O aumento na capacidade de computação também tem levado à popularização de métodos que demandam muitos cálculos baseados em reamostragem (em inglês e no jargão do meio resampling), como testes de permutação e bootstrap, enquanto técnicas como a amostragem de Gibbs tem feito com que os métodos de Bayes fiquem mais fáceis.
u ˌaʊmˈeɪŋtʊ nɐ kˌɐpɐsidˈadɨ dɨ kˌumputɐsˈɐ̃ʊ̃ tɐ̃mbˈeɪŋ teɪŋ lˌevˈadw ˌaː pˌupulˌɐɾizɐsˈɐ̃ʊ̃ dɨ mˈɛtudʊʃ kɨ dˌɨmˈɐ̃ŋdɐ̃ʊ̃ mwˈiŋtʊʃ kˈaʊkulʊʒ bˌɐziˈadʊz ˈeɪŋ ʁˌiɐmuʃtɹˈaʒeɪŋ ˈeɪŋ iŋɡlˈez i nʊ ʒɐɾəɡˈɐ̃ʊ̃ dʊ mˈeɪʊ (en)ɹɪsˈamplɪŋ(pt-pt), kˈomʊ tˈɛʃtɨʒ dɨ pˌeɾəmutɐsˈɐ̃ʊ̃ i bˌuutstɹˈap, ˌeɪŋkwˈɐ̃ŋtʊ tˈɛknikɐʃ kˈomw ɐ ɐmuʃtɹˈaʒeɪŋ dɨ ʒˈibʃ teɪŋ fˈeɪtʊ kˈom kɨ uʒ mˈɛtudʊʒ dɨ bˈaɪɨʃ fˈikeɪŋ mˈaɪʃ fˈaseɪʃ.