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from ultralytics import YOLO
# Cargar el modelo entrenado
model = YOLO("/home/izaskunmz/yolo/yolov8-object-detection/runs/detect/train_coco8/weights/best.pt") # Asegúrate de que esta ruta sea correcta
# Validar el modelo y guardar los resultados en la carpeta correcta
metrics = model.val(
data="/home/izaskunmz/yolo/yolov8-object-detection/datasets/coco8/data.yaml",
project="/home/izaskunmz/yolo/yolov8-object-detection/runs/val", # Define la carpeta donde se guardarán los resultados
name="val_coco8", # Nombre del experimento
exist_ok=True # Evita sobreescribir, creará nuevas versiones numeradas
)
# Mostrar las métricas de evaluación
print(metrics) |