---
license: apache-2.0
task_categories:
- object-detection
language:
- pt
tags:
- roboflow
- signature
pretty_name: Handwritten Signature
size_categories:
- 1K<n<10K
configs:
- config_name: full
  data_files:
  - split: train
    path: full/train-*
  - split: validation
    path: full/validation-*
  - split: test
    path: full/test-*
  default: true
dataset_info:
  config_name: full
  features:
  - name: image_id
    dtype: int64
  - name: image
    dtype: image
  - name: width
    dtype: int32
  - name: height
    dtype: int32
  - name: objects
    sequence:
    - name: id
      dtype: int64
    - name: area
      dtype: int64
    - name: bbox
      sequence: float32
      length: 4
    - name: category
      dtype:
        class_label:
          names:
            '0': signature
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 114346924.72
    num_examples: 1980
  - name: validation
    num_bytes: 18085018.0
    num_examples: 420
  - name: test
    num_bytes: 18307713.0
    num_examples: 419
  download_size: 146763157
  dataset_size: 150739655.72
---

## **Descrição do Dataset**

Este conjunto de dados combina o conjunto de dados Tobacco800 e o signatures-xc8up para criar uma coleção abrangente para treinar modelos de detecção de assinaturas. Ele contém imagens anotadas para detecção de assinaturas manuscritas em vários tipos de documentos.

![](./assets/roboflow_ds.png)

Link para o Roboflow Universe: [Signature Detection](https://universe.roboflow.com/tech-ysdkk/signature-detection-hlx8j/dataset/3)

### Componentes do Dataset

1. **[Tobacco800](https://paperswithcode.com/dataset/tobacco-800):**
   - Subconjunto da Coleção de Teste de Processamento de Imagens de Documentos Complexos (CDIP).
   - Contém imagens digitalizadas de documentos relacionados à indústria do tabaco, criadas pelo Instituto de Tecnologia de Illinois.

2. **[signatures-xc8up](https://universe.roboflow.com/roboflow-100/signatures-xc8up):**
   - Parte do [Roboflow 100](https://rf100.org/), uma iniciativa da Intel.
   - Inclui 368 imagens anotadas para detecção de assinaturas manuscritas.

Ambos foram unificados para fornecer uma base robusta e diversificada para tarefas de detecção de objetos.

### **Detalhes do Dataset**

- **Divisão do Dataset:**
  - Treinamento: 1.980 imagens (70%)
  - Validação: 420 imagens (15%)
  - Teste: 419 imagens (15%)

- **Resolução:**
  - Todas as imagens foram redimensionadas para 640x640 pixels.

- **Formato**: COCO JSON
- **Licança**: Apache 2.0

### **Pré-processamento e Aumentações**

- **Pré-processamento:**
  - Auto-Orientação: Aplicado
  - Redimensionamento: 640x640 pixels

- **Aumentações Aplicadas:**
  - Rotação de 90°: Sentido horário, anti-horário e de cabeça para baixo
  - Rotação: Entre -10° e +10°
  - Cisalhamento: ±4° Horizontal, ±3° Vertical
  - Brilho: Entre -8% e +8%
  - Exposição: Entre -13% e +13%
  - Desfoque: Até 1,1 pixels
  - Ruído: Até 0,97% dos pixels

Estas etapas foram implementadas para aumentar a robustez do modelo e sua capacidade de generalização.


## **Como Usar com a Biblioteca Datasets**

Este dataset está disponível na Hugging Face Hub e pode ser carregado diretamente usando a biblioteca `datasets`.

### **Instalação da Biblioteca**

```bash
pip install datasets
```

### **Carregando o Dataset**

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("samuellimabraz/signature-detection")

# Visualizar uma amostra
print(dataset["train"][0])
```

### **Exemplo de Uso**

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import random

# Carregar o dataset
dataset = load_dataset("samuellimabraz/signature-detection")

# Visualizar uma imagem de exemplo
sample = random.choice(dataset["train"])
image = sample["image"]
annotations = sample["annotations"]

plt.imshow(image)
plt.title("Exemplo com Anotações")
plt.show()
```

### **Licença**

O dataset é distribuído sob a licença [Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0). Você é livre para usar, modificar e distribuir o dataset, contanto que cumpra com os termos da licença.

## **Referências e Links**

- [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/tech-ysdkk/signature-detection-hlx8j)
- [Tobacco800 Dataset](https://paperswithcode.com/dataset/tobacco-800)
- [Roboflow 100](https://rf100.org/)