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  Created on Fri Jul 28 13:42:30 2017
  
  @author: hexo
  """
  
  import numpy as np
  import pandas as pd
  
  #读取第一个sheet页
  df = pd.read_excel('D:\Tableau_data\示例 - 超市.xls',sheetname=0)
  
  print(type(df))
  
  #每一列的数据类型
  print(df.dtypes)
  #每种类型的数量
  print(df.get_dtype_counts())
  
  #还不知道这个ftype到底是干嘛的，sparse|dense，稀疏|密集，表示什么呢？
  print(df.ftypes)
  print(df.get_ftype_counts())
  
  top_10_data=df.head(10)
  
  #print(top_10_data)
  
  print('----------------------------')
  #axis=0表示纵轴，axis=1表示横轴
  #这是每一列，每一列的均值
  print(top_10_data.mean(axis=0))
  print('----------------------------')
  #这是每一行，每一行的均值
  print(top_10_data.mean(axis=1))
  
  print('----------------------------')
  #sort_index
  #坑啊，这个axis到底是个什么鬼(ok)
  #但是这个level是干嘛的依然没有搞懂
  #按第1列降序排列
  #print(top_10_data.sort_index(axis=0,level=0,ascending=True))
  #print(top_10_data.sort_index(axis=0,level=1,ascending=True))
  
  print(top_10_data)
  print('----------------------------')
  #终于成功按照订单日期降序排列了！！！
  #这里按多了排序的话，貌似只可以执行一个排序方式，都是降序
  print(top_10_data.sort_values(by=['订单日期','行 ID'] , ascending=False).head(2))
  
  
  
  
  
  
apis: pandas.read_excel