MIT tarafından geliştirilen yapay zekâ modeli, meme kanserindeki yanlış teşhislerin ve gereksiz ameliyatların önüne geçebilir.
Her yıl binlerce kadın meme kanserinden hayatını kaybediyor. Her kanserde olduğu gibi meme kanserinde de erken teşhis hayati önem taşıyor. Meme kanseri teşhisinde şimdilik en iyi yöntem olan mamografilerde görünen yüksek riskli lezyonlar ve biyopsilerdeki anormal hücreler yanlış teşhis konulmasına sebep olabiliyor. Bu teşhis sonucunda hastalar lezyonun alınması için gereksiz ameliyatlar geçirmek zorunda kalıyor.
MIT’nin Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zekâ Laboratuvarı, Massachusetts General Hospital ve Harvard Üniversitesi Tıp Fakültesi’nden araştırmacılar birlikte gerçekleştirdikleri çalışma sonucunda bu gereksiz ameliyatları engelleyebilecek bir yapay zekâ sistemi geliştirdiler.
Gereksiz Ameliyat Sayısını %30 Azaltabilir
Mamografide şüpheli görülen bir lezyonun ardından bunun kanser olup olmadığının anlaşılabilmesi için biyopsi gerçekleştiriliyor. Bu biyopsilerin kabaca; %70’i iyi huylu, %20’si kötü huylu ve %10’u ise yüksek riskli lezyonlar olarak sonuçlanıyor. Biyopsi sonucunda yüksek riskli olduğu belirlenen lezyonlarda genellikle tehlikeli, iz bırakan, maliyetli ve oldukça zor ameliyatlar gerçekleştiriliyor. Çok sayıda ameliyat esnasındaysa aslında lezyonun kanser olmadığı ortaya çıkıyor.
Araştırmacılar, mamografi ve biyopsinin ardından yüksek riskli olduğu saptanan lezyonların gerçekten kanser olup olmadığını saptayabilmek için bir yapay zekâ sistemi geliştirdiler.
Algılama ve tanı geliştirmeye yönelik AI uygulamak için ilk bir proje olan ekipler, bir mamografiden sonra iğne biyopsisinde saptanan yüksek riskli bir lezyonun cerrahide kansere dönüşeceğini öngörmek için makine öğrenimi kullanan bir AI sistemi geliştirilmesi için işbirliği yaptılar.
335 yüksek riskli lezyon üzerinde test edildiğinde sistem, meme kanserlerinin yüzde 97’sinin kötü olduğunu doğru olarak teşhis edebildi. Bu da mevcut yaklaşımlara kıyasla yapay zekânın gereksiz ameliyat sayısını yüzde 30’dan fazla azaltabileceği anlamına geliyor.
Kaynak: MIT NEWS
Tags
kanser MIT meme kanseri erken teşhis yapay zeka AI makine öğrenimi
Share on Facebook Tweet This Share on Google Plus Pin This Email This
Previous Story
EchoPixel ile Cerrahlar BT, MR ve Ultrason Taramalarını 3D olarak Görebilecek
Next Story
Abbott Kronik Ağrılar İçin Apple Cihazlarıyla Kontrol Edilebilen Stimülatör Geliştirdi
Related Posts
Spam Sorunu, Yapay Sinir Ağlarıyla Çözüldü... 14 July 2015 13:16 | Nihal Yormaz
Meme Kanseri Araştırmasına Sosyal Medya Desteği... 08 June 2016 17:43 | Kubilay Han Uluerim
CES 2015’ten Çıkan 5 Dijital Sağlık Trendi... 09 January 2015 11:15 | Alperen Sözen
Yapay Zekâ Sayesinde Kanserle Savaşan Bağışıklık Sistemi Haritaları Çiz... 10 April 2018 18:26 | Derya Öztürk
Submit a Comment
Cancel reply
Message*
Name*
Mail*
Website
Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.
SON YAZILAR
Astronotlar İçin Üç Boyutlu Baskı ile İnsan Dokusu ve Kemiği Basıldı
Geliştirilen Yeni Teknoloji Sayesinde Hastanede Geçirdiğiniz Süre Azalabilir
Manyetik Nanotanecikler, Tümörleri İmha Ediyor
Yeni Geliştirilen Protez El, Ampute İnsanların Hayatını Kolaylaştırıyor
Otonom Emici Bez, İdrar Yolu Enfeksiyonunu Teşhis Ediyor
© 2021 - Tek Doz Dijital Her hakkı saklıdır. İzinsiz gösterilemez, çoğaltılamaz. Önerileriniz, iletmek istedikleriniz için: tdd@socialtouch.com.tr. Sitemiz 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri Kanununa uygun olarak yayın yapmaktadır.