File size: 1,396 Bytes
f7704c0 2dc4d7a 85f8f39 f7704c0 85f8f39 f7704c0 85f8f39 f7704c0 85f8f39 f7704c0 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 |
# EmbeddingMimicModel
Tento model byl vytvořen pomocí knihovny AOMF Mimicry pro imitaci embeddings.
## Základní informace
- **Základní model:** ./output_test_freeze_dense_only/best_model/
- **Typ modelu:** Transformer
- **Dimenze embeddings:** 2048
- **Strategie zmrazení vrstev:** selective
- **Počet odemčených vrstev:** 6
## Použití
### Pomocí Transformers
```python
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
# Načtení modelu a tokenizeru
model = AutoModel.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning")
# Generování embeddings
texts = ["První text", "Druhý text"]
inputs = tokenizer(texts, padding=True, truncation=True, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
embeddings = outputs.last_hidden_state[:, 0, :]
```
### Pomocí SentenceTransformers
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Načtení modelu
model = SentenceTransformer("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True)
# Generování embeddings
texts = ["První text", "Druhý text"]
embeddings = model.encode(texts)
```
## Poznámky
- Model je kompatibilní s knihovnou SentenceTransformers.
- Pro modely založené na Nomic-AI je nutné použít parametr `trust_remote_code=True`.
## Licence
Tento model je dostupný pod licencí MIT.
|