하악골,신경,두뇌,임플란트
보다 상세하게는, 전체 다수개(N개)의 2차원 슬라이스영상 중 M개의 2차원 슬라이스영상을 탐지할 수 있는데, 이 경우 전술한 바와 같이 수동탐지단계를 통해 적어도 하나 이상의 2차원 슬라이스영상의 IAN에 대한 마킹을 수동으로 수행하며 탐지하거나, 슬라이스영상간의 기하학적 특징 또는 설정자(작업자)의 지식을 기반으로 하여 딥러닝, RNN(Recurrent Neural Netwrk), CNN(Cnvlutinal Neural Netwrk) 또는 DNN(Deep Neural Netwrk) 등 ANN(Artificial Neural Netwrk) 기술을 이용하여 소정의 프로토콜에 따라 추후 하악골 신경의 파악이 용이하도록 자동으로 M개의 2차원 슬라이스영상을 탐지하는 것이 가능하다.