Платформа клиентских данных
Платформа клиентских данных () — это совокупность средств программного обеспечения, с помощью которых создаётся постоянная, единая база данных о клиентах, доступная для других систем. Данные извлекаются из нескольких источников, очищаются и объединяются для создания единого профиля клиента.

История отрасли CDP 
Хотя подобные инструменты существовали и раньше, термин «Платформа клиентских данных» (Customer Data Platform) впервые использовали в 2010 году. Он предназначался для описания маркетингового программного обеспечения, способного создавать единое представление о клиенте (сбор всех данных о клиенте и связанных с ним событиях в одном файле).

Эти базы данных изначально использовались для работы другого типа программного обеспечения, например, пакета средств для автоматизации маркетинговых процессов, модуля персонализации или инструмента управления кампаниями.

В то время большинство баз данных о клиентах были специально разработаны для поддержки отдельного программного приложения поставщика. Из-за этого базы данных о клиентах не могли легко соединяться или взаимодействовать с другими уровнями технологического комплекса. Было непросто переносить данные из одного места в другое, поэтому их можно было эффективно использовать для повышения эффективности бизнеса.

Из-за этих ограничений многие поставщики приняли решение приступить к добавлению более продвинутых средств интеграции (API) к своим базам данных о клиентах и их преобразованию в то, что сейчас известно как платформы для работы с данными о клиентах (CDP).

В конечном итоге мощность базы данных, лежащей в основе этих систем, стала востребованной сама по себе. В процессе развития они превратились в полноценное программное обеспечение. Одновременно некоторые поставщики услуг управления тегами и веб-аналитики также трансформировали свои платформы в аналогичные решения, создав CDP с другим происхождением, но тем же назначением.

Эти платформы достигли успеха и к 2016 году превратились в отрасль CDP. Благодаря тому, что маркетологи осознали недостатки таких альтернативных решений, как DMP и озера данных, а также возможностям, которые могла им предложить CDP, в этой отрасли наблюдался стремительный рост.

По оценкам Института CDP, в 2022 году доход в этой отрасли составит 1,9 миллиардов долларов США, что на 19% выше по сравнению с результатом за 2021 года, который составил 1,6 миллиардов долларов.

Возможности 
Общие характеристики CDP:
 управляется специалистами по маркетингу;
 унифицированная, постоянная, единая база данных для поведенческих, профильных и других данных о клиентах из любого внутреннего или внешнего источника;
 унифицированный идентификатор, связывающий все данные клиента;
 доступность для внешних систем с возможностью поддержки потребностей маркетологов в управлении кампаниями, проведении маркетингового анализа и получении бизнес-аналитики;
 обеспечивает всестороннюю информацию о клиенте;
 группировка клиентов по сегментам аудитории;
 предоставляет пользователям возможность спрогнозировать оптимальный следующий шаг в работе с клиентом.

Кроме того, некоторыми CDP предусмотрены дополнительные функции, такие как аналитика оценки эффективности маркетинга, прогнозное моделирование и контент-маркетинг.

Сбор данных 
Основное преимущество CDP заключается в том, что она позволяет собирать данные из различных источников (как онлайн, так и офлайн, с различными форматами и структурами) и преобразовывать эти разрозненные данные в стандартизированную форму. К некоторым из типов данных, с которыми должна работать стандартная CDP, относятся:
 Пользовательские события: просмотр сети и ресурсов, действия на вебсайте или в приложении, переход по баннеру и так далее
 Данные транзакций: данные, в том числе о покупках, возвратах, данные из POS-терминала
 Атрибуты клиента: возраст, пол, день рождения, данные о первой покупке, данные сегментации, прогнозы о действиях клиента
 Данные об оценке кампании: впечатления, переходы, охват, вовлечение и так далее
 История взаимодействия между клиентом и компанией: данные о взаимодействии со службой поддержки клиентов, коэффициент лояльности клиентов (NPS), данные из чатботов, сообщения в социальной сети, стенограммы исследований, расшифровки по фокус-группам, аудио-файлы из центров обработки вызовов и так далее.

Системы автоматизации маркетинга 
CDP принципиально отличается по конструкции и функциям от систем автоматизации маркетинга, хотя в ней и предусмотрены некоторые функциональные возможности маркетинговых систем и платформ для вовлечения клиентов. Инструменты CDP предназначены для взаимодействия с другими системами. В них сохраняются сведения из других систем в отличие от инструмента вовлечения или автоматизации. Это важно при проведении анализа тенденций, для прогнозной аналитики и рекомендаций, в которых могут использоваться исторические данные.

Сравнение CDP с DMP 
CDP принципиально отличается по конструкции и функциям от систем автоматизации маркетинга, хотя в ней и предусмотрены некоторые функциональные возможности маркетинговых систем и платформ для вовлечения клиентов. CDP собирают данные в привязке к физическому лицу, которое поддаётся идентификации.

CXDP 

CXDP () ― это программное обеспечение многоканальной атрибуции данных, позволяющее собирать, анализировать и использовать данные о клиентах для создания персонализированных взаимодействий, улучшения продуктов и услуг, а также для управления жизненным циклом клиента.

CXDP следующая ступень развития эволюции CDP–систем и обладает рядом отличий, в частности несколькими элементами, основным из которых является модуль коммуникации с клиентами.

Если CDP может интегрироваться с различными системами коммуникаций, передавая данные для коммуникации и получая отклик для статистики, то CXDP использует встроенный модуль коммуникации, в котором непосредственно формируется коммуникация с клиентом в различных каналах, опираясь на события и данные из его профиля.

Сравнение CDP с CXDP 
Кроме этого, у CDP и CXDP присутствуют следующие отличия:
 Разные цели. Основная цель CDP состоит в том, чтобы объединить и управлять данными о клиентах из разных источников для создания централизованной базы данных. Тем временем, основная цель CXDP — осуществлять персонализированные коммуникации и взаимодействие с клиентами на основе этих данных.
 Управление данными. CDP фокусируется на сборе, хранении и управлении данными о клиентах. Он позволяет маркетологам использовать эти данные для создания персонализированных маркетинговых кампаний. CXDP собирает данные о клиентах, связанные с их опытом взаимодействия с брендом, такие как обращения в службу поддержки и отзывы, чтобы более глубоко понять и улучшить их опыт.
 Фокус. CDP, в основном, сфокусирован на маркетинговых аспектах, предоставляя маркетологам данные для создания персонализированных кампаний. CXDP сфокусирован на улучшении клиентского опыта и помогает брендам анализировать и улучшать свои продукты, услуги и процессы на основе обратной связи клиентов.

См. также 
 Событийно-ориентированная архитектура — (EDA) шаблон архитектуры программного обеспечения, продвигающий создание, обнаружение, потребление и реакцию на события.
 Обработка потоков событий — (ESP) близкая технология, сконцентрированная на обработке потоков соотносящихся данных.
 Событийно-ориентированная платформа управления бизнес-процессами

Примечания

Ссылки 
 The CDP Institute

Информационные системы