em pˌaɾtikulˈaɾ, ˈes ðifˈiθil ˌentendˈeɾ poɾ kˈe ˈestos ˌalɣoɾˈitmos kom fɾekwˈɛnθja tjˈenen ˈeksito en la xˌeneɾaθjˈon de sˌoluθjˈones ðe ˈalta ˌapːtitˈud kwˌando se aplˈika a pɾoβlˈemas pɾˈaktikos.
En particular, es difícil entender por qué estos algoritmos con frecuencia tienen éxito en la generación de soluciones de alta aptitud cuando se aplica a problemas prácticos.