En passende tilnærming for gjenkjenning av enheter er å bruke et system for navngjenkjenning (NER). Dette ville involvere bruk av teknikker som funksjonsutvikling, ordklassetagging, regelbasert matching og overvåket maskinlæring for å identifisere forskjellige enheter som finnes i dataene. De identifiserte enhetene kan deretter kategoriseres i forhåndsdefinerte enhetsklasser som for eksempel Sted, Person, Organisasjon, Dato, Tid, Nummer og Pengeverdi. Når enhetene er identifisert, kan de brukes videre til høyere nivå oppgaver som semantisk parsing eller spørsmålsbesvarelse.
Opprett et system for gjenkjenning av enheter for en gitt datasett. 