---
tags:
- setfit
- sentence-transformers
- text-classification
- generated_from_setfit_trainer
widget:
- text: 아기 모자 돌 유아 캡 털 모자 벙거지 비니 두돌 베레모 겨울 보넷 바라클라바 방한 [B타입] 바라클라바&방한모_B3-무지 바라클라바_블랙
    출산/육아 > 유아동잡화 > 모자
- text: 23겨울 색종이장갑 노랑 출산/육아 > 유아동잡화 > 장갑
- text: 어린이 미니 캐릭터 공룡 크로스백 소지품 분실방지 힙색 공룡디자인 어린이크로스백 유아용가방 소지품보관 블루 출산/육아 > 유아동잡화
    > 가방 > 크로스백
- text: 콜맨슈즈 바론2 아동 레인부츠 키즈장화 네이비_210 출산/육아 > 유아동잡화 > 신발 > 장화
- text: 마리앤키즈 유아 아동 아기 겨울 여아털구두 05_MK-R09_레인보우 퍼플_170 출산/육아 > 유아동잡화 > 신발 > 구두
metrics:
- accuracy
pipeline_tag: text-classification
library_name: setfit
inference: true
base_model: mini1013/master_domain
model-index:
- name: SetFit with mini1013/master_domain
  results:
  - task:
      type: text-classification
      name: Text Classification
    dataset:
      name: Unknown
      type: unknown
      split: test
    metrics:
    - type: accuracy
      value: 1.0
      name: Accuracy
---

# SetFit with mini1013/master_domain

This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain)
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Number of Classes:** 18 classes
<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)

### Model Labels
| Label | Examples                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 6.0   | <ul><li>'대퍼스냅퍼 똑딱이 매직벨트 유아벨트 [160001]똑딱이 매직벨트-레드 출산/육아 > 유아동잡화 > 벨트/멜빵'</li><li>'[리틀그라운드](신세계타임스퀘어점패션관)룰라비(WH)-골지타이즈(73A12-816-03) 화이트_19 출산/육아 > 유아동잡화 > 벨트/멜빵'</li><li>'어린이 기획전 땡땡이 멜빵 블랙 잇템  출산/육아 > 유아동잡화 > 벨트/멜빵'</li></ul>                                                                                         |
| 9.0   | <ul><li>'키즈 양털 부츠 아동 여아 방한 털 신발 겨울 방한화 털신 유아 어린이 슈즈 PS8218 10_PS8220_블랙_180 출산/육아 > 유아동잡화 > 신발 > 부츠/털신'</li><li>'반스 키즈 운동화 팔켄 올드스쿨 유아 벨크로 115 - 220mm 01. 반스 올드스쿨V 키즈_화이트레드_160(오늘출발) 출산/육아 > 유아동잡화 > 신발 > 운동화'</li><li>'텐우드 뉴벤 아기 유아 아동 여아 남아 엄마랑 세트 운동화 신발 140-250 네이비_190 출산/육아 > 유아동잡화 > 신발 > 운동화'</li></ul>         |
| 1.0   | <ul><li>'푸아송 악세 플레인귀마개 핑크_FREE 출산/육아 > 유아동잡화 > 귀마개'</li><li>'아동 귀마개 유아 아기 초등 여아 남아 방한 겨울 귀도리 D.방한세트_11_몰랑 핑크_핑크 (763930) 출산/육아 > 유아동잡화 > 귀마개'</li><li>'노스페이스키즈 귀마개 키즈 이어머프 NA5IP50S ONE 출산/육아 > 유아동잡화 > 귀마개'</li></ul>                                                                                                   |
| 2.0   | <ul><li>'미니위즈 웨이브 아쿠아슈즈 핫핑크 170 출산/육아 > 유아동잡화 > 기타유아동잡화'</li><li>'아오스타 페이크폴라 아이보리_Free 출산/육아 > 유아동잡화 > 기타유아동잡화'</li><li>'23겨울신상)고유 바닐라워머 갈색_junior-withadult(+3200) 출산/육아 > 유아동잡화 > 기타유아동잡화'</li></ul>                                                                                                                   |
| 3.0   | <ul><li>'포크칩스 에펠넥타이 키즈 주니어 리본으로도가능 유아동잡화 23가을 베이지_free 출산/육아 > 유아동잡화 > 넥타이'</li><li>'댄디피쉬 유아 보타이 핀타입_백일 출산/육아 > 유아동잡화 > 넥타이'</li><li>'네오텍스 스팡클 넥타이 / 어린이넥타이 블루 출산/육아 > 유아동잡화 > 넥타이'</li></ul>                                                                                                                            |
| 5.0   | <ul><li>'유아동 겨울 안감 네키 넥워머 모음, 아기 목도리, 국내생산 유아 여아 남아 머플러 4.체크사각곰_레드 출산/육아 > 유아동잡화 > 목도리'</li><li>'아기 아동 유아 목도리 머플러 워머 쁘띠 어린이집 유치원 단체 학원 교회 브라운 베이지_2.셀프-노랑바스켓(+꽃 스티커) 출산/육아 > 유아동잡화 > 목도리'</li><li>'23겨울 미니로브 잼잼머플러 진핑크_FREE 출산/육아 > 유아동잡화 > 목도리'</li></ul>                                                               |
| 7.0   | <ul><li>'달빛상회 주니어선글라스 쥬피터 화이트&형광오렌지 유아안경 키즈선글라스 실버렌즈(FA2147 SILVER) 출산/육아 > 유아동잡화 > 선글라스'</li><li>'어린이 야구 스포츠 고글 선글라스 자외선X 조카선물 렌즈색상_레드(51053RED) 출산/육아 > 유아동잡화 > 선글라스'</li><li>'리얼쉐이드 아기 유아 아동선글라스 자외선차단 KC인증 리얼키즈쉐이드 C3.칠리(0~2세)_블랙+c716 출산/육아 > 유아동잡화 > 선글라스'</li></ul>                                               |
| 10.0  | <ul><li>'유아 아동 방수 앞치마 팔토시세트 김장 요리 미술 사자_130 출산/육아 > 유아동잡화 > 앞치마/토시/두건'</li><li>'유아앞치마 아기 어린이집 앞치마 두건 세트 팔토시 옐로우_케빈(남아2)_한글반듯체 출산/육아 > 유아동잡화 > 앞치마/토시/두건'</li><li>'플리에 한정수량 세일 유아미술가운 / 전신미술가운 / 지퍼백제공 B급상품(이염불량) 색상랜덤발송 / 성별기재_전신미술가운(투피스)_S (키95cm 이하) 출산/육아 > 유아동잡화 > 앞치마/토시/두건'</li></ul>                             |
| 12.0  | <ul><li>'유아 아동 우산 초등학생 초등 어린이 투명우산 포켓몬 시나모롤 피카츄 카카오 아기상어 헬로키티_16_헬로키티 스위트_200 (753761) 출산/육아 > 유아동잡화 > 우산'</li><li>'핸드메이드 유아 아동 어린이 판초우의-체크 동물 캐릭터 비옷 우비 레인코트 장마 안전자켓 03. 유아동 판초우의-체크(블랙)_03. 유아동 판초우의-체크(블랙)/XL 출산/육아 > 유아동잡화 > 우산'</li><li>'카카오프렌즈 어린이 아동 우산 32종 모음 02 트래블패턴 30011 네오핫핑크 출산/육아 > 유아동잡화 > 우산'</li></ul> |
| 14.0  | <ul><li>'초등학생지갑 남아카드지갑 여아지갑 동전 남학생반지갑 07~08. 초등학생지갑_07.009 부드러운 소가죽카드지갑_옐로우 출산/육아 > 유아동잡화 > 지갑'</li><li>'유아동 어린이 남아 여아 선물 캐릭터 추천지갑 모음 (산리오 시나모롤 피카츄 포켓몬 동전지갑 목걸이지갑 반지갑) 포켓몬 원형 목걸이지갑_블랙 출산/육아 > 유아동잡화 > 지갑'</li><li>'초등학생지갑 남아카드지갑 여아지갑 동전 남학생반지갑 09~10. 양가죽지갑_10.코인목걸이카드지갑 _그레이 출산/육아 > 유아동잡화 > 지갑'</li></ul>           |
| 0.0   | <ul><li>'초등 학생 책가방 아동 키즈 백팩 여아 가방 051.BB-314_블랙 출산/육아 > 유아동잡화 > 가방 > 백팩'</li><li>'뉴발란스 키즈 고기능 고학년 2WAY 에센셜 데일리 초등학생 뉴키온세트 백팩 책가방 시즌 미니미 백팩_NK8ADF502U 베이지 출산/육아 > 유아동잡화 > 가방 > 백팩'</li><li>'산리오 시나모롤 미아방지 가방 입체 배낭 251864 출산/육아 > 유아동잡화 > 가방 > 미아방지가방'</li></ul>                                                         |
| 11.0  | <ul><li>'아기 양말 신생아 발목 니삭스 돌 백일 양말세트 02)골지 양말_블랙_0호(90-110mm) 출산/육아 > 유아동잡화 > 양말'</li><li>'아동양말 아기 유아 겨울 크리스마스 양말 주니어 어린이 키즈퓨처 남아 여아 초등 W03- 드림수면 (5종)_4호 (7~8세) 출산/육아 > 유아동잡화 > 양말'</li><li>'아기양말 유아양말 아동양말 키즈 컬러 돌돌이 가을 겨울 미끄럼방지 세트 돌돌이 3호(L)_버건디(1켤레) 출산/육아 > 유아동잡화 > 양말'</li></ul>                                    |
| 13.0  | <ul><li>'유아 어린이 아동 니트 스마트폰 터치 기모 털 겨울 장갑 주니어 초등 성인 여성 방한 2) 하트 / 아동(5~7세용)_레드 출산/육아 > 유아동잡화 > 장갑'</li><li>'로이 키즈울장갑 초등학생 베이지_Free 출산/육아 > 유아동잡화 > 장갑'</li><li>'남아장갑 아동 유아 스키장갑 초등학생 주니어 벙어리 손가락 F.오지스키장갑_36_윈터 체크 오지_M (00380) 출산/육아 > 유아동잡화 > 장갑'</li></ul>                                                             |
| 16.0  | <ul><li>'아기 유아 한복 머리띠 배씨 호박 헤어밴드 머리핀 여아 돌잔치 설 추석 촬영  출산/육아 > 유아동잡화 > 한복소품'</li><li>'BEEU 명절 설 한복 머리핀 나비 꽃 호박 여아 여성 유아 아기 아동 어린이 성인 헤어핀 머리띠 헤어밴드 장식 장신구  출산/육아 > 유아동잡화 > 한복소품'</li><li>'명절 한복 머리띠,설 추석 호박 배씨 선녀 자개 땋은 댕기 헤어밴드 유아동 여아 여성  출산/육아 > 유아동잡화 > 한복소품'</li></ul>                                                  |
| 17.0  | <ul><li>'(흐르지않는) 유아 헤어핀 아기 머리핀 여아 똑딱 집게 논슬립 핀 어린이집 선물 B92.데이지 미니_데이지_3.5cm벨벳집게핀 출산/육아 > 유아동잡화 > 헤어액세서리 > 헤어핀'</li><li>'아기헤어밴드 신생아 리본 레이스 백일 돌 유아 여아 머리띠 ♡11 피오니 헤어밴드_화이트 출산/육아 > 유아동잡화 > 헤어액세서리 > 헤어밴드'</li><li>'밍크 벨벳 유아머리끈 여아 머리방울 아기 고무줄 12. 벨로아 방울 (한쌍)_대-인디핑크 출산/육아 > 유아동잡화 > 헤어액세서리 > 헤어끈'</li></ul>               |
| 8.0   | <ul><li>'사계절 아기 목수건 겨울 기모 스카프빕 초등 봄 여름 거즈 턱받이 소프트스카프빕_코끼리블루 출산/육아 > 유아동잡화 > 스카프'</li><li>'삼각 아기스카프 유아 쁘띠 어린이집 목수건 거즈 스카프_심플 핑크 출산/육아 > 유아동잡화 > 스카프'</li><li>'아오스타 윈터케이프 진주_Free 출산/육아 > 유아동잡화 > 스카프'</li></ul>                                                                                                           |
| 15.0  | <ul><li>'밴드 타이즈 크림아이_3-4세 출산/육아 > 유아동잡화 > 타이즈'</li><li>'도레미 27컬러 봄 유아동 골지 데일리 타이즈 베이비 스타킹 남아 여아 공용 브라운_3호 출산/육아 > 유아동잡화 > 타이즈'</li><li>'데일리베베 분리형타이즈 검정_JS ( 9-10세) 출산/육아 > 유아동잡화 > 타이즈'</li></ul>                                                                                                                       |
| 4.0   | <ul><li>'아기모자 유아 귀달이 방한 겨울 비니 니트 모자 B1.코튼 레옹 비니_브라운_FREE(3개월~4세) 출산/육아 > 유아동잡화 > 모자'</li><li>'아기모자 캡 벙거지 니트 비니 유아 아동 백일 돌 두돌 베레모 봄 여름 가을 겨울 워싱무지 JJ)m자수볼캡_퍼플_FREE 출산/육아 > 유아동잡화 > 모자'</li><li>'비치붐 카멜레온 리버시블 버킷햇 여성벙거지모자 키즈 아동 성인 코코아_L(59cm) 출산/육아 > 유아동잡화 > 모자'</li></ul>                                              |

## Evaluation

### Metrics
| Label   | Accuracy |
|:--------|:---------|
| **all** | 1.0      |

## Uses

### Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

```bash
pip install setfit
```

Then you can load this model and run inference.

```python
from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bc20")
# Run inference
preds = model("23겨울 색종이장갑 노랑 출산/육아 > 유아동잡화 > 장갑")
```

<!--
### Downstream Use

*List how someone could finetune this model on their own dataset.*
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median  | Max |
|:-------------|:----|:--------|:----|
| Word count   | 7   | 15.3769 | 28  |

| Label | Training Sample Count |
|:------|:----------------------|
| 0.0   | 70                    |
| 1.0   | 70                    |
| 2.0   | 70                    |
| 3.0   | 70                    |
| 4.0   | 70                    |
| 5.0   | 70                    |
| 6.0   | 70                    |
| 7.0   | 70                    |
| 8.0   | 70                    |
| 9.0   | 70                    |
| 10.0  | 70                    |
| 11.0  | 70                    |
| 12.0  | 70                    |
| 13.0  | 70                    |
| 14.0  | 70                    |
| 15.0  | 70                    |
| 16.0  | 20                    |
| 17.0  | 70                    |

### Training Hyperparameters
- batch_size: (256, 256)
- num_epochs: (30, 30)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- num_iterations: 50
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False

### Training Results
| Epoch   | Step | Training Loss | Validation Loss |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0042  | 1    | 0.4815        | -               |
| 0.2110  | 50   | 0.5015        | -               |
| 0.4219  | 100  | 0.425         | -               |
| 0.6329  | 150  | 0.1055        | -               |
| 0.8439  | 200  | 0.035         | -               |
| 1.0549  | 250  | 0.0152        | -               |
| 1.2658  | 300  | 0.0077        | -               |
| 1.4768  | 350  | 0.0043        | -               |
| 1.6878  | 400  | 0.0018        | -               |
| 1.8987  | 450  | 0.0008        | -               |
| 2.1097  | 500  | 0.0009        | -               |
| 2.3207  | 550  | 0.0008        | -               |
| 2.5316  | 600  | 0.0006        | -               |
| 2.7426  | 650  | 0.0004        | -               |
| 2.9536  | 700  | 0.0002        | -               |
| 3.1646  | 750  | 0.0001        | -               |
| 3.3755  | 800  | 0.0001        | -               |
| 3.5865  | 850  | 0.0001        | -               |
| 3.7975  | 900  | 0.0001        | -               |
| 4.0084  | 950  | 0.0           | -               |
| 4.2194  | 1000 | 0.0           | -               |
| 4.4304  | 1050 | 0.0           | -               |
| 4.6414  | 1100 | 0.0           | -               |
| 4.8523  | 1150 | 0.0           | -               |
| 5.0633  | 1200 | 0.0           | -               |
| 5.2743  | 1250 | 0.0           | -               |
| 5.4852  | 1300 | 0.0           | -               |
| 5.6962  | 1350 | 0.0           | -               |
| 5.9072  | 1400 | 0.0           | -               |
| 6.1181  | 1450 | 0.0           | -               |
| 6.3291  | 1500 | 0.0           | -               |
| 6.5401  | 1550 | 0.0           | -               |
| 6.7511  | 1600 | 0.0           | -               |
| 6.9620  | 1650 | 0.0           | -               |
| 7.1730  | 1700 | 0.0           | -               |
| 7.3840  | 1750 | 0.0           | -               |
| 7.5949  | 1800 | 0.0           | -               |
| 7.8059  | 1850 | 0.0           | -               |
| 8.0169  | 1900 | 0.0           | -               |
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| 13.5021 | 3200 | 0.0           | -               |
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| 18.1435 | 4300 | 0.0           | -               |
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### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- SetFit: 1.1.0
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.44.2
- PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
- Datasets: 3.2.0
- Tokenizers: 0.19.1

## Citation

### BibTeX
```bibtex
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
```

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## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
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## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
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*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
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