In practice LSTM-based models may encounter difficulties capturing long-range dependencies in the input sequence resulting in the loss of important contextual information
ප්‍රායෝගිකව LSTM මත පදනම් වූ ආකෘති ආදාන අනුපිළිවෙලෙහි දිගු පරාස පරායත්තතා ග්‍රහණය කර ගැනීමේ දුෂ්කරතාවන්ට මුහුණ දිය හැකි අතර එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස වැදගත් සන්දර්භීය තොරතුරු අහිමි වේ