<s>[INST] سلام، می‌خواستم بدونم تکنیک‌های ارزیابی خلاصه‌سازی متون در پردازش زبان طبیعی چگونه کار می‌کنند؟ [/INST] سلام! تکنیک‌های ارزیابی خلاصه‌سازی متون در پردازش زبان طبیعی به منظور ارزیابی کیفیت و دقت خلاصه‌های تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. این تکنیک‌ها شامل روش‌های خودکار و انسانی هستند. روش‌های خودکار مانند ROUGE و BLEU به مقایسه خلاصه تولید شده با خلاصه‌های مرجع می‌پردازند و بر اساس شباهت‌های واژگانی و معنایی امتیازدهی می‌کنند. ارزیابی انسانی نیز با استفاده از معیارهایی مانند خوانایی، دقت و پوشش اطلاعات انجام می‌شود. این تکنیک‌ها به محققان کمک می‌کنند تا مدل‌های خلاصه‌سازی را بهبود بخشند و کاربردهای عملی آنها را در صنایع مختلف مانند خبرگزاری‌ها و سیستم‌های مدیریت محتوا افزایش دهند. </s><s>[INST] سلام، می‌خواستم بدونم تکنیک‌های ارزیابی خلاصه‌سازی متون در پردازش زبان طبیعی چگونه کار می‌کنند؟ [/INST] سلام! تکنیک‌های ارزیابی خلاصه‌سازی متون در پردازش زبان طبیعی به منظور ارزیابی کیفیت و دقت خلاصه‌های تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. این تکنیک‌ها شامل روش‌های خودکار و انسانی هستند. روش‌های خودکار مانند ROUGE و BLEU به مقایسه خلاصه تولید شده با خلاصه‌های مرجع می‌پردازند و بر اساس شباهت‌های واژگانی و معنایی امتیازدهی می‌کنند. ارزیابی انسانی نیز با استفاده از معیارهایی مانند خوانایی، دقت و پوشش اطلاعات انجام می‌شود. این تکنیک‌ها به محققان کمک می‌کنند تا مدل‌های خلاصه‌سازی را بهبود بخشند و کاربردهای عملی آنها را در صنایع مختلف مانند خبرگزاری‌ها و سیستم‌های مدیریت محتوا افزایش دهند. </s>