_norm": 0.7867485103330927,
2210
+ "learning_rate": 5e-06,
2211
+ "loss": 0.5434,
2212
+ "step": 3090
2213
+ },
2214
+ {
2215
+ "epoch": 5.644060081929904,
2216
+ "grad_norm": 0.7569175444017539,
2217
+ "learning_rate": 5e-06,
2218
+ "loss": 0.5456,
2219
+ "step": 3100
2220
+ },
2221
+ {
2222
+ "epoch": 5.662266727355485,
2223
+ "grad_norm": 0.7425402095430522,
2224
+ "learning_rate": 5e-06,
2225
+ "loss": 0.5437,
2226
+ "step": 3110
2227
+ },
2228
+ {
2229
+ "epoch": 5.680473372781065,
2230
+ "grad_norm": 0.8566468508292944,
2231
+ "learning_rate": 5e-06,
2232
+ "loss": 0.543,
2233
+ "step": 3120
2234
+ },
2235
+ {
2236
+ "epoch": 5.6986800182066455,
2237
+ "grad_norm": 0.7291267040452126,
2238
+ "learning_rate": 5e-06,
2239
+ "loss": 0.5456,
2240
+ "step": 3130
2241
+ },
2242
+ {
2243
+ "epoch": 5.716886663632225,
2244
+ "grad_norm": 0.9339173337499906,
2245
+ "learning_rate": 5e-06,
2246
+ "loss": 0.5488,
2247
+ "step": 3140
2248
+ },
2249
+ {
2250
+ "epoch": 5.735093309057806,
2251
+ "grad_norm": 0.668254133197116,
2252
+ "learning_rate": 5e-06,
2253
+ "loss": 0.5461,
2254
+ "step": 3150
2255
+ },
2256
+ {
2257
+ "epoch": 5.753299954483387,
2258
+ "grad_norm": 0.733779005468029,
2259
+ "learning_rate": 5e-06,
2260
+ "loss": 0.548,
2261
+ "step": 3160
2262
+ },
2263
+ {
2264
+ "epoch": 5.7715065999089665,
2265
+ "grad_norm": 0.6817898908805843,
2266
+ "learning_rate": 5e-06,
2267
+ "loss": 0.5471,
2268
+ "step": 3170
2269
+ },
2270
+ {
2271
+ "epoch": 5.789713245334547,
2272
+ "grad_norm": 0.7061838303703719,
2273
+ "learning_rate": 5e-06,
2274
+ "loss": 0.5435,
2275
+ "step": 3180
2276
+ },
2277
+ {
2278
+ "epoch": 5.807919890760127,
2279
+ "grad_norm": 0.6788561279223211,
2280
+ "learning_rate": 5e-06,
2281
+ "loss": 0.5485,
2282
+ "step": 3190
2283
+ },
2284
+ {
2285
+ "epoch": 5.826126536185708,
2286
+ "grad_norm": 0.743542468839561,
2287
+ "learning_rate": 5e-06,
2288
+ "loss": 0.5442,
2289
+ "step": 3200
2290
+ },
2291
+ {
2292
+ "epoch": 5.8443331816112885,
2293
+ "grad_norm": 0.7126719114866883,
2294
+ "learning_rate": 5e-06,
2295
+ "loss": 0.545,
2296
+ "step": 3210
2297
+ },
2298
+ {
2299
+ "epoch": 5.862539827036868,
2300
+ "grad_norm": 0.7700757305885421,
2301
+ "learning_rate": 5e-06,
2302
+ "loss": 0.5476,
2303
+ "step": 3220
2304
+ },
2305
+ {
2306
+ "epoch": 5.880746472462449,
2307
+ "grad_norm": 0.8580615971421329,
2308
+ "learning_rate": 5e-06,
2309
+ "loss": 0.5496,
2310
+ "step": 3230
2311
+ },
2312
+ {
2313
+ "epoch": 5.898953117888029,
2314
+ "grad_norm": 0.6651944277970823,
2315
+ "learning_rate": 5e-06,
2316
+ "loss": 0.5467,
2317
+ "step": 3240
2318
+ },
2319
+ {
2320
+ "epoch": 5.9171597633136095,
2321
+ "grad_norm": 0.7351660383841082,
2322
+ "learning_rate": 5e-06,
2323
+ "loss": 0.5498,
2324
+ "step": 3250
2325
+ },
2326
+ {
2327
+ "epoch": 5.93536640873919,
2328
+ "grad_norm": 0.7432057163838226,
2329
+ "learning_rate": 5e-06,
2330
+ "loss": 0.5457,
2331
+ "step": 3260
2332
+ },
2333
+ {
2334
+ "epoch": 5.95357305416477,
2335
+ "grad_norm": 0.7880258422896124,
2336
+ "learning_rate": 5e-06,
2337
+ "loss": 0.5484,
2338
+ "step": 3270
2339
+ },
2340
+ {
2341
+ "epoch": 5.971779699590351,
2342
+ "grad_norm": 0.7829267364761494,
2343
+ "learning_rate": 5e-06,
2344
+ "loss": 0.5522,
2345
+ "step": 3280
2346
+ },
2347
+ {
2348
+ "epoch": 5.9899863450159305,
2349
+ "grad_norm": 0.755975814943294,
2350
+ "learning_rate": 5e-06,
2351
+ "loss": 0.5504,
2352
+ "step": 3290
2353
+ },
2354
+ {
2355
+ "epoch": 5.999089667728721,
2356
+ "eval_loss": 0.8121561408042908,
2357
+ "eval_runtime": 385.6914,
2358
+ "eval_samples_per_second": 38.375,
2359
+ "eval_steps_per_second": 0.602,
2360
+ "step": 3295
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 6.008192990441511,
2364
+ "grad_norm": 1.229518253610835,
2365
+ "learning_rate": 5e-06,
2366
+ "loss": 0.5616,
2367
+ "step": 3300
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 6.026399635867092,
2371
+ "grad_norm": 0.9690039493999913,
2372
+ "learning_rate": 5e-06,
2373
+ "loss": 0.4806,
2374
+ "step": 3310
2375
+ },
2376
+ {
2377
+ "epoch": 6.044606281292672,
2378
+ "grad_norm": 0.975061524739041,
2379
+ "learning_rate": 5e-06,
2380
+ "loss": 0.4807,
2381
+ "step": 3320
2382
+ },
2383
+ {
2384
+ "epoch": 6.0628129267182524,
2385
+ "grad_norm": 0.8693905009394387,
2386
+ "learning_rate": 5e-06,
2387
+ "loss": 0.48,
2388
+ "step": 3330
2389
+ },
2390
+ {
2391
+ "epoch": 6.081019572143832,
2392
+ "grad_norm": 0.8533904059239436,
2393
+ "learning_rate": 5e-06,
2394
+ "loss": 0.4814,
2395
+ "step": 3340
2396
+ },
2397
+ {
2398
+ "epoch": 6.099226217569413,
2399
+ "grad_norm": 0.9743084553071109,
2400
+ "learning_rate": 5e-06,
2401
+ "loss": 0.4832,
2402
+ "step": 3350
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 6.117432862994993,
2406
+ "grad_norm": 0.8428587686314428,
2407
+ "learning_rate": 5e-06,
2408
+ "loss": 0.4836,
2409
+ "step": 3360
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 6.1356395084205735,
2413
+ "grad_norm": 0.8485721574906323,
2414
+ "learning_rate": 5e-06,
2415
+ "loss": 0.4842,
2416
+ "step": 3370
2417
+ },
2418
+ {
2419
+ "epoch": 6.153846153846154,
2420
+ "grad_norm": 0.9049634307737825,
2421
+ "learning_rate": 5e-06,
2422
+ "loss": 0.4871,
2423
+ "step": 3380
2424
+ },
2425
+ {
2426
+ "epoch": 6.172052799271734,
2427
+ "grad_norm": 0.8485250729351949,
2428
+ "learning_rate": 5e-06,
2429
+ "loss": 0.4891,
2430
+ "step": 3390
2431
+ },
2432
+ {
2433
+ "epoch": 6.190259444697315,
2434
+ "grad_norm": 0.8677063446883995,
2435
+ "learning_rate": 5e-06,
2436
+ "loss": 0.4863,
2437
+ "step": 3400
2438
+ },
2439
+ {
2440
+ "epoch": 6.2084660901228945,
2441
+ "grad_norm": 0.8067384460711394,
2442
+ "learning_rate": 5e-06,
2443
+ "loss": 0.4847,
2444
+ "step": 3410
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 6.226672735548475,
2448
+ "grad_norm": 0.8491856381367863,
2449
+ "learning_rate": 5e-06,
2450
+ "loss": 0.4872,
2451
+ "step": 3420
2452
+ },
2453
+ {
2454
+ "epoch": 6.244879380974056,
2455
+ "grad_norm": 0.8434795569738153,
2456
+ "learning_rate": 5e-06,
2457
+ "loss": 0.4893,
2458
+ "step": 3430
2459
+ },
2460
+ {
2461
+ "epoch": 6.263086026399636,
2462
+ "grad_norm": 0.877180400082389,
2463
+ "learning_rate": 5e-06,
2464
+ "loss": 0.488,
2465
+ "step": 3440
2466
+ },
2467
+ {
2468
+ "epoch": 6.2812926718252164,
2469
+ "grad_norm": 0.7544909031927692,
2470
+ "learning_rate": 5e-06,
2471
+ "loss": 0.4926,
2472
+ "step": 3450
2473
+ },
2474
+ {
2475
+ "epoch": 6.299499317250796,
2476
+ "grad_norm": 0.7786685673980743,
2477
+ "learning_rate": 5e-06,
2478
+ "loss": 0.4903,
2479
+ "step": 3460
2480
+ },
2481
+ {
2482
+ "epoch": 6.317705962676377,
2483
+ "grad_norm": 0.8813259287698524,
2484
+ "learning_rate": 5e-06,
2485
+ "loss": 0.4928,
2486
+ "step": 3470
2487
+ },
2488
+ {
2489
+ "epoch": 6.335912608101957,
2490
+ "grad_norm": 0.8143534255862093,
2491
+ "learning_rate": 5e-06,
2492
+ "loss": 0.489,
2493
+ "step": 3480
2494
+ },
2495
+ {
2496
+ "epoch": 6.3541192535275375,
2497
+ "grad_norm": 0.813093240140628,
2498
+ "learning_rate": 5e-06,
2499
+ "loss": 0.4895,
2500
+ "step": 3490
2501
+ },
2502
+ {
2503
+ "epoch": 6.372325898953118,
2504
+ "grad_norm": 0.8234651442993571,
2505
+ "learning_rate": 5e-06,
2506
+ "loss": 0.4874,
2507
+ "step": 3500
2508
+ },
2509
+ {
2510
+ "epoch": 6.390532544378698,
2511
+ "grad_norm": 0.7583974230123129,
2512
+ "learning_rate": 5e-06,
2513
+ "loss": 0.4894,
2514
+ "step": 3510
2515
+ },
2516
+ {
2517
+ "epoch": 6.408739189804279,
2518
+ "grad_norm": 0.8045709791368885,
2519
+ "learning_rate": 5e-06,
2520
+ "loss": 0.4924,
2521
+ "step": 3520
2522
+ },
2523
+ {
2524
+ "epoch": 6.4269458352298585,
2525
+ "grad_norm": 0.8021037971072071,
2526
+ "learning_rate": 5e-06,
2527
+ "loss": 0.4958,
2528
+ "step": 3530
2529
+ },
2530
+ {
2531
+ "epoch": 6.445152480655439,
2532
+ "grad_norm": 0.8860947638978545,
2533
+ "learning_rate": 5e-06,
2534
+ "loss": 0.4936,
2535
+ "step": 3540
2536
+ },
2537
+ {
2538
+ "epoch": 6.46335912608102,
2539
+ "grad_norm": 0.778005059457562,
2540
+ "learning_rate": 5e-06,
2541
+ "loss": 0.4904,
2542
+ "step": 3550
2543
+ },
2544
+ {
2545
+ "epoch": 6.4815657715066,
2546
+ "grad_norm": 0.8879225211432363,
2547
+ "learning_rate": 5e-06,
2548
+ "loss": 0.4996,
2549
+ "step": 3560
2550
+ },
2551
+ {
2552
+ "epoch": 6.49977241693218,
2553
+ "grad_norm": 0.86115853799121,
2554
+ "learning_rate": 5e-06,
2555
+ "loss": 0.4958,
2556
+ "step": 3570
2557
+ },
2558
+ {
2559
+ "epoch": 6.51797906235776,
2560
+ "grad_norm": 0.821923783763917,
2561
+ "learning_rate": 5e-06,
2562
+ "loss": 0.4998,
2563
+ "step": 3580
2564
+ },
2565
+ {
2566
+ "epoch": 6.536185707783341,
2567
+ "grad_norm": 0.7488573715925901,
2568
+ "learning_rate": 5e-06,
2569
+ "loss": 0.4942,
2570
+ "step": 3590
2571
+ },
2572
+ {
2573
+ "epoch": 6.554392353208922,
2574
+ "grad_norm": 0.766478109512254,
2575
+ "learning_rate": 5e-06,
2576
+ "loss": 0.4927,
2577
+ "step": 3600
2578
+ },
2579
+ {
2580
+ "epoch": 6.5725989986345015,
2581
+ "grad_norm": 0.9993393195281365,
2582
+ "learning_rate": 5e-06,
2583
+ "loss": 0.5009,
2584
+ "step": 3610
2585
+ },
2586
+ {
2587
+ "epoch": 6.590805644060082,
2588
+ "grad_norm": 1.0105814992493984,
2589
+ "learning_rate": 5e-06,
2590
+ "loss": 0.4902,
2591
+ "step": 3620
2592
+ },
2593
+ {
2594
+ "epoch": 6.609012289485662,
2595
+ "grad_norm": 0.918270960348232,
2596
+ "learning_rate": 5e-06,
2597
+ "loss": 0.5004,
2598
+ "step": 3630
2599
+ },
2600
+ {
2601
+ "epoch": 6.627218934911243,
2602
+ "grad_norm": 0.7543985269097522,
2603
+ "learning_rate": 5e-06,
2604
+ "loss": 0.4972,
2605
+ "step": 3640
2606
+ },
2607
+ {
2608
+ "epoch": 6.645425580336823,
2609
+ "grad_norm": 0.9591362111868698,
2610
+ "learning_rate": 5e-06,
2611
+ "loss": 0.4978,
2612
+ "step": 3650
2613
+ },
2614
+ {
2615
+ "epoch": 6.663632225762403,
2616
+ "grad_norm": 0.8732535087129343,
2617
+ "learning_rate": 5e-06,
2618
+ "loss": 0.4962,
2619
+ "step": 3660
2620
+ },
2621
+ {
2622
+ "epoch": 6.681838871187984,
2623
+ "grad_norm": 0.8907840024813226,
2624
+ "learning_rate": 5e-06,
2625
+ "loss": 0.4984,
2626
+ "step": 3670
2627
+ },
2628
+ {
2629
+ "epoch": 6.700045516613564,
2630
+ "grad_norm": 0.8081950411988741,
2631
+ "learning_rate": 5e-06,
2632
+ "loss": 0.4995,
2633
+ "step": 3680
2634
+ },
2635
+ {
2636
+ "epoch": 6.718252162039144,
2637
+ "grad_norm": 0.7957053619070132,
2638
+ "learning_rate": 5e-06,
2639
+ "loss": 0.5007,
2640
+ "step": 3690
2641
+ },
2642
+ {
2643
+ "epoch": 6.736458807464724,
2644
+ "grad_norm": 1.0396693696127743,
2645
+ "learning_rate": 5e-06,
2646
+ "loss": 0.5,
2647
+ "step": 3700
2648
+ },
2649
+ {
2650
+ "epoch": 6.754665452890305,
2651
+ "grad_norm": 0.8276731947592968,
2652
+ "learning_rate": 5e-06,
2653
+ "loss": 0.5003,
2654
+ "step": 3710
2655
+ },
2656
+ {
2657
+ "epoch": 6.772872098315886,
2658
+ "grad_norm": 0.740304498205183,
2659
+ "learning_rate": 5e-06,
2660
+ "loss": 0.498,
2661
+ "step": 3720
2662
+ },
2663
+ {
2664
+ "epoch": 6.7910787437414655,
2665
+ "grad_norm": 0.7463156387752775,
2666
+ "learning_rate": 5e-06,
2667
+ "loss": 0.4994,
2668
+ "step": 3730
2669
+ },
2670
+ {
2671
+ "epoch": 6.809285389167046,
2672
+ "grad_norm": 0.8016121539442179,
2673
+ "learning_rate": 5e-06,
2674
+ "loss": 0.4997,
2675
+ "step": 3740
2676
+ },
2677
+ {
2678
+ "epoch": 6.827492034592626,
2679
+ "grad_norm": 0.8418329142580222,
2680
+ "learning_rate": 5e-06,
2681
+ "loss": 0.4982,
2682
+ "step": 3750
2683
+ },
2684
+ {
2685
+ "epoch": 6.845698680018207,
2686
+ "grad_norm": 0.8007293534037732,
2687
+ "learning_rate": 5e-06,
2688
+ "loss": 0.5008,
2689
+ "step": 3760
2690
+ },
2691
+ {
2692
+ "epoch": 6.8639053254437865,
2693
+ "grad_norm": 0.7962992985732563,
2694
+ "learning_rate": 5e-06,
2695
+ "loss": 0.4983,
2696
+ "step": 3770
2697
+ },
2698
+ {
2699
+ "epoch": 6.882111970869367,
2700
+ "grad_norm": 0.8192800444422219,
2701
+ "learning_rate": 5e-06,
2702
+ "loss": 0.5012,
2703
+ "step": 3780
2704
+ },
2705
+ {
2706
+ "epoch": 6.900318616294948,
2707
+ "grad_norm": 0.7933819169487161,
2708
+ "learning_rate": 5e-06,
2709
+ "loss": 0.4993,
2710
+ "step": 3790
2711
+ },
2712
+ {
2713
+ "epoch": 6.918525261720528,
2714
+ "grad_norm": 0.7719557878224939,
2715
+ "learning_rate": 5e-06,
2716
+ "loss": 0.4969,
2717
+ "step": 3800
2718
+ },
2719
+ {
2720
+ "epoch": 6.936731907146108,
2721
+ "grad_norm": 0.7794726223761498,
2722
+ "learning_rate": 5e-06,
2723
+ "loss": 0.4997,
2724
+ "step": 3810
2725
+ },
2726
+ {
2727
+ "epoch": 6.954938552571688,
2728
+ "grad_norm": 0.7490795619365134,
2729
+ "learning_rate": 5e-06,
2730
+ "loss": 0.4995,
2731
+ "step": 3820
2732
+ },
2733
+ {
2734
+ "epoch": 6.973145197997269,
2735
+ "grad_norm": 0.8534935347128176,
2736
+ "learning_rate": 5e-06,
2737
+ "loss": 0.5045,
2738
+ "step": 3830
2739
+ },
2740
+ {
2741
+ "epoch": 6.99135184342285,
2742
+ "grad_norm": 0.8266159513619395,
2743
+ "learning_rate": 5e-06,
2744
+ "loss": 0.5002,
2745
+ "step": 3840
2746
+ },
2747
+ {
2748
+ "epoch": 6.998634501593082,
2749
+ "eval_loss": 0.8599892854690552,
2750
+ "eval_runtime": 382.211,
2751
+ "eval_samples_per_second": 38.725,
2752
+ "eval_steps_per_second": 0.607,
2753
+ "step": 3844
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 7.0095584888484295,
2757
+ "grad_norm": 1.4929469131394506,
2758
+ "learning_rate": 5e-06,
2759
+ "loss": 0.507,
2760
+ "step": 3850
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 7.02776513427401,
2764
+ "grad_norm": 0.9806727302100092,
2765
+ "learning_rate": 5e-06,
2766
+ "loss": 0.4258,
2767
+ "step": 3860
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 7.04597177969959,
2771
+ "grad_norm": 1.0186437284049983,
2772
+ "learning_rate": 5e-06,
2773
+ "loss": 0.4304,
2774
+ "step": 3870
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 7.064178425125171,
2778
+ "grad_norm": 0.8346902224337589,
2779
+ "learning_rate": 5e-06,
2780
+ "loss": 0.4315,
2781
+ "step": 3880
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 7.082385070550751,
2785
+ "grad_norm": 0.8895988414802425,
2786
+ "learning_rate": 5e-06,
2787
+ "loss": 0.4321,
2788
+ "step": 3890
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 7.100591715976331,
2792
+ "grad_norm": 0.8968273584319876,
2793
+ "learning_rate": 5e-06,
2794
+ "loss": 0.4316,
2795
+ "step": 3900
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 7.118798361401912,
2799
+ "grad_norm": 1.0430199362279293,
2800
+ "learning_rate": 5e-06,
2801
+ "loss": 0.4352,
2802
+ "step": 3910
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 7.137005006827492,
2806
+ "grad_norm": 0.9925445246056604,
2807
+ "learning_rate": 5e-06,
2808
+ "loss": 0.4335,
2809
+ "step": 3920
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 7.155211652253072,
2813
+ "grad_norm": 0.9236834017922617,
2814
+ "learning_rate": 5e-06,
2815
+ "loss": 0.4344,
2816
+ "step": 3930
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 7.173418297678653,
2820
+ "grad_norm": 0.9006887934639467,
2821
+ "learning_rate": 5e-06,
2822
+ "loss": 0.4354,
2823
+ "step": 3940
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 7.191624943104233,
2827
+ "grad_norm": 1.021746418559959,
2828
+ "learning_rate": 5e-06,
2829
+ "loss": 0.4337,
2830
+ "step": 3950
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 7.209831588529814,
2834
+ "grad_norm": 0.8820115554192361,
2835
+ "learning_rate": 5e-06,
2836
+ "loss": 0.4356,
2837
+ "step": 3960
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 7.2280382339553935,
2841
+ "grad_norm": 0.9450373403984087,
2842
+ "learning_rate": 5e-06,
2843
+ "loss": 0.4346,
2844
+ "step": 3970
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 7.246244879380974,
2848
+ "grad_norm": 0.9599720579833242,
2849
+ "learning_rate": 5e-06,
2850
+ "loss": 0.437,
2851
+ "step": 3980
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 7.264451524806554,
2855
+ "grad_norm": 0.944022553759221,
2856
+ "learning_rate": 5e-06,
2857
+ "loss": 0.4373,
2858
+ "step": 3990
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 7.282658170232135,
2862
+ "grad_norm": 1.1470515929421334,
2863
+ "learning_rate": 5e-06,
2864
+ "loss": 0.437,
2865
+ "step": 4000
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 7.300864815657715,
2869
+ "grad_norm": 0.9229924188228826,
2870
+ "learning_rate": 5e-06,
2871
+ "loss": 0.4412,
2872
+ "step": 4010
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 7.319071461083295,
2876
+ "grad_norm": 1.1004139942729736,
2877
+ "learning_rate": 5e-06,
2878
+ "loss": 0.4404,
2879
+ "step": 4020
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 7.337278106508876,
2883
+ "grad_norm": 0.9234895336641952,
2884
+ "learning_rate": 5e-06,
2885
+ "loss": 0.4413,
2886
+ "step": 4030
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 7.355484751934456,
2890
+ "grad_norm": 0.9191069378971881,
2891
+ "learning_rate": 5e-06,
2892
+ "loss": 0.4374,
2893
+ "step": 4040
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 7.373691397360036,
2897
+ "grad_norm": 0.9565597630772228,
2898
+ "learning_rate": 5e-06,
2899
+ "loss": 0.4427,
2900
+ "step": 4050
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 7.391898042785617,
2904
+ "grad_norm": 0.8991823052622302,
2905
+ "learning_rate": 5e-06,
2906
+ "loss": 0.4408,
2907
+ "step": 4060
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 7.410104688211197,
2911
+ "grad_norm": 0.9463545273318638,
2912
+ "learning_rate": 5e-06,
2913
+ "loss": 0.4428,
2914
+ "step": 4070
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 7.428311333636778,
2918
+ "grad_norm": 0.8995180480466028,
2919
+ "learning_rate": 5e-06,
2920
+ "loss": 0.439,
2921
+ "step": 4080
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 7.4465179790623575,
2925
+ "grad_norm": 0.8848211155155944,
2926
+ "learning_rate": 5e-06,
2927
+ "loss": 0.4408,
2928
+ "step": 4090
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 7.464724624487938,
2932
+ "grad_norm": 0.9344565804246009,
2933
+ "learning_rate": 5e-06,
2934
+ "loss": 0.4426,
2935
+ "step": 4100
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 7.482931269913518,
2939
+ "grad_norm": 0.9397047554338785,
2940
+ "learning_rate": 5e-06,
2941
+ "loss": 0.4422,
2942
+ "step": 4110
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 7.501137915339099,
2946
+ "grad_norm": 1.0544561679078621,
2947
+ "learning_rate": 5e-06,
2948
+ "loss": 0.4433,
2949
+ "step": 4120
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 7.519344560764679,
2953
+ "grad_norm": 1.018669421540764,
2954
+ "learning_rate": 5e-06,
2955
+ "loss": 0.4425,
2956
+ "step": 4130
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 7.537551206190259,
2960
+ "grad_norm": 0.884634669314439,
2961
+ "learning_rate": 5e-06,
2962
+ "loss": 0.4447,
2963
+ "step": 4140
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 7.55575785161584,
2967
+ "grad_norm": 0.8973368938963501,
2968
+ "learning_rate": 5e-06,
2969
+ "loss": 0.4414,
2970
+ "step": 4150
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 7.57396449704142,
2974
+ "grad_norm": 1.0298222416647689,
2975
+ "learning_rate": 5e-06,
2976
+ "loss": 0.4475,
2977
+ "step": 4160
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 7.592171142467,
2981
+ "grad_norm": 0.9090837637474475,
2982
+ "learning_rate": 5e-06,
2983
+ "loss": 0.4427,
2984
+ "step": 4170
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 7.610377787892581,
2988
+ "grad_norm": 0.9114871413052325,
2989
+ "learning_rate": 5e-06,
2990
+ "loss": 0.4464,
2991
+ "step": 4180
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 7.628584433318161,
2995
+ "grad_norm": 0.8765155235059887,
2996
+ "learning_rate": 5e-06,
2997
+ "loss": 0.4459,
2998
+ "step": 4190
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 7.646791078743742,
3002
+ "grad_norm": 0.8572465195574555,
3003
+ "learning_rate": 5e-06,
3004
+ "loss": 0.4466,
3005
+ "step": 4200
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 7.6649977241693215,
3009
+ "grad_norm": 0.8619953574827645,
3010
+ "learning_rate": 5e-06,
3011
+ "loss": 0.4449,
3012
+ "step": 4210
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 7.683204369594902,
3016
+ "grad_norm": 0.9047350844927557,
3017
+ "learning_rate": 5e-06,
3018
+ "loss": 0.4491,
3019
+ "step": 4220
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 7.701411015020483,
3023
+ "grad_norm": 0.8935472556665444,
3024
+ "learning_rate": 5e-06,
3025
+ "loss": 0.4483,
3026
+ "step": 4230
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 7.719617660446063,
3030
+ "grad_norm": 0.8653782388568667,
3031
+ "learning_rate": 5e-06,
3032
+ "loss": 0.4475,
3033
+ "step": 4240
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 7.737824305871643,
3037
+ "grad_norm": 0.881016800265456,
3038
+ "learning_rate": 5e-06,
3039
+ "loss": 0.451,
3040
+ "step": 4250
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 7.756030951297223,
3044
+ "grad_norm": 0.9020813961697224,
3045
+ "learning_rate": 5e-06,
3046
+ "loss": 0.448,
3047
+ "step": 4260
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 7.774237596722804,
3051
+ "grad_norm": 0.9716168118712624,
3052
+ "learning_rate": 5e-06,
3053
+ "loss": 0.4523,
3054
+ "step": 4270
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 7.792444242148385,
3058
+ "grad_norm": 0.9179534064504127,
3059
+ "learning_rate": 5e-06,
3060
+ "loss": 0.4515,
3061
+ "step": 4280
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 7.810650887573964,
3065
+ "grad_norm": 0.9614798912890371,
3066
+ "learning_rate": 5e-06,
3067
+ "loss": 0.448,
3068
+ "step": 4290
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 7.828857532999545,
3072
+ "grad_norm": 0.9044673066961919,
3073
+ "learning_rate": 5e-06,
3074
+ "loss": 0.452,
3075
+ "step": 4300
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 7.847064178425125,
3079
+ "grad_norm": 0.9051177289315938,
3080
+ "learning_rate": 5e-06,
3081
+ "loss": 0.4502,
3082
+ "step": 4310
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 7.865270823850706,
3086
+ "grad_norm": 0.9751136269675025,
3087
+ "learning_rate": 5e-06,
3088
+ "loss": 0.4508,
3089
+ "step": 4320
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 7.883477469276286,
3093
+ "grad_norm": 0.9479807771925007,
3094
+ "learning_rate": 5e-06,
3095
+ "loss": 0.4481,
3096
+ "step": 4330
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 7.901684114701866,
3100
+ "grad_norm": 1.0019388262723266,
3101
+ "learning_rate": 5e-06,
3102
+ "loss": 0.4508,
3103
+ "step": 4340
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 7.919890760127447,
3107
+ "grad_norm": 0.8485770165242006,
3108
+ "learning_rate": 5e-06,
3109
+ "loss": 0.4488,
3110
+ "step": 4350
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 7.938097405553027,
3114
+ "grad_norm": 0.9440844580758145,
3115
+ "learning_rate": 5e-06,
3116
+ "loss": 0.453,
3117
+ "step": 4360
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 7.956304050978607,
3121
+ "grad_norm": 0.9450193155443942,
3122
+ "learning_rate": 5e-06,
3123
+ "loss": 0.4519,
3124
+ "step": 4370
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 7.974510696404187,
3128
+ "grad_norm": 0.9124151727103043,
3129
+ "learning_rate": 5e-06,
3130
+ "loss": 0.4542,
3131
+ "step": 4380
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 7.992717341829768,
3135
+ "grad_norm": 0.9474262270163373,
3136
+ "learning_rate": 5e-06,
3137
+ "loss": 0.4505,
3138
+ "step": 4390
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 7.9963586709148835,
3142
+ "eval_loss": 0.9232881665229797,
3143
+ "eval_runtime": 369.711,
3144
+ "eval_samples_per_second": 40.034,
3145
+ "eval_steps_per_second": 0.628,
3146
+ "step": 4392
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 7.9963586709148835,
3150
+ "step": 4392,
3151
+ "total_flos": 7356554202316800.0,
3152
+ "train_loss": 0.6099752168050664,
3153
+ "train_runtime": 144891.7905,
3154
+ "train_samples_per_second": 15.527,
3155
+ "train_steps_per_second": 0.03
3156
+ }
3157
+ ],
3158
+ "logging_steps": 10,
3159
+ "max_steps": 4392,
3160
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3161
+ "num_train_epochs": 8,
3162
+ "save_steps": 500,
3163
+ "stateful_callbacks": {
3164
+ "TrainerControl": {
3165
+ "args": {
3166
+ "should_epoch_stop": false,
3167
+ "should_evaluate": false,
3168
+ "should_log": false,
3169
+ "should_save": true,
3170
+ "should_training_stop": true
3171
+ },
3172
+ "attributes": {}
3173
+ }
3174
+ },
3175
+ "total_flos": 7356554202316800.0,
3176
+ "train_batch_size": 8,
3177
+ "trial_name": null,
3178
+ "trial_params": null
3179
+ }
training_eval_loss.png ADDED
training_loss.png ADDED