Regression is first used to fit more complex models to data, then ANOVA is used to compare models with the objective of selecting simple(r) models that adequately describe the data.
ɹᵻɡɹˈɛʃən ɪz fˈɜːst jˈuːzd tə fˈɪt mˈoːɹ kˈɑːmplɛks mˈɑːdəlz tə dˈeɪɾə, ðˈɛn ænˈoʊvə ɪz jˈuːzd tə kəmpˈɛɹ mˈɑːdəlz wɪððɪ ɑːbdʒˈɛktɪv ʌv sᵻlˈɛktɪŋ sˈɪmpəl ˈɑːɹ mˈɑːdəlz ðæt ˈædɪkwətli dᵻskɹˈaɪb ðə dˈeɪɾə.