Målet med dyp læring er å skape kraftige kunstige nevrale nettverk, modellert etter nettverkene som finnes i hjernen, for å behandle komplekse datainnganger og gjøre nøyaktige prediksjoner. Dyp læring gjør det mulig for maskiner å finne mønstre i data og ta beslutninger basert på den informasjonen. Det kan brukes i en rekke oppgaver fra bildegjenkjenning til naturlig språkbehandling og selvkjørende biler.
Forklar målet med dyp læring. 