Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +37 -29
- config_setfit.json +2 -2
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
|
|
16 |
- text: 린제이 팩도구 + 프리미엄 모델링 팩 쿨 티트리 1kg 01. 팩도구4종+지퍼백★_(미백영양)더마테크 나이아신아마이드 400g 예승
|
17 |
-
- text: 베몽테스 엑소가 겔 모델링 마스크 10ea 필러 재생 옵션없음 라별하뷰티
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,23 +60,23 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
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61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 1.0 | <ul><li>'[
|
66 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
| 4.0 | <ul><li>'[빌리프] 슈퍼나이츠 클리어 수딩 마스크 점보 120 mL 옵션없음 (주)엘지생활건강'</li><li>'메노킨 30초 퀵 버블 마스크_브라이트 옵션없음 주식회사 포레스트에비뉴'</li><li>'
|
69 |
-
| 7.0 | <ul><li>'메디필 콜라겐
|
70 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
| 3.0 | <ul><li>'린제이 프리미엄 쿨 티트리 모델링 마스크 고무팩 820g
|
72 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
73 |
|
74 |
## Evaluation
|
75 |
|
76 |
### Metrics
|
77 |
| Label | Accuracy |
|
78 |
|:--------|:---------|
|
79 |
-
| **all** | 0.
|
80 |
|
81 |
## Uses
|
82 |
|
@@ -96,7 +96,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
96 |
# Download from the 🤗 Hub
|
97 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt2_test")
|
98 |
# Run inference
|
99 |
-
preds = model("
|
100 |
```
|
101 |
|
102 |
<!--
|
@@ -143,7 +143,7 @@ preds = model("베몽테스 엑소가 겔 모델링 마스크 10ea 필러 재생
|
|
143 |
|
144 |
### Training Hyperparameters
|
145 |
- batch_size: (512, 512)
|
146 |
-
- num_epochs: (
|
147 |
- max_steps: -1
|
148 |
- sampling_strategy: oversampling
|
149 |
- num_iterations: 60
|
@@ -163,18 +163,26 @@ preds = model("베몽테스 엑소가 겔 모델링 마스크 10ea 필러 재생
|
|
163 |
### Training Results
|
164 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
165 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
166 |
-
| 0.0526 | 1 | 0.
|
167 |
-
| 2.6316 | 50 | 0.
|
168 |
-
| 5.2632 | 100 | 0.
|
169 |
-
| 7.8947 | 150 | 0.
|
170 |
-
| 10.5263 | 200 | 0.
|
171 |
| 13.1579 | 250 | 0.0001 | - |
|
172 |
-
| 15.7895 | 300 | 0.
|
173 |
-
| 18.4211 | 350 | 0.
|
174 |
-
| 21.0526 | 400 | 0.
|
175 |
-
| 23.6842 | 450 | 0.
|
176 |
-
| 26.3158 | 500 | 0.
|
177 |
-
| 28.9474 | 550 | 0.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
178 |
|
179 |
### Framework Versions
|
180 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: 김정문알로에 큐어+ 하이드라 릴리프크림 익스트림 50g 3개+미니2개 옵션없음 빈티지브릿지
|
14 |
+
- text: 듀이셀 프라이빗케어 마스크 5매입 세트 옵션없음 다사다 유한책임회사
|
15 |
+
- text: 코튼 만화 얼굴 수면 아이 마스크, 귀여운 재미있는 커버, 여행 휴식 밴드, 1 개 05 A006-5 글로젠
|
16 |
+
- text: 마이크로바이옴 비건 모델링팩 모공 수축 수분 진정 마스크 팩 2. 모델링팩 2set (14매입) 주식회사 에이치티오인터내셔널
|
17 |
- text: 린제이 팩도구 + 프리미엄 모델링 팩 쿨 티트리 1kg 01. 팩도구4종+지퍼백★_(미백영양)더마테크 나이아신아마이드 400g 예승
|
|
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with mini1013/master_domain
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
+
value: 0.6094032549728752
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 1.0 | <ul><li>'[듀이셀] 세라젯 마스크팩 5매 듀이셀'</li><li>'[김정문알로에] 큐어 피토 앰플 마스크팩 시즌5 (30매)[34653634] NS홈쇼핑'</li><li>'션리 일일일팩 광채, 보습, 미백, 주름, 콜라겐, 6종 대용량 마스크팩 100매 ShionLe'</li></ul> |
|
66 |
+
| 6.0 | <ul><li>'가르니에 블랙헤드 코팩 3박스 옵션없음 케이바겐'</li><li>'장영란 아기코세트 멜팅클리어패드 30매 + 모공앰플 30ml 옵션없음 세일러15'</li><li>'본트리 레몬티트리 블랙헤드 코팩 10개입 2개 옵션없음 건강드림'</li></ul> |
|
67 |
+
| 5.0 | <ul><li>'뉴스킨 에포크 글레이셜 머린 머드 / 머드팩 125g [특가]에포크 머린머드/24년 9월까지 (주)인포러스'</li><li>'레몬꿀팩 라비오라 레몬 허니 브라이트닝 워시오프 팩 100g 외 제품들 워시오프 팩 100g + 코어탄력크림 50ml 쉼포니'</li><li>'이즈앤트리 머그워트 카밍 클레이 마스크 100ml 1개 옵션없음 비래유통'</li></ul> |
|
68 |
+
| 4.0 | <ul><li>'[빌리프] 슈퍼나이츠 클리어 수딩 마스크 점보 120 mL 옵션없음 (주)엘지생활건강'</li><li>'메노킨 30초 퀵 버블 마스크_브라이트 옵션없음 주식회사 포레스트에비뉴'</li><li>'소노지아 스킨블링 버블마스크 콜라겐 수면팩 (80ML) 옵션없음 미네렐라샵'</li></ul> |
|
69 |
+
| 7.0 | <ul><li>'메디필 레드락토 콜라겐 랩핑마스크 70ml 물광 리프팅 팩 옵션없음 웬디스룸'</li><li>'동국 벨프리모 필오프팩 4개+브러쉬TV광고상품 랩핑마스크 모델링팩 8개+브러쉬2개 주식회사 셀업'</li><li>'끌레드벨 파워 리프트 프로그램 원킬 브이 리프팅 마스크 70ml 옵션없음 달달하우스'</li></ul> |
|
70 |
+
| 2.0 | <ul><li>'더마픽스 휴멀 콜라겐 마스크 23g 옵션없음 다판다'</li><li>'시트까지 비건인증 달바 화이트 트러플 너리싱 트리트먼트 마스크 1매 옵션없음 오피스템'</li><li>'오겔리 노워터 아이패치 누드 화이트 화이트 와이에스엠무역'</li></ul> |
|
71 |
+
| 3.0 | <ul><li>'린제이 프리미엄 쿨 티트리 모델링 마스크 고무팩 820g 1021908 옵션없음 메가랜드'</li><li>'데쌍브르 골드 필 오프 모델링팩 1kg 데쌍브르 골드 필 오프 모델링팩 1kg 마가렛스킨'</li><li>'데쌍브르 골드 모델링 마스크 1000g + 고무볼,스파츌라,앰플 골드 모델링마스크 반하다'</li></ul> |
|
72 |
+
| 0.0 | <ul><li>'더후 공진향 인양 넥앤페이스 탄력 리페어75ml 옵션없음 씨플랩'</li><li>'마리꼬 인스턴트 수딩 마스크 50ml / 150ml 마마리꼬 인스턴트 수딩 마스크 150ml_마리꼬 튜브형 샘플 3ml (랜덤) 4개 오늘의뷰티'</li><li>'IS-SA 오이 바이탈라이징 마사지크림 500g 옵션없음 우리의쇼핑'</li></ul> |
|
73 |
|
74 |
## Evaluation
|
75 |
|
76 |
### Metrics
|
77 |
| Label | Accuracy |
|
78 |
|:--------|:---------|
|
79 |
+
| **all** | 0.6094 |
|
80 |
|
81 |
## Uses
|
82 |
|
|
|
96 |
# Download from the 🤗 Hub
|
97 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt2_test")
|
98 |
# Run inference
|
99 |
+
preds = model("듀이셀 프라이빗케어 마스크 5매입 세트 옵션없음 다사다 유한책임회사")
|
100 |
```
|
101 |
|
102 |
<!--
|
|
|
143 |
|
144 |
### Training Hyperparameters
|
145 |
- batch_size: (512, 512)
|
146 |
+
- num_epochs: (50, 50)
|
147 |
- max_steps: -1
|
148 |
- sampling_strategy: oversampling
|
149 |
- num_iterations: 60
|
|
|
163 |
### Training Results
|
164 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
165 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
166 |
+
| 0.0526 | 1 | 0.4874 | - |
|
167 |
+
| 2.6316 | 50 | 0.341 | - |
|
168 |
+
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|
169 |
+
| 7.8947 | 150 | 0.0023 | - |
|
170 |
+
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|
171 |
| 13.1579 | 250 | 0.0001 | - |
|
172 |
+
| 15.7895 | 300 | 0.0 | - |
|
173 |
+
| 18.4211 | 350 | 0.0 | - |
|
174 |
+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
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+
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|
180 |
+
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|
181 |
+
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|
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+
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|
183 |
+
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|
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+
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|
185 |
+
| 50.0 | 950 | 0.0 | - |
|
186 |
|
187 |
### Framework Versions
|
188 |
- Python: 3.10.12
|
config_setfit.json
CHANGED
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|
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|
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|
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