심박 변이도,수면 단계 판정 시스템,수면 단계의 변화,심박 신호,신경의 활동
예컨대, 기계 학습 모델로써 SVM(supprt vectr machine) 회귀(regressin) 모델을 사용할 수 있고, 최소 5분의 HRV 데이터에 의해 측정자의 HRV가 마지막으로 측정된 시점에서의 수면 단계를 비수면 상태, 렘 수면 상태, 얕은 수면 상태, 및 깊은 수면 상태의 4가지 중에서 하나로 판정할 수 있다.