Yeni araştırmalar, röntgen filmlerini analiz eden yapay zekanın (AI) hastaların ırkını şaşırtıcı derecede doğrulukla tanımlayabildiğini, ancak aynı görüntüyü inceleyen insanların bunu yapamayacağını buldu. Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), tıbbi kullanım için daha fazla algoritmayı onaylarken, araştırmacılar AI’nın ırksal önyargıların devam etmesine neden olabileceğinden endişe duyuyorlar. Özellikle, makine öğrenimi modellerinin, aşırı derecede bozuk ve düşük çözünürlüklü görüntülerden bile ırkı nasıl tanımlayabildiğini tam olarak çözememekten endişeli olduklarını söylüyorlar.
Arxiv’de yayınlanan çalışmada, uluslararası bir doktor ekibi, derin öğrenme modellerinin tıbbi görüntülerden ırkı nasıl tespit edebildiğini araştırdı. Özel ve kamuya açık göğüs röntgenlerini ve ırk ve etnik kökene ilişkin kullanıcının kendi bildirdiği verileri kullanarak, ilk önce bu algoritmaların ne kadar doğru olduğunu değerlendirdiler, ardından da mekanizmayı araştırdılar.
Ekip, araştırmalarında şöyle yazdı: “Model bir hastanın ırkını tanımlayabiliyorsa, bu, modellerin doğrudan bu görev için eğitilmemesine rağmen, ırksal bilgileri tanımayı dolaylı olarak öğrendiğine işaret ediyor.”
Daha önceki çalışmalarda olduğu gibi, makine öğrenimi algoritmalarının hastaların Siyah, Beyaz veya Asyalı olup olmadığını yüksek doğrulukla tahmin edebildiğini buldular. Ekip daha sonra algoritmanın bu bilgiyi toplayabilmesi için birkaç olası yolu test etti. Yapılan tüm incelemeler sonucunda, yapay zekânın ırkı düşük kaliteli görüntülerde bile doğru olarak tahmin ettiği, ancak bunu nasıl başardığının hala anlaşılamadığı ortaya çıktı. Ancak, istenmeden de olsa sağlanan bu ek bilginin olası sorunlar çıkarabileceğine de işaret ediliyor.
Araştırmanın yazarları, “Tıbbi görüntü analiziyle ilgilenen tüm geliştiricilerin, düzenleyicilerin ve kullanıcıların derin öğrenme modellerinin kullanımını son derece dikkatli bir şekilde düşünmelerini şiddetle tavsiye ediyoruz” diyor ve ekliyor: “Irk bilgisi özel olarak sağlanmamış olsa bile, makinenin bunu ortaya koyuyor olması, mevcut tıbbi uygulamada var olan ırksal eşitsizliklerin sürdürülmesine veya hatta daha da kötüleştirmek için doğrudan bir mekanizma olarak ortaya çıkmasına neden olabilir.”
bilim
röntgen
yapay zeka
Paylaş
WiFi 6'nın avantajları neler? Previous post
MEB ve Turkcell'den 10 Bin tablet! Next post
Tekno Haberin
TeknoHaberin.com sitesi içerisinde güncel hayata dair bir çok konu hakkında bilgi edinebileceğiniz geniş kapsamlı blog sitesi. Sitemizdeki tüm içerikler tamamen bilgilendirme amaçlıdır. Oluşabilecek problemlerden teknohaberin.com sitesi sorumlu tutulamaz.
Related Articles
Teknoloji
Sevinen üzülen birbirine karıştı
Tekno HaberinEylül 11, 2021
Teknoloji
Küfür eden ördek herkesi şaşırtıyor
Tekno HaberinEylül 11, 2021
Teknoloji
Twitter Communities duyuruldu
Tekno HaberinEylül 11, 2021
Teknoloji
Bir Windows aracı daha yenileniyor
Tekno HaberinEylül 11, 2021
Bir cevap yazın Cevabı iptal et
E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir
Bir dahaki sefere yorum yaptığımda kullanılmak üzere adımı, e-posta adresimi ve web site adresimi bu tarayıcıya kaydet.
Genel32
Iletişim1
İnternet7
Mobil28
Sağlık6
Tanıtım yazısı29
Teknoloji3509
Webmaster3
Popüler Yazılar
MobilTeknoloji
Huawei Mate Xs 30.000 TL ! O Bir Ejdarha mı ? Yoksa Sadece Kelebek mi ?
Mayıs 29, 2020
GenelTeknoloji
Google Adsense ‘ ye Neler Oluyor ?
Temmuz 8, 2020
Teknoloji
Samsung Exynos 1080 ortaya çıktı
Ekim 16, 2020
Teknoloji
Ücretsiz WP Tema indir
Ocak 3, 2020
TeknoHaberin.com sitesi içerisinde güncel hayata dair bir çok konu hakkında bilgi edinebileceğiniz geniş kapsamlı blog sitesi. Sitemizdeki tüm içerikler tamamen bilgilendirme amaçlıdır. Oluşabilecek problemlerden teknohaberin.com sitesi sorumlu tutulamaz.
Son Yazılar
Teknoloji
Sevinen üzülen birbirine karıştı
Eylül 11, 2021
Teknoloji
Küfür eden ördek herkesi şaşırtıyor
Eylül 11, 2021
Kategoriler
Genel 32
Iletişim 1
İnternet 7
Mobil 28
Sağlık 6
Tanıtım yazısı 29
Teknoloji 3.509
Webmaster 3
© Copyright 2020 teknohaberin.com
Anasayfa
Genel
Mobil
İnternet
Sağlık
Teknoloji
İletişim
Gizlilik Politikası
Çerezler Hakkında
Bu web sitesi deneyiminizi geliştirmek için çerezler kullanmaktadır. Bu konuda iyi olduğunuzu varsayacağız, ancak isterseniz devre dışı bırakabilirsiniz. Cookie settingsTamam
Privacy & Cookies Policy
Close
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.