import tensorflow as tf

    ys = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1], name='y_input')  # 同上

# add hidden layer
l1 = add_layer(xs, 1, 10, activation_function=tf.nn.relu,nameScope="layerTest1")

# add output layer
prediction = add_layer(l1, 10, 1, activation_function=None,nameScope="layerTest2")

sess = tf.Session()

# 上面的wtih或者是name都是可选的，可以选择添加，也可以选择不添加，but下面的这一行是一定要写的。
# 这个表明了 在当前的目录下面创建以恶搞logs的文件家，然后把图的信息保存进去
# 这样运行完这段代码之后，就会有一个logs的文件夹被创建
if int((tf.__version__).split('.')[1]) < 12 and int((tf.__version__).split('.')[0]) < 1:  # tensorflow version < 0.12
    writer = tf.train.SummaryWriter('logs/', sess.graph)
else: # tensorflow version >= 0.12
