| { | |
| "best_metric": 0.9285714285714286, | |
| "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-600", | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 600, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.016666666666666666, | |
| "grad_norm": 12.703660011291504, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 2.2925, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.03333333333333333, | |
| "grad_norm": 12.502763748168945, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.2859, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.05, | |
| "grad_norm": 14.17004108428955, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 2.4386, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 15.008885383605957, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 2.2076, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.08333333333333333, | |
| "grad_norm": 15.8194580078125, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 2.1354, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 14.972494125366211, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 2.2166, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.11666666666666667, | |
| "grad_norm": 16.362045288085938, | |
| "learning_rate": 4.9074074074074075e-05, | |
| "loss": 2.2558, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 16.269420623779297, | |
| "learning_rate": 4.814814814814815e-05, | |
| "loss": 1.9129, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.15, | |
| "grad_norm": 14.143904685974121, | |
| "learning_rate": 4.722222222222222e-05, | |
| "loss": 2.0351, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 17.616867065429688, | |
| "learning_rate": 4.62962962962963e-05, | |
| "loss": 1.8295, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.18333333333333332, | |
| "grad_norm": 15.733531951904297, | |
| "learning_rate": 4.5370370370370374e-05, | |
| "loss": 1.5699, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 20.851375579833984, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 1.6022, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.21666666666666667, | |
| "grad_norm": 22.64495086669922, | |
| "learning_rate": 4.351851851851852e-05, | |
| "loss": 1.7928, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23333333333333334, | |
| "grad_norm": 15.52003288269043, | |
| "learning_rate": 4.259259259259259e-05, | |
| "loss": 1.5027, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "grad_norm": 11.556384086608887, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 1.199, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "eval_accuracy": 0.6, | |
| "eval_loss": 1.1445387601852417, | |
| "eval_runtime": 71.1521, | |
| "eval_samples_per_second": 0.984, | |
| "eval_steps_per_second": 0.492, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 17.653879165649414, | |
| "learning_rate": 4.074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.9256, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0333333333333334, | |
| "grad_norm": 15.904861450195312, | |
| "learning_rate": 3.981481481481482e-05, | |
| "loss": 1.2388, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.05, | |
| "grad_norm": 8.530290603637695, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 0.9579, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 9.471198081970215, | |
| "learning_rate": 3.7962962962962964e-05, | |
| "loss": 0.7398, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0833333333333333, | |
| "grad_norm": 33.737937927246094, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-05, | |
| "loss": 1.1957, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1, | |
| "grad_norm": 11.828530311584473, | |
| "learning_rate": 3.611111111111111e-05, | |
| "loss": 0.6177, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 17.384401321411133, | |
| "learning_rate": 3.518518518518519e-05, | |
| "loss": 0.9865, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 47.12624740600586, | |
| "learning_rate": 3.425925925925926e-05, | |
| "loss": 0.9503, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.15, | |
| "grad_norm": 1.3037151098251343, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 1.0695, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1666666666666667, | |
| "grad_norm": 20.72617530822754, | |
| "learning_rate": 3.240740740740741e-05, | |
| "loss": 0.9562, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1833333333333333, | |
| "grad_norm": 4.321160316467285, | |
| "learning_rate": 3.148148148148148e-05, | |
| "loss": 0.5766, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 49.000762939453125, | |
| "learning_rate": 3.055555555555556e-05, | |
| "loss": 0.562, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2166666666666668, | |
| "grad_norm": 22.59125518798828, | |
| "learning_rate": 2.962962962962963e-05, | |
| "loss": 0.353, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 10.487247467041016, | |
| "learning_rate": 2.8703703703703706e-05, | |
| "loss": 0.8971, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "grad_norm": 2.135892391204834, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.9296, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8142857142857143, | |
| "eval_loss": 0.44730180501937866, | |
| "eval_runtime": 71.0934, | |
| "eval_samples_per_second": 0.985, | |
| "eval_steps_per_second": 0.492, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 19.196197509765625, | |
| "learning_rate": 2.6851851851851855e-05, | |
| "loss": 0.5076, | |
| "step": 310 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.033333333333333, | |
| "grad_norm": 2.8035476207733154, | |
| "learning_rate": 2.5925925925925925e-05, | |
| "loss": 0.2183, | |
| "step": 320 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.05, | |
| "grad_norm": 5.747551918029785, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 0.3454, | |
| "step": 330 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.066666666666667, | |
| "grad_norm": 6.807645797729492, | |
| "learning_rate": 2.4074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.2263, | |
| "step": 340 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 4.23563814163208, | |
| "learning_rate": 2.314814814814815e-05, | |
| "loss": 0.2558, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1, | |
| "grad_norm": 3.0638694763183594, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.2899, | |
| "step": 360 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.20258799195289612, | |
| "learning_rate": 2.1296296296296296e-05, | |
| "loss": 0.3394, | |
| "step": 370 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 18.11032485961914, | |
| "learning_rate": 2.037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.1447, | |
| "step": 380 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.15, | |
| "grad_norm": 0.12027781456708908, | |
| "learning_rate": 1.9444444444444445e-05, | |
| "loss": 0.1936, | |
| "step": 390 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.391499787569046, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518518e-05, | |
| "loss": 0.4854, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.183333333333333, | |
| "grad_norm": 12.801836013793945, | |
| "learning_rate": 1.7592592592592595e-05, | |
| "loss": 0.2116, | |
| "step": 410 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "grad_norm": 1.2074997425079346, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.5754, | |
| "step": 420 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.216666666666667, | |
| "grad_norm": 6.485400676727295, | |
| "learning_rate": 1.574074074074074e-05, | |
| "loss": 0.2249, | |
| "step": 430 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.48693740367889404, | |
| "learning_rate": 1.4814814814814815e-05, | |
| "loss": 0.0515, | |
| "step": 440 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "grad_norm": 7.9630303382873535, | |
| "learning_rate": 1.388888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0549, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8428571428571429, | |
| "eval_loss": 0.36876988410949707, | |
| "eval_runtime": 70.8831, | |
| "eval_samples_per_second": 0.988, | |
| "eval_steps_per_second": 0.494, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.1471995860338211, | |
| "learning_rate": 1.2962962962962962e-05, | |
| "loss": 0.1543, | |
| "step": 460 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.033333333333333, | |
| "grad_norm": 4.094030380249023, | |
| "learning_rate": 1.2037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.0342, | |
| "step": 470 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.05, | |
| "grad_norm": 0.08409477770328522, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0331, | |
| "step": 480 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.066666666666667, | |
| "grad_norm": 0.10681143403053284, | |
| "learning_rate": 1.0185185185185185e-05, | |
| "loss": 0.0241, | |
| "step": 490 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 0.1541340947151184, | |
| "learning_rate": 9.259259259259259e-06, | |
| "loss": 0.0898, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1, | |
| "grad_norm": 7.55072546005249, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1862, | |
| "step": 510 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.1502927541732788, | |
| "learning_rate": 7.4074074074074075e-06, | |
| "loss": 0.0356, | |
| "step": 520 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.4691978394985199, | |
| "learning_rate": 6.481481481481481e-06, | |
| "loss": 0.1808, | |
| "step": 530 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.15, | |
| "grad_norm": 1.6534876823425293, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.1224, | |
| "step": 540 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 1.320893406867981, | |
| "learning_rate": 4.6296296296296296e-06, | |
| "loss": 0.1504, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.183333333333333, | |
| "grad_norm": 0.10768050700426102, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-06, | |
| "loss": 0.227, | |
| "step": 560 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2, | |
| "grad_norm": 0.21785855293273926, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-06, | |
| "loss": 0.0874, | |
| "step": 570 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.5024118423461914, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518519e-06, | |
| "loss": 0.13, | |
| "step": 580 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.2510383725166321, | |
| "learning_rate": 9.259259259259259e-07, | |
| "loss": 0.2489, | |
| "step": 590 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "grad_norm": 0.12100522965192795, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.4483, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9285714285714286, | |
| "eval_loss": 0.23080378770828247, | |
| "eval_runtime": 70.7811, | |
| "eval_samples_per_second": 0.989, | |
| "eval_steps_per_second": 0.494, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "step": 600, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_loss": 0.808504955843091, | |
| "train_runtime": 4191.089, | |
| "train_samples_per_second": 0.286, | |
| "train_steps_per_second": 0.143 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9290322580645162, | |
| "eval_loss": 0.19940386712551117, | |
| "eval_runtime": 151.5572, | |
| "eval_samples_per_second": 1.023, | |
| "eval_steps_per_second": 0.515, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9290322580645162, | |
| "eval_loss": 0.19940386712551117, | |
| "eval_runtime": 157.2784, | |
| "eval_samples_per_second": 0.986, | |
| "eval_steps_per_second": 0.496, | |
| "step": 600 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 600, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 9223372036854775807, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_batch_size": 2, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |