<s>[INST] سیستم‌های توصیه‌گر موسیقی چگونه کار می‌کنند و چه تأثیری بر صنعت موسیقی دارند؟ [/INST] سیستم‌های توصیه‌گر موسیقی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، الگوهای شنیداری کاربران را تحلیل می‌کنند تا پیشنهادات موسیقی شخصی‌سازی شده ارائه دهند. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های شنیداری، مانند تاریخچه گوش دادن و ترجیحات کاربر، موسیقی‌های جدید و مشابه را پیشنهاد می‌دهند. تأثیر این سیستم‌ها بر صنعت موسیقی بسیار گسترده است؛ از افزایش دسترسی کاربران به موسیقی‌های متنوع گرفته تا کمک به هنرمندان ناشناخته برای پیدا کردن مخاطبان جدید. همچنین، این سیستم‌ها به شرکت‌های موسیقی کمک می‌کنند تا استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود بخشند و تجربه کاربری بهتری ارائه دهند. </s><s>[INST] سیستم‌های توصیه‌گر موسیقی چگونه کار می‌کنند و چه تأثیری بر صنعت موسیقی دارند؟ [/INST] سیستم‌های توصیه‌گر موسیقی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، الگوهای شنیداری کاربران را تحلیل می‌کنند تا پیشنهادات موسیقی شخصی‌سازی شده ارائه دهند. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های شنیداری، مانند تاریخچه گوش دادن و ترجیحات کاربر، موسیقی‌های جدید و مشابه را پیشنهاد می‌دهند. تأثیر این سیستم‌ها بر صنعت موسیقی بسیار گسترده است؛ از افزایش دسترسی کاربران به موسیقی‌های متنوع گرفته تا کمک به هنرمندان ناشناخته برای پیدا کردن مخاطبان جدید. همچنین، این سیستم‌ها به شرکت‌های موسیقی کمک می‌کنند تا استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود بخشند و تجربه کاربری بهتری ارائه دهند. </s>