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Audio Classification
TF-Keras
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accent-classification
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26
  |Adam|1.9644e-05|0.0|0.9|0.999|1e-07|False|float32|
27
 
28
  ## Training Metrics
29
- Model history needed
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
30
  ## Model Plot
31
 
32
  <details>
 
26
  |Adam|1.9644e-05|0.0|0.9|0.999|1e-07|False|float32|
27
 
28
  ## Training Metrics
29
+ | Epochs | Training Loss | Training Accuracy | Training AUC |
30
+ |--- |--- |--- |--- |
31
+ | 1| 10.614| 0.343| 0.759|
32
+ | 2| 9.378| 0.396| 0.806|
33
+ | 3| 8.993| 0.422| 0.821|
34
+ | 4| 8.768| 0.433| 0.829|
35
+ | 5| 8.636| 0.438| 0.833|
36
+ | 6| 8.514| 0.442| 0.837|
37
+ | 7| 8.432| 0.444| 0.839|
38
+ | 8| 8.339| 0.446| 0.841|
39
+ | 9| 8.270| 0.448| 0.843|
40
+ | 10| 8.202| 0.449| 0.845|
41
+ | 11| 8.141| 0.451| 0.847|
42
+ | 12| 8.095| 0.452| 0.849|
43
+ | 13| 8.029| 0.454| 0.851|
44
+ | 14| 7.982| 0.454| 0.852|
45
+ | 15| 7.935| 0.456| 0.853|
46
+ | 16| 7.896| 0.456| 0.854|
47
+ | 17| 7.846| 0.459| 0.856|
48
+ | 18| 7.809| 0.460| 0.857|
49
+ | 19| 7.763| 0.460| 0.858|
50
+ | 20| 7.720| 0.462| 0.860|
51
+ | 21| 7.688| 0.463| 0.860|
52
+ | 22| 7.640| 0.464| 0.861|
53
+ | 23| 7.593| 0.467| 0.863|
54
+ | 24| 7.579| 0.467| 0.863|
55
+ | 25| 7.552| 0.468| 0.864|
56
+ | 26| 7.512| 0.468| 0.865|
57
+ | 27| 7.477| 0.469| 0.866|
58
+ | 28| 7.434| 0.470| 0.867|
59
+ | 29| 7.420| 0.471| 0.868|
60
+ | 30| 7.374| 0.471| 0.868|
61
+ | 31| 7.352| 0.473| 0.869|
62
+ | 32| 7.323| 0.474| 0.870|
63
+ | 33| 7.274| 0.475| 0.871|
64
+ | 34| 7.253| 0.476| 0.871|
65
+ | 35| 7.221| 0.477| 0.872|
66
+ | 36| 7.179| 0.480| 0.873|
67
+ | 37| 7.155| 0.481| 0.874|
68
+ | 38| 7.141| 0.481| 0.874|
69
+ | 39| 7.108| 0.482| 0.875|
70
+ | 40| 7.067| 0.483| 0.876|
71
+ | 41| 7.060| 0.483| 0.876|
72
+ | 42| 7.019| 0.485| 0.877|
73
+ | 43| 6.998| 0.484| 0.877|
74
+ | 44| 6.974| 0.486| 0.878|
75
+ | 45| 6.947| 0.487| 0.878|
76
+ | 46| 6.921| 0.488| 0.879|
77
+ | 47| 6.875| 0.490| 0.880|
78
+ | 48| 6.860| 0.490| 0.880|
79
+ | 49| 6.843| 0.491| 0.881|
80
+ | 50| 6.811| 0.492| 0.881|
81
+ | 51| 6.783| 0.494| 0.882|
82
+ | 52| 6.764| 0.494| 0.882|
83
+ | 53| 6.719| 0.497| 0.883|
84
+ | 54| 6.693| 0.497| 0.884|
85
+ | 55| 6.682| 0.498| 0.884|
86
+ | 56| 6.653| 0.497| 0.884|
87
+ | 57| 6.630| 0.499| 0.885|
88
+ | 58| 6.596| 0.500| 0.885|
89
+ | 59| 6.577| 0.500| 0.886|
90
+ | 60| 6.546| 0.501| 0.886|
91
+ | 61| 6.517| 0.502| 0.887|
92
+ | 62| 6.514| 0.504| 0.887|
93
+ | 63| 6.483| 0.504| 0.888|
94
+ | 64| 6.428| 0.506| 0.888|
95
+ | 65| 6.424| 0.507| 0.889|
96
+ | 66| 6.412| 0.508| 0.889|
97
+ | 67| 6.388| 0.507| 0.889|
98
+ | 68| 6.342| 0.509| 0.890|
99
+ | 69| 6.309| 0.510| 0.891|
100
+ | 70| 6.300| 0.510| 0.891|
101
+ | 71| 6.279| 0.512| 0.892|
102
+ | 72| 6.258| 0.510| 0.892|
103
+ | 73| 6.242| 0.513| 0.892|
104
+ | 74| 6.206| 0.514| 0.893|
105
+ | 75| 6.189| 0.516| 0.893|
106
+ | 76| 6.164| 0.517| 0.894|
107
+ | 77| 6.134| 0.517| 0.894|
108
+ | 78| 6.120| 0.517| 0.894|
109
+ | 79| 6.081| 0.520| 0.895|
110
+ | 80| 6.090| 0.518| 0.895|
111
+ | 81| 6.052| 0.521| 0.896|
112
+ | 82| 6.028| 0.521| 0.896|
113
+ | 83| 5.991| 0.521| 0.897|
114
+ | 84| 5.974| 0.524| 0.897|
115
+ | 85| 5.964| 0.524| 0.897|
116
+ | 86| 5.951| 0.524| 0.897|
117
+ | 87| 5.940| 0.524| 0.898|
118
+ | 88| 5.891| 0.525| 0.899|
119
+ | 89| 5.870| 0.526| 0.899|
120
+ | 90| 5.856| 0.528| 0.899|
121
+ | 91| 5.831| 0.528| 0.900|
122
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123
+ | 93| 5.796| 0.529| 0.900|
124
+ | 94| 5.770| 0.530| 0.901|
125
+ | 95| 5.763| 0.529| 0.901|
126
+ | 96| 5.749| 0.530| 0.901|
127
+ | 97| 5.742| 0.530| 0.901|
128
+ | 98| 5.705| 0.531| 0.902|
129
+ | 99| 5.694| 0.533| 0.902|
130
+ | 100| 5.671| 0.534| 0.903|
131
  ## Model Plot
132
 
133
  <details>