Hovedutfordringen med å bruke dyp læring for naturlig språkbehandling er at det krever en stor mengde merkede data for å trene modellene, noe som kan være dyrt og tidkrevende å skaffe. I tillegg kan dyp læring modeller være utsatt for overtilpasning, noe som betyr at de kan oppnå høy nøyaktighet på treningssettet, men deretter utføre dårlig på usett data.
Hva er hovedutfordringen med å bruke dyp læring for naturlig språkbehandling? 