---
tags:
- setfit
- sentence-transformers
- text-classification
- generated_from_setfit_trainer
widget:
- text: 아가방 가을 골지 레깅스 아기 유아 바지 남아 여아 속바지 신생 쫄바지 베이비 키즈 아가방 레깅스/쫄바지_01 치치골지레깅스 그린_80
    출산/육아 > 유아동의류 > 레깅스
- text: 라고 세일러맨투맨 23겨울 아동복 아동 키즈 주니어 여아 JS_옐로 출산/육아 > 유아동의류 > 티셔츠
- text: 여아 드레스 원피스 겨울왕국2 캐주얼 안나 공주 원픽4 샴페인_120 출산/육아 > 유아동의류 > 공주드레스
- text: '[뉴발란스키즈]뉴키모 보이 다운(NK9PD4105U)100~160Size Black/110 출산/육아 > 유아동의류 > 점퍼'
- text: 데일리베베 겨울 뽀글이점퍼 유아집업 아기집업 주니어 토끼_JM 출산/육아 > 유아동의류 > 점퍼
metrics:
- accuracy
pipeline_tag: text-classification
library_name: setfit
inference: true
base_model: mini1013/master_domain
model-index:
- name: SetFit with mini1013/master_domain
  results:
  - task:
      type: text-classification
      name: Text Classification
    dataset:
      name: Unknown
      type: unknown
      split: test
    metrics:
    - type: accuracy
      value: 1.0
      name: Accuracy
---

# SetFit with mini1013/master_domain

This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain)
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Number of Classes:** 27 classes
<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)

### Model Labels
| Label | Examples                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1.0   | <ul><li>'구르미니트 아동복 키즈 23년 겨울 주니어까지 등원룩 초딩옷 남아 여아 핑크옐로우_XL 출산/육아 > 유아동의류 > 니트/스웨터'</li><li>'주니어니트 아동꽈배기니트 키즈스웨어 어린이 여아 니트티 CNT30920053 22.레이나 니트_레드_120 출산/육아 > 유아동의류 > 니트/스웨터'</li><li>'our아동복 플랫니트조끼 아워 상하복 남대문아동복 초등남아옷 초딩옷 S-JXL 겨울 아이_JL(17호) 출산/육아 > 유아동의류 > 니트/스웨터'</li></ul>      |
| 26.0  | <ul><li>'정원한복 혜교 전통당의 청 여아한복 돌 백일 전통한복 어린이집 명절한복 9호 출산/육아 > 유아동의류 > 한복'</li><li>'[대여]남아 백일 돌 답호 모음 백일_네이비답호+백아이바지_봉황돌띠그레이 출산/육아 > 유아동의류 > 한복'</li><li>'정원한복 남아 한복 베스트 기획전 백일-15세 아동 어린이집 한복 11.현백 브라운_2호 출산/육아 > 유아동의류 > 한복'</li></ul>                                                   |
| 17.0  | <ul><li>'아동 유아 남아 아기 주니어 초등 학생 정장 하객룩 화동 돌 아기 교복 어린이 세트 바지_01.5부바지검정_11호 출산/육아 > 유아동의류 > 정장'</li><li>'[돌정장대여] 킹스맨(1호/7호)-남아정장 돌수트 남아턱시도 1호_150_반팔 출산/육아 > 유아동의류 > 정장'</li><li>'남아정장 스트라이프 가을 겨울 턱시도 아동 수트 그레이_150 출산/육아 > 유아동의류 > 정장'</li></ul>                                          |
| 6.0   | <ul><li>'주니어겨울티셔츠 초등학생기모바지 중학생빅사이즈의류 남아트레이닝복 남학생면기모옷 특가302 초겨울 기능성바지_조거블랙-11호 출산/육아 > 유아동의류 > 바지'</li><li>'이엔 밍크 기모 부츠컷 제깅스 팬츠 제비_XL 출산/육아 > 유아동의류 > 바지'</li><li>'여아 바지 리본 벨루아바지 기모 겨울 벨벳 유아 초등 주니어 바지 핑크_11호 출산/육아 > 유아동의류 > 바지'</li></ul>                                              |
| 14.0  | <ul><li>'[23가을] 토리자켓 베이지_100 출산/육아 > 유아동의류 > 재킷'</li><li>'[키즈] 밍크자켓 겨울 철수와영희 페이크퍼 재킷 크림_S 출산/육아 > 유아동의류 > 재킷'</li><li>'노스페이스 키즈 후리스 유아 점퍼 뽀글이 집업 아동 플리스 주니어 자켓 여아 조카 선물 크림_130 출산/육아 > 유아동의류 > 재킷'</li></ul>                                                                             |
| 23.0  | <ul><li>'여아 트레이닝복 주니어 트레이닝 세트 초등학생 고학년 겨울 크롭 조거 팬츠 운동복 츄리닝 05.소녀시대 세트_블랙_150 출산/육아 > 유아동의류 > 트레이닝복'</li><li>'여아카라상하세트 세라 봄가을 트레이닝복 그레이_90 출산/육아 > 유아동의류 > 트레이닝복'</li><li>'노스페이스 키즈 주니어 아동 츄리닝 트레이닝복 세트 맨투맨 조거팬츠 NT7TN50S J 트레이닝 셋업_올 트레인 집업 블랙 1_140 출산/육아 > 유아동의류 > 트레이닝복'</li></ul>    |
| 10.0  | <ul><li>'보니토 퀼팅남방 남아 여아 유아동 키즈 겨울 스타일 4온스 다이아퀼팅 남방 블랙_XL 출산/육아 > 유아동의류 > 셔츠/남방'</li><li>'보드리셔츠 키즈 아기 아동 셔츠 남방 10kg-45kg 베이지_L 출산/육아 > 유아동의류 > 셔츠/남방'</li><li>'비비드아이 겨울 골덴 체크 남방 남아 키즈 아동 유아 주니어 아기 셔츠 여아 흰남방 겨울체크남방 그린_XS 출산/육아 > 유아동의류 > 셔츠/남방'</li></ul>                               |
| 16.0  | <ul><li>'[갤러리아] (압소바출산,백일,돌선물)하랑상하+엘리인형딸랑이세트(AY7-13008SET)(한화갤러리아㈜ 센터시티) 80_분홍 출산/육아 > 유아동의류 > 점프슈트'</li><li>'모이몰른 클립몽글 폴리스 하프점퍼 겨울 PI_110 출산/육아 > 유아동의류 > 점프슈트'</li><li>'[블랙야크키즈](신세계하남점)23년 FW 신상 귀여운 전판 그래픽이 매력적인 [BKO코티지다운우주복] PURPLE_12M 출산/육아 > 유아동의류 > 점프슈트'</li></ul>            |
| 20.0  | <ul><li>'울와이드립가디건 주니어가디건 our아동복 23가을 크림 차콜 주니어 아워 차콜_XL 출산/육아 > 유아동의류 > 카디건'</li><li>'바나나제이 다이애나가디건 23가을 XL_노랑 출산/육아 > 유아동의류 > 카디건'</li><li>'겨울기모 튤립가디건 핑크_S 출산/육아 > 유아동의류 > 카디건'</li></ul>                                                                                              |
| 19.0  | <ul><li>'크루 웜 기모 데님 와이드 팬츠 흑청_JM 출산/육아 > 유아동의류 > 청바지'</li><li>'아기 유아 기모청바지 / 아동 주니어 다트청바지 겨울청바지 데일리 데님팬츠 남아 여아 JS_청 출산/육아 > 유아동의류 > 청바지'</li><li>'바이오워싱 겨울 청바지 데미지기모청팬츠 중청_JS(2XL) 출산/육아 > 유아동의류 > 청바지'</li></ul>                                                                        |
| 0.0   | <ul><li>'인어공주 수영복 꼬리 3piece A2(핫핑)_130 출산/육아 > 유아동의류 > 공주드레스'</li><li>'백설공주 라푼젤 엘사 소피아 인어 공주 벨 드레스 공주 드레스 원피스 19)안나공주 긴팔(망토포함)_120 출산/육아 > 유아동의류 > 공주드레스'</li><li>'여아 드레스 원피스 캐주얼공주 코스프레 공연 원픽4 블루_110 출산/육아 > 유아동의류 > 공주드레스'</li></ul>                                                  |
| 15.0  | <ul><li>'23겨울 데일리베베 뽀글이점퍼 유아 키즈 겨울등원복 파랑꽃_L 출산/육아 > 유아동의류 > 점퍼'</li><li>'[노스페이스키즈](대구신세계)NJ3NP50 키즈 뉴 퍼피 코트 KS NEW PUFFY COAT BLK_120 출산/육아 > 유아동의류 > 점퍼'</li><li>'뉴발란스 키즈 패딩 점퍼 조끼 자켓 바람막이 베스트 미디다운 18 에센셜 퀼팅점퍼_라이트핑크NK9QD1101U_150 출산/육아 > 유아동의류 > 점퍼'</li></ul>                       |
| 13.0  | <ul><li>'[23가을] 모니카원피스 네이비_90 출산/육아 > 유아동의류 > 원피스'</li><li>'겨울왕국 가을신상 드레스 엘사드레스 여아 아동 공주 망토 원피스옷 치마 뮤지컬의상 019원피스_핑크_L 출산/육아 > 유아동의류 > 원피스'</li><li>'초등학생 주니어 니트원피스 여아 가을 겨울 원피스 초등고학년옷 COP30922080 8.히즈 원피스_베이지_150 출산/육아 > 유아동의류 > 원피스'</li></ul>                                       |
| 3.0   | <ul><li>'돌 백일 아기드레스 신생아 06 누벨르 드레스_80 (6-12개월) 출산/육아 > 유아동의류 > 드레스'</li><li>'초등학생 연주회 드레스 여아 주니어 콩쿨 드레스 11.미우 드레스_화이트_140 출산/육아 > 유아동의류 > 드레스'</li><li>'[화동드레스대여] 결혼식화동 미카도 아기돌드레스 주니어 연주회 콩쿨드레스 소피아드레스 23G03 7호（7-8세）＋10.000_190_규정 동의 후 확인합니다 출산/육아 > 유아동의류 > 드레스'</li></ul>           |
| 22.0  | <ul><li>'[현대백화점]블랙야크키즈[BKO코티지다운우주복]유아용 점프수트 신생아 방한 패딩 출산 선물 1BKOPW3903 [00005] MI(민트)/18M 출산/육아 > 유아동의류 > 코트'</li><li>'유아코트 르베브 멜로디퍼코트 아동 아기 애기 키즈 남아 여아 코트 S_핑크 출산/육아 > 유아동의류 > 코트'</li><li>'유아동 기모누빔코트 여아 토니 플라워꼬마돕바 블랙-7호 출산/육아 > 유아동의류 > 코트'</li></ul>                               |
| 9.0   | <ul><li>'아동 주니어 기모 포인트상하복 초등학생 남아 여아 스마일 운동복 트레이닝복세트 꼬)엘로포인트상하_크림_21호 출산/육아 > 유아동의류 > 상하세트'</li><li>'화이트스케치북 기모베이직세트 주문 후 취소/교환이 어려울 수 있습니다._스카이_17(+3200) 출산/육아 > 유아동의류 > 상하세트'</li><li>'초등여아스쿨룩 초등 상하복 학생가을옷 주니어상하세트 치마바지 투피스 21.쇼파드 상하세트_블랙_160 출산/육아 > 유아동의류 > 상하세트'</li></ul>       |
| 24.0  | <ul><li>'(가을 50% 세일) 미니봉봉 메모리즈맨투맨 아동 주니어 검정_L 출산/육아 > 유아동의류 > 티셔츠'</li><li>'미니로브 벨라맨투맨 모카_L 출산/육아 > 유아동의류 > 티셔츠'</li><li>'mn 벨라맨투맨 모카_L 출산/육아 > 유아동의류 > 티셔츠'</li></ul>                                                                                                                   |
| 4.0   | <ul><li>'레깅스 아동 유아 아기 어린이 주니어 키즈 가을 남아 여아 쫄바지 치랭스 치마 속바지 배앓이방지 밍크 피치 피치트레이닝레깅스_인디핑크_5호 출산/육아 > 유아동의류 > 레깅스'</li><li>'여아 기모레깅스 겨울 유아 초등학생 아기 쫄바지 배색 레깅스 피치 기모 레깅스_초코브라운_9호 출산/육아 > 유아동의류 > 레깅스'</li><li>'아동레깅스 기본타이즈 골지타이즈 기모레깅스 NO.1_블랙_15호 출산/육아 > 유아동의류 > 레깅스'</li></ul>               |
| 2.0   | <ul><li>'키즈 어린이 치어리더 댄스복 방송댄스 치어리딩  출산/육아 > 유아동의류 > 댄스복'</li><li>'여아 방송 댄스 치어리딩 주니어 주름치마  출산/육아 > 유아동의류 > 댄스복'</li><li>'아동댄스복 오렌지화이트세트 - 주니어방송댄스복 아동힙합  출산/육아 > 유아동의류 > 댄스복'</li></ul>                                                                                                   |
| 21.0  | <ul><li>'할로윈 코스튬 의상 아동 남아 슈트 유치원 아이언맨 캡틴 스파이더맨 09.해리포터_L 출산/육아 > 유아동의류 > 코스튬의상'</li><li>'아동 여아 남아 유아할로윈 크리스마스 의상 코스튬 어벤져스 마녀코스튬 유치원 드레스 TS01 페퍼 루돌프 맨투맨_장갑루돌프(그린)_7 출산/육아 > 유아동의류 > 코스튬의상'</li><li>'토끼 파티복 장기자랑 공연 의상 유치원 어린이 댄스 토끼 1)170(신장 162-172cm) 출산/육아 > 유아동의류 > 코스튬의상'</li></ul> |
| 5.0   | <ul><li>'생활잡화 가정잡화 주방잡화 아동용비옷 욕실잡화 생활소품 10개묶음  출산/육아 > 유아동의류 > 레인코트'</li><li>'유아우비 아기 우비 어린이 남아 여아 초등 802 네이비_L（130／140） 출산/육아 > 유아동의류 > 레인코트'</li><li>'유아동 어린이 판초우의-꿀벌 / 우비 비옷 레인코트 03. 꿀벌(스카이)_3XL 출산/육아 > 유아동의류 > 레인코트'</li></ul>                                                     |
| 25.0  | <ul><li>'모녀 커플룩 패밀리룩 맘 모녀룩 사진 소품 임산부 드레스 출산 엄마 7  출산/육아 > 유아동의류 > 패밀리룩'</li><li>'컬러 하트 맘커플룩 엄마아기 패밀리룩 모녀룩 파자마 홈웨어  출산/육아 > 유아동의류 > 패밀리룩'</li><li>'풀잎 여행가족티 바캉스패밀리룩 단체 돌잔치 돌촬영  출산/육아 > 유아동의류 > 패밀리룩'</li></ul>                                                                           |
| 8.0   | <ul><li>'23겨울 에이마켓 엠마스모크블라우스유아 아동 어린이 주니어 여아 플라워 티 XS-XL 밤색_XS 출산/육아 > 유아동의류 > 블라우스'</li><li>'바나나제이 솔방울블라우스 키즈 주니어 아동복 23겨울 핑크_JM 출산/육아 > 유아동의류 > 블라우스'</li><li>'세인트돌 패딩타이블라 유아 아동 여아 화이트 블랙 세일러카라 세라블라우스 L_화이트 출산/육아 > 유아동의류 > 블라우스'</li></ul>                                          |
| 18.0  | <ul><li>'아워패딩조끼 주니어패딩조끼 유아 아기 키즈 OUR아동복(S-JXL) 카키_S_리오더시3주이상소요/단순변심취소불가 출산/육아 > 유아동의류 > 조끼'</li><li>'제제우노시티 리퍼베스트 투톤 배색조끼 카키_L 출산/육아 > 유아동의류 > 조끼'</li><li>'남아 여아 체온유지 후리스조끼 아이점퍼 이너조끼 핑크_JS 출산/육아 > 유아동의류 > 조끼'</li></ul>                                                               |
| 12.0  | <ul><li>'데이빗앤케이트 주니어 아동 스키복 보드복 세트 MANU ORANGE 12Y_12Y 출산/육아 > 유아동의류 > 스키복'</li><li>'유아 스키복 아기 키즈 아동 남아 여아 스키바지 눈썰매복 패딩멜빵 보드복 10 눈썰매 패딩 후드_그레이_S 출산/육아 > 유아동의류 > 스키복'</li><li>'유아 아동 키즈 스키바지 눈 썰매바지 썰매복 스키복 보드복 패딩 방수 방한바지 방한복 ★01.스키.썰매바지_05.옐로우_9호 출산/육아 > 유아동의류 > 스키복'</li></ul>      |
| 11.0  | <ul><li>'[키즈] 앞포켓 트위드 스커트 여아 미니 가을 룩 핑크_JS 출산/육아 > 유아동의류 > 스커트'</li><li>'코첼라 플리츠 sk 여자아이 유아 여아 아동 키즈 초등 주니어 봄 가을 스커트 치마 면치마 여아스커트 키즈스커트 치마 체크스커트 밴딩치마 밴딩스커트 하객룩 스쿨룩 플리츠 스커트 블랙_07호 출산/육아 > 유아동의류 > 스커트'</li><li>'23가을 소예 패딩포켓스커트 (XS-XL) 네이비_L 출산/육아 > 유아동의류 > 스커트'</li></ul>            |
| 7.0   | <ul><li>'유아발레복 8종 골라담기 분리형 여아 발레  출산/육아 > 유아동의류 > 발레복'</li><li>'튜튜 스커트 발레튜튜 유아 발레복세트 도미니코 여아 문센 발레복  출산/육아 > 유아동의류 > 발레복'</li><li>'슈크레 튜튜 유아발레복 / 발레복 분리형 아동 여아 유아 아기 문센  출산/육아 > 유아동의류 > 발레복'</li></ul>                                                                                 |

## Evaluation

### Metrics
| Label   | Accuracy |
|:--------|:---------|
| **all** | 1.0      |

## Uses

### Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

```bash
pip install setfit
```

Then you can load this model and run inference.

```python
from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bc19")
# Run inference
preds = model("데일리베베 겨울 뽀글이점퍼 유아집업 아기집업 주니어 토끼_JM 출산/육아 > 유아동의류 > 점퍼")
```

<!--
### Downstream Use

*List how someone could finetune this model on their own dataset.*
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median  | Max |
|:-------------|:----|:--------|:----|
| Word count   | 7   | 15.2902 | 36  |

| Label | Training Sample Count |
|:------|:----------------------|
| 0.0   | 70                    |
| 1.0   | 70                    |
| 2.0   | 20                    |
| 3.0   | 70                    |
| 4.0   | 70                    |
| 5.0   | 70                    |
| 6.0   | 70                    |
| 7.0   | 20                    |
| 8.0   | 70                    |
| 9.0   | 70                    |
| 10.0  | 70                    |
| 11.0  | 70                    |
| 12.0  | 70                    |
| 13.0  | 70                    |
| 14.0  | 70                    |
| 15.0  | 70                    |
| 16.0  | 70                    |
| 17.0  | 70                    |
| 18.0  | 70                    |
| 19.0  | 70                    |
| 20.0  | 70                    |
| 21.0  | 70                    |
| 22.0  | 70                    |
| 23.0  | 70                    |
| 24.0  | 70                    |
| 25.0  | 20                    |
| 26.0  | 70                    |

### Training Hyperparameters
- batch_size: (256, 256)
- num_epochs: (30, 30)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- num_iterations: 50
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False

### Training Results
| Epoch   | Step  | Training Loss | Validation Loss |
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0029  | 1     | 0.499         | -               |
| 0.1471  | 50    | 0.4995        | -               |
| 0.2941  | 100   | 0.4977        | -               |
| 0.4412  | 150   | 0.4739        | -               |
| 0.5882  | 200   | 0.3318        | -               |
| 0.7353  | 250   | 0.2867        | -               |
| 0.8824  | 300   | 0.1873        | -               |
| 1.0294  | 350   | 0.1056        | -               |
| 1.1765  | 400   | 0.0747        | -               |
| 1.3235  | 450   | 0.0675        | -               |
| 1.4706  | 500   | 0.0391        | -               |
| 1.6176  | 550   | 0.0156        | -               |
| 1.7647  | 600   | 0.0067        | -               |
| 1.9118  | 650   | 0.004         | -               |
| 2.0588  | 700   | 0.0029        | -               |
| 2.2059  | 750   | 0.0018        | -               |
| 2.3529  | 800   | 0.0019        | -               |
| 2.5     | 850   | 0.0018        | -               |
| 2.6471  | 900   | 0.0006        | -               |
| 2.7941  | 950   | 0.0004        | -               |
| 2.9412  | 1000  | 0.0004        | -               |
| 3.0882  | 1050  | 0.0003        | -               |
| 3.2353  | 1100  | 0.0004        | -               |
| 3.3824  | 1150  | 0.0003        | -               |
| 3.5294  | 1200  | 0.0002        | -               |
| 3.6765  | 1250  | 0.0003        | -               |
| 3.8235  | 1300  | 0.0003        | -               |
| 3.9706  | 1350  | 0.0001        | -               |
| 4.1176  | 1400  | 0.0003        | -               |
| 4.2647  | 1450  | 0.0002        | -               |
| 4.4118  | 1500  | 0.0002        | -               |
| 4.5588  | 1550  | 0.0002        | -               |
| 4.7059  | 1600  | 0.0003        | -               |
| 4.8529  | 1650  | 0.0001        | -               |
| 5.0     | 1700  | 0.0002        | -               |
| 5.1471  | 1750  | 0.0002        | -               |
| 5.2941  | 1800  | 0.0001        | -               |
| 5.4412  | 1850  | 0.0003        | -               |
| 5.5882  | 1900  | 0.0002        | -               |
| 5.7353  | 1950  | 0.0003        | -               |
| 5.8824  | 2000  | 0.0002        | -               |
| 6.0294  | 2050  | 0.0003        | -               |
| 6.1765  | 2100  | 0.0001        | -               |
| 6.3235  | 2150  | 0.0002        | -               |
| 6.4706  | 2200  | 0.0001        | -               |
| 6.6176  | 2250  | 0.0002        | -               |
| 6.7647  | 2300  | 0.0002        | -               |
| 6.9118  | 2350  | 0.0002        | -               |
| 7.0588  | 2400  | 0.0002        | -               |
| 7.2059  | 2450  | 0.0002        | -               |
| 7.3529  | 2500  | 0.0001        | -               |
| 7.5     | 2550  | 0.0001        | -               |
| 7.6471  | 2600  | 0.0002        | -               |
| 7.7941  | 2650  | 0.0002        | -               |
| 7.9412  | 2700  | 0.0002        | -               |
| 8.0882  | 2750  | 0.0001        | -               |
| 8.2353  | 2800  | 0.0001        | -               |
| 8.3824  | 2850  | 0.0002        | -               |
| 8.5294  | 2900  | 0.0002        | -               |
| 8.6765  | 2950  | 0.0001        | -               |
| 8.8235  | 3000  | 0.0003        | -               |
| 8.9706  | 3050  | 0.0003        | -               |
| 9.1176  | 3100  | 0.0002        | -               |
| 9.2647  | 3150  | 0.0002        | -               |
| 9.4118  | 3200  | 0.0           | -               |
| 9.5588  | 3250  | 0.0003        | -               |
| 9.7059  | 3300  | 0.0003        | -               |
| 9.8529  | 3350  | 0.0001        | -               |
| 10.0    | 3400  | 0.0001        | -               |
| 10.1471 | 3450  | 0.0002        | -               |
| 10.2941 | 3500  | 0.0001        | -               |
| 10.4412 | 3550  | 0.0002        | -               |
| 10.5882 | 3600  | 0.0001        | -               |
| 10.7353 | 3650  | 0.0001        | -               |
| 10.8824 | 3700  | 0.0002        | -               |
| 11.0294 | 3750  | 0.0001        | -               |
| 11.1765 | 3800  | 0.0001        | -               |
| 11.3235 | 3850  | 0.0002        | -               |
| 11.4706 | 3900  | 0.0003        | -               |
| 11.6176 | 3950  | 0.0001        | -               |
| 11.7647 | 4000  | 0.0002        | -               |
| 11.9118 | 4050  | 0.0001        | -               |
| 12.0588 | 4100  | 0.0001        | -               |
| 12.2059 | 4150  | 0.0002        | -               |
| 12.3529 | 4200  | 0.0001        | -               |
| 12.5    | 4250  | 0.0001        | -               |
| 12.6471 | 4300  | 0.0002        | -               |
| 12.7941 | 4350  | 0.0003        | -               |
| 12.9412 | 4400  | 0.0006        | -               |
| 13.0882 | 4450  | 0.0018        | -               |
| 13.2353 | 4500  | 0.0011        | -               |
| 13.3824 | 4550  | 0.0008        | -               |
| 13.5294 | 4600  | 0.0011        | -               |
| 13.6765 | 4650  | 0.001         | -               |
| 13.8235 | 4700  | 0.0003        | -               |
| 13.9706 | 4750  | 0.0001        | -               |
| 14.1176 | 4800  | 0.0001        | -               |
| 14.2647 | 4850  | 0.0001        | -               |
| 14.4118 | 4900  | 0.0001        | -               |
| 14.5588 | 4950  | 0.0002        | -               |
| 14.7059 | 5000  | 0.0002        | -               |
| 14.8529 | 5050  | 0.0           | -               |
| 15.0    | 5100  | 0.0           | -               |
| 15.1471 | 5150  | 0.0           | -               |
| 15.2941 | 5200  | 0.0           | -               |
| 15.4412 | 5250  | 0.0           | -               |
| 15.5882 | 5300  | 0.0           | -               |
| 15.7353 | 5350  | 0.0           | -               |
| 15.8824 | 5400  | 0.0           | -               |
| 16.0294 | 5450  | 0.0           | -               |
| 16.1765 | 5500  | 0.0           | -               |
| 16.3235 | 5550  | 0.0           | -               |
| 16.4706 | 5600  | 0.0           | -               |
| 16.6176 | 5650  | 0.0           | -               |
| 16.7647 | 5700  | 0.0           | -               |
| 16.9118 | 5750  | 0.0           | -               |
| 17.0588 | 5800  | 0.0           | -               |
| 17.2059 | 5850  | 0.0           | -               |
| 17.3529 | 5900  | 0.0           | -               |
| 17.5    | 5950  | 0.0           | -               |
| 17.6471 | 6000  | 0.0           | -               |
| 17.7941 | 6050  | 0.0           | -               |
| 17.9412 | 6100  | 0.0           | -               |
| 18.0882 | 6150  | 0.0           | -               |
| 18.2353 | 6200  | 0.0           | -               |
| 18.3824 | 6250  | 0.0           | -               |
| 18.5294 | 6300  | 0.0           | -               |
| 18.6765 | 6350  | 0.0           | -               |
| 18.8235 | 6400  | 0.0           | -               |
| 18.9706 | 6450  | 0.0           | -               |
| 19.1176 | 6500  | 0.0           | -               |
| 19.2647 | 6550  | 0.0           | -               |
| 19.4118 | 6600  | 0.0           | -               |
| 19.5588 | 6650  | 0.0           | -               |
| 19.7059 | 6700  | 0.0           | -               |
| 19.8529 | 6750  | 0.0           | -               |
| 20.0    | 6800  | 0.0           | -               |
| 20.1471 | 6850  | 0.0           | -               |
| 20.2941 | 6900  | 0.0           | -               |
| 20.4412 | 6950  | 0.0           | -               |
| 20.5882 | 7000  | 0.0           | -               |
| 20.7353 | 7050  | 0.0           | -               |
| 20.8824 | 7100  | 0.0           | -               |
| 21.0294 | 7150  | 0.0           | -               |
| 21.1765 | 7200  | 0.0           | -               |
| 21.3235 | 7250  | 0.0           | -               |
| 21.4706 | 7300  | 0.0           | -               |
| 21.6176 | 7350  | 0.0           | -               |
| 21.7647 | 7400  | 0.0           | -               |
| 21.9118 | 7450  | 0.0           | -               |
| 22.0588 | 7500  | 0.0           | -               |
| 22.2059 | 7550  | 0.0           | -               |
| 22.3529 | 7600  | 0.0           | -               |
| 22.5    | 7650  | 0.0           | -               |
| 22.6471 | 7700  | 0.0           | -               |
| 22.7941 | 7750  | 0.0           | -               |
| 22.9412 | 7800  | 0.0           | -               |
| 23.0882 | 7850  | 0.0           | -               |
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### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- SetFit: 1.1.0
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.44.2
- PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
- Datasets: 3.2.0
- Tokenizers: 0.19.1

## Citation

### BibTeX
```bibtex
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
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