Теорема Фишера — Типпета — Гнеденко
В статистике теорема Фишера — Типпета — Гнеденко (также теорема Фишера — Типпета или теорема об экстремальных значениях) является теоремой теории экстремальных значений в отношении асимптотического распределения статистик экстремального порядка . Теорема об экстремальных значениях и детали ее сходимости приписываются Фреше (1927), Фишеру и Типпету (1928), Мизесу (1936) и Гнеденко (1943).

Впервые проблема нахождения распределения максимального значения в последовательности случайных величин была сформулирована Борткевичем В.И. в 1922 году.  В 1928 Фишер и Типпет указали принадлежность распределения к одному из трех типов. В работах Мизеса и Гнеденко были указаны условия сходимости к данным трем распределениям

Описание 
Есть последовательность величин независимых и одинаково распределенных переменных. Если имеются пары действительных чисел  то существуют такой, что  e , если  является невыраженной функцией распределения, то предельное распределение    принадлежит к распределениям либо Гумбеля, либо Фреше, либо Вейбулля. Эти ситуации называют обобщениями экстремальными законами.

В разработке теоремы участвовали Математики Фишер в 1927 и Типетт в 1928 году, а также Борис Гнеденко в 1943 году.

G(γ,x,θ) =EXP[ -(1+ γ *(x-µ)/θ)^(-1/ γ)               ]

Данная функция при γ =0 имеет форму распределения Гумбеля (экспотенциальный хвост) ,при γ > 0 имеет форму распределения Фреше (тяжелый хвост), а при γ < 0 (легкий хвост) — форму распределения Вейбулла.

Примечания

Литература
 Fisher R.A., Tippet L.H.C. Limiting forms of the frequency distribution of the largest or smallest member of a sample. Proc. Cambridge Phil. Soc., 24 (1928), 180-190.
Gnedenko B.V. Sur la distribution limite du terme maximum d’une s´erie al´eatoire. Ann. Math., 44 (1943), 423-453.

Ссылки 
Научные достижения Б.В. Гнеденко
Статья про теорему
 Верификация радиолокационного наукастинга областей осадков значительной площади с помощью обобщенного распределения Парето.Часть 1: элементы теории и методы оценки параметров А.В. Муравьев, А.Ю. Бундель, Д.Б. Киктев, А.В. Смирнов

Теоремы статистики