Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +30 -23
- config_setfit.json +2 -2
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,22 +60,22 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 1.0 | <ul><li>'SVR 선시큐어
|
68 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
69 |
-
| 4.0 | <ul><li>'
|
70 |
-
| 3.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
72 |
|
73 |
## Evaluation
|
74 |
|
75 |
### Metrics
|
76 |
| Label | Accuracy |
|
77 |
|:--------|:---------|
|
78 |
-
| **all** | 0.
|
79 |
|
80 |
## Uses
|
81 |
|
@@ -95,7 +95,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
95 |
# Download from the 🤗 Hub
|
96 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt7_test")
|
97 |
# Run inference
|
98 |
-
preds = model("
|
99 |
```
|
100 |
|
101 |
<!--
|
@@ -141,7 +141,7 @@ preds = model("청광 선스프레이 마린 180ml 진주 펄 제이엠솔루션
|
|
141 |
|
142 |
### Training Hyperparameters
|
143 |
- batch_size: (512, 512)
|
144 |
-
- num_epochs: (
|
145 |
- max_steps: -1
|
146 |
- sampling_strategy: oversampling
|
147 |
- num_iterations: 60
|
@@ -161,16 +161,23 @@ preds = model("청광 선스프레이 마린 180ml 진주 펄 제이엠솔루션
|
|
161 |
### Training Results
|
162 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
163 |
|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
164 |
-
| 0.0625 | 1 | 0.
|
165 |
-
| 3.125 | 50 | 0.
|
166 |
-
| 6.25 | 100 | 0.
|
167 |
-
| 9.375 | 150 | 0.
|
168 |
-
| 12.5 | 200 | 0.
|
169 |
| 15.625 | 250 | 0.0001 | - |
|
170 |
| 18.75 | 300 | 0.0001 | - |
|
171 |
| 21.875 | 350 | 0.0001 | - |
|
172 |
| 25.0 | 400 | 0.0001 | - |
|
173 |
| 28.125 | 450 | 0.0001 | - |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
174 |
|
175 |
### Framework Versions
|
176 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: 진주 선 마린 스프레이 180ml 펄 제이엠솔루션 청광 옵션없음 사구있오
|
14 |
+
- text: 핑크 레오파드 호피무늬 태닝비키니 바디프로필 몸매 - 표범 표범_M 세일러7
|
15 |
+
- text: 제이엠솔루션 180ml 스프레이 선 진주 마린 펄 청광 옵션없음 뿔샵
|
16 |
+
- text: 제주온 큐테라 풋귤 알로에베라 수딩젤 200ml × 1개 구대연구소
|
17 |
+
- text: BALIBODY SPF 6 카카오 태닝 오일 100ml x 5개 옵션없음 시연마켓
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
+
value: 0.7882599580712788
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 6.0 | <ul><li>'디자이너스킨 올 액세스 태닝로션 여름 크림 옵션없음 라이브프롬잇'</li><li>'코스노리 올웨이즈 핏 바 비키니 코드 바디젤 263003 J 옵션없음 제이피샵온(JPshopon)'</li><li>'Bronzer Tanning Lotion by 디자이너스킨 400ml 옵션없음 라이브프롬잇'</li></ul> |
|
66 |
+
| 5.0 | <ul><li>'썬범 프리미엄 하이드레이팅 애프터 썬 젤 쿨다운 237ml - 썬 젤 쿨다운 237ml x 2개_없음 나대몰'</li><li>'Allurials 알로에 베라 젤 354ml 옵션없음 해외쇼핑 잘왔네'</li><li>'웰더마 지플러스 쿨링 에센스 알로에베라 수딩젤 120g × 3개 120g × 3개 하이블리스'</li></ul> |
|
67 |
+
| 1.0 | <ul><li>'SVR 선시큐어 울트라 라이트 인비저블 선 스프레이 SPF50 200ml 옵션없음 주식회사하늘'</li><li>'선스프레이 청광 진주 마린 제이엠솔루션 선 스프레이 펄 옵션없음 유토피아'</li><li>'청광 선 180ml 스프레이 제이엠솔루션 마린 진주 펄 옵션없음 포뿔샵'</li></ul> |
|
68 |
+
| 0.0 | <ul><li>'큐어 쿨링 선스틱 23g 2개 옵션없음 씨유니'</li><li>'라운드랩 자작나무 수분 선스틱 19g SPF 50+ 자작 수분 선스틱 19g 원스원컴퍼니'</li><li>'AHC 내추럴 퍼펙션 더블 쉴드 선스틱 (파랑)14g 골프 등산 워터프루프 썬크림 옵션없음 위얼드(WEALD)'</li></ul> |
|
69 |
+
| 4.0 | <ul><li>'엘로엘 2024 시즌8 팡팡 빅선쿠션 S8 스마일썬쿠션 본품 25g 옵션없음 더블아이'</li><li>'엘로엘 팡팡 빅 선쿠션 시즌 8 본품25g + 리필25g 옵션없음 미소샵'</li><li>'BRTC 마일드 선쿠션 본품+리필 기획 (디즈니) 옵션없음 지구상사'</li></ul> |
|
70 |
+
| 3.0 | <ul><li>'듀이셀 필터링크림 40ml (SPF50+) 옵션없음 오션컴퍼니'</li><li>'아쿠아선크림40ml+미니폼40ml / 24시간촉촉 비건 무기자차 SPF50+ PA++++ 옵션없음 에프엔지뷰티랩 주식회사'</li><li>'알리코제약 이나벨로 유기,무기자차 혼합자차 톤업 선크림 옵션없음 알리코제약(주)'</li></ul> |
|
71 |
+
| 2.0 | <ul><li>'리쥬란 바이옴 힐러 선케어 2종 세트(바이옴 힐러 선 크림 50mL SPF50+ + 바이옴 힐러 선 밤 19g SPF50+) 리쥬란 힐러'</li><li>'라로제 클린 선스틱 SPF50 18.5g+수분스틱 15ml 세트 라로제 코스메틱'</li><li>'[로우퀘스트] 베리어 인핸싱 선크림(SPF50+PA++++) + 에키네시아 선스틱(SPF50+PA++++) 2종 세트 로우퀘스트'</li></ul> |
|
72 |
|
73 |
## Evaluation
|
74 |
|
75 |
### Metrics
|
76 |
| Label | Accuracy |
|
77 |
|:--------|:---------|
|
78 |
+
| **all** | 0.7883 |
|
79 |
|
80 |
## Uses
|
81 |
|
|
|
95 |
# Download from the 🤗 Hub
|
96 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt7_test")
|
97 |
# Run inference
|
98 |
+
preds = model("제주온 큐테라 풋귤 알로에베라 수딩젤 200ml × 1개 구대연구소")
|
99 |
```
|
100 |
|
101 |
<!--
|
|
|
141 |
|
142 |
### Training Hyperparameters
|
143 |
- batch_size: (512, 512)
|
144 |
+
- num_epochs: (50, 50)
|
145 |
- max_steps: -1
|
146 |
- sampling_strategy: oversampling
|
147 |
- num_iterations: 60
|
|
|
161 |
### Training Results
|
162 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
163 |
|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
164 |
+
| 0.0625 | 1 | 0.4924 | - |
|
165 |
+
| 3.125 | 50 | 0.291 | - |
|
166 |
+
| 6.25 | 100 | 0.0536 | - |
|
167 |
+
| 9.375 | 150 | 0.0011 | - |
|
168 |
+
| 12.5 | 200 | 0.0002 | - |
|
169 |
| 15.625 | 250 | 0.0001 | - |
|
170 |
| 18.75 | 300 | 0.0001 | - |
|
171 |
| 21.875 | 350 | 0.0001 | - |
|
172 |
| 25.0 | 400 | 0.0001 | - |
|
173 |
| 28.125 | 450 | 0.0001 | - |
|
174 |
+
| 31.25 | 500 | 0.0001 | - |
|
175 |
+
| 34.375 | 550 | 0.0001 | - |
|
176 |
+
| 37.5 | 600 | 0.0001 | - |
|
177 |
+
| 40.625 | 650 | 0.0001 | - |
|
178 |
+
| 43.75 | 700 | 0.0001 | - |
|
179 |
+
| 46.875 | 750 | 0.0001 | - |
|
180 |
+
| 50.0 | 800 | 0.0001 | - |
|
181 |
|
182 |
### Framework Versions
|
183 |
- Python: 3.10.12
|
config_setfit.json
CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"
|
3 |
-
"
|
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|
|
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{
|
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