Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +31 -31
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,12 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
|
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +29,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,22 +61,22 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 3.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
69 |
-
| 4.0 | <ul><li>'
|
70 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
72 |
|
73 |
## Evaluation
|
74 |
|
75 |
### Metrics
|
76 |
| Label | Accuracy |
|
77 |
|:--------|:---------|
|
78 |
-
| **all** | 0.
|
79 |
|
80 |
## Uses
|
81 |
|
@@ -95,7 +96,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
95 |
# Download from the 🤗 Hub
|
96 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt4_test")
|
97 |
# Run inference
|
98 |
-
preds = model("
|
99 |
```
|
100 |
|
101 |
<!--
|
@@ -141,10 +142,10 @@ preds = model("미샤 컬러 픽스 아이 프라이머 7.5g 옵션없음 위너
|
|
141 |
|
142 |
### Training Hyperparameters
|
143 |
- batch_size: (512, 512)
|
144 |
-
- num_epochs: (
|
145 |
- max_steps: -1
|
146 |
- sampling_strategy: oversampling
|
147 |
-
- num_iterations:
|
148 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
149 |
- head_learning_rate: 0.01
|
150 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
@@ -161,18 +162,17 @@ preds = model("미샤 컬러 픽스 아이 프라이머 7.5g 옵션없음 위너
|
|
161 |
### Training Results
|
162 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
163 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
164 |
-
| 0.
|
165 |
-
|
|
166 |
-
|
|
167 |
-
|
|
168 |
-
|
|
169 |
-
|
|
170 |
-
|
|
171 |
-
|
|
172 |
-
|
|
173 |
-
|
|
174 |
-
|
|
175 |
-
| 39.2857 | 550 | 0.0001 | - |
|
176 |
|
177 |
### Framework Versions
|
178 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: 루나 롱래스팅 팁 컨실러 6.5/7.5g (SPF34 PA++) [챔피언십 에디션] [챔피언십] 팁 컨실러 0.7호+듀얼 컨실러 애경산업
|
14 |
+
(주) 청양공장
|
15 |
+
- text: 올리브영프라이머 VDL 컬러 코렉팅 프라이머 30ml 로즈쿼츠 오늘의 몰
|
16 |
+
- text: 미니 튜브형 케이스 로션케이스 가정생활용품 50ml 셀러팩토리
|
17 |
+
- text: 이자녹스 듀얼 커버 쿠션 15ml(SPF50+) 본품 23호 동의함 구일브라더스
|
18 |
+
- text: 에스티로더 더블웨어 플로리스 하이드레이팅 프라이머 SPF45/PA++++ (30ml) 옵션없음 마이소브
|
19 |
inference: true
|
20 |
model-index:
|
21 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
29 |
split: test
|
30 |
metrics:
|
31 |
- type: accuracy
|
32 |
+
value: 0.7306034482758621
|
33 |
name: Accuracy
|
34 |
---
|
35 |
|
|
|
61 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
62 |
|
63 |
### Model Labels
|
64 |
+
| Label | Examples |
|
65 |
+
|:------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
66 |
+
| 0.0 | <ul><li>'아누아 매트벗 글로우 커버 베이지 50ml(SPF50+) 옵션없음 엠더블유스토어(MWstore)'</li><li>'아누아 환해지는 매트벗 글로우 커버 베이지 50ml SPF50 PA++++ 1개 아누아 환해지는 매트벗 글로우 커버 베이지 1 호랑이커머스'</li><li>'닥터슈라멕 슈라멕비비 슈라멕 블레미쉬 밤 클래식 30ml 옵션없음 이노포유'</li></ul> |
|
67 |
+
| 3.0 | <ul><li>'티핏 커버 업 프로 컨실러 웜(딥베이지/내추럴베이지/피치베이지) 옵션없음 주식회사 더한'</li><li>'더샘 커버 퍼펙션 트리플 팟 컨실러 05 다크업 베이지 커버 퍼펙션 트리플 팟 컨실러 05 다크업 베 쇼핑천국이야기'</li><li>'나스 소프트 매트 컴플리트 컨실러 6.2g 커스터드 블루밍컴퍼니'</li></ul> |
|
68 |
+
| 1.0 | <ul><li>'설화수 퍼펙팅 베일 베이스 30ml/1호/2호/SPF29 PA++ 1호 핑크베이지 케이상사'</li><li>'가히 한겹 크림 30ml(SPF35) 옵션없음 엔에스유'</li><li>'입큰 톤웨어 틴티드 베이스 40ml(SPF35) 소프트레몬 쑤기쓰마켓'</li></ul> |
|
69 |
+
| 5.0 | <ul><li>'티니올 크리미 팩트 견미리 동안 커버 본품 2개+리필 4개 티니올 팩트 오로라 에디션 23호_본품(케이스랜덤)+리필 2개 더블유앤더블유'</li><li>'미샤 매직쿠션 본품+리필 - 모이스트/커버래스팅 커버래스팅 23호+리필 원팝'</li><li>'Make Up For Ever 매트 벨벳 스킨 풀 커버리지 R260 핑크 베이지 옵션없음 글랜가'</li></ul> |
|
70 |
+
| 4.0 | <ul><li>'MAJOLICA MAJORCA (마조리카 마조르카) 프레스토 포어 커버 10g 옵션없음 Thanks Auction'</li><li>'동시에 잡는 트윈케익 한방 21호 지속성을케이크 커버력과케이크 옵션없음 평강이'</li><li>'Almay 프레스드 파우더 올 세트 노 샤인, 마이 베스트 라이트, [100] 0.20 oz 옵션없음 케이피스토어'</li></ul> |
|
71 |
+
| 6.0 | <ul><li>'앤디시도 유아몬드 애교살메이커 애교살쿠션 웜베이지 블랭크'</li><li>'바비브라운 프라이머 플러스 프로텍션 40ml(SPF50+) 옵션없음 다사다 유한책임회사'</li><li>'바닐라코 프라임 프라이머 하이드레이팅 30ml 옵션없음 비엠유통'</li></ul> |
|
72 |
+
| 2.0 | <ul><li>'V&A Beauty 쿠션+앰플+크림 SET 브이앤에이'</li><li>'AHC 누드 크림&스틱 세트 (크림 40ml+컨실링 스틱 10g+미니 2종+파우치) AHC 공식스토어'</li><li>'[에뛰드] 님프 광채 볼류머+컨실러 2종 세트 에뛰드'</li></ul> |
|
73 |
|
74 |
## Evaluation
|
75 |
|
76 |
### Metrics
|
77 |
| Label | Accuracy |
|
78 |
|:--------|:---------|
|
79 |
+
| **all** | 0.7306 |
|
80 |
|
81 |
## Uses
|
82 |
|
|
|
96 |
# Download from the 🤗 Hub
|
97 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt4_test")
|
98 |
# Run inference
|
99 |
+
preds = model("미니 튜브형 케이스 로션케이스 가정생활용품 50ml 셀러팩토리")
|
100 |
```
|
101 |
|
102 |
<!--
|
|
|
142 |
|
143 |
### Training Hyperparameters
|
144 |
- batch_size: (512, 512)
|
145 |
+
- num_epochs: (30, 30)
|
146 |
- max_steps: -1
|
147 |
- sampling_strategy: oversampling
|
148 |
+
- num_iterations: 60
|
149 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
150 |
- head_learning_rate: 0.01
|
151 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
|
|
162 |
### Training Results
|
163 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
164 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
165 |
+
| 0.0588 | 1 | 0.4976 | - |
|
166 |
+
| 2.9412 | 50 | 0.2385 | - |
|
167 |
+
| 5.8824 | 100 | 0.006 | - |
|
168 |
+
| 8.8235 | 150 | 0.0002 | - |
|
169 |
+
| 11.7647 | 200 | 0.0001 | - |
|
170 |
+
| 14.7059 | 250 | 0.0001 | - |
|
171 |
+
| 17.6471 | 300 | 0.0001 | - |
|
172 |
+
| 20.5882 | 350 | 0.0001 | - |
|
173 |
+
| 23.5294 | 400 | 0.0001 | - |
|
174 |
+
| 26.4706 | 450 | 0.0001 | - |
|
175 |
+
| 29.4118 | 500 | 0.0001 | - |
|
|
|
176 |
|
177 |
### Framework Versions
|
178 |
- Python: 3.10.12
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model.safetensors
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