Veri bilimi, bilginin incelenmesidir: nereden geldiği, bize ne söylediği ve iş, hükümet ve sosyal stratejiler için nasıl bir kaynağa dönüştürüleceği. Veriler, satış ve pazarlama, operasyonlar, müşteri hizmetleri ve güvenlik gibi bir işletmenin kilit alanlarındaki performansı incelemek, en çok ve en az etkili olanı vurgulamak ve içgüdüden ziyade kanıtlara dayalı değişimi yönlendirmek için kullanılabilir.
Bu onur derecesi, öğrencilere, verilerdeki kalıpları tanımlayarak yeni bilgiler keşfetme arayışında bilgisayar bilimi ve analitik bilimi uygulama becerileri kazandıracaktır.
Kurs, doğası gereği uygulamalıdır ve veri biliminin gerçek sorunları nasıl çözebileceği ve kanıta dayalı iş kararlarını nasıl kolaylaştırabileceği konusunda size fikir verir. Ayrıca, becerilerinizi önemli ölçüde geliştirecek ve istihdam edilebilirliğinizi artıracak bir şirketteki çalışma uygulamalarını da içerir. İrlanda’da ve uluslararası alanda uygun niteliklere sahip veri bilimi uzmanlarının eksikliği nedeniyle, bu derece mezunlar için olağanüstü kariyer olanakları sunmaktadır.
Bu kursun bir mezunu olarak şunları yapabileceksiniz:
Verilerin nasıl değerli olabileceğini ve işle ilgili sorunları çözmeye ve iş kararlarını kolaylaştırmaya yardımcı olabileceğini anlayın.
Verilerinizi analiz etmek ve verilerinizden yeni içgörüler ve öngörüler elde etmek için veri dönüştürme, modelleme, madencilik ve makine öğrenimi tekniklerini uygulayın.
Gerçek dünyadaki sorunları çözen veri bilimi algoritmaları ve uygulamaları tasarlayın ve uygulayın.
İşle ilgili karar vermeyi desteklemek için veri analizi sonuçlarını etkili bir şekilde görselleştirin ve iletin.
Veri bilimi çözümlerini oluştururken ve uygularken uygun profesyonel, etik, yasal, güvenlik ve gizlilik ilkelerini benimseyin.
Bu ders, bilgi işlem ve aritmetik becerilerini geliştirmek ve veri biliminde kariyer yapmak isteyen öğrencilere hitap edecek. Kurs, tam zamanlı bir eğitim kursuna başlamak isteyen, okulu bırakanlar, olgun öğrenciler ve QQI seviye 5/6 programlarının mezunları içindir.
Program yapısı
1. YIL
1. Dönem:
Hesaplamalı düşünme
Ayrık matematik
Veri Bilimine Giriş
Programlama ve problem çözme kavramları
Bilgisayar endüstrisi
2. Dönem:
Bilgisayar sistemleri
Veri modellemeye ve veritabanlarına giriş
Programlama I
İstatistikler I
2. YIL
1. Dönem:
Gelişmiş veritabanları
Veri görselleştirme
Programlama II
İstatistik II
2. Dönem:
Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi
BT proje yönetimi
Doğrusal Cebir
Programlama III
3. YIL
1. Dönem:
Gelişmiş Makine Öğrenimi
Veri mimarisi
Ölçeklenebilir veri analizi
Seçmeli Grup 1:
Yapay zeka
Veri ambarı ve iş zekası
2. Dönem:
Seçmeli Grup 2:
Akademik staj
İş pozisyonu
4. YIL
1. Dönem:
Veri Bilimi Projesi
Seçmeli Grup 3:
Sinir ağları ve kuralcı analiz
Stratejik veri analizi
Analiz için sistemlerin modellenmesi, simülasyonu ve optimizasyonu
Metin analizi
2. Dönem:
Veri yönetişimi, güvenlik ve etik
Seçmeli Grup 4:
Sağlık analizi
Gerçek zamanlı IoT analizi
Zaman serileri ve finansal analiz
Kariyer fırsatları
Veri bilimi alanında lisans derecesi (onur derecesi ile) mezunları, endüstride altı aylık bir iş pozisyonunu tamamlayacak ve mezun olduktan sonra çok uluslu şirketler, finansal hizmetler ve profesyonel hizmet firmaları dahil olmak üzere çeşitli kuruluşlarla çalışabilirler. Veri bilimi ile ilgili roller arasında veri bilimcisi, iş zekası analisti, müşteri içgörü lideri, risk analisti, bilgi mühendisi ve veri programcısı bulunur.
Yakın tarihli bir STK Yüksek Öğrenim Sonuçları Raporuna göre, 2010 ve 2010 yılları arasında mezun olan öğrencilerin destinasyonlarının analizine dayalı olarak, BİT mezunları mezuniyetten beş yıl sonra diğer sektörlere kıyasla en yüksek haftalık kazancı almaktadır. 2016.
Kabul gereksinimleri
Asgari giriş koşulları, iki üst düzey derste H5 ve üstü ve diğer dört derste minimum O6’dır. Matematikten minimum H5 notu alınmalıdır. En az İngilizce O6 notu alınmalıdır.
Sınavların pazartesiden cumartesiye sabah, öğleden sonra veya akşam saatlerinde planlanabileceğini lütfen unutmayın.
NCI, Lisans (Onur) Veri Bilimi derecesi arayan öğrenciler için bir Matematik yeterlilik sınavı sunacaktır. Bu, aday öğrencilere Veri Biliminde BSc Honors for the BSc Honors için Leaving Certificate Maths’ta gerekli H5 matematik standardını karşılamaları için ikinci bir şans veya alternatif bir yol sağlar.
Eğitim teklifimiz hakkında daha fazla bilgi edinin
İrlanda
National College of Ireland
Teklifinizi isteyin
Önümüzdeki saatler içinde bir danışman sizinle telefon ve e-posta yoluyla iletişime geçecektir.
Okudum ve kabul ediyorum kişisel verilerin işlenmesi
×
Alejandra Rivera Flores2021-07-20T19:16:29+01:00
WORK AND STUDY TRAVEL
Öğrenin, yaşayın ve keşfedin
Work & Study, dil eğitimi dünyasında 20 yıldan fazla deneyime sahip bir şirket olan Work and Study Group grubunun yurtdışında eğitim ve çalışma programlarının markasıdır.
Llámanos
Te guiaremos personalmente a lo largo de todo el proceso de estudiar en el extranjero
Agendar llamada
¡Mensaje enviado Correctamente!
Something went wrong!
Llamar Ahora Whatsapp
ÜNİVERSİTELER
Avustralya
Kanada
İrlanda
Almanya
Meksika
Bağlantılar
Hedefler
Blog
İletişim
Gizlilik Politikası
Kişisel verilerin korunması
Çerez politikası
Gizlilik Politikası
© WORK STUDY TRAVEL - Tüm hakları saklıdır Expertos en Idiomas S.L.U. | Protección de datos | Política de cookies
FacebookInstagramYouTube
Este sitio web utiliza cookies, tanto propias como de terceros, para recopilar información estadística sobre su navegación y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias, generada a partir de sus pautas de navegación. Si continúa navegando, consideramos que acepta su uso.
Configuración de cookiesAcepto
Privacy & Cookies Policy
Close
Política de cookies
Este sitio web utiliza cookies para mejorar su experiencia mientras navega por el sitio web. De estas cookies, las que se clasifican como necesarias se almacenan en su navegador ya que son esenciales para el funcionamiento de las funcionalidades básicas del sitio web. También utilizamos cookies de terceros que nos ayudan a analizar y comprender cómo utiliza este sitio web. Estas cookies se almacenarán en su navegador sólo con su consentimiento. Usted también tiene la opción de optar por no recibir estas cookies. Sin embargo, la exclusión de algunas de estas cookies puede tener un efecto en su experiencia de navegación.
Necessary
Necessary
Always Enabled
Las cookies necesarias son absolutamente esenciales para que el sitio web funcione correctamente. Esta categoría sólo incluye las cookies que garantizan las funcionalidades básicas y las características de seguridad del sitio web. Estas cookies no almacenan ninguna información personal.
Non-necessary
Non-necessary
Cualquier cookie que no sea particularmente necesaria para el funcionamiento del sitio web y que se utilice específicamente para recoger datos personales del usuario a través de análisis, anuncios, otros contenidos incrustados se denominan cookies no necesarias. Es obligatorio obtener el consentimiento del usuario antes de ejecutar estas cookies en su sitio web.