Крупномасштабная мозговая сеть
Крупномасштабные сети мозга (также известные как внутренние сети мозга) представляют собой наборы широко распространённых областей мозга, демонстрирующих функциональную связность с помощью статистического анализа сигнала ФМРТ BOLD, ПЭТ и МЭГ. Новая парадигма в нейронауке заключается в том, что когнитивные задачи выполняются не отдельными областями мозга, работающими изолированно, а сетями, состоящими из нескольких дискретных областей мозга, которые, как говорят, «функционально связаны». Сети функциональной связности могут быть найдены с использованием таких алгоритмов, как кластерный анализ, пространственный анализ независимых компонентов (АНК), начальный анализ и другие. Синхронизированные области мозга также можно идентифицировать с помощью дальней синхронизации ЭЭГ, МЭГ или других динамических сигналов мозга.

Набор идентифицированных областей мозга, которые связаны друг с другом в крупномасштабную сеть, варьируется в зависимости от когнитивной функции. Когда когнитивное состояние не является явным (то есть субъект находится в состоянии «покоя»), крупномасштабная сеть мозга является сетью состояния покоя (ССП). Как физическая система с графоподобными свойствами[2], крупномасштабная мозговая сеть имеет как узлы, так и ребра и не может быть идентифицирована просто по совместной активации областей мозга, теории графов и динамических систем.

Крупномасштабные сети мозга идентифицируются по их функциям и обеспечивают согласованную основу для понимания познания, предлагая нейронную модель того, как возникают различные когнитивные функции, когда разные наборы областей мозга объединяются в самоорганизующиеся коалиции. Количество и состав коалиций будут варьироваться в зависимости от алгоритма и параметров, используемых для их идентификации. В одной модели есть только сеть режима по умолчанию и сеть с положительной задачей, но большинство текущих анализов показывают несколько сетей, от небольшой горстки до 17. Ниже перечислены наиболее распространённые и стабильные сети. Области, участвующие в функциональной сети, могут быть динамически реконфигурированы.

Нарушения активности в различных сетях связаны с нейропсихиатрическими расстройствами, такими как депрессия, болезнь Альцгеймера, расстройства аутистического спектра, шизофрения, СДВГ и биполярное расстройство.

Базовые сети 

[[Файл:Heine2012x3010.png|мини| Пример, который идентифицировал 10 крупномасштабных сетей мозга по активности фМРТ в состоянии покоя посредством анализа независимых компонентов .
Поскольку сети мозга могут быть идентифицированы с различным разрешением и с различными нейробиологическими свойствами, в настоящее время не существует универсального атласа сетей мозга, подходящего для всех обстоятельств. Организация картирования человеческого мозга имеет рабочую группу по согласованной таксономии сетей для достижения консенсуса в отношении номенклатуры сетей. В то время как работа продолжается, Уддин, Йео и Спренг предложили в 2019 годуопределить следующие шесть сетей как основные сети на основе сходящихся данных из нескольких исследований для облегчения общения между исследователями.

Режим по умолчанию (Медиальный фронтальный лоб) 
 Сеть режима по умолчанию активна, когда человек бодрствует и находится в состоянии покоя. Он преимущественно активируется, когда люди сосредотачиваются на внутренне ориентированных задачах, таких как мечтания, видение будущего, извлечение воспоминаний и теория разума . Это отрицательно связано с мозговой системой, которая фокусируется на внешних визуальных сигналах. Это наиболее изученная сеть.

Сеть определения значимости 
 Сеть значимости состоит из нескольких структур, включая переднюю (двустороннюю) островковую долю, дорсальную переднюю поясную кору и три подкорковые структуры, которые являются вентральным стриатумом, субстанцией негра/вентральной тегментальной областью Он играет ключевую роль в мониторинге значимости внешних входных данных и внутренних событий мозга. В частности, он помогает направлять внимание, определяя важные биологические и когнитивные события.
 Эта сеть включает вентральную сеть внимания, которая в первую очередь включает височно-теменное соединение и вентральную лобную кору правого полушария. Эти области реагируют, когда неожиданно возникают поведенческие стимулы. Вентральная сеть внимания подавляется во время сфокусированного внимания, при котором используется нисходящая обработка, например, при визуальном поиске чего-либо. Эта реакция может предотвратить отвлечение целеустремленного внимания посторонними стимулами. Он снова становится активным, когда цель или соответствующая информация о цели найдены.

Внимание (Спинной лобно-теменной) 
 Эта сеть участвует в добровольном развертывании внимания сверху- вниз. Внутри дорсальной сети внимания интратеменная борозда и лобные поля глаза влияют на зрительные области мозга. Эти влияющие факторы позволяют ориентировать внимание.

Контрольная (боковая лобно-теменная) 
 Эта сеть инициирует и модулирует когнитивный контроль и включает 18 подобластей мозга. Существует сильная корреляция между подвижным интеллектом и вовлечением лобно-теменной сети в другие сети.

 Версии этой сети также назывались сетью центрального исполнительного (или исполнительного контроля) и сетью когнитивного контроля.

Сенсомоторный или соматомоторный (перицентральный) 
 Эта сеть обрабатывает соматосенсорную информацию и координирует движение. Может быть включена слуховая кора .

Зрительный (затылочный) 
 Эта сеть обрабатывает визуальную информацию.

Другие сети 
Различные методы и данные выявили несколько других сетей мозга, многие из которых сильно перекрываются или являются подмножествами более хорошо охарактеризованных основных сетей.

 Лимбический
 Слуховой
 Правый/левый исполнительный
 Мозжечок
 Пространственное внимание
 Язык
 Боковой визуальный
 Временная
 Зрительное восприятие/образы

См. также 
 Сложная сеть
 Нейронная сеть

Использованная литература 

Физиология нервной системы
Нейронауки