Update README.md

README.md

@@ -34,7 +34,7 @@ max_seq_length = 600 # Choose any! We auto support RoPE Scaling internally!
 dtype = None # None for auto detection. Float16 for Tesla T4, V100, Bfloat16 for Ampere+
 load_in_4bit = True # Use 4bit quantization to reduce memory usage. Can be False.
 model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
-    model_name = "Wajdi1976/jais_arabic_tunisien_derija",
+    model_name = "Wajdi1976/Labess",
     max_seq_length = max_seq_length,
     dtype = dtype,
     load_in_4bit = load_in_4bit,    
@@ -75,6 +75,19 @@ print(get_response(text))
 ```
 - Response:  بالطبع نجم نجاوب على سؤالك واللهجه التونسية هي نوع من اللهجات اللي تتكلم في بلاد اسمها تونس كيفما فما برشا لهجات مختلفة كيما الإنجليزية أو الإسبانية الناس في العالم يتكلموا لغات متنوعة أما اللهجة التونسى هيا الطريقة الخاصة بالكلام للناس في البلاد هذيك يعني كان تسألني سؤال بالهججه تونسي نحب نعاونك باش نفهموه 
 
+## Citations
+When using the **Tunisian Derja Dataset** dataset, please cite:
+
+```bibtex
+@model{linagora2025LLM-tn,
+  author = {Wajdi Ghezaiel and Jean-Pierre Lorré},
+  title = {Labess:Tunisian Derja LLM},
+  year = {2025},
+  month = {January},  
+  url = {https://huggingface.co/datasets/Wajdi1976/Labess}
+}
+
+```
 This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
 
 [<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)