pˌaɾa pɾoβlˈemas ˌespeθˈifikos ðe ˌopːtimˌiθaθjˈon e instˈanθjas pɾˌoβlemˈatikas, ˈotɾos ˌalɣoɾˈitmos ðe ˌopːtimˌiθaθjˈom pwˈeðen sˈer mˈas ˌefiθjˈɛntes ke los ˌalɣoɾˈitmos xenˈetikos en tˈeɾminos ðe βˌeloθiðˈad ðe kˌombeɾxˈɛnθja.
Para problemas específicos de optimización e instancias problemáticas, otros algoritmos de optimización pueden ser más eficientes que los algoritmos genéticos en términos de velocidad de convergencia.