code: import os
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import seaborn
  import sys
  
  keras_dir = '../../example/vgg16/keras/output/'
  cqt_dir = '../../example/vgg16/c_fix/output/'
  qp_file = '../../examplevgg16/c_fix/weight/'
  
  fix16mode = True
  
  def layer_dump(i, q, fnum = 3):
      """
      引数で指定されたレイヤーの、Keras出力と、コキュートス出力を
      比較して、画像に落とす。比較するフィルターは先頭から、fnum
      まで。
      出力はoutputディレクトリーに行われる。
      :param i:int レイヤー番号
      :param q:int 出力データのQ位置
      :param fnum:int 画像化するフィルター数
      :return:
      """
  
      for f in range(fnum):
          plt.figure()
          graph_name = 'l%02d_%d' % (i, f)
          kname = os.path.join(keras_dir+'l%02d_%d.npy' % (i, f))
          cname = os.path.join(cqt_dir+'l%02d_%d.npy' % (i, f))
          k_data_1 = np.load(kname)
          c_data_1 = np.load(cname)
          k_data = k_data_1.flatten()
          c_data = c_data_1.flatten()
  
  
          if fix16mode:
              c_data = c_data.astype(np.float32) / (2 ** q)
  
          x = np.arange(len(k_data))
          plt.plot(x, k_data, color='b', label='Keras')
          plt.plot(x, c_data, color='r', label='Cocytus')
          plt.title(graph_name)
          plt.legend()
  
          img_fname = os.path.join('output', graph_name+'.png')
          print('save %s' % img_fname)
          plt.savefig(img_fname)
  
          plt.figure()
          plt.plot(x, k_data - c_data, color='g', label='diff')
          plt.title(graph_name+'diff')
          plt.legend()
          img_fname = os.path.join('output', graph_name + '_diff.png')
          plt.savefig(img_fname)
  
  
  def read_qpfile(odir):
      """qpファイルを読み込み、入力、出力、重みのＱ位置をリストにして返す"""
      iqs = []
      wqs = []
      oqs = []
      fname = os.path.join(odir, 'qp.txt')
  
      for i, l in enumerate(open(fname).readlines()):
          if i < 1:
              continue
          words = l.split(',')
          iqs.append(int(words[0]))
          oqs.append(int(words[1]))
          wqs.append(int(words[2]))
  
      return iqs, oqs, wqs
  
  
  #iqs, oqs, wqs = read_qpfile(qp_file)
  
  #for i in range(31):
  #    layer_dump(i, oqs[i])
  layer_dump(15, 3)
  
  print('finish')
apis: numpy.load matplotlib.pyplot.legend matplotlib.pyplot.figure matplotlib.pyplot.savefig matplotlib.pyplot.title matplotlib.pyplot.plot