'Returns a dictionary of default parameters for this model.'

@staticmethod
def default_params():

    return {u'optimizer.name': u'Adam', u'optimizer.learning_rate': 0.0001, u'optimizer.params': {}, u'optimizer.lr_decay_type': u'', u'optimizer.lr_decay_steps': 100, u'optimizer.lr_decay_rate': 0.99, u'optimizer.lr_start_decay_at': 0, u'optimizer.lr_stop_decay_at': tf.int32.max, u'optimizer.lr_min_learning_rate': 1e-12, u'optimizer.lr_staircase': False, u'optimizer.clip_gradients': 5.0, u'optimizer.sync_replicas': 0, u'optimizer.sync_replicas_to_aggregate': 0}
