ˈestos moðˈelos sˈon ˌapɾendˈiðos ðe la pˌoβlaθjˈon ˌempleˈando tˈeknikas ðe ˌapɾendiθˈaxe ˌaʊtomˈatiko i rˌepɾesentˈaðos kˌomo moðˈelos ɣɾˈafikos pɾˌoβaβilˈistikos, a paɾtˈiɾ ðe los kwˈales se pwˈeðen mwˌestɾeˈaɾ nwˈeβas sˌoluθjˈones kwaɾˌɛntaiθˈinko kwaɾˌɛntaisˈeɪs o xˌeneɾˈaðas a paɾtˈiɾ ðe ˌentɾekɾˌuθamjˈɛnto kɾˌomosˈomiko ɣjˈaðo kwaɾˌɛntaisjˈete.
Estos modelos son aprendidos de la población empleando técnicas de aprendizaje automático y representados como Modelos Gráficos Probabilísticos, a partir de los cuales se pueden muestrear nuevas soluciones [45] [46] o generadas a partir de entrecruzamiento cromosómico guiado [47].