masatochi's picture
Training in progress, step 25, checkpoint
5e51ed6 verified
raw
history blame
5.19 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.012225686166636102,
"eval_steps": 34,
"global_step": 25,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0004890274466654441,
"grad_norm": 1.4216102361679077,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 3.258,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.0004890274466654441,
"eval_loss": 3.5600969791412354,
"eval_runtime": 1313.2977,
"eval_samples_per_second": 1.967,
"eval_steps_per_second": 0.656,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.0009780548933308881,
"grad_norm": 1.504632830619812,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 3.8029,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.0014670823399963323,
"grad_norm": 1.6489232778549194,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 3.6594,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.0019561097866617762,
"grad_norm": 1.274643063545227,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 3.1495,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.0024451372333272204,
"grad_norm": 1.4067387580871582,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 3.6677,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.0029341646799926646,
"grad_norm": 1.7147626876831055,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 3.8075,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.0034231921266581087,
"grad_norm": 1.672584891319275,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 3.3499,
"step": 7
},
{
"epoch": 0.0039122195733235525,
"grad_norm": 2.0120997428894043,
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
"loss": 4.2653,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.004401247019988997,
"grad_norm": 2.0601062774658203,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 3.3055,
"step": 9
},
{
"epoch": 0.004890274466654441,
"grad_norm": 2.0153276920318604,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 3.1547,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.005379301913319885,
"grad_norm": 2.443328857421875,
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
"loss": 3.4654,
"step": 11
},
{
"epoch": 0.005868329359985329,
"grad_norm": 2.801769971847534,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.8224,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.006357356806650773,
"grad_norm": 2.6738572120666504,
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
"loss": 2.8465,
"step": 13
},
{
"epoch": 0.0068463842533162175,
"grad_norm": 2.8812367916107178,
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
"loss": 2.622,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.007335411699981661,
"grad_norm": 2.9697248935699463,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 2.9623,
"step": 15
},
{
"epoch": 0.007824439146647105,
"grad_norm": 2.5231637954711914,
"learning_rate": 0.00010666666666666667,
"loss": 2.2665,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.00831346659331255,
"grad_norm": 2.341275691986084,
"learning_rate": 0.00011333333333333334,
"loss": 2.2247,
"step": 17
},
{
"epoch": 0.008802494039977994,
"grad_norm": 2.683793306350708,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 1.9371,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.009291521486643438,
"grad_norm": 2.972334384918213,
"learning_rate": 0.00012666666666666666,
"loss": 1.8682,
"step": 19
},
{
"epoch": 0.009780548933308882,
"grad_norm": 3.541074275970459,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 1.912,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.010269576379974325,
"grad_norm": 2.9546866416931152,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 1.6904,
"step": 21
},
{
"epoch": 0.01075860382663977,
"grad_norm": 2.5912656784057617,
"learning_rate": 0.00014666666666666666,
"loss": 1.5096,
"step": 22
},
{
"epoch": 0.011247631273305215,
"grad_norm": 2.258963108062744,
"learning_rate": 0.00015333333333333334,
"loss": 1.3978,
"step": 23
},
{
"epoch": 0.011736658719970658,
"grad_norm": 2.275815725326538,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 1.1538,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.012225686166636102,
"grad_norm": 2.224825382232666,
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
"loss": 1.471,
"step": 25
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 200,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 5,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": false
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.109738548887552e+17,
"train_batch_size": 3,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}