Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +33 -26
- config_setfit.json +2 -2
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,23 +60,23 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
69 |
-
| 7.0 | <ul><li>'
|
70 |
-
| 3.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
| 4.0 | <ul><li>'
|
72 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
73 |
|
74 |
## Evaluation
|
75 |
|
76 |
### Metrics
|
77 |
| Label | Accuracy |
|
78 |
|:--------|:---------|
|
79 |
-
| **all** | 0.
|
80 |
|
81 |
## Uses
|
82 |
|
@@ -96,7 +96,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
96 |
# Download from the 🤗 Hub
|
97 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt5_test")
|
98 |
# Run inference
|
99 |
-
preds = model("
|
100 |
```
|
101 |
|
102 |
<!--
|
@@ -143,7 +143,7 @@ preds = model("수출 구르프 중 6P 옵션없음 정이가")
|
|
143 |
|
144 |
### Training Hyperparameters
|
145 |
- batch_size: (512, 512)
|
146 |
-
- num_epochs: (
|
147 |
- max_steps: -1
|
148 |
- sampling_strategy: oversampling
|
149 |
- num_iterations: 60
|
@@ -163,16 +163,23 @@ preds = model("수출 구르프 중 6P 옵션없음 정이가")
|
|
163 |
### Training Results
|
164 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
165 |
|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
166 |
-
| 0.0625 | 1 | 0.
|
167 |
-
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|
168 |
-
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|
169 |
-
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|
170 |
-
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|
171 |
| 15.625 | 250 | 0.0001 | - |
|
172 |
| 18.75 | 300 | 0.0001 | - |
|
173 |
| 21.875 | 350 | 0.0001 | - |
|
174 |
-
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|
175 |
-
| 28.125 | 450 | 0.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
176 |
|
177 |
### Framework Versions
|
178 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: 땀흡수 스포츠 운동 면 머리 헤어밴드 여자아이 고등학생 여성 검정 드렉온미
|
14 |
+
- text: 니켄 접이형 다리털제거기 1p 숱제거기 다리털면도 옵션없음 제이에이치코리아
|
15 |
+
- text: 관리 눈썹면도기 면도 미용 니켄 일자형 눈썹칼 옵션없음 프렌드리빙
|
16 |
+
- text: 천사의 웨딩드레스는 빠르게 승인받을 수 있는 로즈 레드 신부 웨 10001N548703 중_로즈 레드 선배
|
17 |
+
- text: 립브러쉬 실리콘 립스머지 휴대용 투명 미리
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
+
value: 0.6375838926174496
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 2.0 | <ul><li>'이니스프리 샤워 볼 1ea 이니스프리'</li><li>'3컬러 양면 귀이개 택1 TW51DC3F0 블랙 블루 블루 트리플도매'</li><li>'프리미엄 실리콘 니플 가리개 여성 니플 패치 원형 알스상회'</li></ul> |
|
66 |
+
| 0.0 | <ul><li>'카페인 커피 샴푸바만들기 교육용 수제비누 키트 DIY 자원순환 업사이클링 옵션없음 처음(CHOEUM)'</li><li>'플로럴워터 - 로즈마리워터 1 리터 옵션없음 주식회사 월터엔터프라이즈'</li><li>'봄봄솝 바다 비누 만들기 DIY 조개 집콕 미술 (6개 완성, 조개몰드포함) 옵션없음 봄상회'</li></ul> |
|
67 |
+
| 6.0 | <ul><li>'고양이귀 세안 헤어밴드 5p세트 KD-8679 목욕용 세면 샤워용 극세사 옵션없음 초이스리테일 5'</li><li>'긴머리 샤워캡 PEVA 방수 도트 헤어캡 핑크도트 허승호'</li><li>'편리한 찍찍이타입 머리밴드 스카이 옵션없음 와이엠테크(YM tech)'</li></ul> |
|
68 |
+
| 5.0 | <ul><li>'에이브 면분첩 - 중형 옵션없음 하민하이'</li><li>'마스크 2 TYPE NEW갸름마스크턱볼살용 얼굴 턱볼살 옵션없음 유남상사'</li><li>'보정웨어 TYPE 턱볼살땡 몸매관리 2 마스크 얼굴 옵션없음 최상용'</li></ul> |
|
69 |
+
| 7.0 | <ul><li>'가루 파우더 케이스 30g 노세범 땀띠 파우더 소분 공병 (스푼 ) 30g 선데이베리베스트'</li><li>'면봉보관함 화장솜 케이스 디스펜서 통 옵션없음 홍스지니몰'</li><li>'실리콘공병 보틀 고리형 4종세트 추가금X 그루비스윔 수영장 여행 헬스장 캠핑용 소분용기 옵션없음 스퀘어오브에이치'</li></ul> |
|
70 |
+
| 3.0 | <ul><li>'눈썹 족집게 오렌지 C 1p 청결용품 눈관리 핀셋 옵션없음 비즈파크'</li><li>'텐웨이브 쌍꺼풀테이프 레이스 티안나는 누드쌍테 단면쌍테 쌍커풀테이프 옵션없음 텐웨이브'</li><li>'1+1+1 할인 일자형 눈썹정리 눈썹칼 3P 옵션없음 버닝365마켓'</li></ul> |
|
71 |
+
| 4.0 | <ul><li>'이레즈미 타투스티커 초대형 (여성용) 긴팔 옵션없음 알렉산더(ALEXANDER)'</li><li>'미니 타투 스티커 헤나 도안 형광 야광 HC-016 컬러타투 CC시리즈_CC-028 블루밍마켓'</li><li>'2주지속 리얼 문신 팔손가락 타투스티커 티안나는 반영구 방수 헤나 문신 나비 세트 A6 ( 2장세트 ) 에테르넬'</li></ul> |
|
72 |
+
| 1.0 | <ul><li>'립펜슬 실버 고급립솔 화장브러쉬 옵션없음 엔에이티글로벌'</li><li>'아이라인붓 애교살브러쉬 눈썹브러쉬 1100-5 아이라인브러시 옵션없음 동묘야시장'</li><li>'아이브로우브러쉬 8pcs Cardcaptor 세트 파운데이션 섀도우 브로우 Pincel 8pcs_CHINA 드림비정선'</li></ul> |
|
73 |
|
74 |
## Evaluation
|
75 |
|
76 |
### Metrics
|
77 |
| Label | Accuracy |
|
78 |
|:--------|:---------|
|
79 |
+
| **all** | 0.6376 |
|
80 |
|
81 |
## Uses
|
82 |
|
|
|
96 |
# Download from the 🤗 Hub
|
97 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt5_test")
|
98 |
# Run inference
|
99 |
+
preds = model("립브러쉬 실리콘 립스머지 휴대용 투명 미리")
|
100 |
```
|
101 |
|
102 |
<!--
|
|
|
143 |
|
144 |
### Training Hyperparameters
|
145 |
- batch_size: (512, 512)
|
146 |
+
- num_epochs: (50, 50)
|
147 |
- max_steps: -1
|
148 |
- sampling_strategy: oversampling
|
149 |
- num_iterations: 60
|
|
|
163 |
### Training Results
|
164 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
165 |
|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
166 |
+
| 0.0625 | 1 | 0.4921 | - |
|
167 |
+
| 3.125 | 50 | 0.2813 | - |
|
168 |
+
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|
169 |
+
| 9.375 | 150 | 0.0167 | - |
|
170 |
+
| 12.5 | 200 | 0.002 | - |
|
171 |
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|
172 |
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|
173 |
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|
174 |
+
| 25.0 | 400 | 0.0001 | - |
|
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+
| 28.125 | 450 | 0.0001 | - |
|
176 |
+
| 31.25 | 500 | 0.0001 | - |
|
177 |
+
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|
178 |
+
| 37.5 | 600 | 0.0001 | - |
|
179 |
+
| 40.625 | 650 | 0.0001 | - |
|
180 |
+
| 43.75 | 700 | 0.0001 | - |
|
181 |
+
| 46.875 | 750 | 0.0001 | - |
|
182 |
+
| 50.0 | 800 | 0.0001 | - |
|
183 |
|
184 |
### Framework Versions
|
185 |
- Python: 3.10.12
|
config_setfit.json
CHANGED
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