<s>[INST]Bileşenlerin önemini ağırlıklandırmak için ne kullanılabilir?[/INST]Bir ses sinyalindeki hangi bilgilerin algısal olarak alakasız olduğunu belirlemek için, çoğu kayıplı sıkıştırma algoritması, zaman alanı örneklenen dalga formlarını bir dönüşüm alanına dönüştürmek için değiştirilmiş ayrık kosinüs dönüşümü (MDCT) gibi dönüşümleri kullanır. Tipik olarak frekans alanına dönüştürüldükten sonra, bileşen frekansları ne kadar duyulabilir olduklarına göre atanabilir. Mutlak işitme eşiği ve eşzamanlı maskeleme prensipleri - bir sinyalin frekansla ayrılmış başka bir sinyal tarafından maskelenmesi olgusu - ve bazı durumlarda zamansal maskeleme - bir sinyalin ayrılmış başka bir sinyal tarafından maskelenmesi olgusu kullanılarak hesaplanan spektral bileşenlerin duyulabilirliği zamanla. Eşit ses yüksekliği kontürleri, bileşenlerin algısal önemini vurgulamak için de kullanılabilir. Bu etkileri içeren insan kulağı beyin kombinasyonunun modelleri genellikle psikoakustik modeller olarak adlandırılır.</s>