Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +24 -24
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
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12 |
widget:
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13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text:
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,22 +60,22 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
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|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 3.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
69 |
-
| 4.0 | <ul><li>'
|
70 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
72 |
|
73 |
## Evaluation
|
74 |
|
75 |
### Metrics
|
76 |
| Label | Accuracy |
|
77 |
|:--------|:---------|
|
78 |
-
| **all** | 0.
|
79 |
|
80 |
## Uses
|
81 |
|
@@ -95,7 +95,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
95 |
# Download from the 🤗 Hub
|
96 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt4_test")
|
97 |
# Run inference
|
98 |
-
preds = model("
|
99 |
```
|
100 |
|
101 |
<!--
|
@@ -161,13 +161,13 @@ preds = model("KAHI 가히 한겹 듀얼 컨실러 가희 옵션없음 해윰")
|
|
161 |
### Training Results
|
162 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
163 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
164 |
-
| 0.0588 | 1 | 0.
|
165 |
-
| 2.9412 | 50 | 0.
|
166 |
-
| 5.8824 | 100 | 0.
|
167 |
-
| 8.8235 | 150 | 0.
|
168 |
-
| 11.7647 | 200 | 0.
|
169 |
-
| 14.7059 | 250 | 0.
|
170 |
-
| 17.6471 | 300 | 0.
|
171 |
| 20.5882 | 350 | 0.0 | - |
|
172 |
| 23.5294 | 400 | 0.0 | - |
|
173 |
| 26.4706 | 450 | 0.0 | - |
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
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12 |
widget:
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13 |
+
- text: '[당일출고/백화점정품] 나스 래디언트 크리미 컨실러 6ml / 바닐라 바닐라 에스엠(SM)월드'
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14 |
+
- text: '[갤러리아] [수분 피팅 프라이머] 프로텍션 SPF 50 PA+++(한화갤러리아㈜ 광교점) 프로텍션 SPF 50 PA+++ 한화갤러리아(주)'
|
15 |
+
- text: '[빌리프] [24MS]시카 밤 쿠션 핑크 베이지 기본 주식회사 인터파크커머스'
|
16 |
+
- text: (백화) 오휘 24RN 얼티밋 커버 메쉬 쿠션 1호 383007 옵션없음 펀펀몰
|
17 |
+
- text: 나스 래디언스 프라이머 30ml(SPF35) 옵션없음 블루밍컴퍼니
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
+
value: 0.7155172413793104
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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61 |
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62 |
### Model Labels
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63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 0.0 | <ul><li>'콜라겐 비비크림 50g 23호 옵션없음 심완태'</li><li>'본체청정 물광 커버력 좋은 재생 톤업 bb 비비 크림 연 퍼펙트 매직 50ml 옵션없음 에테���'</li><li>'빈토르테 미네랄 CC크림 자외선차단 SPF50+ 30g 옵션없음 토스토'</li></ul> |
|
66 |
+
| 3.0 | <ul><li>'바비브라운 코렉터 1.4g 피치 비스크 호이컴퍼니'</li><li>'더샘 커버 퍼펙션 트리플 팟 컨실러 5colors 04 톤업 베이지 주식회사 더샘인터내셔날'</li><li>'티핏 tfit 커버 업 프로 컨실러 15G 03 쿨 티핏클래스 주식회사'</li></ul> |
|
67 |
+
| 1.0 | <ul><li>'누즈 케어 톤업 30ml(SPF50+) 옵션없음 달토끼네멋진마켓'</li><li>'MAC 맥 스트롭 크림 50ml 피치라이트 호이컴퍼니'</li><li>'더후 공진향 미 럭셔리 선베이스 45ml33881531 옵션없음 씨플랩몰'</li></ul> |
|
68 |
+
| 5.0 | <ul><li>'에이지투웨니스 벨벳 래스팅 팩트 14g + 14g(리필, SPF50+) 미디움베이지 위브로5'</li><li>'메리쏘드 릴커버 멜팅팩트 본품 11g + 리필 11g +퍼프2개 내추럴베이지(본품+리필)+퍼프2개 주식회사 벨라솔레'</li><li>'퓌 쿠션 스웨이드 15g(SPF50+) 누드스웨이드(03) 강원상회'</li></ul> |
|
69 |
+
| 4.0 | <ul><li>'쥬리아 루나리스 실키 핏 스킨카바 23호리필내장 옵션없음 에테르노'</li><li>'Almay 프레스드 파우더 올 세트 노 샤인, 마이 베스트 라이트, [100] 0.20 oz 옵션없음 케이피스토어'</li><li>'철벽보습커버 21호 리필내장 쥬얼성분배합 투웨이케익 옵션없음 후니후니003'</li></ul> |
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70 |
+
| 6.0 | <ul><li>'VDL 루미레이어 프라이머 30ml 옵션없음 페퍼파우더'</li><li>'어바웃톤 블러 래스팅 스틱 프라이머 10g AT.블러 래스팅 스틱 프라이머 (주)삐아'</li><li>'로라 메르시에 퓨어 캔버스 프라이머 25ml - 트래블 사이즈 하이드레이팅 고온누리'</li></ul> |
|
71 |
+
| 2.0 | <ul><li>'후 공진향 미 럭셔리 비비 스페셜 세트 267578 옵션없음 펀펀마켓'</li><li>'케이트 리얼 커버 리퀴드 파운데이션 세미 매트 + 스틱컨실러 A 세트 케이트'</li><li>'커버력높은 쿠션팩트 승무원팩트 본품+리필 or 광채CC크림 2종세트 SPF 50+ 뷰디아니'</li></ul> |
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72 |
|
73 |
## Evaluation
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74 |
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75 |
### Metrics
|
76 |
| Label | Accuracy |
|
77 |
|:--------|:---------|
|
78 |
+
| **all** | 0.7155 |
|
79 |
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80 |
## Uses
|
81 |
|
|
|
95 |
# Download from the 🤗 Hub
|
96 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt4_test")
|
97 |
# Run inference
|
98 |
+
preds = model("나스 래디언스 프라이머 30ml(SPF35) 옵션없음 블루밍컴퍼니")
|
99 |
```
|
100 |
|
101 |
<!--
|
|
|
161 |
### Training Results
|
162 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
163 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
164 |
+
| 0.0588 | 1 | 0.499 | - |
|
165 |
+
| 2.9412 | 50 | 0.3295 | - |
|
166 |
+
| 5.8824 | 100 | 0.0469 | - |
|
167 |
+
| 8.8235 | 150 | 0.0217 | - |
|
168 |
+
| 11.7647 | 200 | 0.0013 | - |
|
169 |
+
| 14.7059 | 250 | 0.0001 | - |
|
170 |
+
| 17.6471 | 300 | 0.0001 | - |
|
171 |
| 20.5882 | 350 | 0.0 | - |
|
172 |
| 23.5294 | 400 | 0.0 | - |
|
173 |
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model.safetensors
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size 442494816
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oid sha256:
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