Telefon ve İletişim Beyaz Eşyalar Küçük Ev Aletleri Züccaciye Pişiriciler Parfüm ve Kozmetik Ev Tekstili Bahçe Marketler Fırsatlar Fotoğraf ve Kamera Spor ve Outdoor Altın&Takı&Saat Yapı Marketleri ve Hırdavat Petshop Film&Kitap&Müzik Bilgisayar-Donanım Giyim ve Aksesuar Ofis-Kırtasiye Elektronik Anne-Bebek Sağlık-Bakım Mobilya-Dekorasyon Oto Aksesuar&Motosiklet Oyuncak Bayilikler Otomobil Biletler Tarifeler Diğer Ürünler Yurtdışı Ürünler Motorsiklet & Scooter Elektrik ve Aydınlatma
Son Aranan: buzdolabısüpürgeKatı MeyveErkek tişortspor ayakkabıfiltre
Kategoriler
Telefon ve İletişim Beyaz Eşyalar Küçük Ev Aletleri Züccaciye Pişiriciler Parfüm ve Kozmetik Ev Tekstili Bahçe Marketler Fırsatlar Fotoğraf ve Kamera Spor ve Outdoor Altın&Takı&Saat Yapı Marketleri ve Hırdavat Petshop Film&Kitap&Müzik Bilgisayar-Donanım Giyim ve Aksesuar Ofis-Kırtasiye Elektronik Anne-Bebek Sağlık-Bakım Mobilya-Dekorasyon Oto Aksesuar&Motosiklet Oyuncak Bayilikler Otomobil Biletler Tarifeler Diğer Ürünler Yurtdışı Ürünler Motorsiklet & Scooter Elektrik ve Aydınlatma
HESABIM
ÜRÜN EKLE
BLOG
İLETİŞİM
Beynimiz düşünülenden 10 kat daha aktif
15 Mart 2017
123
Teknoloji
Beynimiz düşünülenden 10 kat daha aktif
Elde edilen bulgular beyinlerimizi hem analog , hemde dijital bilgisayarlar gibi olduğunu ve bu sayede nörolojik bozukluklara karşı daha iyi tedavi yöntemleri geliştirebileceğini gösteriyor. Araştırmanın odak noktası ise dendritler, yani somaya bağlanarak nöronları oluşturan dallı yapılar. Daha önceleri dendritlerin diğer nöronlara elektriksel sinyalleri iletmeye yarayan kanallardan başka bir şey olmadığı düşünülüyordu. Fakat yeni araştırmayla dendritlerin çok aktif olduğu ve daha önce bilinenden 10 kat daha hızlı spayk(elektrik akımı) yolladığı belirlendi. Bu bulgular somatik spaykların öğrenme, depolama ve algılama için temel kaynak olduğunu ilişkin uzun süreli fikre aykırı geliyor. “Nöral dokunun % 90’ınından fazlasını dendritler oluşturuyor. Dendritlerin somadan daha aktif olduğunu bilmek , beyni nasıl bilgi işlediğini anlamanın doğasına ilişkin temel değişiklikler yaratacaktır. Bu nörolojik hastalıkları anlamada ve tedavi etmede yol gösterebilir, beyin benzeri bilgisayarların geliştirilmesine yardımcı olabilir,” diyor UCLA’dan nörofizikçi Mayank Mehta. Ayrıca araştırmacılar somalar tarafından üretilen elektriksel aktivite spayklarının aksine , dendritlerin toplam olarak daha uzun süren voltajlar çıkarabileceğini ve bunun somatik sinyallerden çok daha güçlü olduğunu buldu. Spayklar aynı dijital bilgisayarlar gibi “yap hep ya hiç” ilkesiyle çalışırken, dendritik akışlar aynı analog bilgi işleme benziyor. Hem dijital hem analog “Dendritlerin hem analog hem de dijital işlemler yapabilen hibritler olduğunu, bu nedenle dijital bilgisayarlardan farklı olduğunu, daha çok analog kuantum bilgisayarlar gibi olduğunu bulduk. Nörolojide yangın inanç nöronların dijital cihazlar gibi olduğuydu. Spayk oluşturur ya da oluşturmazdı. Fakat elde ettiğimiz sonuçlar gösterdi ki, dendritler tam olarak dijital bir cihaz gibi çalışmıyorlar. Dendritler genelde dijital gibi, hep ya da hiç spayklar oluştursa da , ya hep ya hiç olan çok büyük analog dalgalanmalar gösteriyor. Bu nörologların 60 yıldır yaygın inanışında büyük bir değişiklik anlamına geliyor, “ diyor Mehda. Mehta dendritlerin somalardan 100 kat daha büyük olabileceğini de eklerken, beyinlerimizin daha önce inanıldığından 100 kat daha fazla işlem kapasitesine sahip olabileceğini belirtiyor. UCLA ekibi bu keşfi yapmak için sıçan beyinlerine bir dendritlerin yanlarına elektrot yerleştirdiler. Önceki çalışmalarda doğrudan dendritlere yerleştirilen sensörler onları öldürerek, aktiviteyi ölçmeyi imkansız hale getiriyordu. Sıçanlar uyurken dendritlerin somalara göre 5 kat daha aktif olduğunu, uyanık ve hareket halinde ise somalardan 10 kat daha aktif olduğunu buldular. Bu keşfi öğrenmenin daha esnek olabileceğini gösteriyor. “Daha önceki modeller öğrenme esnasında iki nöron hücresinin aynı andan aktif olabileceğini göstermişti. Bizim bulgularımı öğrenme esnasında giriş nöronu aktif olduğu aynı anda dendritin de aktif olduğunu gösteriyor. Bu da dendritlerin farklı parçalarının aynı farklı zamanlarda aktif olduğunu ve tek bir nöronda öğrenmenin oluşumu esnasında daha esnek olabileceğini önerebilir,” diyor baş yazar UCLA’dan doktora sonrası araştırmacı Jason Moore. Elde edilen bu bulguların nöronsal işleyişi anlamayı değiştireceği belirtiliyor. Araştırma Science dergisinde yayınlandı.