F比は分布から導き出されます。帰無仮説が真であると仮定すると、1つの分布が得られ、効果量やサンプルサイズなどに関するさまざまな仮定で、帰無仮説が偽であると仮定すると、別の分布が得られます。次に、調査を行い、F値を取得します。帰無仮説が偽の場合でも、F比を1未満にすることは可能です。母集団効果サイズが大きいほど（サンプルサイズと組み合わせて）、F分布が右に移動し、1未満の値を取得する可能性が低くなります。