Et nevralt nettverk trenes ved hjelp av en prosess kalt tilbakepropagering, som innebærer å propagere feilen fra utgangslaget i nettverket til inngangslaget, og deretter justere vektene i nettverket deretter. Denne prosessen gjentas til nettverket er i stand til å klassifisere data nøyaktig.
Hvordan trenes et nevralt nettverk? 