Because the levels themselves are random variables, some assumptions and the method of contrasting the treatments (a multi-variable generalization of simple differences) differ from the fixed-effects model.
bɪkˈʌz ðə lˈɛvəlz ðɛmsˈɛlvz ɑːɹ ɹˈændəm vˈɛɹɪəbəlz, sˌʌm ɐsˈʌmpʃənz ænd ðə mˈɛθəd ʌv kəntɹˈæstɪŋ ðə tɹˈiːtmənts ɐ mˈʌltaɪvˈɛɹɪəbəl dʒˌɛnɚɹəlᵻzˈeɪʃən ʌv sˈɪmpəl dˈɪfɹənsᵻz dˈɪfɚ fɹʌmðə fˈɪkstɪfˈɛkts mˈɑːdəl.