Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -12,4 +12,28 @@ license: apache-2.0
|
|
12 |
---
|
13 |
|
14 |
|
15 |
-
Инструктивная модель на основе Vikhr-Qwen-2.5-1.5B-Instruct, обученная на русскоязычном сгенерированном датасете. Создана для ответа на запросы в роли волшебного психолога из вселенной Гарри Поттера.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
---
|
13 |
|
14 |
|
15 |
+
Инструктивная модель на основе Vikhr-Qwen-2.5-1.5B-Instruct, обученная на русскоязычном сгенерированном датасете. Создана для ответа на запросы в роли волшебного психолога из вселенной Гарри Поттера.
|
16 |
+
|
17 |
+
Пример использования:
|
18 |
+
|
19 |
+
def generate_answer(model, tokenizer, prompt):
|
20 |
+
|
21 |
+
inputs = tokenizer.apply_chat_template([{"role": "system", "content": BASE_SYSTEM_PROMPT},{"role": "user", "content": prompt}],
|
22 |
+
add_generation_prompt=True,
|
23 |
+
tokenize=True,
|
24 |
+
return_tensors="pt",
|
25 |
+
return_dict=True
|
26 |
+
).to('cuda')
|
27 |
+
|
28 |
+
|
29 |
+
gen_kwargs = {"temperature":0.5,
|
30 |
+
"top_p":0.8,
|
31 |
+
"max_length":512,
|
32 |
+
"repetition_penalty":1.05,
|
33 |
+
"do_sample": True}
|
34 |
+
|
35 |
+
|
36 |
+
with torch.no_grad():
|
37 |
+
outputs = model.generate(**inputs, **gen_kwargs)
|
38 |
+
outputs = outputs[:, inputs['input_ids'].shape[1]:]
|
39 |
+
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|