Antik motifler arasında yeni bir figürü tanımlamak için ilk kez yapay zekâ ve makine öğrenimi kullanıldı.
Yaklaşık 2500 yıldır gizemini koruyan Nazca Çizgileri ile ilgili 'detay' bilgiler gelmeye devam ediyor. Ayrıntılar haberimizde:
Japon bilim adamları, Peru'dakiNazca Çizgileri'ninantik motifleri arasında yeni bir figürü tanımlamak için ilk kez yapay zekâ ve makine öğreniminden faydalandılar.
Nazca Çizgileri, 2500 yıllık gizemini korumaya devam ediyor.
Nazca Çizgileri nedir?
Güney Peru'daki Nazca Çölü'nde bazı canlı biçimlerini ve geometrik biçimleri betimler tarzda yere çizilen kilometrelerce uzunluktaki çizgilere verilen genel isim.
Bu çizgilerin asıl işlevinin bilinmemesinin yanı sıra keşifler, bu simgelerin geçiş noktaları olarak kullanıldığını gösteriyor.
Bu büyük bir başarı, Makato Sakai.
Yapılan bu araştırmanın önemi aslında birçok kişi tarafından yüksek sesle konuşuluyor. Hatta Japon Profesör Makato Sakai, bunun çok büyük bir başarı olduğunu söylüyor.
Aslında bu yeni çizgiler, Yamagata Üniversitesi tarafından daha büyük bir araştırma projesi sırasında keşfedildi. Üstelik 10 yıldan fazla sürede yerinde incelemenin yanı sıra havadan alınan görüntüler birleştirilerek kullanıldı. Üniversite arkeologları toplamda 142 yeni tasarım belirlediler. Sonra IBM Japonya'dan araştırmalarla birlikte çalışarak, önceki çalışmalardan ana frekans noktalar oluşturuldu. Ardından tasarımda elde edilen verileri taramak için makine öğreniminden yararlandılar.
Tamamen yapay zekâ ortaya çıkardı
Yapay zekâ da bu bastonlu arkadaşımız olan 143 numaralı geoglifi ortaya çıkardı. Yapay zekâ yardımıyla keşfedilen ilk Nazca Çizgisi olma özelliği taşıyor.
Nazca Çizgileri yaklaşık 19 kilometrekarelik bir alanı kaplar ve yüzyıllar boyunca Nazca halkı tarafından yapıldığı düşünülür. İlk olarak 1940'da bu çizgiler üzerinde detaylı çalışmalar başlatıldı. Hatta daha sonrasında 1994'te UNESCO Dünya Mirası Alanı kapsamında değerlendirildi.
Daha büyük A Tipi tasarımları Örümcek, Sinekkuşu ve Köpek (resimdeki) içerir.
Aslında Nazca Çizgi'lerinde Tip A ve Tip B olarak bilinen iki ana varyant var. Tip A tasarımlarının 370 metre uzunluğa sahip olduğu düşünülüyor. Üstelik çevrelerine parçalanmış çanak çömlek parçalarına bakılarak ritüel bir öneme sahip olduğu tahmin ediliyor. Tip B ise daha küçük ve eski çizgileri kapsıyor.
A tipi bir insan figürü.
Bu çalışma, makine öğrenmesinin özellikle büyük veri kümeleri içeren görevlerle karşılaştırıldığında bilim insanlarına nasıl yardımcı olabileceğinin bir başka örneği. Algoritmalar, tıpkı insanlar gibi belirli türden bilgileri araştırmak, örüntü ve anomalileri aramak için eğitilebilirler. Bu araçları oluşturmak zor. Ancak bir kez eğitildiğinde algoritmalar yorulmaz ve tutarlı sonuçlar verir. Dolayısıyla önümüzdeki dönemlerde çok daha fazla kullanılacağı söylenebilir. Çünkü yapay zekânın tercih edildiği alanlar artık epey fazla. Dolayısıyla bu 'gizemlerin çözülmesinde' elde edilecek başarılı çalışmalar sonrasında da figürlerin çözümü konusunda çok daha fazla tercih edileceği aşikar. Elbette bununla birlikte insanlığın yaklaşık 2500 yıldır gizemini koruyan motifleri de çözmesi kolaylaşacak gibi görünüyor.
Algoritma birkaç yüz aday buldu, Akihisa Sakurai.
IBM Japonya'dan Akihisa Sakurai isimli bir araştırmacı, 100'den fazla az jiglifin tanımlanması ve her birinin şekli ve büyüklüğü bakımından farkı olmasının algoritmanın çözülmesini zorlaştırdığını söylüyor. Sakurai, konuyla alakalı şunları söylüyor:
Özellikle farklı jeoliflerin farklı kalıplarını ve boyutlarını öğrenmek ya da ayırt etmek için derin öğrenmeyle teknikler geliştirdik. Bu halde bile yeni jiglifler için birkaç yüz aday buldu.
Bugünün gazete manşetleri için tıklayın >
BİLİM
NAZCA ÇİZGİLERİ
YAPAY ZEKÂ
MAKİNE ÖĞRENİMİ
ALGORİTMA
KAYNAK / HTTPS://WWW.THEVERGE.COM/2019/11/19/20970578/NAZCA-LİNES-Aİ-MACHİNE-LEARNİNG-143-NEW-GEOGLYPHS-İBM-JAPAN-YAMAGATA-UNİVERSİTY
Yunus Emre Şahin
+ GZT Teknoloji kendisinden sorulur. Teknoloji haberleri, ipuçları ve ürün incelemeleri hazırlar, her hafta gündemi değerlendiren canlı yayınlarla teknolojinin nabzını tutar.
Bize Ulaşın
Bir proje fikrim var
Sizinle çalışmak istiyorum
Basın sponsoru arıyorum
Bir şeyler söylemek istiyorum
Sosyal Medya
Bip Kanalı
Instagram
Twitter
Facebook
YouTube
Hakkımızda
Medya Kiti
Gizlilik Politikası
Kişisel Verilerin Korunması
Mobil Uygulamalar
Sosyal Medya
Kullanım Koşulları
Çerez Politikası
Künye
Site Haritası
Muhabbetle
İstanbul'da yapıldı.Tüm hakları saklıdır, Net Medya 2020GZT.com altında yayınlanan köşe yazıları ve haberlerin tüm hakları Albayrak Medya A.Ş.’ye aittir. Kaynak gösterilse veya habere aktif link verilse dahi köşe yazıları ve haberlerin tamamı ya da bir bölümü kesinlikle kullanılamaz.
YASAL UYARI: BIST isim ve logosu "Koruma Marka Belgesi" altında korunmakta olup izinsiz kullanılamaz, iktibas edilemez, değiştirilemez. BIST ismi altında açıklanan tüm bilgilerin telif hakları tamamen BIST'e ait olup, tekrar yayınlanamaz. Piyasa verileri DirectFN Finansal Veri ve Teknoloji Hizmetleri Ltd. Şti. tarafından sağlanmaktadır. BİST hisse verileri 15 dakika gecikmelidir.
ÇEREZ POLİTİKASI
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunundaki amaçlar ile sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerezler kullanılmaktadır. Detaylı bilgi için çerez politikamızı inceleyebilirsiniz.