<s>[INST] یادگیری تقویتی در رباتیک چگونه کار می‌کند و چه کاربردهایی دارد؟ [/INST] یادگیری تقویتی در رباتیک به عنوان یک روش یادگیری مبتنی بر آزمایش و خطا عمل می‌کند که در آن ربات‌ها با تعامل با محیط خود و دریافت پاداش یا تنبیه، بهبود می‌یابند. این روش به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا به طور خودکار رفتارهای بهینه را برای انجام وظایف مختلف یاد بگیرند. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک شامل بهبود حرکت و ناوبری ربات‌ها، بهینه‌سازی فرآیندهای تولید در کارخانه‌ها و حتی توسعه ربات‌های خانگی هوشمند است. این فناوری می‌تواند به طور قابل توجهی کارایی و دقت ربات‌ها را افزایش دهد و به آنها امکان دهد تا در محیط‌های پیچیده و پویا بهتر عمل کنند. </s><s>[INST] یادگیری تقویتی در رباتیک چگونه کار می‌کند و چه کاربردهایی دارد؟ [/INST] یادگیری تقویتی در رباتیک به عنوان یک روش یادگیری مبتنی بر آزمایش و خطا عمل می‌کند که در آن ربات‌ها با تعامل با محیط خود و دریافت پاداش یا تنبیه، بهبود می‌یابند. این روش به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا به طور خودکار رفتارهای بهینه را برای انجام وظایف مختلف یاد بگیرند. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک شامل بهبود حرکت و ناوبری ربات‌ها، بهینه‌سازی فرآیندهای تولید در کارخانه‌ها و حتی توسعه ربات‌های خانگی هوشمند است. این فناوری می‌تواند به طور قابل توجهی کارایی و دقت ربات‌ها را افزایش دهد و به آنها امکان دهد تا در محیط‌های پیچیده و پویا بهتر عمل کنند. </s>