<s>[INST] شبکه‌های عصبی پیچیده چگونه در پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شوند؟ [/INST] شبکه‌های عصبی پیچیده یا CNNها در پردازش زبان طبیعی برای استخراج ویژگی‌های مهم از داده‌های متنی استفاده می‌شوند. این شبکه‌ها با استفاده از لایه‌های کانولوشن و تجمیع، الگوهای پیچیده را در داده‌های متنی شناسایی می‌کنند. به عنوان مثال، در تحلیل احساسات، CNNها می‌توانند ویژگی‌های کلیدی مرتبط با احساسات مثبت یا منفی را از متن استخراج کنند. این تکنیک‌ها به بهبود دقت مدل‌های پردازش زبان طبیعی کمک می‌کنند و در کاربردهایی مانند ترجمه ماشینی و تشخیص گفتار نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند. </s><s>[INST] شبکه‌های عصبی پیچیده چگونه در پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شوند؟ [/INST] شبکه‌های عصبی پیچیده یا CNNها در پردازش زبان طبیعی برای استخراج ویژگی‌های مهم از داده‌های متنی استفاده می‌شوند. این شبکه‌ها با استفاده از لایه‌های کانولوشن و تجمیع، الگوهای پیچیده را در داده‌های متنی شناسایی می‌کنند. به عنوان مثال، در تحلیل احساسات، CNNها می‌توانند ویژگی‌های کلیدی مرتبط با احساسات مثبت یا منفی را از متن استخراج کنند. این تکنیک‌ها به بهبود دقت مدل‌های پردازش زبان طبیعی کمک می‌کنند و در کاربردهایی مانند ترجمه ماشینی و تشخیص گفتار نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند. </s>