Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +305 -193
- config_setfit.json +2 -2
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with klue/roberta-base
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,28 +60,28 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 7.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 12.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
69 |
-
| 8.0 | <ul><li>'
|
70 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
72 |
-
| 4.0 | <ul><li>'
|
73 |
-
| 9.0 | <ul><li>'
|
74 |
-
| 10.0 | <ul><li>'
|
75 |
-
| 11.0 | <ul><li>'
|
76 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
77 |
-
| 3.0 | <ul><li>'
|
78 |
|
79 |
## Evaluation
|
80 |
|
81 |
### Metrics
|
82 |
| Label | Accuracy |
|
83 |
|:--------|:---------|
|
84 |
-
| **all** | 0.
|
85 |
|
86 |
## Uses
|
87 |
|
@@ -101,7 +101,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
101 |
# Download from the 🤗 Hub
|
102 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_bt_test")
|
103 |
# Run inference
|
104 |
-
preds = model("
|
105 |
```
|
106 |
|
107 |
<!--
|
@@ -153,7 +153,7 @@ preds = model("3CE 아이 스위치 스턱 옵션없음 오로라")
|
|
153 |
|
154 |
### Training Hyperparameters
|
155 |
- batch_size: (512, 512)
|
156 |
-
- num_epochs: (
|
157 |
- max_steps: -1
|
158 |
- sampling_strategy: oversampling
|
159 |
- num_iterations: 60
|
@@ -171,175 +171,287 @@ preds = model("3CE 아이 스위치 스턱 옵션없음 오로라")
|
|
171 |
- load_best_model_at_end: False
|
172 |
|
173 |
### Training Results
|
174 |
-
| Epoch | Step
|
175 |
-
|
176 |
-
| 0.0036 | 1
|
177 |
-
| 0.1799 | 50
|
178 |
-
| 0.3597 | 100
|
179 |
-
| 0.5396 | 150
|
180 |
-
| 0.7194 | 200
|
181 |
-
| 0.8993 | 250
|
182 |
-
| 1.0791 | 300
|
183 |
-
| 1.2590 | 350
|
184 |
-
| 1.4388 | 400
|
185 |
-
| 1.6187 | 450
|
186 |
-
| 1.7986 | 500
|
187 |
-
| 1.9784 | 550
|
188 |
-
| 2.1583 | 600
|
189 |
-
| 2.3381 | 650
|
190 |
-
| 2.5180 | 700
|
191 |
-
| 2.6978 | 750
|
192 |
-
| 2.8777 | 800
|
193 |
-
| 3.0576 | 850
|
194 |
-
| 3.2374 | 900
|
195 |
-
| 3.4173 | 950
|
196 |
-
| 3.5971 | 1000
|
197 |
-
| 3.7770 | 1050
|
198 |
-
| 3.9568 | 1100
|
199 |
-
| 4.1367 | 1150
|
200 |
-
| 4.3165 | 1200
|
201 |
-
| 4.4964 | 1250
|
202 |
-
| 4.6763 | 1300
|
203 |
-
| 4.8561 | 1350
|
204 |
-
| 5.0360 | 1400
|
205 |
-
| 5.2158 | 1450
|
206 |
-
| 5.3957 | 1500
|
207 |
-
| 5.5755 | 1550
|
208 |
-
| 5.7554 | 1600
|
209 |
-
| 5.9353 | 1650
|
210 |
-
| 6.1151 | 1700
|
211 |
-
| 6.2950 | 1750
|
212 |
-
| 6.4748 | 1800
|
213 |
-
| 6.6547 | 1850
|
214 |
-
| 6.8345 | 1900
|
215 |
-
| 7.0144 | 1950
|
216 |
-
| 7.1942 | 2000
|
217 |
-
| 7.3741 | 2050
|
218 |
-
| 7.5540 | 2100
|
219 |
-
| 7.7338 | 2150
|
220 |
-
| 7.9137 | 2200
|
221 |
-
| 8.0935 | 2250
|
222 |
-
| 8.2734 | 2300
|
223 |
-
| 8.4532 | 2350
|
224 |
-
| 8.6331 | 2400
|
225 |
-
| 8.8129 | 2450
|
226 |
-
| 8.9928 | 2500
|
227 |
-
| 9.1727 | 2550
|
228 |
-
| 9.3525 | 2600
|
229 |
-
| 9.5324 | 2650
|
230 |
-
| 9.7122 | 2700
|
231 |
-
| 9.8921 | 2750
|
232 |
-
| 10.0719 | 2800
|
233 |
-
| 10.2518 | 2850
|
234 |
-
| 10.4317 | 2900
|
235 |
-
| 10.6115 | 2950
|
236 |
-
| 10.7914 | 3000
|
237 |
-
| 10.9712 | 3050
|
238 |
-
| 11.1511 | 3100
|
239 |
-
| 11.3309 | 3150
|
240 |
-
| 11.5108 | 3200
|
241 |
-
| 11.6906 | 3250
|
242 |
-
| 11.8705 | 3300
|
243 |
-
| 12.0504 | 3350
|
244 |
-
| 12.2302 | 3400
|
245 |
-
| 12.4101 | 3450
|
246 |
-
| 12.5899 | 3500
|
247 |
-
| 12.7698 | 3550
|
248 |
-
| 12.9496 | 3600
|
249 |
-
| 13.1295 | 3650
|
250 |
-
| 13.3094 | 3700
|
251 |
-
| 13.4892 | 3750
|
252 |
-
| 13.6691 | 3800
|
253 |
-
| 13.8489 | 3850
|
254 |
-
| 14.0288 | 3900
|
255 |
-
| 14.2086 | 3950
|
256 |
-
| 14.3885 | 4000
|
257 |
-
| 14.5683 | 4050
|
258 |
-
| 14.7482 | 4100
|
259 |
-
| 14.9281 | 4150
|
260 |
-
| 15.1079 | 4200
|
261 |
-
| 15.2878 | 4250
|
262 |
-
| 15.4676 | 4300
|
263 |
-
| 15.6475 | 4350
|
264 |
-
| 15.8273 | 4400
|
265 |
-
| 16.0072 | 4450
|
266 |
-
| 16.1871 | 4500
|
267 |
-
| 16.3669 | 4550
|
268 |
-
| 16.5468 | 4600
|
269 |
-
| 16.7266 | 4650
|
270 |
-
| 16.9065 | 4700
|
271 |
-
| 17.0863 | 4750
|
272 |
-
| 17.2662 | 4800
|
273 |
-
| 17.4460 | 4850
|
274 |
-
| 17.6259 | 4900
|
275 |
-
| 17.8058 | 4950
|
276 |
-
| 17.9856 | 5000
|
277 |
-
| 18.1655 | 5050
|
278 |
-
| 18.3453 | 5100
|
279 |
-
| 18.5252 | 5150
|
280 |
-
| 18.7050 | 5200
|
281 |
-
| 18.8849 | 5250
|
282 |
-
| 19.0647 | 5300
|
283 |
-
| 19.2446 | 5350
|
284 |
-
| 19.4245 | 5400
|
285 |
-
| 19.6043 | 5450
|
286 |
-
| 19.7842 | 5500
|
287 |
-
| 19.9640 | 5550
|
288 |
-
| 20.1439 | 5600
|
289 |
-
| 20.3237 | 5650
|
290 |
-
| 20.5036 | 5700
|
291 |
-
| 20.6835 | 5750
|
292 |
-
| 20.8633 | 5800
|
293 |
-
| 21.0432 | 5850
|
294 |
-
| 21.2230 | 5900
|
295 |
-
| 21.4029 | 5950
|
296 |
-
| 21.5827 | 6000
|
297 |
-
| 21.7626 | 6050
|
298 |
-
| 21.9424 | 6100
|
299 |
-
| 22.1223 | 6150
|
300 |
-
| 22.3022 | 6200
|
301 |
-
| 22.4820 | 6250
|
302 |
-
| 22.6619 | 6300
|
303 |
-
| 22.8417 | 6350
|
304 |
-
| 23.0216 | 6400
|
305 |
-
| 23.2014 | 6450
|
306 |
-
| 23.3813 | 6500
|
307 |
-
| 23.5612 | 6550
|
308 |
-
| 23.7410 | 6600
|
309 |
-
| 23.9209 | 6650
|
310 |
-
| 24.1007 | 6700
|
311 |
-
| 24.2806 | 6750
|
312 |
-
| 24.4604 | 6800
|
313 |
-
| 24.6403 | 6850
|
314 |
-
| 24.8201 | 6900
|
315 |
-
| 25.0 | 6950
|
316 |
-
| 25.1799 | 7000
|
317 |
-
| 25.3597 | 7050
|
318 |
-
| 25.5396 | 7100
|
319 |
-
| 25.7194 | 7150
|
320 |
-
| 25.8993 | 7200
|
321 |
-
| 26.0791 | 7250
|
322 |
-
| 26.2590 | 7300
|
323 |
-
| 26.4388 | 7350
|
324 |
-
| 26.6187 | 7400
|
325 |
-
| 26.7986 | 7450
|
326 |
-
| 26.9784 | 7500
|
327 |
-
| 27.1583 | 7550
|
328 |
-
| 27.3381 | 7600
|
329 |
-
| 27.5180 | 7650
|
330 |
-
| 27.6978 | 7700
|
331 |
-
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|
332 |
-
| 28.0576 | 7800
|
333 |
-
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|
334 |
-
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|
335 |
-
| 28.5971 | 7950
|
336 |
-
| 28.7770 | 8000
|
337 |
-
| 28.9568 | 8050
|
338 |
-
| 29.1367 | 8100
|
339 |
-
| 29.3165 | 8150
|
340 |
-
| 29.4964 | 8200
|
341 |
-
| 29.6763 | 8250
|
342 |
-
| 29.8561 | 8300
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
343 |
|
344 |
### Framework Versions
|
345 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: '[페리페라] 브이쉐딩 AD 001 내추럴브라운 주식회사 인터파크커머스'
|
14 |
+
- text: 헤어캡 파마 전기 모자 이중 미용실 모자 헤어팩 AY7 옵션없음 내포제이공인중개사사무소
|
15 |
+
- text: 1200mA 진동클렌저 블루 134g 사무 미용 세정 생활 도구 탕비 개인 위생 문구 옵션없음 올유어리브
|
16 |
+
- text: 카디뷰 아사이 오일 220ml 손상모보호 카디뷰 아사이 오일 220ml 쇼핑천국이야기
|
17 |
+
- text: 이니스프리 제주 왕벚꽃 스킨핏 톤업 크림 50ml 1개 옵션없음 림스월드
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with klue/roberta-base
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
+
value: 0.7860143035531842
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 1.0 | <ul><li>'리얼묘해 리얼프린세스 [리얼신데렐라 파우더] 미러파우더 파우더네일 리얼자스민 리얼묘해&세리오'</li><li>'[위드샨] 맞춤 케어 2종 세트 (3타입 중 택1) 잘 부러지고 약한 손톱(스트랭쓰너+쉴드탑) 주식회사손과발'</li><li>'풋케어 고급케이스 손발페이스 네일케어 케어세트 NEW72A61BNE6 19종 손톱깍이세트 그린몰'</li></ul> |
|
66 |
+
| 7.0 | <ul><li>'New Sunshine Australian Gold 브론즈 가속기 241g(8.5온스) 옵션없음 비포유'</li><li>'개악마탄 (지마켓)/프로탄 머슬 보디빌딩 바디프로필 옵션없음 명왕성마켓'</li><li>'선스프레이 청광 진주 마린 제이엠솔루션 선 스프레이 펄 옵션없음 유토피아'</li></ul> |
|
67 |
+
| 12.0 | <ul><li>'소이랩 허니 블랙빈 두피 앰플 (총5개) 옵션없음 아디브'</li><li>'에버미라클 200ml EM 풀라무 토너 스칼프 토닉 8W98E7F225 옵션없음 파워몰'</li><li>'바이레도 라튤립 헤어퍼퓸 75ml 75ml 티케이 솔루션(TK Solution)'</li></ul> |
|
68 |
+
| 2.0 | <ul><li>'시크릿덤 RF 고주파 마사지 크림 1000ml 옵션없음 너비(Nervy)'</li><li>'션리 일일일팩 광채, 보습, 미백, 주름, 콜라겐, 6종 대용량 마스크팩 100매 ShionLe'</li><li>'일소 코팩 네추럴 마일드 클리어 노우즈 팩 10매 옵션없음 아비스 몰'</li></ul> |
|
69 |
+
| 8.0 | <ul><li>'뉴스킨 핑크바이옴 얼티밋패드 70매 옵션없음 다모아마트'</li><li>'라운드랩 1025 독도 토너 500ml, 1개 (복수구매이벤트) 옵션없음 지크(JIC)'</li><li>'[벤튼] 렛츠 캐롯 멀티 오일 30mL 당근오일 옵션없음 주식회사 벤튼'</li></ul> |
|
70 |
+
| 6.0 | <ul><li>'반짝임 립 글로스 4g 02셀피브라운 옵션없음 타이탄스'</li><li>'[1+1] 바이유어 세럼핏 볼류밍 글로우 스틱 3.8g 2종 세트 글로우스틱 멜로우 + 멜로우 세트 주식회사 하미글로벌'</li><li>'[백화점즉시입고/당일보냄] 바비브라운 마이크로 브로우 펜슬 26년 새들 제이앤케이'</li></ul> |
|
71 |
+
| 0.0 | <ul><li>'오휘 더 퍼스트 제너츄어 포맨 데일리 선블럭 50ml(SPF50+) 오휘'</li><li>'엔프라니 옴므 선블록 70ml 옵션없음 다인유통'</li><li>'페어아크네 크리미폼 80g x 1개 /지성피부 저자극 풍부한거품 남자클렌징폼 1.페어아크네 크리미폼 80g 본품 라이온코리아 주식회사'</li></ul> |
|
72 |
+
| 4.0 | <ul><li>'바닐라코 프라임 프라이머 톤업 30ml 옵션없음 비엠유통'</li><li>'더샘 커버 퍼펙션 트리플 팟 컨실러 5colors 04 톤업 베이지 주식회사 더샘인터내셔날'</li><li>'크리니크 이븐베터 리프레쉬 하이드레이팅 앤 리페어링 파운데이션 - 62 로즈베이지 기본선택 소야 스토어'</li></ul> |
|
73 |
+
| 9.0 | <ul><li>'위아리턴 딥클렌징크림 300g 남성클렌징폼 옵션없음 위아리턴'</li><li>'바이오가 판테놀 클렌징폼 500ml 옵션없음 잡(Job)상인'</li><li>'(3개)마녀공장 퓨어 엔자임 클렌징 워터 400ml 옵션없음 주식회사 모아박스'</li></ul> |
|
74 |
+
| 10.0 | <ul><li>'에코야 - 리드 디퓨저 - 블러드 오렌지 200ml/6.8oz 스트로베리넷 (홍콩)'</li><li>'소소모소 디퓨저리필 500ml_코튼브리즈 _salestrNo:2439_지점명:emartNE.O.001 (주)리빙탑스/해당사항 없음'</li><li>'트래블 인센스스틱 키트 타이차마나드 8cm30ea 옵션없음 '</li></ul> |
|
75 |
+
| 11.0 | <ul><li>'다주자 울트라 다운펌 150ml 셀프매직 옆머리 7435522 옵션없음 비티엘파트너'</li><li>'갸스비 스타일링 젤 웨트 앤 하드 200ml 옵션없음 리앤햇'</li><li>'376252 씨드비 물염색 시즌2 씨비드 4회분 미디엄브라운 NEW 비건 미디엄 브라운 1박스_◈232431989◈ 제이제이홀딩스'</li></ul> |
|
76 |
+
| 5.0 | <ul><li>'[호시재]유기 괄사 방짜유기 마사지기 경락 지압 마사지 옵션없음 호시재'</li><li>'6종 휴대용 세트 귀이개 혼시티 5WAE0BE624 옵션없음 주도매'</li><li>'필리밀리 실리콘 바디 브러시, 1개 필리밀리'</li></ul> |
|
77 |
+
| 3.0 | <ul><li>'도브기획세트-1호 옵션없음 베리굿 직팔'</li><li>'도테라 코코넛오일 옵션없음 공감브레인 상담센터'</li><li>'웰빙헬스 명품 고운발 크림 110g 1개 뒷꿈치 보습 각질제거 고운발크림 100g(빨강) 탑헬스케어 주식회사'</li></ul> |
|
78 |
|
79 |
## Evaluation
|
80 |
|
81 |
### Metrics
|
82 |
| Label | Accuracy |
|
83 |
|:--------|:---------|
|
84 |
+
| **all** | 0.7860 |
|
85 |
|
86 |
## Uses
|
87 |
|
|
|
101 |
# Download from the 🤗 Hub
|
102 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_bt_test")
|
103 |
# Run inference
|
104 |
+
preds = model("[페리페라] 브이쉐딩 AD 001 내추럴브라운 주식회사 인터파크커머스")
|
105 |
```
|
106 |
|
107 |
<!--
|
|
|
153 |
|
154 |
### Training Hyperparameters
|
155 |
- batch_size: (512, 512)
|
156 |
+
- num_epochs: (50, 50)
|
157 |
- max_steps: -1
|
158 |
- sampling_strategy: oversampling
|
159 |
- num_iterations: 60
|
|
|
171 |
- load_best_model_at_end: False
|
172 |
|
173 |
### Training Results
|
174 |
+
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
175 |
+
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
|
176 |
+
| 0.0036 | 1 | 0.4148 | - |
|
177 |
+
| 0.1799 | 50 | 0.3972 | - |
|
178 |
+
| 0.3597 | 100 | 0.3508 | - |
|
179 |
+
| 0.5396 | 150 | 0.3032 | - |
|
180 |
+
| 0.7194 | 200 | 0.2617 | - |
|
181 |
+
| 0.8993 | 250 | 0.2267 | - |
|
182 |
+
| 1.0791 | 300 | 0.1959 | - |
|
183 |
+
| 1.2590 | 350 | 0.1626 | - |
|
184 |
+
| 1.4388 | 400 | 0.1268 | - |
|
185 |
+
| 1.6187 | 450 | 0.0923 | - |
|
186 |
+
| 1.7986 | 500 | 0.0646 | - |
|
187 |
+
| 1.9784 | 550 | 0.0515 | - |
|
188 |
+
| 2.1583 | 600 | 0.0458 | - |
|
189 |
+
| 2.3381 | 650 | 0.0427 | - |
|
190 |
+
| 2.5180 | 700 | 0.0404 | - |
|
191 |
+
| 2.6978 | 750 | 0.0384 | - |
|
192 |
+
| 2.8777 | 800 | 0.0355 | - |
|
193 |
+
| 3.0576 | 850 | 0.0312 | - |
|
194 |
+
| 3.2374 | 900 | 0.0264 | - |
|
195 |
+
| 3.4173 | 950 | 0.024 | - |
|
196 |
+
| 3.5971 | 1000 | 0.0227 | - |
|
197 |
+
| 3.7770 | 1050 | 0.0184 | - |
|
198 |
+
| 3.9568 | 1100 | 0.0106 | - |
|
199 |
+
| 4.1367 | 1150 | 0.0079 | - |
|
200 |
+
| 4.3165 | 1200 | 0.0072 | - |
|
201 |
+
| 4.4964 | 1250 | 0.0072 | - |
|
202 |
+
| 4.6763 | 1300 | 0.0068 | - |
|
203 |
+
| 4.8561 | 1350 | 0.0069 | - |
|
204 |
+
| 5.0360 | 1400 | 0.0065 | - |
|
205 |
+
| 5.2158 | 1450 | 0.0055 | - |
|
206 |
+
| 5.3957 | 1500 | 0.0041 | - |
|
207 |
+
| 5.5755 | 1550 | 0.0026 | - |
|
208 |
+
| 5.7554 | 1600 | 0.0009 | - |
|
209 |
+
| 5.9353 | 1650 | 0.0005 | - |
|
210 |
+
| 6.1151 | 1700 | 0.0004 | - |
|
211 |
+
| 6.2950 | 1750 | 0.0004 | - |
|
212 |
+
| 6.4748 | 1800 | 0.0003 | - |
|
213 |
+
| 6.6547 | 1850 | 0.0003 | - |
|
214 |
+
| 6.8345 | 1900 | 0.0003 | - |
|
215 |
+
| 7.0144 | 1950 | 0.0002 | - |
|
216 |
+
| 7.1942 | 2000 | 0.0002 | - |
|
217 |
+
| 7.3741 | 2050 | 0.0002 | - |
|
218 |
+
| 7.5540 | 2100 | 0.0002 | - |
|
219 |
+
| 7.7338 | 2150 | 0.0002 | - |
|
220 |
+
| 7.9137 | 2200 | 0.0009 | - |
|
221 |
+
| 8.0935 | 2250 | 0.0004 | - |
|
222 |
+
| 8.2734 | 2300 | 0.0003 | - |
|
223 |
+
| 8.4532 | 2350 | 0.0001 | - |
|
224 |
+
| 8.6331 | 2400 | 0.0001 | - |
|
225 |
+
| 8.8129 | 2450 | 0.0001 | - |
|
226 |
+
| 8.9928 | 2500 | 0.0001 | - |
|
227 |
+
| 9.1727 | 2550 | 0.0001 | - |
|
228 |
+
| 9.3525 | 2600 | 0.0001 | - |
|
229 |
+
| 9.5324 | 2650 | 0.0001 | - |
|
230 |
+
| 9.7122 | 2700 | 0.0001 | - |
|
231 |
+
| 9.8921 | 2750 | 0.0002 | - |
|
232 |
+
| 10.0719 | 2800 | 0.0001 | - |
|
233 |
+
| 10.2518 | 2850 | 0.0001 | - |
|
234 |
+
| 10.4317 | 2900 | 0.0001 | - |
|
235 |
+
| 10.6115 | 2950 | 0.0001 | - |
|
236 |
+
| 10.7914 | 3000 | 0.0001 | - |
|
237 |
+
| 10.9712 | 3050 | 0.0001 | - |
|
238 |
+
| 11.1511 | 3100 | 0.0003 | - |
|
239 |
+
| 11.3309 | 3150 | 0.0004 | - |
|
240 |
+
| 11.5108 | 3200 | 0.0001 | - |
|
241 |
+
| 11.6906 | 3250 | 0.0003 | - |
|
242 |
+
| 11.8705 | 3300 | 0.0001 | - |
|
243 |
+
| 12.0504 | 3350 | 0.0001 | - |
|
244 |
+
| 12.2302 | 3400 | 0.0001 | - |
|
245 |
+
| 12.4101 | 3450 | 0.0001 | - |
|
246 |
+
| 12.5899 | 3500 | 0.0001 | - |
|
247 |
+
| 12.7698 | 3550 | 0.0001 | - |
|
248 |
+
| 12.9496 | 3600 | 0.0002 | - |
|
249 |
+
| 13.1295 | 3650 | 0.0003 | - |
|
250 |
+
| 13.3094 | 3700 | 0.0001 | - |
|
251 |
+
| 13.4892 | 3750 | 0.0001 | - |
|
252 |
+
| 13.6691 | 3800 | 0.0001 | - |
|
253 |
+
| 13.8489 | 3850 | 0.0001 | - |
|
254 |
+
| 14.0288 | 3900 | 0.0001 | - |
|
255 |
+
| 14.2086 | 3950 | 0.0 | - |
|
256 |
+
| 14.3885 | 4000 | 0.0001 | - |
|
257 |
+
| 14.5683 | 4050 | 0.0 | - |
|
258 |
+
| 14.7482 | 4100 | 0.0 | - |
|
259 |
+
| 14.9281 | 4150 | 0.0 | - |
|
260 |
+
| 15.1079 | 4200 | 0.0 | - |
|
261 |
+
| 15.2878 | 4250 | 0.0 | - |
|
262 |
+
| 15.4676 | 4300 | 0.0 | - |
|
263 |
+
| 15.6475 | 4350 | 0.0 | - |
|
264 |
+
| 15.8273 | 4400 | 0.0 | - |
|
265 |
+
| 16.0072 | 4450 | 0.0003 | - |
|
266 |
+
| 16.1871 | 4500 | 0.001 | - |
|
267 |
+
| 16.3669 | 4550 | 0.0003 | - |
|
268 |
+
| 16.5468 | 4600 | 0.0002 | - |
|
269 |
+
| 16.7266 | 4650 | 0.0001 | - |
|
270 |
+
| 16.9065 | 4700 | 0.0001 | - |
|
271 |
+
| 17.0863 | 4750 | 0.0001 | - |
|
272 |
+
| 17.2662 | 4800 | 0.0 | - |
|
273 |
+
| 17.4460 | 4850 | 0.0 | - |
|
274 |
+
| 17.6259 | 4900 | 0.0002 | - |
|
275 |
+
| 17.8058 | 4950 | 0.0002 | - |
|
276 |
+
| 17.9856 | 5000 | 0.0001 | - |
|
277 |
+
| 18.1655 | 5050 | 0.0002 | - |
|
278 |
+
| 18.3453 | 5100 | 0.0002 | - |
|
279 |
+
| 18.5252 | 5150 | 0.0001 | - |
|
280 |
+
| 18.7050 | 5200 | 0.0001 | - |
|
281 |
+
| 18.8849 | 5250 | 0.0001 | - |
|
282 |
+
| 19.0647 | 5300 | 0.0 | - |
|
283 |
+
| 19.2446 | 5350 | 0.0 | - |
|
284 |
+
| 19.4245 | 5400 | 0.0 | - |
|
285 |
+
| 19.6043 | 5450 | 0.0 | - |
|
286 |
+
| 19.7842 | 5500 | 0.0 | - |
|
287 |
+
| 19.9640 | 5550 | 0.0 | - |
|
288 |
+
| 20.1439 | 5600 | 0.0 | - |
|
289 |
+
| 20.3237 | 5650 | 0.0 | - |
|
290 |
+
| 20.5036 | 5700 | 0.0 | - |
|
291 |
+
| 20.6835 | 5750 | 0.0 | - |
|
292 |
+
| 20.8633 | 5800 | 0.0 | - |
|
293 |
+
| 21.0432 | 5850 | 0.0 | - |
|
294 |
+
| 21.2230 | 5900 | 0.0 | - |
|
295 |
+
| 21.4029 | 5950 | 0.0 | - |
|
296 |
+
| 21.5827 | 6000 | 0.0 | - |
|
297 |
+
| 21.7626 | 6050 | 0.0 | - |
|
298 |
+
| 21.9424 | 6100 | 0.0 | - |
|
299 |
+
| 22.1223 | 6150 | 0.0 | - |
|
300 |
+
| 22.3022 | 6200 | 0.0 | - |
|
301 |
+
| 22.4820 | 6250 | 0.0 | - |
|
302 |
+
| 22.6619 | 6300 | 0.0 | - |
|
303 |
+
| 22.8417 | 6350 | 0.0 | - |
|
304 |
+
| 23.0216 | 6400 | 0.0 | - |
|
305 |
+
| 23.2014 | 6450 | 0.0 | - |
|
306 |
+
| 23.3813 | 6500 | 0.0 | - |
|
307 |
+
| 23.5612 | 6550 | 0.0 | - |
|
308 |
+
| 23.7410 | 6600 | 0.0 | - |
|
309 |
+
| 23.9209 | 6650 | 0.0 | - |
|
310 |
+
| 24.1007 | 6700 | 0.0 | - |
|
311 |
+
| 24.2806 | 6750 | 0.0 | - |
|
312 |
+
| 24.4604 | 6800 | 0.0 | - |
|
313 |
+
| 24.6403 | 6850 | 0.0 | - |
|
314 |
+
| 24.8201 | 6900 | 0.0 | - |
|
315 |
+
| 25.0 | 6950 | 0.0 | - |
|
316 |
+
| 25.1799 | 7000 | 0.0 | - |
|
317 |
+
| 25.3597 | 7050 | 0.0 | - |
|
318 |
+
| 25.5396 | 7100 | 0.0 | - |
|
319 |
+
| 25.7194 | 7150 | 0.0 | - |
|
320 |
+
| 25.8993 | 7200 | 0.0 | - |
|
321 |
+
| 26.0791 | 7250 | 0.0 | - |
|
322 |
+
| 26.2590 | 7300 | 0.0 | - |
|
323 |
+
| 26.4388 | 7350 | 0.0 | - |
|
324 |
+
| 26.6187 | 7400 | 0.0 | - |
|
325 |
+
| 26.7986 | 7450 | 0.0 | - |
|
326 |
+
| 26.9784 | 7500 | 0.0 | - |
|
327 |
+
| 27.1583 | 7550 | 0.0 | - |
|
328 |
+
| 27.3381 | 7600 | 0.0 | - |
|
329 |
+
| 27.5180 | 7650 | 0.0 | - |
|
330 |
+
| 27.6978 | 7700 | 0.0 | - |
|
331 |
+
| 27.8777 | 7750 | 0.0 | - |
|
332 |
+
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