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mini1013
/
master_cate_top_bt13_3_test_flat

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
roberta
generated_from_setfit_trainer
Eval Results
Model card Files Community
mini1013 commited on
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e07d8d8
·
verified ·
1 Parent(s): e57818e

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  1. README.md +54 -54
  2. config_setfit.json +2 -2
  3. model.safetensors +1 -1
  4. model_head.pkl +1 -1
README.md CHANGED
@@ -10,16 +10,16 @@ tags:
10
  - text-classification
11
  - generated_from_setfit_trainer
12
  widget:
13
- - text: 쿤달 티트리 앤 마카다미아 딥 클렌징 지성샴푸 500ml 베이비파우더 위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 샴푸/린스/헤어케어 > 샴푸/린스;위메프
14
- > 생활·주방·반려동물 > 바디/헤어 > 샴푸/린스/헤어케어 > 샴푸/린스;위메프 > 생활·주방·반려동물 > 바디/헤어 > 샴푸/린스/헤어케어;(#M)위메프
15
- > 생활·주방용품 > 바디/헤어 > 샴푸/린스/헤어케어 > 샴푸/린스 위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어/워시/제모 > 바디워시/스크럽
16
- - text: '[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시>바디클렌저 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디워시'
17
- - text: 엘라스틴 실크리페어 퍼펙트 샤이닝 샴푸 1200ml (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>샴푸/린스>샴푸>일반샴푸 Coupang
18
- > 뷰티 > 헤어 > 샴푸 > 일반샴푸
19
- - text: 노비드 아유르베다 샴푸 700ml x1개 (타입선택) 1)자몽프레쉬 샴푸 700ml x1개 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어
20
- > 샴푸 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 샴푸
21
- - text: 대용량 샤샤 아르간오일 1500ML 약산성 샴푸 린스 택2 A03_샤샤 아르간 오일 바디워시 1500ml_B04_샤샤 아르간 오일 바디로션
22
- 1500ml 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸;(#M)11st>헤어케어>샴푸>일반 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸
23
  inference: true
24
  model-index:
25
  - name: SetFit with mini1013/master_domain
@@ -33,7 +33,7 @@ model-index:
33
  split: test
34
  metrics:
35
  - type: accuracy
36
- value: 0.7536231884057971
37
  name: Accuracy
38
  ---
39
 
@@ -65,19 +65,19 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
65
  - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
66
 
67
  ### Model Labels
68
- | Label | Examples |
69
- |:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
70
- | 3 | <ul><li>'(메디올) 탈모완화 샴푸/트리트먼트/헤어케어 모음전 13.우디향 샴푸 800ml 1개 (#M)헤어케어>샴푸>두피/비듬샴푸 AD > 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸 > 두피/비듬샴푸'</li><li>'포레스트스토리 B7 약산성 탈모 샴푸 헤어팩 초 1025ml~2250ml / BEST 모음전 두피 비듬 쿨 노워시 헤어팩 대용량 01_B7 탈모샴푸 2250ml (#M)헤어케어>샴푸>두피/비듬샴푸 AD > 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸 > 두피/비듬샴푸'</li><li>'TS 골드플러스 티에스 샴푸 500g 골드 플러스 TS샴푸 500g (#M)화장품/미용>헤어케어>탈모케어 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 탈모케어'</li></ul> |
71
- | 0 | <ul><li>'[어퓨] 떡진머리 드라이 파우더 (#M)GSSHOP>뷰티>바디케어>바디로션 GSSHOP > 뷰티 > 바디케어 > 바디로션'</li><li>'[코랩][3개세트] 코랩 비건 헤어 드라이샴푸 200ml (6종 택1, 교차선택 가능) 트로피컬_트로피컬_파라다이스 (#M)11st>헤어케어>샴푸>일반 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸'</li><li>'바티스트 드라이샴푸 오리지널 50ml 노세��� 체리 200ml (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 드라이샴푸'</li></ul> |
72
- | 2 | <ul><li>'[알페신][비밀상품] 알페신 카페인 리퀴드 (모발 및 두피 영양) 200ml x3 (#M)11st>헤어케어>샴푸>일반 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸'</li><li>'쿤달 네이처 샴푸 / 지성 샴푸 / 쿨 샴푸 500ml 1058ml 25.울트라 헤어세럼 100ml_01.베이비파우더 홈>화장품/미용>헤어케어>샴푸;홈>브랜드>쿤달;홈>헤어케어>샴푸;(#M)홈>헤어>샴푸 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸'</li><li>'엘지 엘라스틴 모이스처라이징 샴푸 미니 여행용 50ml 단일상품 (#M)뷰티>헤어/바디/미용기기>헤어케어>샴푸 CJmall > 뷰티 > 헤어/바디/미용기기 > 헤어케어 > 샴푸'</li></ul> |
73
- | 1 | <ul><li>'솝퓨리 커스텀 세트 노세범 샴푸바_안티로스 샴푸바_노세범 샴푸바 (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 샴푸바'</li><li>'러쉬 솔리드 샴푸바 아보카도 코 워시 100g (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 샴푸바'</li><li>'때가솔 블러썸 샴푸바_100g 자귀나무향 (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 샴푸바'</li></ul> |
74
 
75
  ## Evaluation
76
 
77
  ### Metrics
78
  | Label | Accuracy |
79
  |:--------|:---------|
80
- | **all** | 0.7536 |
81
 
82
  ## Uses
83
 
@@ -97,7 +97,7 @@ from setfit import SetFitModel
97
  # Download from the 🤗 Hub
98
  model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_top_bt13_3_test_flat")
99
  # Run inference
100
- preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시>바디클렌저 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디워시")
101
  ```
102
 
103
  <!--
@@ -129,7 +129,7 @@ preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시
129
  ### Training Set Metrics
130
  | Training set | Min | Median | Max |
131
  |:-------------|:----|:-------|:----|
132
- | Word count | 13 | 21.185 | 42 |
133
 
134
  | Label | Training Sample Count |
135
  |:------|:----------------------|
@@ -160,28 +160,28 @@ preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시
160
  ### Training Results
161
  | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
162
  |:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
163
- | 0.0032 | 1 | 0.3517 | - |
164
- | 0.1597 | 50 | 0.4057 | - |
165
- | 0.3195 | 100 | 0.3439 | - |
166
- | 0.4792 | 150 | 0.2722 | - |
167
- | 0.6390 | 200 | 0.1794 | - |
168
- | 0.7987 | 250 | 0.1087 | - |
169
- | 0.9585 | 300 | 0.0449 | - |
170
- | 1.1182 | 350 | 0.0113 | - |
171
- | 1.2780 | 400 | 0.0063 | - |
172
- | 1.4377 | 450 | 0.0039 | - |
173
- | 1.5974 | 500 | 0.0015 | - |
174
- | 1.7572 | 550 | 0.0008 | - |
175
  | 1.9169 | 600 | 0.0004 | - |
176
  | 2.0767 | 650 | 0.0002 | - |
177
  | 2.2364 | 700 | 0.0002 | - |
178
  | 2.3962 | 750 | 0.0001 | - |
179
  | 2.5559 | 800 | 0.0001 | - |
180
  | 2.7157 | 850 | 0.0001 | - |
181
- | 2.8754 | 900 | 0.0001 | - |
182
- | 3.0351 | 950 | 0.0001 | - |
183
  | 3.1949 | 1000 | 0.0001 | - |
184
- | 3.3546 | 1050 | 0.0 | - |
185
  | 3.5144 | 1100 | 0.0 | - |
186
  | 3.6741 | 1150 | 0.0 | - |
187
  | 3.8339 | 1200 | 0.0 | - |
@@ -190,11 +190,11 @@ preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시
190
  | 4.3131 | 1350 | 0.0 | - |
191
  | 4.4728 | 1400 | 0.0 | - |
192
  | 4.6326 | 1450 | 0.0 | - |
193
- | 4.7923 | 1500 | 0.0001 | - |
194
  | 4.9521 | 1550 | 0.0 | - |
195
  | 5.1118 | 1600 | 0.0 | - |
196
- | 5.2716 | 1650 | 0.0001 | - |
197
- | 5.4313 | 1700 | 0.0001 | - |
198
  | 5.5911 | 1750 | 0.0 | - |
199
  | 5.7508 | 1800 | 0.0 | - |
200
  | 5.9105 | 1850 | 0.0 | - |
@@ -202,10 +202,10 @@ preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시
202
  | 6.2300 | 1950 | 0.0 | - |
203
  | 6.3898 | 2000 | 0.0 | - |
204
  | 6.5495 | 2050 | 0.0 | - |
205
- | 6.7093 | 2100 | 0.0008 | - |
206
- | 6.8690 | 2150 | 0.0006 | - |
207
- | 7.0288 | 2200 | 0.0001 | - |
208
- | 7.1885 | 2250 | 0.0003 | - |
209
  | 7.3482 | 2300 | 0.0 | - |
210
  | 7.5080 | 2350 | 0.0 | - |
211
  | 7.6677 | 2400 | 0.0 | - |
@@ -213,7 +213,7 @@ preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시
213
  | 7.9872 | 2500 | 0.0 | - |
214
  | 8.1470 | 2550 | 0.0 | - |
215
  | 8.3067 | 2600 | 0.0 | - |
216
- | 8.4665 | 2650 | 0.0 | - |
217
  | 8.6262 | 2700 | 0.0 | - |
218
  | 8.7859 | 2750 | 0.0 | - |
219
  | 8.9457 | 2800 | 0.0 | - |
@@ -223,11 +223,11 @@ preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시
223
  | 9.5847 | 3000 | 0.0 | - |
224
  | 9.7444 | 3050 | 0.0 | - |
225
  | 9.9042 | 3100 | 0.0 | - |
226
- | 10.0639 | 3150 | 0.0 | - |
227
- | 10.2236 | 3200 | 0.0 | - |
228
- | 10.3834 | 3250 | 0.0 | - |
229
- | 10.5431 | 3300 | 0.0 | - |
230
- | 10.7029 | 3350 | 0.0 | - |
231
  | 10.8626 | 3400 | 0.0 | - |
232
  | 11.0224 | 3450 | 0.0 | - |
233
  | 11.1821 | 3500 | 0.0 | - |
@@ -262,10 +262,10 @@ preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시
262
  | 15.8147 | 4950 | 0.0 | - |
263
  | 15.9744 | 5000 | 0.0 | - |
264
  | 16.1342 | 5050 | 0.0 | - |
265
- | 16.2939 | 5100 | 0.0 | - |
266
- | 16.4537 | 5150 | 0.0 | - |
267
- | 16.6134 | 5200 | 0.0 | - |
268
- | 16.7732 | 5250 | 0.0 | - |
269
  | 16.9329 | 5300 | 0.0 | - |
270
  | 17.0927 | 5350 | 0.0 | - |
271
  | 17.2524 | 5400 | 0.0 | - |
@@ -284,7 +284,7 @@ preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시
284
  | 19.3291 | 6050 | 0.0 | - |
285
  | 19.4888 | 6100 | 0.0 | - |
286
  | 19.6486 | 6150 | 0.0 | - |
287
- | 19.8083 | 6200 | 0.0 | - |
288
  | 19.9681 | 6250 | 0.0 | - |
289
  | 20.1278 | 6300 | 0.0 | - |
290
  | 20.2875 | 6350 | 0.0 | - |
@@ -340,7 +340,7 @@ preds = model("[어퓨] 소 패스트 샴푸 (#M)11st>바디케어>바디워시
340
  | 28.2748 | 8850 | 0.0 | - |
341
  | 28.4345 | 8900 | 0.0 | - |
342
  | 28.5942 | 8950 | 0.0 | - |
343
- | 28.7540 | 9000 | 0.0002 | - |
344
  | 28.9137 | 9050 | 0.0 | - |
345
  | 29.0735 | 9100 | 0.0 | - |
346
  | 29.2332 | 9150 | 0.0 | - |
 
10
  - text-classification
11
  - generated_from_setfit_trainer
12
  widget:
13
+ - text: (메디올) 탈모완화 샴푸/트리트먼트/헤어케어 모음전 04.시트러스향 샴푸 480ml 2개 (#M)헤어케어>샴푸>두피/비듬샴푸 AD >
14
+ 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸 > 두피/비듬샴푸
15
+ - text: 케라시스 데일리 샴푸/린스 대용량 데미지 샴푸 1500ml X 3개 MinSellAmount (#M)바디/헤어>헤어케어>샴푸/린스 Gmarket
16
+ > 뷰티 > 바디/헤어 > 헤어케어 > 샴푸/린스
17
+ - text: '[하프클럽/댄트롤]샴푸 820ml 3입 (딥클린 박하솔트 ,쿨링 멘톨탄산수,프래쉬 03 상쾌한 향 프레쉬 애플 샴푸 3입 LotteOn
18
+ > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 헤어에센스/오일 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 헤어에센스/오일'
19
+ - text: 노비드 아유르베다 샴푸/컨디셔너 700ml x 2개 02. 노비드 아유르베다 가려운두피 샴푸 700mlx2개 11st>뷰티>헤어>샴푸/린스/기능성;(#M)11st>헤어케어>샴푸>한방
20
+ 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸
21
+ - text: 댄트롤 딥 클린 박하 솔트 샴푸 820ml (#M)홈>화장품/미용>헤어케어>샴푸 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 >
22
+ 샴푸
23
  inference: true
24
  model-index:
25
  - name: SetFit with mini1013/master_domain
 
33
  split: test
34
  metrics:
35
  - type: accuracy
36
+ value: 0.8483904465212876
37
  name: Accuracy
38
  ---
39
 
 
65
  - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
66
 
67
  ### Model Labels
68
+ | Label | Examples |
69
+ |:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
70
+ | 3 | <ul><li>'1+1 스칼큐 일회용 탈모증상완화 기능성 여행용 샴푸 10ml x 5개 2set 여행용 샴푸 스틱 5개입x2 총10개 (#M)화장품/미용>헤어케어>탈모케어 Naverstore > 화장품/미용 > 시트러스 > 샴푸'</li><li>'댕기머리 뉴골드 탈모 염색샴푸 300g 브라운블랙 MinSellAmount (#M)바디/헤어>헤어케어>샴푸/린스 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 헤어케어 > 샴푸/린스'</li><li>'수오가닉 고함량 블랙빈 탈모샴푸/약산성/샴푸워시/단백질트리트먼트/헤어토닉/두피앰플 브랜드 모음전 대용량 퍼퓸 샴푸워시 1000ml 택2_샴푸워시 쿨링콜드 1000ml_샴푸워시 쿨링콜드 1000ml (#M)헤어케어>샴푸>일반샴푸 AD > 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸 > 일반샴푸'</li></ul> |
71
+ | 0 | <ul><li>'유한킴벌리 디펜드 환자용 캠핑용 워터리스 드라이 물없이 쓰는 샴푸 200mlx2개 04-디펜드 샤워 대신 물티슈 캡50매X6팩 (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 드라이샴푸'</li><li>'모야메디 물없이 감는 드라이샴푸 휴대용 30ml (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 드라이샴푸'</li><li>'바티스트 드라이샴푸 오리지널 50ml 노세범 에덴블룸 200ml (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 드라이샴푸'</li></ul> |
72
+ | 2 | <ul><li>'밀크바오밥 세라 샴푸/트리트먼트/바디워시/바디로션 대용량 06_세라 바디워시_화이트머스크 홈>화장품/미용>헤어케어>샴푸;(#M)홈>화장품/미용>헤어케어>헤어케어세트 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸'</li><li>'미쟝센 스칼프 케어 그린티 샴푸 린스 지성두피 케어 미쟝센 스칼프케어 그린티680ml 샴푸 (#M)쿠팡 홈>싱글라이프>샤워/세안>샴푸/린스>린스/컨디셔너>두피/비듬린스 Coupang > 뷰티 > 헤어 > 린스/컨디셔너 > 기능성린스'</li><li>'헤드스파7 썬트리샴푸 300ml (#M)홈>헤어 케어>헤드스파7 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 탈모케어'</li></ul> |
73
+ | 1 | <ul><li>'[러쉬] 뉴 외 5종 (택1) - 샴푸 바 / 고체샴푸 06. 몬탈바노 홈>헤어>샴푸 바;홈>프로모션>BEST 20;홈>프로모션>네이키드;(#M)홈>프로모션>BEST 30 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸'</li><li>'톤28 샴푸바 S19 바오밥나무오일 100gx3개입 (건성/손상모) 비건 약산성 천연 비오틴 샴푸 S19P 3EA(퍼퓸/건성) (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 샴푸바'</li><li>'포스타링스 비건 천연 샴푸바+컨디셔너바 너랑 나랑 즉각 개선 커플템 리제너레이팅(샴푸)_리제너레이팅(컨디셔너) (#M)화장품/미용>헤어케어>샴푸 AD > Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸 > 샴푸바'</li></ul> |
74
 
75
  ## Evaluation
76
 
77
  ### Metrics
78
  | Label | Accuracy |
79
  |:--------|:---------|
80
+ | **all** | 0.8484 |
81
 
82
  ## Uses
83
 
 
97
  # Download from the 🤗 Hub
98
  model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_top_bt13_3_test_flat")
99
  # Run inference
100
+ preds = model("댄트롤 딥 클린 박하 솔트 샴푸 820ml (#M)홈>화장품/미용>헤어케어>샴푸 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 샴푸")
101
  ```
102
 
103
  <!--
 
129
  ### Training Set Metrics
130
  | Training set | Min | Median | Max |
131
  |:-------------|:----|:-------|:----|
132
+ | Word count | 13 | 21.3 | 44 |
133
 
134
  | Label | Training Sample Count |
135
  |:------|:----------------------|
 
160
  ### Training Results
161
  | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
162
  |:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
163
+ | 0.0032 | 1 | 0.3804 | - |
164
+ | 0.1597 | 50 | 0.4059 | - |
165
+ | 0.3195 | 100 | 0.3489 | - |
166
+ | 0.4792 | 150 | 0.2662 | - |
167
+ | 0.6390 | 200 | 0.1901 | - |
168
+ | 0.7987 | 250 | 0.1096 | - |
169
+ | 0.9585 | 300 | 0.0549 | - |
170
+ | 1.1182 | 350 | 0.0075 | - |
171
+ | 1.2780 | 400 | 0.002 | - |
172
+ | 1.4377 | 450 | 0.0013 | - |
173
+ | 1.5974 | 500 | 0.0007 | - |
174
+ | 1.7572 | 550 | 0.0005 | - |
175
  | 1.9169 | 600 | 0.0004 | - |
176
  | 2.0767 | 650 | 0.0002 | - |
177
  | 2.2364 | 700 | 0.0002 | - |
178
  | 2.3962 | 750 | 0.0001 | - |
179
  | 2.5559 | 800 | 0.0001 | - |
180
  | 2.7157 | 850 | 0.0001 | - |
181
+ | 2.8754 | 900 | 0.0 | - |
182
+ | 3.0351 | 950 | 0.0 | - |
183
  | 3.1949 | 1000 | 0.0001 | - |
184
+ | 3.3546 | 1050 | 0.0001 | - |
185
  | 3.5144 | 1100 | 0.0 | - |
186
  | 3.6741 | 1150 | 0.0 | - |
187
  | 3.8339 | 1200 | 0.0 | - |
 
190
  | 4.3131 | 1350 | 0.0 | - |
191
  | 4.4728 | 1400 | 0.0 | - |
192
  | 4.6326 | 1450 | 0.0 | - |
193
+ | 4.7923 | 1500 | 0.0 | - |
194
  | 4.9521 | 1550 | 0.0 | - |
195
  | 5.1118 | 1600 | 0.0 | - |
196
+ | 5.2716 | 1650 | 0.0 | - |
197
+ | 5.4313 | 1700 | 0.0 | - |
198
  | 5.5911 | 1750 | 0.0 | - |
199
  | 5.7508 | 1800 | 0.0 | - |
200
  | 5.9105 | 1850 | 0.0 | - |
 
202
  | 6.2300 | 1950 | 0.0 | - |
203
  | 6.3898 | 2000 | 0.0 | - |
204
  | 6.5495 | 2050 | 0.0 | - |
205
+ | 6.7093 | 2100 | 0.0 | - |
206
+ | 6.8690 | 2150 | 0.0 | - |
207
+ | 7.0288 | 2200 | 0.0 | - |
208
+ | 7.1885 | 2250 | 0.0 | - |
209
  | 7.3482 | 2300 | 0.0 | - |
210
  | 7.5080 | 2350 | 0.0 | - |
211
  | 7.6677 | 2400 | 0.0 | - |
 
213
  | 7.9872 | 2500 | 0.0 | - |
214
  | 8.1470 | 2550 | 0.0 | - |
215
  | 8.3067 | 2600 | 0.0 | - |
216
+ | 8.4665 | 2650 | 0.0002 | - |
217
  | 8.6262 | 2700 | 0.0 | - |
218
  | 8.7859 | 2750 | 0.0 | - |
219
  | 8.9457 | 2800 | 0.0 | - |
 
223
  | 9.5847 | 3000 | 0.0 | - |
224
  | 9.7444 | 3050 | 0.0 | - |
225
  | 9.9042 | 3100 | 0.0 | - |
226
+ | 10.0639 | 3150 | 0.0001 | - |
227
+ | 10.2236 | 3200 | 0.0001 | - |
228
+ | 10.3834 | 3250 | 0.0027 | - |
229
+ | 10.5431 | 3300 | 0.0007 | - |
230
+ | 10.7029 | 3350 | 0.0001 | - |
231
  | 10.8626 | 3400 | 0.0 | - |
232
  | 11.0224 | 3450 | 0.0 | - |
233
  | 11.1821 | 3500 | 0.0 | - |
 
262
  | 15.8147 | 4950 | 0.0 | - |
263
  | 15.9744 | 5000 | 0.0 | - |
264
  | 16.1342 | 5050 | 0.0 | - |
265
+ | 16.2939 | 5100 | 0.0011 | - |
266
+ | 16.4537 | 5150 | 0.0003 | - |
267
+ | 16.6134 | 5200 | 0.0004 | - |
268
+ | 16.7732 | 5250 | 0.0002 | - |
269
  | 16.9329 | 5300 | 0.0 | - |
270
  | 17.0927 | 5350 | 0.0 | - |
271
  | 17.2524 | 5400 | 0.0 | - |
 
284
  | 19.3291 | 6050 | 0.0 | - |
285
  | 19.4888 | 6100 | 0.0 | - |
286
  | 19.6486 | 6150 | 0.0 | - |
287
+ | 19.8083 | 6200 | 0.0001 | - |
288
  | 19.9681 | 6250 | 0.0 | - |
289
  | 20.1278 | 6300 | 0.0 | - |
290
  | 20.2875 | 6350 | 0.0 | - |
 
340
  | 28.2748 | 8850 | 0.0 | - |
341
  | 28.4345 | 8900 | 0.0 | - |
342
  | 28.5942 | 8950 | 0.0 | - |
343
+ | 28.7540 | 9000 | 0.0 | - |
344
  | 28.9137 | 9050 | 0.0 | - |
345
  | 29.0735 | 9100 | 0.0 | - |
346
  | 29.2332 | 9150 | 0.0 | - |
config_setfit.json CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
  {
2
- "normalize_embeddings": false,
3
- "labels": null
4
  }
 
1
  {
2
+ "labels": null,
3
+ "normalize_embeddings": false
4
  }
model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
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  size 442494816
model_head.pkl CHANGED
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