WSLMS sınav yapma, değerlendirme, öğrenci performansı izleme ve sınav istatistiklerini üretme konusunda karşılaşılan güçlükleri ortandan kaldırmak amacıyla çevrimiçi sınav yönetim modülünü kullanmaktadır. Sınavın tanımlanması, sınavın uygulanma anı ve sınav sonrası sistemin tepkileri değişiklik göstermektedir.
Web tabanlı sınavlar, öğrencilerin soruları bilgisayar ekranından okumalarına, cevapları fare veya klavye ile seçmelerine ve değiştirebilmelerine, sınav bittiğinde sınavı göndermelerine, istenirse sınav sonuçlarının eş zamanlı olarak değerlendirilip öğrencinin bilgilendirilmesine imkân verir (Yağcı, Ekiz, & Gelbal, 2011).
WSLMS sınav yapma, değerlendirme, öğrenci performansı izleme ve sınav istatistiklerini üretme konusunda karşılaşılan güçlükleri ortandan kaldırmak amacıyla çevrimiçi sınav yönetim modülünü kullanmaktadır. Sınavın tanımlanması, sınavın uygulanma anı ve sınav sonrası sistemin tepkileri değişiklik göstermektedir.
Modülünün Özellikleri
İstenilen sayıda sınav düzenlenebilir.
Deneme, vize, final gibi türlerde sınav tanımlanabilir. Farklı sınav türleri sisteme eklenebilir.
İstenilen tarih ve saatte sınav yapılabilir.
Sınav süresince sistem içeriğine erişim kısıtlanır, kullanıcılar otomatik olarak doğrudan sınav sayfasına yönlendirilir. Sınav süresi sona erdiğinde kullanıcıların sistem içeriğine erişmesine otomatik olarak izin verilir.
Her sınav için soru sayıları değişken olabilir.
Soruların sistemde tanımlanması gereklidir.
Soruların hangi ders, konu ve alt başlıkla ilişkili olduğu bilinir. Böylelikle kullanıcıların başarılı ve başarızı olduğu konular tespit edilebilir.
Sınav süresi ve sınava ait kurallar değişken olarak tanımlanabilir.
Farklı sınav türleri ve ders içeriğine bağlı olarak sınav süresi dinamik olarak ayarlanabilir.
İnternet bağlantısının kesilmesi ya da doğabilecek diğer teknik sorunlardan dolayı sınav devam ederken ek süre teknik danışmanlar tarafından verilebilir.
“Sınavımı Bitirmek İstiyorum” düğmesine tıklayan öğrenci, sınav süresi sona ermeden tekrar sisteme giriş yapamaz. Sınav süresi sona erdiğinde erişim izni sistem tarafından otomatik olarak verilir.
“Sınavımı Bitirmek İstiyorum” düğmesine tıklamayan fakat teknik bir aksaklıktan dolayı sistemden düşen öğrenciler tekrar sisteme giriş yapabilir. Bu durumda öğrencinin verdiği cevaplar kaybolmaz; öğrenci kaldığı yerden sınavına devam edebilir.
Sınav sonuçları açıklanmadan önce ders danışman onayından geçmelidir. Sonuçlar ders danışman onayından geçtikten sonra yayınlanmaktadır.
Sınav soruları sistemde gizli olarak tutulmaktadır, sonuçlar açıklandığında kullanıcılara sorulara erişim hakkı otomatik olarak verilir.
Sınav sonuçları ders danışmanları için sınıf listesi şeklinde verilmektedir.
Ders danışmanları öğrenci bazlı detaylı rapor alabilir. Böylelikle her bir öğrencinin sınavı ve verdiği cevaplarla ilgili detaylı bilgi edinilebilmektedir.
Öğrenciler sınav sonuç raporunda yanlış ve doğrularını görebilir. Soru çözümlerini inceleyebilir.
2015-08-04, Salı
Anasayfa
İçerik
Akademik Projeler
Çevrimiçi Sınav Yönetimi
WSLMS
Web Mining and Semantic Learning Management System
Kolb'un Deneyimsel Öğrenme Kuramı
Semantik Web Tabanlı Öğrenme Yönetim Sisteminde Verilerin Görsel Sunumu için Google Chart Kullanımı
Mesaj Yönetimi
Web Madenciliği Entegre Edilmiş Semantik Web Tabanlı Öğrenme Ortamlarının Öğrenci Akademik Başarı ve Tutumlarına Etkisi
Benzer İçerikler
Otomatik Değerlendirme ve Geri Bildirim Sistemi
Effectiveness of an Online Automated Evaluation and Feedback System in an Introductory Computer Literacy Course
Tubitak 1512 Destekli Projemiz Sonuçlandı
Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.
www.zafercomert.com
Lastest publications
Machine Learning Approach Equipped with Neighbourhood Component Analysis for DDoS Attack Detection in Software-Defined Networking
A systematic review of automated pre-processing, feature extraction and classification of cardiotocography
Efficient COVID-19 Segmentation from CT Slices Exploiting Semantic Segmentation with Integrated Attention Mechanism
Enhancing of dataset using DeepDream, fuzzy color image enhancement and hypercolumn techniques to detection of the Alzheimer's disease stages by deep learning model
Intelligent skin cancer detection applying autoencoder, MobileNetV2 and spiking neural networks
Otitis media detection using tympanic membrane images with a novel multi-class machine learning algorithm
Otitis media diagnosis model for tympanic membrane images processed in two-stage processing blocks
Determination of Tympanic Membrane Region in the Middle Ear Otoscope Images with Convolutional Neural Network Based YOLO Method
Detection of weather images by using spiking neural networks of deep learning models
Tumor type detection in brain MR images of the deep model developed using hypercolumn technique, attention modules, and residual blocks
Classification of white blood cells using deep features obtained from Convolutional Neural Network models based on the combination of feature selection methods
Predicting fetal hypoxia using common spatial pattern and machine learning from cardiotocography signals
COVID-19 detection using deep learning models to exploit Social Mimic Optimization and structured chest X-ray images using fuzzy color and stacking approaches
A novel demodulation system for base band digital modulation signals based on the deep long short-term memory model
Classification of Brain MRI Using Hyper Column Technique with Convolutional Neural Network and Feature Selection Method