For å trene modellen til å identifisere dyr og planter i bilder, vil den trenge treningsdata som inneholder merkede eksempler på både dyr og planter. Modellen kan deretter trenes ved hjelp av overvåket læring for å gjenkjenne de ulike egenskapene til bildene, som former og farger, som skiller dyr og planter fra hverandre. Når modellen er trent, kan den testes for å se hvor godt den kan skille mellom dyr og planter.
Gitt to datasett, ett som inneholder bilder av dyr og ett som inneholder bilder av planter, hvordan ville du trene en modell til å identifisere de to? 