[{'role': 'system', 'content': "You are an expert in machine learning and your task is to classify code snippets into one of the following categories: ['helper_functions', 'load_data', 'data_exploration', 'data_preprocessing', 'evaluation', 'modelling', 'prediction', 'result_visualization', 'save_results', 'comment_only']."}, {'role': 'user', 'content': 'Identify the single most appropriate category to which the provided code belongs. Provide your response as a single category label without any additional information, commentary, or personal opinions.\\nPython Code:resultados = []\nfor u in users:\nfor versao in ["A", "B"]:\nif (u, versao) in agrupado.groups.keys(): # Check if a specific pair user/type of test happened\ngrupo1 =  agrupado.get_group((u, versao))\ngrupo1 = grupo1.sort_values(by="tempo") # Para evitar que inícios sem fim gerem tempos negativos\nif len(grupo1[grupo1.tipo=="final"])>= 1 and len(grupo1[grupo1.tipo=="medio"])>= 1 and len(grupo1[grupo1.tipo=="inicio"]) >= 1:\ndelta_t1 = grupo1[grupo1.tipo=="medio"].iloc[-1].tempo - grupo1[grupo1.tipo=="inicio"].iloc[0].tempo\ndelta_t2 = grupo1[grupo1.tipo=="final"].iloc[-1].tempo - grupo1[grupo1.tipo=="medio"].iloc[0].tempo\nresultados.append({"user_id":u, "delta_t1":delta_t1, "delta_t2":delta_t2, "versao":versao})'}, {'role': 'assistant', 'content': 'data_preprocessing'}]