경도인지장애,치매,알츠하이머,뇌척수액,피질하구조물
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 방법은, 환자군 데이터베이스(300)로부터 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자에 대한 뇌 영상이 포함된 생체 데이터를 수집하는 단계(S100), 수집된 생체 데이터로부터 분석을 위한 기초 데이터를 획득하고, 소정의 데이터 분석 기법을 이용하여 획득된 기초 데이터를 분석하는 단계(S200) 및 분석된 기초 데이터를 기초로 하여 아밀로이드 양성 경도인지 장애 환자를 치매의 진행 속도에 따라 제 1 그룹 및 제 2 그룹으로 분류하는 단계(S300)를 포함할 수 있다.