빈호흡,무호흡,신경,뉴런,호흡장애
이처럼, 전술한 바와 같은 본 발명의 일 실시예에 의하면, 수면의 질을 분석하기 위해 비접촉식 센서인 UWB Radar를 이용하여 사람의 호흡 신호를 추출하고, 1D Cnvlutinal Neural Netwrk기반으로 일반 호흡, 서호흡, 빈호흡, 무호흡과 움직임 신호에 대한 5가지 신호 패턴 인식을 위해 1D CNN 모델을 적용하여 모델에 사용할 최적의 파라미터 집합을 도출하였다.