jasong03 commited on
Commit
19f93b4
·
verified ·
1 Parent(s): 0386e0b

Training in progress, step 448, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:ab8d748fd8f20e14a3cda2d877038ce59887130178c068dcafb79817213c24e1
3
  size 891644712
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:59dd4181cb7b12c18778fce401b831547648cbbc21eaca760b5c6c36b98a4637
3
  size 891644712
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:00bca8fedb1bc6c25e6e507abe70894fe1954894c658291feb63df23505cbe3e
3
  size 1783444794
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d37828ba5932074afc8a3ca7276b64a27b5b48490193b1197d05ecc97f5a3313
3
  size 1783444794
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:70357fb90a1dcb5ff229b8259118cfc08b286f367541b00f95c942e294080e49
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6ba0efe6975e5f5bc0ac8e3f88ad39f73f4c39d66d2d03cc9bdba96c5706b8d3
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:d7c5edc54ecb4a3dbb1bb6fd6f91c69141389679273cc6bb632b191180900f3c
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7fc32074b9fff6edfb63f80aa132a15f80c948014a8e656aa4df28416ac2e074
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.005546311702717693,
5
  "eval_steps": 500,
6
- "global_step": 10,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -42,13 +42,1546 @@
42
  "learning_rate": 1.834862385321101e-05,
43
  "loss": 12.5906,
44
  "step": 10
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
45
  }
46
  ],
47
  "logging_steps": 2,
48
  "max_steps": 3606,
49
  "num_input_tokens_seen": 0,
50
  "num_train_epochs": 2,
51
- "save_steps": 10,
52
  "stateful_callbacks": {
53
  "TrainerControl": {
54
  "args": {
@@ -61,7 +1594,7 @@
61
  "attributes": {}
62
  }
63
  },
64
- "total_flos": 24358315622400.0,
65
  "train_batch_size": 8,
66
  "trial_name": null,
67
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.24847476428175264,
5
  "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 448,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
42
  "learning_rate": 1.834862385321101e-05,
43
  "loss": 12.5906,
44
  "step": 10
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0066555740432612314,
48
+ "grad_norm": 44.9824333190918,
49
+ "learning_rate": 2.2018348623853213e-05,
50
+ "loss": 11.0436,
51
+ "step": 12
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.00776483638380477,
55
+ "grad_norm": 34.28094482421875,
56
+ "learning_rate": 2.5688073394495416e-05,
57
+ "loss": 9.9942,
58
+ "step": 14
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.00887409872434831,
62
+ "grad_norm": 28.417001724243164,
63
+ "learning_rate": 2.9357798165137618e-05,
64
+ "loss": 9.6041,
65
+ "step": 16
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.009983361064891847,
69
+ "grad_norm": 26.446611404418945,
70
+ "learning_rate": 3.302752293577982e-05,
71
+ "loss": 8.4555,
72
+ "step": 18
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.011092623405435386,
76
+ "grad_norm": 29.56342315673828,
77
+ "learning_rate": 3.669724770642202e-05,
78
+ "loss": 7.7889,
79
+ "step": 20
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.012201885745978924,
83
+ "grad_norm": 62.20895004272461,
84
+ "learning_rate": 4.036697247706422e-05,
85
+ "loss": 6.0004,
86
+ "step": 22
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.013311148086522463,
90
+ "grad_norm": 26.70697784423828,
91
+ "learning_rate": 4.403669724770643e-05,
92
+ "loss": 5.2102,
93
+ "step": 24
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.014420410427066,
97
+ "grad_norm": 20.650150299072266,
98
+ "learning_rate": 4.7706422018348626e-05,
99
+ "loss": 3.786,
100
+ "step": 26
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.01552967276760954,
104
+ "grad_norm": 18.51991081237793,
105
+ "learning_rate": 5.137614678899083e-05,
106
+ "loss": 2.7969,
107
+ "step": 28
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.016638935108153077,
111
+ "grad_norm": 11.624157905578613,
112
+ "learning_rate": 5.504587155963303e-05,
113
+ "loss": 1.9075,
114
+ "step": 30
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.01774819744869662,
118
+ "grad_norm": 4.947307109832764,
119
+ "learning_rate": 5.8715596330275236e-05,
120
+ "loss": 1.4263,
121
+ "step": 32
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.018857459789240156,
125
+ "grad_norm": 2.2392783164978027,
126
+ "learning_rate": 6.238532110091744e-05,
127
+ "loss": 1.3292,
128
+ "step": 34
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.019966722129783693,
132
+ "grad_norm": 1.7417014837265015,
133
+ "learning_rate": 6.605504587155963e-05,
134
+ "loss": 1.128,
135
+ "step": 36
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.02107598447032723,
139
+ "grad_norm": 1.061747431755066,
140
+ "learning_rate": 6.972477064220184e-05,
141
+ "loss": 0.9133,
142
+ "step": 38
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.022185246810870772,
146
+ "grad_norm": 1.0621497631072998,
147
+ "learning_rate": 7.339449541284404e-05,
148
+ "loss": 0.8753,
149
+ "step": 40
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.02329450915141431,
153
+ "grad_norm": 0.772523045539856,
154
+ "learning_rate": 7.706422018348625e-05,
155
+ "loss": 0.6989,
156
+ "step": 42
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.024403771491957847,
160
+ "grad_norm": 0.6044029593467712,
161
+ "learning_rate": 8.073394495412844e-05,
162
+ "loss": 0.7296,
163
+ "step": 44
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.025513033832501388,
167
+ "grad_norm": 0.5906920433044434,
168
+ "learning_rate": 8.440366972477065e-05,
169
+ "loss": 0.6963,
170
+ "step": 46
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.026622296173044926,
174
+ "grad_norm": 0.5078668594360352,
175
+ "learning_rate": 8.807339449541285e-05,
176
+ "loss": 0.6978,
177
+ "step": 48
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.027731558513588463,
181
+ "grad_norm": 0.43668779730796814,
182
+ "learning_rate": 9.174311926605506e-05,
183
+ "loss": 0.6444,
184
+ "step": 50
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.028840820854132,
188
+ "grad_norm": 0.5769929885864258,
189
+ "learning_rate": 9.541284403669725e-05,
190
+ "loss": 0.6321,
191
+ "step": 52
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.029950083194675542,
195
+ "grad_norm": 0.6032134890556335,
196
+ "learning_rate": 9.908256880733946e-05,
197
+ "loss": 0.6399,
198
+ "step": 54
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.03105934553521908,
202
+ "grad_norm": 0.5968932509422302,
203
+ "learning_rate": 0.00010275229357798166,
204
+ "loss": 0.6707,
205
+ "step": 56
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.03216860787576262,
209
+ "grad_norm": 0.5290119051933289,
210
+ "learning_rate": 0.00010642201834862387,
211
+ "loss": 0.8516,
212
+ "step": 58
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.033277870216306155,
216
+ "grad_norm": 0.4980998635292053,
217
+ "learning_rate": 0.00011009174311926606,
218
+ "loss": 0.6211,
219
+ "step": 60
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.03438713255684969,
223
+ "grad_norm": 0.6519685387611389,
224
+ "learning_rate": 0.00011376146788990827,
225
+ "loss": 0.7251,
226
+ "step": 62
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.03549639489739324,
230
+ "grad_norm": 0.6212429404258728,
231
+ "learning_rate": 0.00011743119266055047,
232
+ "loss": 0.4878,
233
+ "step": 64
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.036605657237936774,
237
+ "grad_norm": 0.7839425802230835,
238
+ "learning_rate": 0.00012110091743119268,
239
+ "loss": 0.6157,
240
+ "step": 66
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.03771491957848031,
244
+ "grad_norm": 0.5585289597511292,
245
+ "learning_rate": 0.00012477064220183488,
246
+ "loss": 0.6334,
247
+ "step": 68
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.03882418191902385,
251
+ "grad_norm": 0.4180700480937958,
252
+ "learning_rate": 0.00012844036697247707,
253
+ "loss": 0.639,
254
+ "step": 70
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.03993344425956739,
258
+ "grad_norm": 0.4288474917411804,
259
+ "learning_rate": 0.00013211009174311927,
260
+ "loss": 0.6489,
261
+ "step": 72
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.041042706600110924,
265
+ "grad_norm": 0.391681045293808,
266
+ "learning_rate": 0.00013577981651376149,
267
+ "loss": 0.53,
268
+ "step": 74
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.04215196894065446,
272
+ "grad_norm": 0.4582154154777527,
273
+ "learning_rate": 0.00013944954128440368,
274
+ "loss": 0.6368,
275
+ "step": 76
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.04326123128119801,
279
+ "grad_norm": 0.5818586945533752,
280
+ "learning_rate": 0.0001431192660550459,
281
+ "loss": 0.5243,
282
+ "step": 78
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.044370493621741544,
286
+ "grad_norm": 0.5001092553138733,
287
+ "learning_rate": 0.0001467889908256881,
288
+ "loss": 0.4512,
289
+ "step": 80
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.04547975596228508,
293
+ "grad_norm": 0.37270447611808777,
294
+ "learning_rate": 0.00015045871559633028,
295
+ "loss": 0.582,
296
+ "step": 82
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.04658901830282862,
300
+ "grad_norm": 0.3746323585510254,
301
+ "learning_rate": 0.0001541284403669725,
302
+ "loss": 0.4406,
303
+ "step": 84
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.04769828064337216,
307
+ "grad_norm": 0.3230627775192261,
308
+ "learning_rate": 0.0001577981651376147,
309
+ "loss": 0.4755,
310
+ "step": 86
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.048807542983915694,
314
+ "grad_norm": 0.46364355087280273,
315
+ "learning_rate": 0.00016146788990825688,
316
+ "loss": 0.7201,
317
+ "step": 88
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.04991680532445923,
321
+ "grad_norm": 0.37719470262527466,
322
+ "learning_rate": 0.0001651376146788991,
323
+ "loss": 0.5318,
324
+ "step": 90
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.051026067665002776,
328
+ "grad_norm": 0.3767435550689697,
329
+ "learning_rate": 0.0001688073394495413,
330
+ "loss": 0.4638,
331
+ "step": 92
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.052135330005546314,
335
+ "grad_norm": 0.42447295784950256,
336
+ "learning_rate": 0.00017247706422018351,
337
+ "loss": 0.6399,
338
+ "step": 94
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.05324459234608985,
342
+ "grad_norm": 0.33117732405662537,
343
+ "learning_rate": 0.0001761467889908257,
344
+ "loss": 0.4514,
345
+ "step": 96
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.05435385468663339,
349
+ "grad_norm": 0.32511624693870544,
350
+ "learning_rate": 0.0001798165137614679,
351
+ "loss": 0.5366,
352
+ "step": 98
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.05546311702717693,
356
+ "grad_norm": 0.34356439113616943,
357
+ "learning_rate": 0.00018348623853211012,
358
+ "loss": 0.6371,
359
+ "step": 100
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.056572379367720464,
363
+ "grad_norm": 0.4009954035282135,
364
+ "learning_rate": 0.0001871559633027523,
365
+ "loss": 0.5844,
366
+ "step": 102
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.057681641708264,
370
+ "grad_norm": 0.2896111309528351,
371
+ "learning_rate": 0.0001908256880733945,
372
+ "loss": 0.4478,
373
+ "step": 104
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.058790904048807546,
377
+ "grad_norm": 0.31993618607521057,
378
+ "learning_rate": 0.00019449541284403672,
379
+ "loss": 0.3886,
380
+ "step": 106
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.059900166389351084,
384
+ "grad_norm": 0.44810792803764343,
385
+ "learning_rate": 0.0001981651376146789,
386
+ "loss": 0.5448,
387
+ "step": 108
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.06100942872989462,
391
+ "grad_norm": 0.31323954463005066,
392
+ "learning_rate": 0.00019999995964675577,
393
+ "loss": 0.5082,
394
+ "step": 110
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.06211869107043816,
398
+ "grad_norm": 0.3845660090446472,
399
+ "learning_rate": 0.00019999963682099735,
400
+ "loss": 0.52,
401
+ "step": 112
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.0632279534109817,
405
+ "grad_norm": 0.41813963651657104,
406
+ "learning_rate": 0.00019999899117052264,
407
+ "loss": 0.6146,
408
+ "step": 114
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.06433721575152523,
412
+ "grad_norm": 0.35359835624694824,
413
+ "learning_rate": 0.000199998022697416,
414
+ "loss": 0.5561,
415
+ "step": 116
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.06544647809206877,
419
+ "grad_norm": 0.3362332284450531,
420
+ "learning_rate": 0.0001999967314048039,
421
+ "loss": 0.4836,
422
+ "step": 118
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.06655574043261231,
426
+ "grad_norm": 0.5304926633834839,
427
+ "learning_rate": 0.000199995117296855,
428
+ "loss": 0.5111,
429
+ "step": 120
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.06766500277315585,
433
+ "grad_norm": 0.2606920599937439,
434
+ "learning_rate": 0.00019999318037877995,
435
+ "loss": 0.5379,
436
+ "step": 122
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.06877426511369938,
440
+ "grad_norm": 0.47892895340919495,
441
+ "learning_rate": 0.0001999909206568318,
442
+ "loss": 0.5963,
443
+ "step": 124
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.06988352745424292,
447
+ "grad_norm": 0.30522894859313965,
448
+ "learning_rate": 0.00019998833813830534,
449
+ "loss": 0.6176,
450
+ "step": 126
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.07099278979478647,
454
+ "grad_norm": 0.41433125734329224,
455
+ "learning_rate": 0.00019998543283153772,
456
+ "loss": 0.5134,
457
+ "step": 128
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.07210205213533001,
461
+ "grad_norm": 0.27291831374168396,
462
+ "learning_rate": 0.000199982204745908,
463
+ "loss": 0.5248,
464
+ "step": 130
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.07321131447587355,
468
+ "grad_norm": 0.26184335350990295,
469
+ "learning_rate": 0.0001999786538918372,
470
+ "loss": 0.4302,
471
+ "step": 132
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.07432057681641709,
475
+ "grad_norm": 0.2925998866558075,
476
+ "learning_rate": 0.00019997478028078853,
477
+ "loss": 0.4643,
478
+ "step": 134
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.07542983915696062,
482
+ "grad_norm": 0.49747079610824585,
483
+ "learning_rate": 0.0001999705839252669,
484
+ "loss": 0.6133,
485
+ "step": 136
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.07653910149750416,
489
+ "grad_norm": 0.37335023283958435,
490
+ "learning_rate": 0.0001999660648388193,
491
+ "loss": 0.508,
492
+ "step": 138
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.0776483638380477,
496
+ "grad_norm": 0.383662611246109,
497
+ "learning_rate": 0.00019996122303603446,
498
+ "loss": 0.5049,
499
+ "step": 140
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.07875762617859124,
503
+ "grad_norm": 0.28099021315574646,
504
+ "learning_rate": 0.000199956058532543,
505
+ "loss": 0.4487,
506
+ "step": 142
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.07986688851913477,
510
+ "grad_norm": 0.2824121415615082,
511
+ "learning_rate": 0.00019995057134501726,
512
+ "loss": 0.4544,
513
+ "step": 144
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.08097615085967831,
517
+ "grad_norm": 0.33720389008522034,
518
+ "learning_rate": 0.00019994476149117133,
519
+ "loss": 0.5987,
520
+ "step": 146
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.08208541320022185,
524
+ "grad_norm": 6.722891330718994,
525
+ "learning_rate": 0.0001999386289897609,
526
+ "loss": 0.705,
527
+ "step": 148
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.08319467554076539,
531
+ "grad_norm": 0.3853927254676819,
532
+ "learning_rate": 0.00019993217386058326,
533
+ "loss": 0.6514,
534
+ "step": 150
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.08430393788130892,
538
+ "grad_norm": 0.32647258043289185,
539
+ "learning_rate": 0.0001999253961244773,
540
+ "loss": 0.4882,
541
+ "step": 152
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.08541320022185246,
545
+ "grad_norm": 0.33191072940826416,
546
+ "learning_rate": 0.0001999182958033232,
547
+ "loss": 0.55,
548
+ "step": 154
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.08652246256239601,
552
+ "grad_norm": 0.3368849456310272,
553
+ "learning_rate": 0.00019991087292004273,
554
+ "loss": 0.4264,
555
+ "step": 156
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.08763172490293955,
559
+ "grad_norm": 0.2839064598083496,
560
+ "learning_rate": 0.00019990312749859886,
561
+ "loss": 0.4845,
562
+ "step": 158
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.08874098724348309,
566
+ "grad_norm": 0.34918418526649475,
567
+ "learning_rate": 0.00019989505956399578,
568
+ "loss": 0.4774,
569
+ "step": 160
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.08985024958402663,
573
+ "grad_norm": 0.5855952501296997,
574
+ "learning_rate": 0.0001998866691422789,
575
+ "loss": 0.5082,
576
+ "step": 162
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.09095951192457016,
580
+ "grad_norm": 0.3832476735115051,
581
+ "learning_rate": 0.00019987795626053468,
582
+ "loss": 0.5372,
583
+ "step": 164
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.0920687742651137,
587
+ "grad_norm": 0.2780646085739136,
588
+ "learning_rate": 0.00019986892094689052,
589
+ "loss": 0.4893,
590
+ "step": 166
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.09317803660565724,
594
+ "grad_norm": 0.3530760109424591,
595
+ "learning_rate": 0.00019985956323051478,
596
+ "loss": 0.4235,
597
+ "step": 168
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.09428729894620078,
601
+ "grad_norm": 0.3618020713329315,
602
+ "learning_rate": 0.00019984988314161658,
603
+ "loss": 0.4818,
604
+ "step": 170
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.09539656128674431,
608
+ "grad_norm": 0.360500693321228,
609
+ "learning_rate": 0.00019983988071144574,
610
+ "loss": 0.602,
611
+ "step": 172
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.09650582362728785,
615
+ "grad_norm": 0.2537604570388794,
616
+ "learning_rate": 0.00019982955597229275,
617
+ "loss": 0.5386,
618
+ "step": 174
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.09761508596783139,
622
+ "grad_norm": 0.31803157925605774,
623
+ "learning_rate": 0.0001998189089574885,
624
+ "loss": 0.4198,
625
+ "step": 176
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.09872434830837493,
629
+ "grad_norm": 0.404077410697937,
630
+ "learning_rate": 0.0001998079397014043,
631
+ "loss": 0.4918,
632
+ "step": 178
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.09983361064891846,
636
+ "grad_norm": 0.3178037703037262,
637
+ "learning_rate": 0.00019979664823945178,
638
+ "loss": 0.5349,
639
+ "step": 180
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.100942872989462,
643
+ "grad_norm": 0.3245227336883545,
644
+ "learning_rate": 0.0001997850346080827,
645
+ "loss": 0.4801,
646
+ "step": 182
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.10205213533000555,
650
+ "grad_norm": 0.33926212787628174,
651
+ "learning_rate": 0.00019977309884478879,
652
+ "loss": 0.4323,
653
+ "step": 184
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.10316139767054909,
657
+ "grad_norm": 0.41488340497016907,
658
+ "learning_rate": 0.0001997608409881019,
659
+ "loss": 0.557,
660
+ "step": 186
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.10427066001109263,
664
+ "grad_norm": 0.40327388048171997,
665
+ "learning_rate": 0.0001997482610775935,
666
+ "loss": 0.4811,
667
+ "step": 188
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.10537992235163617,
671
+ "grad_norm": 0.2919729948043823,
672
+ "learning_rate": 0.0001997353591538748,
673
+ "loss": 0.3776,
674
+ "step": 190
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.1064891846921797,
678
+ "grad_norm": 0.280122846364975,
679
+ "learning_rate": 0.00019972213525859658,
680
+ "loss": 0.4697,
681
+ "step": 192
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.10759844703272324,
685
+ "grad_norm": 0.41433635354042053,
686
+ "learning_rate": 0.00019970858943444897,
687
+ "loss": 0.591,
688
+ "step": 194
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.10870770937326678,
692
+ "grad_norm": 0.33640623092651367,
693
+ "learning_rate": 0.00019969472172516142,
694
+ "loss": 0.523,
695
+ "step": 196
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.10981697171381032,
699
+ "grad_norm": 0.3238784670829773,
700
+ "learning_rate": 0.0001996805321755024,
701
+ "loss": 0.5112,
702
+ "step": 198
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.11092623405435385,
706
+ "grad_norm": 0.33250951766967773,
707
+ "learning_rate": 0.0001996660208312796,
708
+ "loss": 0.4554,
709
+ "step": 200
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.11203549639489739,
713
+ "grad_norm": 0.2348429262638092,
714
+ "learning_rate": 0.0001996511877393393,
715
+ "loss": 0.4454,
716
+ "step": 202
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.11314475873544093,
720
+ "grad_norm": 0.3479189872741699,
721
+ "learning_rate": 0.00019963603294756657,
722
+ "loss": 0.4648,
723
+ "step": 204
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.11425402107598447,
727
+ "grad_norm": 0.2339608371257782,
728
+ "learning_rate": 0.00019962055650488502,
729
+ "loss": 0.4383,
730
+ "step": 206
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.115363283416528,
734
+ "grad_norm": 0.3076520562171936,
735
+ "learning_rate": 0.0001996047584612566,
736
+ "loss": 0.4886,
737
+ "step": 208
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.11647254575707154,
741
+ "grad_norm": 0.3302302658557892,
742
+ "learning_rate": 0.00019958863886768147,
743
+ "loss": 0.5678,
744
+ "step": 210
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.11758180809761509,
748
+ "grad_norm": 0.3337957561016083,
749
+ "learning_rate": 0.00019957219777619786,
750
+ "loss": 0.4573,
751
+ "step": 212
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.11869107043815863,
755
+ "grad_norm": 0.31091246008872986,
756
+ "learning_rate": 0.0001995554352398819,
757
+ "loss": 0.5596,
758
+ "step": 214
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.11980033277870217,
762
+ "grad_norm": 0.27653515338897705,
763
+ "learning_rate": 0.00019953835131284738,
764
+ "loss": 0.4732,
765
+ "step": 216
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.1209095951192457,
769
+ "grad_norm": 0.45777037739753723,
770
+ "learning_rate": 0.00019952094605024562,
771
+ "loss": 0.5798,
772
+ "step": 218
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.12201885745978924,
776
+ "grad_norm": 0.30545416474342346,
777
+ "learning_rate": 0.00019950321950826534,
778
+ "loss": 0.4263,
779
+ "step": 220
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.12312811980033278,
783
+ "grad_norm": 0.29590895771980286,
784
+ "learning_rate": 0.00019948517174413238,
785
+ "loss": 0.4797,
786
+ "step": 222
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.12423738214087632,
790
+ "grad_norm": 0.387412965297699,
791
+ "learning_rate": 0.0001994668028161096,
792
+ "loss": 0.4482,
793
+ "step": 224
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.12534664448141986,
797
+ "grad_norm": 0.337591290473938,
798
+ "learning_rate": 0.00019944811278349667,
799
+ "loss": 0.5011,
800
+ "step": 226
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.1264559068219634,
804
+ "grad_norm": 0.3025722801685333,
805
+ "learning_rate": 0.00019942910170662987,
806
+ "loss": 0.6154,
807
+ "step": 228
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.12756516916250693,
811
+ "grad_norm": 0.2529117465019226,
812
+ "learning_rate": 0.00019940976964688182,
813
+ "loss": 0.4412,
814
+ "step": 230
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.12867443150305047,
818
+ "grad_norm": 0.3442631959915161,
819
+ "learning_rate": 0.0001993901166666615,
820
+ "loss": 0.5209,
821
+ "step": 232
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.129783693843594,
825
+ "grad_norm": 0.30931201577186584,
826
+ "learning_rate": 0.00019937014282941373,
827
+ "loss": 0.6154,
828
+ "step": 234
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.13089295618413754,
832
+ "grad_norm": 0.3555050790309906,
833
+ "learning_rate": 0.00019934984819961927,
834
+ "loss": 0.5173,
835
+ "step": 236
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.13200221852468108,
839
+ "grad_norm": 0.44570550322532654,
840
+ "learning_rate": 0.00019932923284279446,
841
+ "loss": 0.5319,
842
+ "step": 238
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.13311148086522462,
846
+ "grad_norm": 0.3192990720272064,
847
+ "learning_rate": 0.00019930829682549095,
848
+ "loss": 0.581,
849
+ "step": 240
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.13422074320576816,
853
+ "grad_norm": 0.24486322700977325,
854
+ "learning_rate": 0.00019928704021529567,
855
+ "loss": 0.403,
856
+ "step": 242
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.1353300055463117,
860
+ "grad_norm": 0.2888510823249817,
861
+ "learning_rate": 0.00019926546308083047,
862
+ "loss": 0.4869,
863
+ "step": 244
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.13643926788685523,
867
+ "grad_norm": 0.3472958207130432,
868
+ "learning_rate": 0.00019924356549175188,
869
+ "loss": 0.6019,
870
+ "step": 246
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.13754853022739877,
874
+ "grad_norm": 0.2682150900363922,
875
+ "learning_rate": 0.00019922134751875102,
876
+ "loss": 0.4816,
877
+ "step": 248
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.1386577925679423,
881
+ "grad_norm": 0.24147269129753113,
882
+ "learning_rate": 0.00019919880923355323,
883
+ "loss": 0.4681,
884
+ "step": 250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.13976705490848584,
888
+ "grad_norm": 0.3548056185245514,
889
+ "learning_rate": 0.00019917595070891798,
890
+ "loss": 0.568,
891
+ "step": 252
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.1408763172490294,
895
+ "grad_norm": 0.299034982919693,
896
+ "learning_rate": 0.00019915277201863844,
897
+ "loss": 0.4479,
898
+ "step": 254
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.14198557958957295,
902
+ "grad_norm": 0.32234734296798706,
903
+ "learning_rate": 0.00019912927323754146,
904
+ "loss": 0.542,
905
+ "step": 256
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.14309484193011648,
909
+ "grad_norm": 0.31738007068634033,
910
+ "learning_rate": 0.00019910545444148722,
911
+ "loss": 0.4458,
912
+ "step": 258
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.14420410427066002,
916
+ "grad_norm": 0.2500552833080292,
917
+ "learning_rate": 0.0001990813157073689,
918
+ "loss": 0.4774,
919
+ "step": 260
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.14531336661120356,
923
+ "grad_norm": 0.2912147641181946,
924
+ "learning_rate": 0.0001990568571131126,
925
+ "loss": 0.523,
926
+ "step": 262
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.1464226289517471,
930
+ "grad_norm": 0.35038962960243225,
931
+ "learning_rate": 0.00019903207873767705,
932
+ "loss": 0.5325,
933
+ "step": 264
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.14753189129229063,
937
+ "grad_norm": 0.6067700386047363,
938
+ "learning_rate": 0.00019900698066105317,
939
+ "loss": 0.5304,
940
+ "step": 266
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.14864115363283417,
944
+ "grad_norm": 0.8355000615119934,
945
+ "learning_rate": 0.00019898156296426414,
946
+ "loss": 0.6244,
947
+ "step": 268
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.1497504159733777,
951
+ "grad_norm": 0.2898505926132202,
952
+ "learning_rate": 0.00019895582572936475,
953
+ "loss": 0.4361,
954
+ "step": 270
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.15085967831392125,
958
+ "grad_norm": 0.2776695191860199,
959
+ "learning_rate": 0.0001989297690394416,
960
+ "loss": 0.5019,
961
+ "step": 272
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.15196894065446478,
965
+ "grad_norm": 0.310939222574234,
966
+ "learning_rate": 0.0001989033929786123,
967
+ "loss": 0.44,
968
+ "step": 274
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.15307820299500832,
972
+ "grad_norm": 0.37729912996292114,
973
+ "learning_rate": 0.00019887669763202567,
974
+ "loss": 0.6571,
975
+ "step": 276
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.15418746533555186,
979
+ "grad_norm": 0.3895605802536011,
980
+ "learning_rate": 0.0001988496830858612,
981
+ "loss": 0.4787,
982
+ "step": 278
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.1552967276760954,
986
+ "grad_norm": 0.27666375041007996,
987
+ "learning_rate": 0.00019882234942732882,
988
+ "loss": 0.4677,
989
+ "step": 280
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.15640599001663893,
993
+ "grad_norm": 0.5543416142463684,
994
+ "learning_rate": 0.00019879469674466868,
995
+ "loss": 0.5272,
996
+ "step": 282
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.15751525235718247,
1000
+ "grad_norm": 0.46799716353416443,
1001
+ "learning_rate": 0.00019876672512715078,
1002
+ "loss": 0.3936,
1003
+ "step": 284
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.158624514697726,
1007
+ "grad_norm": 0.47091013193130493,
1008
+ "learning_rate": 0.00019873843466507475,
1009
+ "loss": 0.5349,
1010
+ "step": 286
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.15973377703826955,
1014
+ "grad_norm": 0.2690078020095825,
1015
+ "learning_rate": 0.0001987098254497695,
1016
+ "loss": 0.4377,
1017
+ "step": 288
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.16084303937881309,
1021
+ "grad_norm": 0.8880047798156738,
1022
+ "learning_rate": 0.000198680897573593,
1023
+ "loss": 0.4537,
1024
+ "step": 290
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.16195230171935662,
1028
+ "grad_norm": 0.25852563977241516,
1029
+ "learning_rate": 0.00019865165112993195,
1030
+ "loss": 0.4001,
1031
+ "step": 292
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.16306156405990016,
1035
+ "grad_norm": 0.3986980617046356,
1036
+ "learning_rate": 0.00019862208621320142,
1037
+ "loss": 0.5538,
1038
+ "step": 294
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.1641708264004437,
1042
+ "grad_norm": 0.2550656795501709,
1043
+ "learning_rate": 0.00019859220291884458,
1044
+ "loss": 0.4261,
1045
+ "step": 296
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.16528008874098724,
1049
+ "grad_norm": 0.2604806125164032,
1050
+ "learning_rate": 0.0001985620013433325,
1051
+ "loss": 0.5003,
1052
+ "step": 298
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.16638935108153077,
1056
+ "grad_norm": 0.3848886787891388,
1057
+ "learning_rate": 0.0001985314815841637,
1058
+ "loss": 0.4393,
1059
+ "step": 300
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.1674986134220743,
1063
+ "grad_norm": 0.37041744589805603,
1064
+ "learning_rate": 0.00019850064373986377,
1065
+ "loss": 0.4831,
1066
+ "step": 302
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.16860787576261785,
1070
+ "grad_norm": 0.4813826382160187,
1071
+ "learning_rate": 0.0001984694879099853,
1072
+ "loss": 0.5145,
1073
+ "step": 304
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.16971713810316139,
1077
+ "grad_norm": 0.3015052080154419,
1078
+ "learning_rate": 0.00019843801419510744,
1079
+ "loss": 0.4991,
1080
+ "step": 306
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.17082640044370492,
1084
+ "grad_norm": 0.33228328824043274,
1085
+ "learning_rate": 0.00019840622269683538,
1086
+ "loss": 0.4475,
1087
+ "step": 308
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.1719356627842485,
1091
+ "grad_norm": 0.3386059105396271,
1092
+ "learning_rate": 0.00019837411351780038,
1093
+ "loss": 0.5565,
1094
+ "step": 310
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.17304492512479203,
1098
+ "grad_norm": 0.38623613119125366,
1099
+ "learning_rate": 0.00019834168676165917,
1100
+ "loss": 0.5547,
1101
+ "step": 312
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.17415418746533556,
1105
+ "grad_norm": 0.32846319675445557,
1106
+ "learning_rate": 0.0001983089425330937,
1107
+ "loss": 0.547,
1108
+ "step": 314
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.1752634498058791,
1112
+ "grad_norm": 0.3607962429523468,
1113
+ "learning_rate": 0.00019827588093781083,
1114
+ "loss": 0.5914,
1115
+ "step": 316
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.17637271214642264,
1119
+ "grad_norm": 0.36206066608428955,
1120
+ "learning_rate": 0.00019824250208254194,
1121
+ "loss": 0.4694,
1122
+ "step": 318
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.17748197448696618,
1126
+ "grad_norm": 0.24287384748458862,
1127
+ "learning_rate": 0.0001982088060750426,
1128
+ "loss": 0.3787,
1129
+ "step": 320
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.17859123682750971,
1133
+ "grad_norm": 0.35104668140411377,
1134
+ "learning_rate": 0.00019817479302409227,
1135
+ "loss": 0.4743,
1136
+ "step": 322
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.17970049916805325,
1140
+ "grad_norm": 0.29966557025909424,
1141
+ "learning_rate": 0.0001981404630394939,
1142
+ "loss": 0.5124,
1143
+ "step": 324
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.1808097615085968,
1147
+ "grad_norm": 0.35917168855667114,
1148
+ "learning_rate": 0.0001981058162320735,
1149
+ "loss": 0.5524,
1150
+ "step": 326
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.18191902384914033,
1154
+ "grad_norm": 0.38302454352378845,
1155
+ "learning_rate": 0.00019807085271368005,
1156
+ "loss": 0.6019,
1157
+ "step": 328
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.18302828618968386,
1161
+ "grad_norm": 0.24732793867588043,
1162
+ "learning_rate": 0.0001980355725971847,
1163
+ "loss": 0.4952,
1164
+ "step": 330
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.1841375485302274,
1168
+ "grad_norm": 0.279240220785141,
1169
+ "learning_rate": 0.0001979999759964809,
1170
+ "loss": 0.3949,
1171
+ "step": 332
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.18524681087077094,
1175
+ "grad_norm": 0.2902393341064453,
1176
+ "learning_rate": 0.00019796406302648368,
1177
+ "loss": 0.4938,
1178
+ "step": 334
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.18635607321131448,
1182
+ "grad_norm": 0.3428916037082672,
1183
+ "learning_rate": 0.00019792783380312936,
1184
+ "loss": 0.4401,
1185
+ "step": 336
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.18746533555185801,
1189
+ "grad_norm": 0.38825634121894836,
1190
+ "learning_rate": 0.00019789128844337528,
1191
+ "loss": 0.5968,
1192
+ "step": 338
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.18857459789240155,
1196
+ "grad_norm": 0.26601892709732056,
1197
+ "learning_rate": 0.0001978544270651993,
1198
+ "loss": 0.3993,
1199
+ "step": 340
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.1896838602329451,
1203
+ "grad_norm": 0.29738616943359375,
1204
+ "learning_rate": 0.00019781724978759955,
1205
+ "loss": 0.4975,
1206
+ "step": 342
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.19079312257348863,
1210
+ "grad_norm": 0.3405514061450958,
1211
+ "learning_rate": 0.00019777975673059383,
1212
+ "loss": 0.5674,
1213
+ "step": 344
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.19190238491403216,
1217
+ "grad_norm": 0.29235440492630005,
1218
+ "learning_rate": 0.00019774194801521947,
1219
+ "loss": 0.4854,
1220
+ "step": 346
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.1930116472545757,
1224
+ "grad_norm": 0.279852032661438,
1225
+ "learning_rate": 0.00019770382376353284,
1226
+ "loss": 0.3933,
1227
+ "step": 348
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.19412090959511924,
1231
+ "grad_norm": 0.3054843544960022,
1232
+ "learning_rate": 0.00019766538409860882,
1233
+ "loss": 0.5125,
1234
+ "step": 350
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.19523017193566278,
1238
+ "grad_norm": 0.2959388494491577,
1239
+ "learning_rate": 0.00019762662914454065,
1240
+ "loss": 0.5114,
1241
+ "step": 352
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.19633943427620631,
1245
+ "grad_norm": 0.42934173345565796,
1246
+ "learning_rate": 0.0001975875590264393,
1247
+ "loss": 0.5157,
1248
+ "step": 354
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.19744869661674985,
1252
+ "grad_norm": 0.28414642810821533,
1253
+ "learning_rate": 0.00019754817387043327,
1254
+ "loss": 0.4952,
1255
+ "step": 356
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.1985579589572934,
1259
+ "grad_norm": 0.27035775780677795,
1260
+ "learning_rate": 0.00019750847380366806,
1261
+ "loss": 0.3946,
1262
+ "step": 358
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.19966722129783693,
1266
+ "grad_norm": 0.23628903925418854,
1267
+ "learning_rate": 0.0001974684589543057,
1268
+ "loss": 0.3691,
1269
+ "step": 360
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.20077648363838047,
1273
+ "grad_norm": 0.3877003788948059,
1274
+ "learning_rate": 0.0001974281294515245,
1275
+ "loss": 0.5729,
1276
+ "step": 362
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.201885745978924,
1280
+ "grad_norm": 0.3051539659500122,
1281
+ "learning_rate": 0.00019738748542551861,
1282
+ "loss": 0.4378,
1283
+ "step": 364
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.20299500831946754,
1287
+ "grad_norm": 0.27406755089759827,
1288
+ "learning_rate": 0.00019734652700749737,
1289
+ "loss": 0.505,
1290
+ "step": 366
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.2041042706600111,
1294
+ "grad_norm": 2.0898008346557617,
1295
+ "learning_rate": 0.0001973052543296852,
1296
+ "loss": 0.5647,
1297
+ "step": 368
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.20521353300055464,
1301
+ "grad_norm": 0.24537453055381775,
1302
+ "learning_rate": 0.000197263667525321,
1303
+ "loss": 0.4543,
1304
+ "step": 370
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.20632279534109818,
1308
+ "grad_norm": 0.26961207389831543,
1309
+ "learning_rate": 0.0001972217667286577,
1310
+ "loss": 0.4595,
1311
+ "step": 372
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.20743205768164172,
1315
+ "grad_norm": 0.24330930411815643,
1316
+ "learning_rate": 0.00019717955207496196,
1317
+ "loss": 0.4383,
1318
+ "step": 374
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.20854132002218526,
1322
+ "grad_norm": 0.42495131492614746,
1323
+ "learning_rate": 0.0001971370237005136,
1324
+ "loss": 0.6703,
1325
+ "step": 376
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.2096505823627288,
1329
+ "grad_norm": 0.28645631670951843,
1330
+ "learning_rate": 0.0001970941817426052,
1331
+ "loss": 0.4693,
1332
+ "step": 378
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.21075984470327233,
1336
+ "grad_norm": 0.27761217951774597,
1337
+ "learning_rate": 0.00019705102633954172,
1338
+ "loss": 0.5217,
1339
+ "step": 380
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.21186910704381587,
1343
+ "grad_norm": 0.27868810296058655,
1344
+ "learning_rate": 0.00019700755763063998,
1345
+ "loss": 0.4173,
1346
+ "step": 382
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.2129783693843594,
1350
+ "grad_norm": 0.3163412809371948,
1351
+ "learning_rate": 0.0001969637757562282,
1352
+ "loss": 0.5144,
1353
+ "step": 384
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.21408763172490294,
1357
+ "grad_norm": 0.2901851534843445,
1358
+ "learning_rate": 0.00019691968085764562,
1359
+ "loss": 0.5128,
1360
+ "step": 386
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.21519689406544648,
1364
+ "grad_norm": 0.3356168270111084,
1365
+ "learning_rate": 0.00019687527307724197,
1366
+ "loss": 0.4398,
1367
+ "step": 388
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.21630615640599002,
1371
+ "grad_norm": 0.33736830949783325,
1372
+ "learning_rate": 0.0001968305525583771,
1373
+ "loss": 0.4771,
1374
+ "step": 390
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.21741541874653356,
1378
+ "grad_norm": 0.2211776226758957,
1379
+ "learning_rate": 0.00019678551944542037,
1380
+ "loss": 0.3975,
1381
+ "step": 392
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.2185246810870771,
1385
+ "grad_norm": 0.2705392837524414,
1386
+ "learning_rate": 0.00019674017388375038,
1387
+ "loss": 0.4347,
1388
+ "step": 394
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.21963394342762063,
1392
+ "grad_norm": 0.2636098861694336,
1393
+ "learning_rate": 0.0001966945160197543,
1394
+ "loss": 0.5036,
1395
+ "step": 396
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.22074320576816417,
1399
+ "grad_norm": 0.26003068685531616,
1400
+ "learning_rate": 0.00019664854600082756,
1401
+ "loss": 0.458,
1402
+ "step": 398
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.2218524681087077,
1406
+ "grad_norm": 0.1831740140914917,
1407
+ "learning_rate": 0.00019660226397537326,
1408
+ "loss": 0.4322,
1409
+ "step": 400
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.22296173044925124,
1413
+ "grad_norm": 1.4381052255630493,
1414
+ "learning_rate": 0.00019655567009280178,
1415
+ "loss": 0.545,
1416
+ "step": 402
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.22407099278979478,
1420
+ "grad_norm": 0.3401663303375244,
1421
+ "learning_rate": 0.00019650876450353022,
1422
+ "loss": 0.5524,
1423
+ "step": 404
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.22518025513033832,
1427
+ "grad_norm": 0.294527530670166,
1428
+ "learning_rate": 0.00019646154735898202,
1429
+ "loss": 0.4059,
1430
+ "step": 406
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.22628951747088186,
1434
+ "grad_norm": 0.3033091127872467,
1435
+ "learning_rate": 0.00019641401881158625,
1436
+ "loss": 0.4119,
1437
+ "step": 408
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.2273987798114254,
1441
+ "grad_norm": 0.3446100950241089,
1442
+ "learning_rate": 0.00019636617901477746,
1443
+ "loss": 0.4299,
1444
+ "step": 410
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.22850804215196893,
1448
+ "grad_norm": 0.2955077886581421,
1449
+ "learning_rate": 0.00019631802812299483,
1450
+ "loss": 0.4496,
1451
+ "step": 412
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.22961730449251247,
1455
+ "grad_norm": 0.2663453221321106,
1456
+ "learning_rate": 0.00019626956629168192,
1457
+ "loss": 0.5373,
1458
+ "step": 414
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.230726566833056,
1462
+ "grad_norm": 0.31393304467201233,
1463
+ "learning_rate": 0.0001962207936772861,
1464
+ "loss": 0.4856,
1465
+ "step": 416
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.23183582917359954,
1469
+ "grad_norm": 0.3716754615306854,
1470
+ "learning_rate": 0.00019617171043725796,
1471
+ "loss": 0.6161,
1472
+ "step": 418
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.23294509151414308,
1476
+ "grad_norm": 0.3159737288951874,
1477
+ "learning_rate": 0.00019612231673005092,
1478
+ "loss": 0.4493,
1479
+ "step": 420
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.23405435385468662,
1483
+ "grad_norm": 0.3315045237541199,
1484
+ "learning_rate": 0.00019607261271512068,
1485
+ "loss": 0.4695,
1486
+ "step": 422
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.23516361619523019,
1490
+ "grad_norm": 0.27597951889038086,
1491
+ "learning_rate": 0.0001960225985529246,
1492
+ "loss": 0.3391,
1493
+ "step": 424
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.23627287853577372,
1497
+ "grad_norm": 0.4410407543182373,
1498
+ "learning_rate": 0.00019597227440492143,
1499
+ "loss": 0.5034,
1500
+ "step": 426
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.23738214087631726,
1504
+ "grad_norm": 0.2749500572681427,
1505
+ "learning_rate": 0.00019592164043357046,
1506
+ "loss": 0.4934,
1507
+ "step": 428
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.2384914032168608,
1511
+ "grad_norm": 0.32692408561706543,
1512
+ "learning_rate": 0.00019587069680233134,
1513
+ "loss": 0.4589,
1514
+ "step": 430
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.23960066555740434,
1518
+ "grad_norm": 0.2124568372964859,
1519
+ "learning_rate": 0.00019581944367566326,
1520
+ "loss": 0.4367,
1521
+ "step": 432
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.24070992789794787,
1525
+ "grad_norm": 0.26193922758102417,
1526
+ "learning_rate": 0.00019576788121902457,
1527
+ "loss": 0.4172,
1528
+ "step": 434
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.2418191902384914,
1532
+ "grad_norm": 0.25930801033973694,
1533
+ "learning_rate": 0.00019571600959887223,
1534
+ "loss": 0.3983,
1535
+ "step": 436
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.24292845257903495,
1539
+ "grad_norm": 0.30770912766456604,
1540
+ "learning_rate": 0.0001956638289826613,
1541
+ "loss": 0.4245,
1542
+ "step": 438
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.24403771491957849,
1546
+ "grad_norm": 0.26078179478645325,
1547
+ "learning_rate": 0.00019561133953884427,
1548
+ "loss": 0.3807,
1549
+ "step": 440
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.24514697726012202,
1553
+ "grad_norm": 0.3434695303440094,
1554
+ "learning_rate": 0.00019555854143687068,
1555
+ "loss": 0.6136,
1556
+ "step": 442
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.24625623960066556,
1560
+ "grad_norm": 0.3655042350292206,
1561
+ "learning_rate": 0.00019550543484718648,
1562
+ "loss": 0.4969,
1563
+ "step": 444
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.2473655019412091,
1567
+ "grad_norm": 0.2804737389087677,
1568
+ "learning_rate": 0.00019545201994123344,
1569
+ "loss": 0.4154,
1570
+ "step": 446
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.24847476428175264,
1574
+ "grad_norm": 0.23757784068584442,
1575
+ "learning_rate": 0.00019539829689144876,
1576
+ "loss": 0.467,
1577
+ "step": 448
1578
  }
1579
  ],
1580
  "logging_steps": 2,
1581
  "max_steps": 3606,
1582
  "num_input_tokens_seen": 0,
1583
  "num_train_epochs": 2,
1584
+ "save_steps": 64,
1585
  "stateful_callbacks": {
1586
  "TrainerControl": {
1587
  "args": {
 
1594
  "attributes": {}
1595
  }
1596
  },
1597
+ "total_flos": 1091252539883520.0,
1598
  "train_batch_size": 8,
1599
  "trial_name": null,
1600
  "trial_params": null
last-checkpoint/training_args.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:626d772bac197cb38cc6281159e89ab89ec3be67c70cfa94c2b35d721cf3214f
3
  size 5304
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:81deb56b5e82d7001bcc888a41a74fc8c2ddc0612f58053768650f477b3da027
3
  size 5304